[ aws . rekognition ]
start-label-detection
Описание
Запускает асинхронное обнаружение меток в сохранённом видео.
Amazon Rekognition Video может обнаруживать метки в видео. Метки представляют собой экземпляры реальных сущностей. Это включает объекты, такие как цветок, дерево и стол; события, такие как свадьба, выпускной и день рождения; понятия, такие как пейзаж, вечер и природа; и действия, такие как человек, выходящий из автомобиля, или человек, катающийся на лыжах.
Видео должно храниться в ведре Amazon S3. Используйте Video для указания имени ведра и имени файла видео. StartLabelDetection возвращает идентификатор задания (JobId ), который вы используете для получения результатов операции. Когда обнаружение меток завершено, Amazon Rekognition Video публикует статус завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указали в NotificationChannel.
Чтобы получить результаты операции обнаружения меток, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, является SUCCEEDED. В таком случае вызовите GetLabelDetection и передайте идентификатор задания (JobId) из первоначального вызова StartLabelDetection.
Дополнительные параметры
StartLabelDetection по умолчанию имеет применённую функцию GENERAL_LABELS. Эта функция позволяет вам предоставить критерии фильтрации параметру Settings. Вы можете фильтровать наборами отдельных меток или категориями меток. Вы можете указать включающие фильтры, исключающие фильтры или комбинацию включающих и исключающих фильтров. Для получения дополнительной информации о фильтрации см. Обнаружение меток в видео.
Вы можете указать MinConfidence для управления порогом уверенности для возвращаемых меток. Значение по умолчанию — 50.
См. также: Документация API AWS
Синопсис
start-label-detection
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--min-confidence <value>]
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--features <value>]
[--settings <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--video (структура)
Видео, в котором вы хотите обнаружить метки. Видео должно храниться в ведре Amazon S3.
S3Object -> (структура)
Имя ведра Amazon S3 и имя файла видео.
Bucket -> (строка)
Name -> (строка)
Version -> (строка)
Сокращённый синтаксис:
S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}
Синтаксис JSON:
{
"S3Object": {
"Bucket": "string",
"Name": "string",
"Version": "string"
}
}
--client-request-token (строка)
--client-request-token для группировки связанных заданий и их идентификации в уведомлении о завершении.--min-confidence (число с плавающей запятой)
Указывает минимальную уверенность, которой Amazon Rekognition Video должен обладать, чтобы вернуть обнаруженную метку. Уверенность отражает степень уверенности Amazon Rekognition в правильности идентификации метки. 0 — самая низкая уверенность. 100 — самая высокая уверенность. Amazon Rekognition Video не возвращает метки с уровнем уверенности ниже указанного значения.
Если вы не указываете MinConfidence, операция возвращает метки и ограничивающие рамки (если они обнаружены) со значениями уверенности не меньше 50 процентов.
--notification-channel (структура)
ARN темы Amazon SNS, в которую вы хотите, чтобы Amazon Rekognition Video публиковал статус завершения операции обнаружения меток. Тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole.
SNSTopicArn -> (строка)
RoleArn -> (строка)
Сокращённый синтаксис:
SNSTopicArn=string,RoleArn=string
Синтаксис JSON:
{
"SNSTopicArn": "string",
"RoleArn": "string"
}
--job-tag (строка)
JobTag для группировки связанных заданий и их идентификации в уведомлении о завершении.--features (список)
Функции, которые необходимо вернуть после анализа видео. Вы можете указать, что возвращаются GENERAL_LABELS.
(строка)
Синтаксис:
"string" "string" ...
Where valid values are:
GENERAL_LABELS
--settings (структура)
Настройки запроса StartLabelDetection. Содержит указанные параметры для запроса обнаружения меток асинхронной операции анализа меток. Настройки могут включать фильтры для GENERAL_LABELS.
GeneralLabels -> (структура)
Содержит фильтры для меток объектов, возвращаемых DetectLabels. Фильтры могут быть включающими, исключающими или комбинацией обоих и могут применяться к отдельным меткам или целым категориям меток. Чтобы увидеть список категорий меток, см. Обнаружение меток.
LabelInclusionFilters -> (список)
Метки, которые должны быть включены в результат DetectLabels.
(строка)
LabelExclusionFilters -> (список)
Метки, которые должны быть исключены из результата DetectLabels.
(строка)
LabelCategoryInclusionFilters -> (список)
Категории меток, которые должны быть включены в результат DetectLabels.
(строка)
LabelCategoryExclusionFilters -> (список)
Категории меток, которые должны быть исключены из результата DetectLabels.
(строка)
Сокращённый синтаксис:
GeneralLabels={LabelInclusionFilters=[string,string],LabelExclusionFilters=[string,string],LabelCategoryInclusionFilters=[string,string],LabelCategoryExclusionFilters=[string,string]}
Синтаксис JSON:
{
"GeneralLabels": {
"LabelInclusionFilters": ["string", ...],
"LabelExclusionFilters": ["string", ...],
"LabelCategoryInclusionFilters": ["string", ...],
"LabelCategoryExclusionFilters": ["string", ...]
}
}
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределяют значения, предоставленные JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного JSON, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит каркас JSON в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример входного JSON, который может быть использован в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример входного YAML, который может быть использован с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверит входные данные команды и вернёт пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный каркас JSON не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном каркасе JSON.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включить отладку.
--endpoint-url (строка)
Переопределить стандартный URL команды указанным URL.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.
--no-paginate (булево)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-потоковый
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определённый профиль из файла учётных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/окружения.
--version (строка)
Показать версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить цветной вывод.
- включено
- выключено
- автоматически
--no-sign-request (булево)
Не подписывать запросы. Учётные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл с набором сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/окружения.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться блокирующим образом без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет выполняться блокирующим образом без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, который отображается как двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настроек cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключить пейджер командной строки для вывода.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запросить параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.
Примеры
Примечание
Чтобы использовать следующие примеры, необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве по началу работы с AWS CLI в руководстве пользователя AWS CLI.
Если не указано иное, во всех примерах используются правила цитирования, аналогичные правилам Unix. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей оболочки. См. Использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI.
Для обнаружения объектов и сцен в видео
Следующая команда start-label-detection запускает задание для обнаружения объектов и сцен в указанном файле видео, хранящемся в ведре Amazon S3.
aws rekognition start-label-detection \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
Вывод:
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение меток в видео в руководстве разработчика Amazon Rekognition.
Вывод
JobId -> (строка)
JobId для идентификации задания в последующем вызове GetLabelDetection.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.