Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . rekognition ]

start-face-detection

Описание

Запускает асинхронное обнаружение лиц в хранящемся видео.

Amazon Rekognition Video может обнаруживать лица на видео, хранящемся в Amazon S3 bucket. Используйте Video для указания имени bucket и имени файла видео. StartFaceDetection возвращает идентификатор задания (JobId ), который вы используете для получения результатов операции. По завершении обнаружения лиц Amazon Rekognition Video публикует статус завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указали в NotificationChannel. Чтобы получить результаты операции обнаружения лиц, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, является SUCCEEDED. В противном случае вызовите GetFaceDetection и передайте идентификатор задания (JobId) из первоначального вызова к StartFaceDetection.

Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение лиц на хранящемся видео в руководстве разработчика Amazon Rekognition.

См. также: Документация API AWS

Синтаксис

  start-face-detection
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--notification-channel <value>]
[--face-attributes <value>]
[--job-tag <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--video (структура)

Видео, в котором необходимо обнаружить лица. Видео должно храниться в Amazon S3 bucket.

S3Object -> (структура)

Имя Amazon S3 bucket и имя файла видео.

Bucket -> (строка)

Имя S3 bucket.

Name -> (строка)

Имя ключа S3 объекта.

Version -> (строка)

Если в bucket включена функция управления версиями, вы можете указать версию объекта.

Сокращенный синтаксис:

S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}

Синтаксис JSON:

{
  "S3Object": {
    "Bucket": "string",
    "Name": "string",
    "Version": "string"
  }
}

--client-request-token (строка)

Идентификатор, используемый для идентификации запроса запуска. Если вы используете один и тот же идентификатор с несколькими запросами StartFaceDetection, возвращается то же самое JobId. Используйте ClientRequestToken для предотвращения случайного запуска одного и того же задания более одного раза.

--notification-channel (структура)

ARN темы Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition Video должен публиковать статус завершения операции обнаружения лиц. Тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole.

SNSTopicArn -> (строка)

Тема Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition публикует статус завершения.

RoleArn -> (строка)

ARN IAM роли, предоставляющей Amazon Rekognition разрешения на публикацию в тему Amazon SNS.

Сокращенный синтаксис:

SNSTopicArn=string,RoleArn=string

Синтаксис JSON:

{
  "SNSTopicArn": "string",
  "RoleArn": "string"
}

--face-attributes (строка)

Атрибуты лиц, которые вы хотите получить.

DEFAULT - Возвращается следующий подмножество атрибутов лица: BoundingBox, Confidence, Pose, Quality и Landmarks.

ALL - Возвращаются все атрибуты лица.

Возможные значения:

  • DEFAULT
  • ALL

--job-tag (строка)

Идентификатор, который вы указываете и который возвращается в уведомлении о завершении, опубликованном в вашу тему Amazon Simple Notification Service. Например, вы можете использовать JobTag для группирования связанных заданий и идентификации их в уведомлении о завершении.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Передача произвольных двоичных данных с помощью предоставленного значения JSON невозможна, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. При отсутствии значения или значении input выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, при указании yaml-input выводится пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. При указании значения output он проверяет входные данные команд и возвращает пример JSON-вывода для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладку.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки сертификатов SSL.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команд.

  • json
  • text
  • table
  • yaml
  • yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать конкретный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Использовать определенный регион. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить цветной вывод.

  • on
  • off
  • auto

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружаться, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение равно 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение равно 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла необходимо правильно отформатировать для конфигурированного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить пейджер cli для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматический запрос параметров ввода CLI.

Примеры

Примечание

Чтобы использовать следующие примеры, необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве «Начало работы» в руководстве пользователя AWS CLI.

Если не указано иное, все примеры используют правила цитирования, характерные для Unix. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной оболочки. См. Использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI.

Для обнаружения лиц на видео

Следующая команда start-face-detection запускает задание по обнаружению лиц в указанном файле видео, хранящемся в Amazon S3 bucket.

aws rekognition start-face-detection
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"

Вывод:

{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение лиц в хранящемся видео в руководстве разработчика Amazon Rekognition.

Вывод

JobId -> (строка)

Идентификатор задания обнаружения лиц. Используйте JobId для идентификации задания в последующем вызове GetFaceDetection.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API