Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . rekognition ]

Начать модерацию содержимого

Описание

Запускает асинхронное обнаружение неприемлемого, нежелательного или оскорбительного содержимого в хранящемся видео. Список меток модерации в Amazon Rekognition см. в разделе Использование API модерации изображений и видео .

Amazon Rekognition Video может модерировать содержимое видео, хранящегося в ведре Amazon S3. Используйте Video для указания имени ведра и имени файла видео. StartContentModeration возвращает идентификатор задания (JobId ), который используется для получения результатов анализа. По завершении анализа содержимого Amazon Rekognition Video публикует состояние завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указали в NotificationChannel.

Чтобы получить результаты анализа содержимого, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В этом случае вызовите GetContentModeration и передайте идентификатор задания (JobId) из начального вызова StartContentModeration.

Дополнительную информацию см. в руководстве разработчика Amazon Rekognition по модерации контента.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  start-content-moderation
--video <value>
[--min-confidence <value>]
[--client-request-token <value>]
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--video (структура)

Видео, в котором вы хотите обнаружить неприемлемое, нежелательное или оскорбительное содержимое. Видео должно храниться в ведре Amazon S3.

S3Object -> (структура)

Имя ведра Amazon S3 и имя файла для видео.

Bucket -> (строка)

Имя ведра S3.

Name -> (строка)

Имя ключа объекта S3.

Version -> (строка)

Если ведро поддерживает версионирование, вы можете указать версию объекта.

Сокращенный синтаксис:

S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}

Синтаксис JSON:

{
  "S3Object": {
    "Bucket": "string",
    "Name": "string",
    "Version": "string"
  }
}

--min-confidence (вещественное число)

Указывает минимальную уверенность, которую Amazon Rekognition должен иметь, чтобы вернуть метку модерации содержимого. Уверенность отражает, насколько Amazon Rekognition уверен в правильности идентификации модерации содержимого. 0 — наименьшая уверенность. 100 — наибольшая уверенность. Amazon Rekognition не возвращает никаких меток модерации содержимого с уровнем уверенности ниже указанного значения. Если вы не указали MinConfidence, GetContentModeration возвращает метки с вероятностями, большими или равными 50 процентам.

--client-request-token (строка)

Идентификатор, который вы указываете, возвращаемый в уведомлении о завершении, публикуемом в вашу тему Amazon Simple Notification Service. Например, вы можете использовать JobTag для группирования связанных заданий и их идентификации в уведомлении о завершении.

--notification-channel (структура)

ARN темы Amazon SNS, в которую вы хотите, чтобы Amazon Rekognition Video публиковал состояние завершения анализа содержимого. Тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole для доступа к теме.

SNSTopicArn -> (строка)

Тема Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition публикует состояние завершения.

RoleArn -> (строка)

ARN роли IAM, предоставляющей Amazon Rekognition права публикации в тему Amazon SNS.

Сокращенный синтаксис:

SNSTopicArn=string,RoleArn=string

Синтаксис JSON:

{
  "SNSTopicArn": "string",
  "RoleArn": "string"
}

--job-tag (строка)

Идентификатор, который вы указываете и который возвращается в уведомлении о завершении, опубликованном в вашу тему Amazon Simple Notification Service. Например, вы можете использовать JobTag, чтобы сгруппировать связанные задания и идентифицировать их в уведомлении о завершении.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Передавать произвольные двоичные значения с помощью JSON-предоставленного значения невозможно, так как строка будет взята буквально. Это может быть не указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. При отсутствии значения или при значении input выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено значение yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверит входные данные команд и вернет пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную запись журнала.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • включить
  • выключить
  • автоматически

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружаться, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Набор сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, и двоичные значения должны быть предоставлены буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое отображается как двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить кли-пейджер для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.

Примеры

Примечание

Для использования следующих примеров вам необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве по началу работы в руководстве пользователя AWS CLI.

Если не указано иное, все примеры используют правила цитирования Unix-подобных систем. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной оболочки. См. Использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI.

Для запуска распознавания небезопасного содержимого в хранящемся видео

Следующая команда start-content-moderation запускает задание для обнаружения небезопасного содержимого в указанном файле видео, хранящемся в ведре Amazon S3.

aws rekognition start-content-moderation \
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"

Вывод:

{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение небезопасных хранящихся видео в руководстве разработчика Amazon Rekognition.

Вывод

JobId -> (строка)

Идентификатор задания анализа содержимого. Используйте JobId для идентификации задания в последующем вызове GetContentModeration.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API