Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . rekognition ]

get-segment-detection

Описание

Получает результаты обнаружения сегментов анализа видео Amazon Rekognition, начатого с помощью StartSegmentDetection.

Обнаружение сегментов с помощью Amazon Rekognition Video — это асинхронная операция. Вы начинаете обнаружение сегментов, вызвав StartSegmentDetection, которое возвращает идентификатор задания (JobId). Когда операция обнаружения сегментов завершается, Amazon Rekognition публикует статус завершения в тему Amazon Simple Notification Service, зарегистрированную в первоначальном вызове StartSegmentDetection. Чтобы получить результаты операции обнаружения сегментов, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в теме Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В таком случае вызовите GetSegmentDetection и передайте идентификатор задания (JobId) из первоначального вызова StartSegmentDetection.

GetSegmentDetection возвращает обнаруженные сегменты в массиве (Segments) объектов SegmentDetection. Segments отсортированы по типам сегментов, указанным в параметре входного параметра SegmentTypes вызова StartSegmentDetection. Каждый элемент массива содержит обнаруженный сегмент, процентную уверенность в точности обнаруженного сегмента, тип сегмента и кадр, в котором был обнаружен сегмент.

Используйте SelectedSegmentTypes, чтобы узнать тип обнаружения сегментов, запрошенного в вызове StartSegmentDetection.

Используйте параметр MaxResults, чтобы ограничить количество возвращаемых обнаружений сегментов. Если результатов больше, чем указано в MaxResults, значение NextToken в ответе операции содержит маркер постраничной навигации для получения следующего набора результатов. Чтобы получить следующую страницу результатов, вызовите GetSegmentDetection и заполните параметр запроса NextToken значением маркера, возвращенным из предыдущего вызова GetSegmentDetection.

Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение видеосегментов в хранящемся видео в руководстве разработчика Amazon Rekognition.

См. также: Документация API AWS

Синтаксис

  get-segment-detection
--job-id <value>
[--max-results <value>]
[--next-token <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--job-id (строка)

Идентификатор задания для операции обнаружения текста, для которой требуются результаты. Вы получаете идентификатор задания из первоначального вызова StartSegmentDetection.

--max-results (целое число)

Максимальное количество результатов, возвращаемых за один постраничный вызов. Максимальное значение, которое вы можете указать, равно 1000.

--next-token (строка)

Если ответ усечен, Amazon Rekognition Video возвращает этот маркер, который можно использовать в последующем запросе для получения следующего набора текста.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного значения JSON, так как строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. При отсутствии значения или значении input выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, при указании yaml-input он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. При указании значения output он проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет нестабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включает отладочную запись журнала.

--endpoint-url (строка)

Переопределяет URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию по проверке SSL-сертификатов.

--no-paginate (логическое значение)

Отключает автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команд.

  • json
  • text
  • table
  • yaml
  • yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включает/выключает цветной вывод.

  • on
  • off
  • auto

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл-сборка сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться блокирующим образом без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет выполняться блокирующим образом без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку fileb://, всегда будет обрабатываться как двоичное и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла необходимо правильно отформатировать для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить страницу cli для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать входные параметры CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматический запрос входных параметров CLI.

Вывод

JobStatus -> (строка)

Текущий статус задачи обнаружения сегментов.

StatusMessage -> (строка)

Если задача завершается ошибкой, StatusMessage предоставляет описательное сообщение об ошибке.

VideoMetadata -> (список)

В настоящее время Amazon Rekognition Video возвращает один объект в массиве VideoMetadata. Объект содержит информацию о потоке видео в входном файле, который Amazon Rekognition Video выбрал для анализа. Объект VideoMetadata включает информацию о кодеке видео, формате видео и другой информации. Метаданные видео возвращаются в каждой странице информации, возвращаемой GetSegmentDetection.

(структура)

Информация о видео, которое проанализировал Amazon Rekognition. Videometadata возвращается на каждой странице результатов запроса с постраничной обработкой от Amazon Rekognition video.

Codec -> (строка)

Тип сжатия, используемый в проанализированном видео.

DurationMillis -> (целое)

Продолжительность видео в миллисекундах.

Format -> (строка)

Формат проанализированного видео. Возможные значения: MP4, MOV и AVI.

FrameRate -> (число с плавающей точкой)

Количество кадров в секунду в видео.

FrameHeight -> (целое)

Вертикальное разрешение видео в пикселях.

FrameWidth -> (целое)

Горизонтальное разрешение видео в пикселях.

ColorRange -> (строка)

Описание диапазона значений яркости в видео, либо LIMITED (16 до 235), либо FULL (0 до 255).

AudioMetadata -> (список)

Массив объектов. Может быть несколько аудиопотоков. Каждый объект AudioMetadata содержит метаданные для одного аудиопотока. Информация об аудио в объекте AudioMetadata включает аудиокодек, количество аудиоканалов, продолжительность аудиопотока и частоту дискретизации. Метаданные аудио возвращаются в каждой странице информации, возвращаемой GetSegmentDetection.

