Начать модерацию содержимого
Описание
Запускает асинхронное обнаружение неприемлемого, нежелательного или оскорбительного содержимого в хранящемся видео. Список меток модерации в Amazon Rekognition см. в разделе Использование API модерации изображений и видео .
Amazon Rekognition Video может модерировать содержимое видео, хранящегося в ведре Amazon S3. Используйте Video для указания имени ведра и имени файла видео. StartContentModeration возвращает идентификатор задания (JobId ), который используется для получения результатов анализа. По завершении анализа содержимого Amazon Rekognition Video публикует состояние завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указали в NotificationChannel.
Чтобы получить результаты анализа содержимого, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В этом случае вызовите GetContentModeration и передайте идентификатор задания (JobId) из начального вызова StartContentModeration.
Дополнительную информацию см. в руководстве разработчика Amazon Rekognition по модерации контента.
См. также: Документацию API AWS
Синтаксис
start-content-moderation
--video <value>
[--min-confidence <value>]
[--client-request-token <value>]
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--video (структура)
Видео, в котором вы хотите обнаружить неприемлемое, нежелательное или оскорбительное содержимое. Видео должно храниться в ведре Amazon S3.
S3Object -> (структура)
Имя ведра Amazon S3 и имя файла для видео.
Bucket -> (строка)
Name -> (строка)
Version -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}
Синтаксис JSON:
{
"S3Object": {
"Bucket": "string",
"Name": "string",
"Version": "string"
}
}
--min-confidence (вещественное число)
MinConfidence, GetContentModeration возвращает метки с вероятностями, большими или равными 50 процентам.--client-request-token (строка)
JobTag для группирования связанных заданий и их идентификации в уведомлении о завершении.--notification-channel (структура)
ARN темы Amazon SNS, в которую вы хотите, чтобы Amazon Rekognition Video публиковал состояние завершения анализа содержимого. Тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole для доступа к теме.
SNSTopicArn -> (строка)
RoleArn -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
SNSTopicArn=string,RoleArn=string
Синтаксис JSON:
{
"SNSTopicArn": "string",
"RoleArn": "string"
}
--job-tag (строка)
JobTag, чтобы сгруппировать связанные задания и идентифицировать их в уведомлении о завершении.--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Передавать произвольные двоичные значения с помощью JSON-предоставленного значения невозможно, так как строка будет взята буквально. Это может быть не указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. При отсутствии значения или при значении input выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено значение yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверит входные данные команд и вернет пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое значение)
Включить отладочную запись журнала.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.
--no-verify-ssl (логическое значение)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.
--no-paginate (логическое значение)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определенный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить цветной вывод.
- включить
- выключить
- автоматически
--no-sign-request (логическое значение)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружаться, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Набор сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, и двоичные значения должны быть предоставлены буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое отображается как двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое значение)
Отключить кли-пейджер для вывода.
--cli-auto-prompt (логическое значение)
Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое значение)
Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.
Примеры
Примечание
Для использования следующих примеров вам необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве по началу работы в руководстве пользователя AWS CLI.
Если не указано иное, все примеры используют правила цитирования Unix-подобных систем. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной оболочки. См. Использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI.
Для запуска распознавания небезопасного содержимого в хранящемся видео
Следующая команда start-content-moderation запускает задание для обнаружения небезопасного содержимого в указанном файле видео, хранящемся в ведре Amazon S3.
aws rekognition start-content-moderation \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
Вывод:
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение небезопасных хранящихся видео в руководстве разработчика Amazon Rekognition.
Вывод
JobId -> (строка)
JobId для идентификации задания в последующем вызове GetContentModeration.