[ aws . rekognition ]
start-face-search
Описание
Запускает асинхронный поиск лиц в коллекции, соответствующих лицам людей, обнаруженным в сохранённом видео.
Видео должно храниться в ведре Amazon S3. Используйте Video для указания имени ведра и имени файла видео. StartFaceSearch возвращает идентификатор задачи (JobId ), который вы используете для получения результатов поиска после завершения поиска. По завершении поиска Amazon Rekognition Video публикует состояние завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указываете в NotificationChannel. Чтобы получить результаты поиска, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В таком случае вызовите GetFaceSearch и передайте идентификатор задачи (JobId) из первоначального вызова к StartFaceSearch. Дополнительную информацию см. в разделе Поиск лиц в сохранённых видео .
См. также: Документация по API AWS
Синтаксис
start-face-search
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--face-match-threshold <value>]
--collection-id <value>
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--video (структура)
Видео, которое нужно искать. Видео должно храниться в ведре Amazon S3.
S3Object -> (структура)
Имя ведра Amazon S3 и имя файла видео.
Bucket -> (строка)
Name -> (строка)
Version -> (строка)
Сокращённый синтаксис:
S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}
Синтаксис JSON:
{
"S3Object": {
"Bucket": "string",
"Name": "string",
"Version": "string"
}
}
--client-request-token (строка)
StartFaceSearch запросами, возвращается та же JobId. Используйте ClientRequestToken, чтобы предотвратить случайный запуск одной и той же задачи более одного раза.--face-match-threshold (число с плавающей запятой)
--collection-id (строка)
--notification-channel (структура)
ARN темы Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition Video хочет опубликовать состояние завершения поиска. Тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole для доступа к теме.
SNSTopicArn -> (строка)
RoleArn -> (строка)
Сокращённый синтаксис:
SNSTopicArn=string,RoleArn=string
Синтаксис JSON:
{
"SNSTopicArn": "string",
"RoleArn": "string"
}
--job-tag (строка)
JobTag для группирования связанных задач и их идентификации в уведомлении о завершении.--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Передача произвольных двоичных значений с помощью предоставленного значения JSON невозможна, так как строка будет интерпретироваться буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение по умолчанию или значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено значение yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверит входные данные команд и вернёт пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое значение)
Включить отладку.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.
--no-verify-ssl (логическое значение)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки сертификатов SSL.
--no-paginate (логическое значение)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования выходных данных команд.
- json
- text
- таблица
- yaml
- yaml-потоковый
--query (строка)
Запрос JMESPath для использования при фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определённый профиль из файла ключей.
--region (строка)
Используемый регион. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить вывод цвета.
- включено
- выключено
- авто
--no-sign-request (логическое значение)
Не подписывать запросы. Ключи не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь ограничения по времени. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь ограничения по времени. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое отображается в двоичный блок, fileb:// всегда будет рассматриваться как двоичное и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла необходимо правильно отформатировать для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое значение)
Отключить кли-страничный вывод.
--cli-auto-prompt (логическое значение)
Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое значение)
Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.
Примеры
Примечание
Чтобы использовать следующие примеры, необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве для начинающих в руководстве пользователя AWS CLI.
Если не указано иное, во всех примерах используются правила цитирования Unix-подобных систем. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной оболочки. См. раздел Использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI .
Для поиска лиц в коллекции, соответствующей лицам, обнаруженным в видео
Следующая start-face-search команда запускает задачу поиска лиц в коллекции, соответствующей лицам, обнаруженным в указанном файле видео в ведре Amazon S3.
aws rekognition start-face-search \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}" \
--collection-id collection
Вывод:
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
Дополнительную информацию см. в разделе Поиск лиц в сохранённых видео в Руководстве разработчика Amazon Rekognition.
Вывод
JobId -> (строка)
JobId для идентификации задачи в последующем вызове GetFaceSearch.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.