(структура)

Метаданные об аудиопотоке. Массив объектов AudioMetadata для аудиопотоков, найденных в сохраненном видео, возвращается методом GetSegmentDetection.

Codec -> (строка)

Аудиокодек, используемый для кодирования или декодирования аудиопотока.

DurationMillis -> (целое)

Продолжительность аудиопотока в миллисекундах.

SampleRate -> (целое)

Частота дискретизации для аудиопотока.

NumberOfChannels -> (целое)

Количество аудиоканалов в сегменте.

NextToken -> (строка)

Если предыдущий ответ был неполным (потому что для получения большего количества меток), Amazon Rekognition Video возвращает токен постраничной навигации в ответе. Этот токен можно использовать для получения следующего набора текста.

Segments -> (список)

Массив обнаруженных сегментов в видео. Массив отсортирован по типам сегментов (TECHNICAL_CUE или SHOT), указанным в параметре SegmentTypes входного запроса StartSegmentDetection. Внутри каждого типа сегмента массив отсортирован по временным отметкам.

(структура)

Сегмент обнаружения технической метки или кадра, обнаруженный в видео. Массив объектов SegmentDetection, содержащих все обнаруженные сегменты в сохраненном видео, возвращается методом GetSegmentDetection.

Type -> (строка)

Тип сегмента. Допустимые значения — TECHNICAL_CUE и SHOT.

StartTimestampMillis -> (целое)

Начальное время обнаруженного сегмента в миллисекундах с начала видео. Это значение округляется вниз. Например, если фактическая временная метка составляет 100,6667 миллисекунд, Amazon Rekognition Video возвращает значение 100 миллисекунд.

EndTimestampMillis -> (целое)

Конечное время обнаруженного сегмента в миллисекундах с начала видео. Это значение округляется вниз.

DurationMillis -> (целое)

Продолжительность обнаруженного сегмента в миллисекундах.

StartTimecodeSMPTE -> (строка)

Точная временная метка SMPTE, с начала видео, для начала обнаруженного сегмента. StartTimecode имеет формат ЧЧ:ММ:СС:кадр (и ;кадр для кадров с переменной частотой кадров).

EndTimecodeSMPTE -> (строка)

Точная временная метка SMPTE, с начала видео, для конца обнаруженного сегмента. EndTimecode имеет формат ЧЧ:ММ:СС:кадр (и ;кадр для кадров с переменной частотой кадров).

DurationSMPTE -> (строка)

Продолжительность временной метки для обнаруженного сегмента в формате SMPTE.

TechnicalCueSegment -> (структура)

Если сегмент представляет собой техническую метку, содержит информацию о технической метке.

Type -> (строка)

Тип технической метки.

Confidence -> (число с плавающей точкой)

Доверие Amazon Rekognition Video к точности обнаруженного сегмента.

ShotSegment -> (структура)

Если сегмент представляет собой обнаружение кадра, содержит информацию об обнаружении кадра.

Index -> (целое)

Идентификатор сегмента обнаружения кадра, обнаруженного в видео.

Confidence -> (число с плавающей точкой)

Доверие Amazon Rekognition Video к точности обнаруженного сегмента.

StartFrameNumber -> (целое)

Номер кадра начала сегмента видео, используя индекс кадра, который начинается с 0.

EndFrameNumber -> (целое)

Номер кадра в конце сегмента видео, используя индекс кадра, который начинается с 0.

DurationFrames -> (целое)

Продолжительность сегмента видео, выраженная в кадрах.

SelectedSegmentTypes -> (список)

Массив, содержащий типы сегментов, запрошенные в вызове StartSegmentDetection.

(структура)

Информация о типе сегмента, запрошенного в вызове StartSegmentDetection. Массив объектов SegmentTypeInfo возвращается в ответе от GetSegmentDetection.

Type -> (строка)

Тип сегмента (техническая метка или обнаружение кадра).

ModelVersion -> (строка)

Версия модели, используемой для обнаружения сегментов.

JobId -> (строка)

Идентификатор задачи обнаружения сегментов, для получения результатов которой вы хотите получить. Идентификатор задачи возвращается при первоначальном вызове StartSegmentDetection.

Video -> (структура)

Видеофайл, хранящийся в ведре Amazon S3. Amazon Rekognition video начинает операции, такие как StartLabelDetection, используя Video для указания видео для анализа. Поддерживаемые форматы файлов: .mp4, .mov и .avi.

S3Object -> (структура)

Имя ведра Amazon S3 и имя файла видео.

Bucket -> (строка)

Имя ведра S3.

Name -> (строка)

Имя ключа объекта S3.

Version -> (строка)

Если включена версия ведра, можно указать версию объекта.

JobTag -> (строка)

Идентификатор задачи, указанный в вызове StartSegmentDetection и возвращенный в уведомлении о завершении задачи, отправленном на вашу тему Amazon Simple Notification Service.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API