Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . personalize ]

describe-solution-version

Описание

Описывает определенную версию решения. Дополнительную информацию о решениях см. в CreateSolution

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  describe-solution-version
--solution-version-arn <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--solution-version-arn (строка)

Amazon Resource Name (ARN) версии решения.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью JSON-предоставленного значения, так как строка будет принята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если указано без значения или значение input, выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он проверяет входные данные команды и возвращает пример JSON-вывода для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включить отладку логов.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI будет выполнять только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • text
  • table
  • yaml
  • yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из вашего файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • on
  • off
  • auto

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Набор сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, который будет использоваться для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настроек cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить вывод кли-пейджера.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

solutionVersion -> (структура)

Версия решения.

name -> (строка)

Имя версии решения.

solutionVersionArn -> (строка)

ARN версии решения.

solutionArn -> (строка)

ARN решения.

performHPO -> (булево)

Выполнять ли оптимизацию гиперпараметров (HPO) для выбранного рецепта. По умолчанию — false.

performAutoML -> (булево)

Если true, Amazon Personalize ищет наиболее оптимальный рецепт в соответствии с настройками решения. Если false (по умолчанию), Amazon Personalize использует recipeArn.

recipeArn -> (строка)

ARN рецепта, используемого в решении.

eventType -> (строка)

Тип события (например, «нажатие» или «лайк»), используемого для обучения модели.

datasetGroupArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) группы наборов данных, предоставляющей обучающие данные.

solutionConfig -> (структура)

Описывает свойства конфигурации решения.

eventValueThreshold -> (строка)

Для обучения модели используются только события со значением, равным или большим указанного порога.

hpoConfig -> (структура)

Описывает свойства оптимизации гиперпараметров (HPO).

hpoObjective -> (структура)

Метрика, которая оптимизируется во время HPO.

Примечание

Amazon Personalize в настоящее время не поддерживает настройку hpoObjective.

type -> (строка)

Тип метрики. Допустимые значения — Maximize и Minimize.

metricName -> (строка)

Имя метрики.

metricRegex -> (строка)

Регулярное выражение для поиска метрики в журналах задания обучения.

hpoResourceConfig -> (структура)

Описывает конфигурацию ресурсов для HPO.

maxNumberOfTrainingJobs -> (строка)

Максимальное количество заданий обучения при создании версии решения. Максимальное значение для maxNumberOfTrainingJobs равно 40.

maxParallelTrainingJobs -> (строка)

Максимальное количество параллельных заданий обучения при создании версии решения. Максимальное значение для maxParallelTrainingJobs равно 10.

algorithmHyperParameterRanges -> (структура)

Гиперпараметры и их допустимые диапазоны.

integerHyperParameterRanges -> (список)

Целочисленные гиперпараметры и их диапазоны.

(структура)

Предоставляет имя и диапазон целочисленного гиперпараметра.

name -> (строка)

Имя гиперпараметра.

minValue -> (целое число)

Минимальное допустимое значение гиперпараметра.

maxValue -> (целое число)

Максимальное допустимое значение гиперпараметра.

continuousHyperParameterRanges -> (список)

Непрерывные гиперпараметры и их диапазоны.

(структура)

Предоставляет имя и диапазон непрерывного гиперпараметра.

name -> (строка)

Имя гиперпараметра.

minValue -> (двойное)

Минимальное допустимое значение гиперпараметра.

maxValue -> (двойное)

Максимальное допустимое значение гиперпараметра.

categoricalHyperParameterRanges -> (список)

Категориальные гиперпараметры и их диапазоны.

(структура)

Предоставляет имя и диапазон категориального гиперпараметра.

name -> (строка)

Имя гиперпараметра.

values -> (список)

Список категорий для гиперпараметра.

(строка)

algorithmHyperParameters -> (карта)

Список гиперпараметров алгоритма и их значений.

key -> (строка)

value -> (строка)

featureTransformationParameters -> (карта)

Список параметров преобразования признаков.

key -> (строка)

value -> (строка)

autoMLConfig -> (структура)

Объект AutoMLConfig, содержащий список рецептов для поиска при выполнении AutoML.

metricName -> (строка)

Метрика для оптимизации.

recipeList -> (список)

Список кандидатных рецептов.

