[ aws . rekognition ]
get-segment-detection
Описание
Получает результаты обнаружения сегментов анализа видео Amazon Rekognition, начатого с помощью StartSegmentDetection.
Обнаружение сегментов с помощью Amazon Rekognition Video — это асинхронная операция. Вы начинаете обнаружение сегментов, вызвав StartSegmentDetection, которое возвращает идентификатор задания (JobId). Когда операция обнаружения сегментов завершается, Amazon Rekognition публикует статус завершения в тему Amazon Simple Notification Service, зарегистрированную в первоначальном вызове StartSegmentDetection. Чтобы получить результаты операции обнаружения сегментов, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в теме Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В таком случае вызовите GetSegmentDetection и передайте идентификатор задания (JobId) из первоначального вызова StartSegmentDetection.
GetSegmentDetection возвращает обнаруженные сегменты в массиве (Segments) объектов SegmentDetection. Segments отсортированы по типам сегментов, указанным в параметре входного параметра SegmentTypes вызова StartSegmentDetection. Каждый элемент массива содержит обнаруженный сегмент, процентную уверенность в точности обнаруженного сегмента, тип сегмента и кадр, в котором был обнаружен сегмент.Используйте SelectedSegmentTypes, чтобы узнать тип обнаружения сегментов, запрошенного в вызове StartSegmentDetection.
Используйте параметр MaxResults, чтобы ограничить количество возвращаемых обнаружений сегментов. Если результатов больше, чем указано в MaxResults, значение NextToken в ответе операции содержит маркер постраничной навигации для получения следующего набора результатов. Чтобы получить следующую страницу результатов, вызовите GetSegmentDetection и заполните параметр запроса NextToken значением маркера, возвращенным из предыдущего вызова GetSegmentDetection.
Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение видеосегментов в хранящемся видео в руководстве разработчика Amazon Rekognition.
См. также: Документация API AWS
Синтаксис
get-segment-detection
--job-id <value>
[--max-results <value>]
[--next-token <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--job-id (строка)
StartSegmentDetection.--max-results (целое число)
--next-token (строка)
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного значения JSON, так как строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. При отсутствии значения или значении input выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, при указании yaml-input он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. При указании значения output он проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет нестабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое значение)
Включает отладочную запись журнала.
--endpoint-url (строка)
Переопределяет URL по умолчанию команды заданным URL.
--no-verify-ssl (логическое значение)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию по проверке SSL-сертификатов.
--no-paginate (логическое значение)
Отключает автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования для вывода команд.
- json
- text
- table
- yaml
- yaml-stream
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определенный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включает/выключает цветной вывод.
- on
- off
- auto
--no-sign-request (логическое значение)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (строка)
Файл-сборка сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться блокирующим образом без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет выполняться блокирующим образом без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку fileb://, всегда будет обрабатываться как двоичное и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла необходимо правильно отформатировать для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое значение)
Отключить страницу cli для вывода.
--cli-auto-prompt (логическое значение)
Автоматически запрашивать входные параметры CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое значение)
Отключить автоматический запрос входных параметров CLI.
Вывод
JobStatus -> (строка)
StatusMessage -> (строка)
StatusMessage предоставляет описательное сообщение об ошибке.VideoMetadata -> (список)
В настоящее время Amazon Rekognition Video возвращает один объект в массиве VideoMetadata. Объект содержит информацию о потоке видео в входном файле, который Amazon Rekognition Video выбрал для анализа. Объект VideoMetadata включает информацию о кодеке видео, формате видео и другой информации. Метаданные видео возвращаются в каждой странице информации, возвращаемой GetSegmentDetection.
(структура)
Информация о видео, которое проанализировал Amazon Rekognition. Videometadata возвращается на каждой странице результатов запроса с постраничной обработкой от Amazon Rekognition video.
Codec -> (строка)
DurationMillis -> (целое)
Format -> (строка)
FrameRate -> (число с плавающей точкой)
FrameHeight -> (целое)
FrameWidth -> (целое)
ColorRange -> (строка)
AudioMetadata -> (список)
Массив объектов. Может быть несколько аудиопотоков. Каждый объект AudioMetadata содержит метаданные для одного аудиопотока. Информация об аудио в объекте AudioMetadata включает аудиокодек, количество аудиоканалов, продолжительность аудиопотока и частоту дискретизации. Метаданные аудио возвращаются в каждой странице информации, возвращаемой GetSegmentDetection.
(структура)
Метаданные об аудиопотоке. Массив объектов AudioMetadata для аудиопотоков, найденных в сохраненном видео, возвращается методом GetSegmentDetection.
Codec -> (строка)
DurationMillis -> (целое)
SampleRate -> (целое)
NumberOfChannels -> (целое)
NextToken -> (строка)
Segments -> (список)
Массив обнаруженных сегментов в видео. Массив отсортирован по типам сегментов (TECHNICAL_CUE или SHOT), указанным в параметре SegmentTypes входного запроса StartSegmentDetection. Внутри каждого типа сегмента массив отсортирован по временным отметкам.
(структура)
Сегмент обнаружения технической метки или кадра, обнаруженный в видео. Массив объектов SegmentDetection, содержащих все обнаруженные сегменты в сохраненном видео, возвращается методом GetSegmentDetection.
Type -> (строка)
TECHNICAL_CUE и SHOT.StartTimestampMillis -> (целое)
EndTimestampMillis -> (целое)
DurationMillis -> (целое)
StartTimecodeSMPTE -> (строка)
StartTimecode имеет формат ЧЧ:ММ:СС:кадр (и ;кадр для кадров с переменной частотой кадров).EndTimecodeSMPTE -> (строка)
EndTimecode имеет формат ЧЧ:ММ:СС:кадр (и ;кадр для кадров с переменной частотой кадров).DurationSMPTE -> (строка)
TechnicalCueSegment -> (структура)
Если сегмент представляет собой техническую метку, содержит информацию о технической метке.
Type -> (строка)
Confidence -> (число с плавающей точкой)
ShotSegment -> (структура)
Если сегмент представляет собой обнаружение кадра, содержит информацию об обнаружении кадра.
Index -> (целое)
Confidence -> (число с плавающей точкой)
StartFrameNumber -> (целое)
EndFrameNumber -> (целое)
DurationFrames -> (целое)
SelectedSegmentTypes -> (список)
Массив, содержащий типы сегментов, запрошенные в вызове StartSegmentDetection.
(структура)
Информация о типе сегмента, запрошенного в вызове StartSegmentDetection. Массив объектов SegmentTypeInfo возвращается в ответе от GetSegmentDetection.
Type -> (строка)
ModelVersion -> (строка)
JobId -> (строка)
Video -> (структура)
Видеофайл, хранящийся в ведре Amazon S3. Amazon Rekognition video начинает операции, такие как StartLabelDetection, используя Video для указания видео для анализа. Поддерживаемые форматы файлов: .mp4, .mov и .avi.
S3Object -> (структура)
Имя ведра Amazon S3 и имя файла видео.
Bucket -> (строка)
Name -> (строка)
Version -> (строка)
JobTag -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.