[ aws . rekognition ]
распределять-записи-набора-данных
Описание
Примечание
Данная операция применяется только к Amazon Rekognition Custom Labels.Распределяет записи (изображения) в наборе обучающих данных между набором обучающих данных и набором тестовых данных для проекта. DistributeDatasetEntries перемещает 20% изображений из набора обучающих данных в набор тестовых данных. Запись представляет собой JSON-строку, описывающую изображение.
Вы предоставляете Amazon Resource Names (ARN) набора обучающих данных и набора тестовых данных проекта. Набор обучающих данных должен содержать изображения, которые нужно разделить. Набор тестовых данных должен быть пустым. Наборы данных должны принадлежать одному проекту. Чтобы создать наборы обучающих и тестовых данных для проекта, вызовите CreateDataset .
Распределение набора данных занимает некоторое время. Чтобы проверить статус, используйте DescribeDataset . Операция завершена, когда поле Status для набора обучающих данных и набора тестовых данных равно UPDATE_COMPLETE . Если разделение набора данных не удалось, значение Status равно UPDATE_FAILED .
Для выполнения данной операции требуются разрешения на выполнение действия rekognition:DistributeDatasetEntries .
См. также: Документация API AWS
Синтаксис
distribute-dataset-entries
--datasets <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--datasets (список)
ARN набора обучающих данных и набора тестовых данных, которые вы хотите использовать. Наборы данных должны принадлежать одному проекту. Набор тестовых данных должен быть пустым.
(структура)
Набор обучающих данных или набор тестовых данных, используемые в операции распределения набора данных. Дополнительную информацию см. в разделе DistributeDatasetEntries .
Arn -> (строка)
Сокращённый синтаксис:
Arn=string ...
Синтаксис JSON:
[
{
"Arn": "string"
}
...
]
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные через JSON. Передача произвольных бинарных значений с помощью JSON-значения в качестве строки невозможна, так как строка будет воспринята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. При отсутствии значения или значении input выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, при указании значения yaml-input выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. При указании значения output выполняет валидацию входных данных команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое значение)
Включить отладочную запись в журнал.
--endpoint-url (строка)
Переопределить стандартный URL команды заданным URL.
--no-verify-ssl (логическое значение)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI проверяет SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.
--no-paginate (логическое значение)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- text
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определённый профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить цветной вывод.
- включено
- выключено
- автоматически
--no-sign-request (логическое значение)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (строка)
Файл с набором сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь тайм-аута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь тайм-аута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования для бинарных блоков. По умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что бинарные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, и бинарные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует бинарному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как бинарное и использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое значение)
Отключить вывод с помощью пагинатора.
--cli-auto-prompt (логическое значение)
Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое значение)
Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.
Вывод
Нет
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.