Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . rekognition ]

получить-задачу-анализа-медиа

Описание

Получает результаты для заданной задачи анализа медиа. Принимает значение JobId, возвращаемое StartMediaAnalysisJob.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  get-media-analysis-job
--job-id <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--job-id (строка)

Уникальный идентификатор задачи анализа медиа, для которой нужно получить результаты.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения, используя значение, предоставленное JSON, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, будет выведен пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, оно проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет нестабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную запись в журнал.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки SSL-сертификатов.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет параметры конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • вкл
  • выкл
  • авто

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет параметры конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться блокирующим образом и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет выполняться блокирующим образом и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде строки, закодированной в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить кли-пагинатор для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

JobId -> (строка)

Идентификатор задачи анализа медиа.

JobName -> (строка)

Имя задачи анализа медиа.

OperationsConfig -> (структура)

Настройки операций, предоставленные при создании задачи.

DetectModerationLabels -> (структура)

Содержит параметры конфигурации для задачи DetectModerationLabels.

MinConfidence -> (число с плавающей точкой)

Указывает минимальный уровень уверенности для возвращаемых меток модерации. Amazon Rekognition не возвращает метки с уровнем уверенности ниже этого указанного значения.

ProjectVersion -> (строка)

Указывает пользовательскую модель модерации, которая будет использоваться во время задачи распознавания меток. Если не указано, используется предварительно обученная модель.

Status -> (строка)

Текущий статус задачи анализа медиа.

FailureDetails -> (структура)

Подробности об ошибке, приведшей к ошибке выполнения задачи.

Code -> (строка)

Код ошибки для завершившейся неудачно задачи.

Message -> (строка)

Членораздельное сообщение об ошибке.

CreationTimestamp -> (временная метка)

Дата и время (по UTC) начала выполнения задачи.

CompletionTimestamp -> (временная метка)

Дата и время (по UTC) завершения выполнения задачи.

Input -> (структура)

Ссылка на входной манифест, предоставленный в запросе создания задачи.

S3Object -> (структура)

Предоставляет имя ведра S3 и имя объекта.

Регион ведра S3, содержащего объект S3, должен соответствовать региону, который вы используете для операций Amazon Rekognition.

Для обработки Amazon Rekognition объекта S3, пользователь должен иметь разрешения на доступ к объекту S3. Дополнительную информацию см. в разделе Как Amazon Rekognition работает с IAM в руководстве разработчика Amazon Rekognition.

Bucket -> (строка)

Имя ведра S3.

Name -> (строка)

Имя ключа объекта S3.

Version -> (строка)

Если в ведре включена версия, вы можете указать версию объекта.

OutputConfig -> (структура)

Настройки вывода, предоставленные в запросе создания.

S3Bucket -> (строка)

Указывает ведро Amazon S3, которое должно содержать вывод задачи анализа медиа.

S3KeyPrefix -> (строка)

Указывает префикс ключа Amazon S3, следующий за именем ведра, назначенного для хранения.

KmsKeyId -> (строка)

KMS-ключ, предоставленный в запросе создания.

Results -> (структура)

Манифест вывода, содержащий результаты прогнозирования.

S3Object -> (структура)

Предоставляет имя ведра S3 и имя объекта.

Регион ведра S3, содержащего объект S3, должен соответствовать региону, который вы используете для операций Amazon Rekognition.

Для обработки Amazon Rekognition объекта S3, пользователь должен иметь разрешения на доступ к объекту S3. Дополнительную информацию см. в разделе Как Amazon Rekognition работает с IAM в руководстве разработчика Amazon Rekognition.

Bucket -> (строка)

Имя ведра S3.

Name -> (строка)

Имя ключа объекта S3.

Version -> (строка)

Если в ведре включена версия, вы можете указать версию объекта.

ModelVersions -> (структура)

Информация о версиях моделей для функций, выбранных в задаче.

Moderation -> (строка)

Версия базовой модели Moderation.

ManifestSummary -> (структура)

Сводный манифест предоставляет статистику по входному манифесту и ошибкам, обнаруженным в входном манифесте.

S3Object -> (структура)

Предоставляет имя ведра S3 и имя объекта.

Регион ведра S3, содержащего объект S3, должен соответствовать региону, который вы используете для операций Amazon Rekognition.

Для обработки Amazon Rekognition объекта S3, пользователь должен иметь разрешения на доступ к объекту S3. Дополнительную информацию см. в разделе Как Amazon Rekognition работает с IAM в руководстве разработчика Amazon Rekognition.

Bucket -> (строка)

Имя ведра S3.

Name -> (строка)

Имя ключа объекта S3.

Version -> (строка)

Если в ведре включена версия, вы можете указать версию объекта.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API