[ aws . rekognition ]
отслеживание-движения-людей
Описание
Запускает асинхронное отслеживание пути человека в сохранённом видео.
Amazon Rekognition Video может отслеживать путь людей в видео, хранящемся в Amazon S3. Используйте Video для указания имени ведра и имени файла видео. StartPersonTracking возвращает идентификатор задания (JobId ), который вы используете для получения результатов операции. По завершении распознавания меток Amazon Rekognition публикует состояние завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указали в NotificationChannel.
Чтобы получить результаты операции распознавания людей, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В таком случае вызовите GetPersonTracking и передайте идентификатор задания (JobId) из первоначального вызова к StartPersonTracking.
См. также: Документация API AWS
Синтаксис
start-person-tracking
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--video (структура)
Видео, в котором вы хотите обнаружить людей. Видео должно храниться в ведре Amazon S3.
S3Object -> (структура)
Имя ведра Amazon S3 и имя файла для видео.
Bucket -> (строка)
Name -> (строка)
Version -> (строка)
Сокращённый синтаксис:
S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}
Синтаксис JSON:
{
"S3Object": {
"Bucket": "string",
"Name": "string",
"Version": "string"
}
}
--client-request-token (строка)
StartPersonTracking, будет возвращён тот же JobId. Используйте ClientRequestToken, чтобы предотвратить случайный запуск одного и того же задания более одного раза.--notification-channel (структура)
ARN темы Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition Video хочет опубликовать состояние завершения операции распознавания людей. Тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole.
SNSTopicArn -> (строка)
RoleArn -> (строка)
Сокращённый синтаксис:
SNSTopicArn=string,RoleArn=string
Синтаксис JSON:
{
"SNSTopicArn": "string",
"RoleArn": "string"
}
--job-tag (строка)
JobTag для группировки связанных заданий и их идентификации в уведомлении о завершении.--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные через JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного через JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит каркас JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводится пример входного JSON, который может быть использован как аргумент для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, будет выведен пример входного YAML, который может быть использован с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверяет входные данные команд и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный каркас JSON не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном каркасе JSON.
Глобальные параметры
--debug (логическое значение)
Включить отладку.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.
--no-verify-ssl (логическое значение)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.
--no-paginate (логическое значение)
Отключить автоматическую постраничность. Если автоматическая постраничность отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования для вывода команд.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определённый профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Показать версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить цветной вывод.
- вкл
- выкл
- авто
--no-sign-request (логическое значение)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификата CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, который будет использоваться для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку fileb://, всегда будет обрабатываться как двоичное и использовать содержимое файла непосредственно, независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое значение)
Отключить кли-пейджер для вывода.
--cli-auto-prompt (логическое значение)
Автоматически запросить параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое значение)
Отключить автоматический запрос параметров ввода CLI.
Примеры
Примечание
Для использования следующих примеров вам необходимо установить и настроить AWS CLI. См. руководство по началу работы в руководстве пользователя AWS CLI для получения дополнительной информации.
Если не указано иное, все примеры имеют правила цитирования, аналогичные unix-like. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной оболочки. См. Использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI.
Для запуска отслеживания пути людей в сохранённом видео
Следующая команда start-person-tracking запускает задание для отслеживания путей, которые проходят люди в указанном видеофайле, хранящемся в ведре Amazon S3.:
aws rekognition start-person-tracking \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
Вывод:
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
Для получения дополнительной информации см. Отслеживание пути людей в руководстве разработчика Amazon Rekognition.
Вывод
JobId -> (строка)
JobId для идентификации задания в последующем вызове GetPersonTracking.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.