[ aws . rekognition ]
start-face-detection
Описание
Запускает асинхронное обнаружение лиц в хранящемся видео.
Amazon Rekognition Video может обнаруживать лица на видео, хранящемся в Amazon S3 bucket. Используйте Video для указания имени bucket и имени файла видео. StartFaceDetection возвращает идентификатор задания (JobId ), который вы используете для получения результатов операции. По завершении обнаружения лиц Amazon Rekognition Video публикует статус завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указали в NotificationChannel. Чтобы получить результаты операции обнаружения лиц, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, является SUCCEEDED. В противном случае вызовите GetFaceDetection и передайте идентификатор задания (JobId) из первоначального вызова к StartFaceDetection.
Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение лиц на хранящемся видео в руководстве разработчика Amazon Rekognition.
См. также: Документация API AWS
Синтаксис
start-face-detection
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--notification-channel <value>]
[--face-attributes <value>]
[--job-tag <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--video (структура)
Видео, в котором необходимо обнаружить лица. Видео должно храниться в Amazon S3 bucket.
S3Object -> (структура)
Имя Amazon S3 bucket и имя файла видео.
Bucket -> (строка)
Name -> (строка)
Version -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}
Синтаксис JSON:
{
"S3Object": {
"Bucket": "string",
"Name": "string",
"Version": "string"
}
}
--client-request-token (строка)
StartFaceDetection, возвращается то же самое JobId. Используйте ClientRequestToken для предотвращения случайного запуска одного и того же задания более одного раза.--notification-channel (структура)
ARN темы Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition Video должен публиковать статус завершения операции обнаружения лиц. Тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole.
SNSTopicArn -> (строка)
RoleArn -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
SNSTopicArn=string,RoleArn=string
Синтаксис JSON:
{
"SNSTopicArn": "string",
"RoleArn": "string"
}
--face-attributes (строка)
Атрибуты лиц, которые вы хотите получить.
DEFAULT - Возвращается следующий подмножество атрибутов лица: BoundingBox, Confidence, Pose, Quality и Landmarks.
ALL - Возвращаются все атрибуты лица.
Возможные значения:
DEFAULTALL
--job-tag (строка)
JobTag для группирования связанных заданий и идентификации их в уведомлении о завершении.--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Передача произвольных двоичных данных с помощью предоставленного значения JSON невозможна, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. При отсутствии значения или значении input выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, при указании yaml-input выводится пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. При указании значения output он проверяет входные данные команд и возвращает пример JSON-вывода для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое значение)
Включить отладку.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.
--no-verify-ssl (логическое значение)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки сертификатов SSL.
--no-paginate (логическое значение)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команд.
- json
- text
- table
- yaml
- yaml-stream
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать конкретный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Использовать определенный регион. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/отключить цветной вывод.
- on
- off
- auto
--no-sign-request (логическое значение)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружаться, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение равно 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение равно 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла необходимо правильно отформатировать для конфигурированного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое значение)
Отключить пейджер cli для вывода.
--cli-auto-prompt (логическое значение)
Автоматически запросить параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое значение)
Отключить автоматический запрос параметров ввода CLI.
Примеры
Примечание
Чтобы использовать следующие примеры, необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве «Начало работы» в руководстве пользователя AWS CLI.
Если не указано иное, все примеры используют правила цитирования, характерные для Unix. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной оболочки. См. Использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI.
Для обнаружения лиц на видео
Следующая команда start-face-detection запускает задание по обнаружению лиц в указанном файле видео, хранящемся в Amazon S3 bucket.
aws rekognition start-face-detection
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
Вывод:
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение лиц в хранящемся видео в руководстве разработчика Amazon Rekognition.
Вывод
JobId -> (строка)
JobId для идентификации задания в последующем вызове GetFaceDetection.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.