Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . rekognition ]

отслеживание-движения-людей

Описание

Запускает асинхронное отслеживание пути человека в сохранённом видео.

Amazon Rekognition Video может отслеживать путь людей в видео, хранящемся в Amazon S3. Используйте Video для указания имени ведра и имени файла видео. StartPersonTracking возвращает идентификатор задания (JobId ), который вы используете для получения результатов операции. По завершении распознавания меток Amazon Rekognition публикует состояние завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указали в NotificationChannel.

Чтобы получить результаты операции распознавания людей, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В таком случае вызовите GetPersonTracking и передайте идентификатор задания (JobId) из первоначального вызова к StartPersonTracking.

См. также: Документация API AWS

Синтаксис

  start-person-tracking
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--video (структура)

Видео, в котором вы хотите обнаружить людей. Видео должно храниться в ведре Amazon S3.

S3Object -> (структура)

Имя ведра Amazon S3 и имя файла для видео.

Bucket -> (строка)

Имя ведра S3.

Name -> (строка)

Имя ключа объекта S3.

Version -> (строка)

Если в ведре включена версия, вы можете указать версию объекта.

Сокращённый синтаксис:

S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}

Синтаксис JSON:

{
  "S3Object": {
    "Bucket": "string",
    "Name": "string",
    "Version": "string"
  }
}

--client-request-token (строка)

Идентификатор, используемый для идентификации запроса запуска. Если вы используете один и тот же токен с несколькими запросами StartPersonTracking, будет возвращён тот же JobId. Используйте ClientRequestToken, чтобы предотвратить случайный запуск одного и того же задания более одного раза.

--notification-channel (структура)

ARN темы Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition Video хочет опубликовать состояние завершения операции распознавания людей. Тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole.

SNSTopicArn -> (строка)

Тема Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition публикует состояние завершения.

RoleArn -> (строка)

ARN роли IAM, предоставляющей Amazon Rekognition права на публикацию в тему Amazon SNS.

Сокращённый синтаксис:

SNSTopicArn=string,RoleArn=string

Синтаксис JSON:

{
  "SNSTopicArn": "string",
  "RoleArn": "string"
}

--job-tag (строка)

Идентификатор, который вы указываете и который возвращается в уведомлении о завершении, опубликованном в вашу тему Amazon Simple Notification Service. Например, вы можете использовать JobTag для группировки связанных заданий и их идентификации в уведомлении о завершении.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные через JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного через JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит каркас JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводится пример входного JSON, который может быть использован как аргумент для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, будет выведен пример входного YAML, который может быть использован с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверяет входные данные команд и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный каркас JSON не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном каркасе JSON.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладку.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничность. Если автоматическая постраничность отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команд.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определённый профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Показать версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • вкл
  • выкл
  • авто

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификата CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, который будет использоваться для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку fileb://, всегда будет обрабатываться как двоичное и использовать содержимое файла непосредственно, независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить кли-пейджер для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматический запрос параметров ввода CLI.

Примеры

Примечание

Для использования следующих примеров вам необходимо установить и настроить AWS CLI. См. руководство по началу работы в руководстве пользователя AWS CLI для получения дополнительной информации.

Если не указано иное, все примеры имеют правила цитирования, аналогичные unix-like. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной оболочки. См. Использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI.

Для запуска отслеживания пути людей в сохранённом видео

Следующая команда start-person-tracking запускает задание для отслеживания путей, которые проходят люди в указанном видеофайле, хранящемся в ведре Amazon S3.:

aws rekognition start-person-tracking \
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"

Вывод:

{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Для получения дополнительной информации см. Отслеживание пути людей в руководстве разработчика Amazon Rekognition.

Вывод

JobId -> (строка)

Идентификатор задания распознавания людей. Используйте JobId для идентификации задания в последующем вызове GetPersonTracking.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API