Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . rekognition ]

start-face-search

Описание

Запускает асинхронный поиск лиц в коллекции, соответствующих лицам людей, обнаруженным в сохранённом видео.

Видео должно храниться в ведре Amazon S3. Используйте Video для указания имени ведра и имени файла видео. StartFaceSearch возвращает идентификатор задачи (JobId ), который вы используете для получения результатов поиска после завершения поиска. По завершении поиска Amazon Rekognition Video публикует состояние завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указываете в NotificationChannel. Чтобы получить результаты поиска, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В таком случае вызовите GetFaceSearch и передайте идентификатор задачи (JobId) из первоначального вызова к StartFaceSearch. Дополнительную информацию см. в разделе Поиск лиц в сохранённых видео .

См. также: Документация по API AWS

Синтаксис

  start-face-search
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--face-match-threshold <value>]
--collection-id <value>
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--video (структура)

Видео, которое нужно искать. Видео должно храниться в ведре Amazon S3.

S3Object -> (структура)

Имя ведра Amazon S3 и имя файла видео.

Bucket -> (строка)

Имя ведра S3.

Name -> (строка)

Имя ключа объекта S3.

Version -> (строка)

Если версия ведра включена, можно указать версию объекта.

Сокращённый синтаксис:

S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}

Синтаксис JSON:

{
  "S3Object": {
    "Bucket": "string",
    "Name": "string",
    "Version": "string"
  }
}

--client-request-token (строка)

Идемпотентный маркер, используемый для идентификации запроса на запуск. Если вы используете тот же маркер с несколькими StartFaceSearch запросами, возвращается та же JobId. Используйте ClientRequestToken, чтобы предотвратить случайный запуск одной и той же задачи более одного раза.

--face-match-threshold (число с плавающей запятой)

Минимальная уверенность в совпадении лица человека для возврата. Например, не возвращать совпадения, где уверенность в совпадениях меньше 70%. Значение по умолчанию — 80%.

--collection-id (строка)

Идентификатор коллекции, которая содержит лица, которые нужно искать.

--notification-channel (структура)

ARN темы Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition Video хочет опубликовать состояние завершения поиска. Тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole для доступа к теме.

SNSTopicArn -> (строка)

Тема Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition публикует состояние завершения.

RoleArn -> (строка)

ARN роли IAM, предоставляющей Amazon Rekognition разрешения на публикацию в тему Amazon SNS.

Сокращённый синтаксис:

SNSTopicArn=string,RoleArn=string

Синтаксис JSON:

{
  "SNSTopicArn": "string",
  "RoleArn": "string"
}

--job-tag (строка)

Идентификатор, который вы указываете и который возвращается в уведомлении о завершении, опубликованном в вашей теме Amazon Simple Notification Service. Например, вы можете использовать JobTag для группирования связанных задач и их идентификации в уведомлении о завершении.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Передача произвольных двоичных значений с помощью предоставленного значения JSON невозможна, так как строка будет интерпретироваться буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение по умолчанию или значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено значение yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверит входные данные команд и вернёт пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладку.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки сертификатов SSL.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования выходных данных команд.

  • json
  • text
  • таблица
  • yaml
  • yaml-потоковый

--query (строка)

Запрос JMESPath для использования при фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определённый профиль из файла ключей.

--region (строка)

Используемый регион. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить вывод цвета.

  • включено
  • выключено
  • авто

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Ключи не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь ограничения по времени. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь ограничения по времени. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое отображается в двоичный блок, fileb:// всегда будет рассматриваться как двоичное и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла необходимо правильно отформатировать для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить кли-страничный вывод.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Примеры

Примечание

Чтобы использовать следующие примеры, необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве для начинающих в руководстве пользователя AWS CLI.

Если не указано иное, во всех примерах используются правила цитирования Unix-подобных систем. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной оболочки. См. раздел Использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI .

Для поиска лиц в коллекции, соответствующей лицам, обнаруженным в видео

Следующая start-face-search команда запускает задачу поиска лиц в коллекции, соответствующей лицам, обнаруженным в указанном файле видео в ведре Amazon S3.

aws rekognition start-face-search \
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}" \
    --collection-id collection

Вывод:

{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Дополнительную информацию см. в разделе Поиск лиц в сохранённых видео в Руководстве разработчика Amazon Rekognition.

Вывод

JobId -> (строка)

Идентификатор задачи поиска. Используйте JobId для идентификации задачи в последующем вызове GetFaceSearch.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API