(строка)

eventsConfig -> (структура)

Описывает конфигурацию события, которая включает список параметров события. Вы можете указать до 10 параметров события. События используются при создании решения.

eventParametersList -> (список)

Список параметров событий, который включает типы событий и их пороговые значения и веса.

(структура)

Описывает параметры событий, которые используются при создании решения.

eventType -> (строка)

Имя типа события, которое следует учитывать при создании решения.

eventValueThreshold -> (двойное)

Порог типа события. Для создания решения будут рассмотрены только события со значением, равным или большим этому порогу.

weight -> (двойное)

Вес типа события. Более высокий вес означает большую важность типа события для созданного решения.

optimizationObjective -> (структура)

Описывает дополнительную цель решения, например, максимизацию времени потоковой передачи или увеличение доходов. Дополнительную информацию см. в разделе Оптимизация решения.

itemAttribute -> (строка)

Числовой столбец метаданных в наборе данных Items, связанный с целью оптимизации. Например, VIDEO_LENGTH (для максимизации времени потоковой передачи) или PRICE (для максимизации доходов).

objectiveSensitivity -> (строка)

Указывает, как Amazon Personalize балансирует важность вашей цели оптимизации по сравнению с релевантностью.

trainingDataConfig -> (структура)

Указывает конфигурацию обучающих данных, которая должна использоваться при создании версии пользовательского решения (обученной модели).

excludedDatasetColumns -> (карта)

Указывает столбцы, которые нужно исключить из обучения. Каждый ключ — тип набора данных, а каждое значение — список столбцов. Исключайте столбцы, чтобы контролировать, какие данные Amazon Personalize использует для генерации рекомендаций.

Например, у вас может быть столбец, который вы хотите использовать только для фильтрации рекомендаций. Вы можете исключить этот столбец из обучения, и Amazon Personalize будет учитывать его только при фильтрации.

key -> (строка)

value -> (список)

(строка)

autoTrainingConfig -> (структура)

Указывает конфигурацию автоматического обучения, которая должна использоваться.

schedulingExpression -> (строка)

Указывает, как часто автоматически обучаются новые версии решений. Укажите выражение скорости в формате rate(значение единица). Для значения укажите число от 1 до 30. Для единицы укажите day или days. Например, чтобы автоматически создавать новую версию решения каждые 5 дней, укажите rate(5 days). По умолчанию — каждые 7 дней.

Дополнительную информацию об автоматическом обучении см. в разделе Создание и настройка решения.

trainingHours -> (двойное)

Время, затраченное на обучение модели. Вы оплачиваете время, необходимое для обучения модели. Это поле отображается только после успешного обучения модели Amazon Personalize.

trainingMode -> (строка)

Область обучения, которая должна выполняться при создании версии решения. Обучение в режиме FULL учитывает все данные в вашей группе наборов данных. Обучение в режиме UPDATE обрабатывает только данные, которые изменились с момента последнего обучения. Версии решений, созданные с помощью рецепта User-Personalization, могут использовать только режим UPDATE.

tunedHPOParams -> (структура)

Если была выполнена оптимизация гиперпараметров, содержит значения гиперпараметров лучшей модели.

algorithmHyperParameters -> (карта)

Список значений гиперпараметров лучшей модели.

key -> (строка)

value -> (строка)

status -> (строка)

Состояние версии решения.

Версия решения может находиться в одном из следующих состояний:

  • CREATE PENDING
  • CREATE IN_PROGRESS
  • ACTIVE
  • CREATE FAILED
  • CREATE STOPPING
  • CREATE STOPPED

failureReason -> (строка)

Если обучение версии решения завершилось ошибкой, причина ошибки.

creationDateTime -> (метка времени)

Дата и время (в формате Unix) создания этой версии решения.

lastUpdatedDateTime -> (метка времени)

Дата и время (в формате Unix) последнего обновления решения.

trainingType -> (строка)

Создание версии решения было выполнено автоматически или вручную.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API