start-celebrity-recognition

Описание

Запускает асинхронное распознавание знаменитостей в хранящемся видео.

Amazon Rekognition Video может обнаруживать знаменитостей в видео, которое должно храниться в Amazon S3 bucket. Используйте Video для указания имени bucket и имени файла видео. StartCelebrityRecognition возвращает идентификатор задания (JobId ), который вы используете для получения результатов анализа. После завершения анализа распознавания знаменитостей Amazon Rekognition Video публикует состояние завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указываете в NotificationChannel. Чтобы получить результаты анализа распознавания знаменитостей, сначала проверьте, что значение состояния, опубликованное в тему Amazon SNS, является SUCCEEDED. В этом случае вызовите GetCelebrityRecognition и передайте идентификатор задания (JobId) из начального вызова в StartCelebrityRecognition.

Дополнительную информацию см. в руководстве разработчика Amazon Rekognition: Распознавание знаменитостей.

См. также: Документация API AWS

Синтаксис

  start-celebrity-recognition
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--video (структура)

Сокращенный синтаксис:

S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}

Синтаксис JSON:

{
  "S3Object": {
    "Bucket": "string",
    "Name": "string",
    "Version": "string"
  }
}

--client-request-token (строка)

--notification-channel (структура)

Сокращенный синтаксис:

SNSTopicArn=string,RoleArn=string

Синтаксис JSON:

{
  "SNSTopicArn": "string",
  "RoleArn": "string"
}

--job-tag (строка)

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения будут перезаписывать значения, предоставленные JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного значения JSON, поскольку строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. При отсутствии значения или значении input выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, при предоставлении yaml-input он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. При предоставлении значения output он проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет нестабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включить отладочную регистрацию.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

• json
• text
• table
• yaml
• yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для использования при фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/окружения.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить цветной вывод.

• on
• off
• auto

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл с набором сертификатов CA для использования при проверке сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/окружения.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной строки base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

• base64
• raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить пейджер CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическую запрос параметров ввода CLI.

Примеры

Запуск распознавания знаменитостей в хранящемся видео

Следующая start-celebrity-recognition команда запускает задание поиска знаменитостей в указанном файле видео, хранящемся в Amazon S3 bucket.

aws rekognition start-celebrity-recognition \
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"

Вывод:

{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Дополнительную информацию см. в разделе «Распознавание знаменитостей в хранящемся видео» в руководстве разработчика Amazon Rekognition.

Вывод

JobId -> (строка)