[ aws . rekognition ]
detect-moderation-labels
Описание
Обнаруживает небезопасное содержимое на изображении в формате JPEG или PNG. Используйте DetectModerationLabels для модерации изображений в соответствии с вашими требованиями. Например, вы можете захотеть отфильтровать изображения, содержащие обнажённость, но не изображения, содержащие эротические элементы.
Для фильтрации изображений используйте метки, возвращаемые DetectModerationLabels, чтобы определить, какие типы контента приемлемы.
Сведения о метках модерации см. в руководстве разработчика Amazon Rekognition в разделе «Обнаружение небезопасного содержимого».
Вы передаёте входное изображение либо в виде закодированных в base64 байтов изображения, либо как ссылку на изображение в ведре Amazon S3. Если вы используете AWS CLI для вызова операций Amazon Rekognition, передача байтов изображения в base64 формате не поддерживается. Изображение должно быть в формате PNG или JPEG.
Вы можете указать адаптер для использования при получении прогнозов меток, предоставив ProjectVersionArn аргументу ProjectVersion.
См. также: Документацию API AWS
Синтаксис
detect-moderation-labels
[--image <value>]
[--min-confidence <value>]
[--human-loop-config <value>]
[--project-version <value>]
[--image-bytes <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--image (структура)
Входное изображение в виде закодированных в base64 байтов или объекта S3. Если вы используете AWS CLI для вызова операций Amazon Rekognition, передача изображений в base64 формате не поддерживается.
Если вы используете AWS SDK для вызова операций Amazon Rekognition, вам, возможно, не нужно будет кодировать байты изображения в base64, передавая их через поле Bytes. Дополнительная информация приведена в руководстве разработчика Amazon Rekognition в разделе «Изображения».
Для указания локального файла используйте --image-bytes.
Bytes -> (блоб)
DetectCustomLabels, составляет 4 МБ.S3Object -> (структура)
Идентифицирует объект S3 как источник изображения.
Bucket -> (строка)
Name -> (строка)
Version -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
Bytes=blob,S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}
Синтаксис JSON:
{
"Bytes": blob,
"S3Object": {
"Bucket": "string",
"Name": "string",
"Version": "string"
}
}
--min-confidence (число с плавающей точкой)
Устанавливает минимальный уровень уверенности в метках для возврата. Amazon Rekognition не возвращает метки с уровнем уверенности ниже указанного значения.
Если вы не указываете MinConfidence, операция возвращает метки с уровнями уверенности не менее 50 процентов.
--human-loop-config (структура)
Настраивает конфигурацию для оценки человеком, включая FlowDefinition, в которую будет отправлено изображение.
HumanLoopName -> (строка)
FlowDefinitionArn -> (строка)
DataAttributes -> (структура)
Устанавливает атрибуты входных данных.
ContentClassifiers -> (список)
Устанавливает, содержит ли входное изображение персональные данные.
(строка)
Сокращенный синтаксис:
HumanLoopName=string,FlowDefinitionArn=string,DataAttributes={ContentClassifiers=[string,string]}
Синтаксис JSON:
{
"HumanLoopName": "string",
"FlowDefinitionArn": "string",
"DataAttributes": {
"ContentClassifiers": ["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation"|"FreeOfAdultContent", ...]
}
}
--project-version (строка)
--image-bytes (блоб)
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON соответствует формату, предоставляемому --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного значения JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит каркас JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который может быть использован в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, выведет пример входного YAML, который может быть использован с --cli-input-yaml. Если указано значение output, проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный каркас JSON не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантии обратной совместимости в сгенерированном каркасе JSON.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включить отладку регистрации.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки сертификатов SSL.
--no-paginate (булево)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования для вывода команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определённый профиль из файла ваших учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить цветной вывод.
- вкл
- выкл
- авто
--no-sign-request (булево)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот параметр предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для использования при проверке сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь тайм-аута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь тайм-аута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блобов. Формат по умолчанию - base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блобы будут предоставлены в виде закодированной строки base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блоб, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для заданной настройки cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключить вывод пейджера cli.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматическое запроса параметров входных данных CLI.
Примеры
Примечание
Чтобы использовать следующие примеры, необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительная информация приведена в руководстве по началу работы в «Руководстве пользователя AWS CLI».
Если не указано иное, все примеры используют правила цитирования Unix-подобных систем. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей оболочки. См. Использование кавычек со строками в «Руководстве пользователя AWS CLI».
Для обнаружения небезопасного содержимого на изображении
Следующая detect-moderation-labels команда обнаруживает небезопасное содержимое на указанном изображении, хранящемся в ведре Amazon S3.
aws rekognition detect-moderation-labels \
--image "S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=gun.jpg}"
Вывод:
{
"ModerationModelVersion": "3.0",
"ModerationLabels": [
{
"Confidence": 97.29618072509766,
"ParentName": "Violence",
"Name": "Weapon Violence"
},
{
"Confidence": 97.29618072509766,
"ParentName": "",
"Name": "Violence"
}
]
}
Дополнительная информация приведена в руководстве разработчика Amazon Rekognition в разделе «Обнаружение небезопасных изображений».
Вывод
ModerationLabels -> (список)
Массив обнаруженных меток модерации. Для видео операций, это включает время, в миллисекундах от начала видео, когда они были обнаружены.
(структура)
Предоставляет информацию об одном типе неприемлемого, нежелательного или оскорбительного контента, найденного в изображении или видео. Каждый тип модерационного контента имеет метку в иерархической таксономии. Дополнительную информацию см. в разделе Модерация контента в руководстве разработчика Amazon Rekognition.
Confidence -> (вещественное число)
Указывает уверенность Amazon Rekognition в том, что метка была правильно идентифицирована.
Если вы не указываете параметр MinConfidence в вызове DetectModerationLabels, операция возвращает метки с уровнем уверенности не менее 50 процентов.
Name -> (строка)
ParentName -> (строка)
"".TaxonomyLevel -> (целое число)
ModerationModelVersion -> (строка)
HumanLoopActivationOutput -> (структура)
Показывает результаты оценки человеком.
HumanLoopArn -> (строка)
HumanLoopActivationReasons -> (список)
Показывает, нужна ли и почему нужна проверка человеком.
(строка)
HumanLoopActivationConditionsEvaluationResults -> (строка)
ProjectVersion -> (строка)
ContentTypes -> (список)
Список предсказанных результатов для типа контента, содержащегося в изображении. Например, контент изображения может быть из анимации, спорта или видеоигры.
(структура)
Содержит информацию о доверии и имени обнаруженного типа контента.
Confidence -> (вещественное число)
Name -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.