[ aws . rekognition ]
start-segment-detection
Описание
Запускает асинхронное обнаружение сегментов в сохраненном видео.
Amazon Rekognition Video может обнаруживать сегменты в видео, хранящемся в ведре Amazon S3. Используйте Video для указания имени ведра и имени файла видео. StartSegmentDetection возвращает идентификатор задания (JobId ), который вы используете для получения результатов операции. После завершения обнаружения сегментов, Amazon Rekognition Video публикует статус завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указали в NotificationChannel.
Вы можете использовать параметр ввода Filters (StartSegmentDetectionFilters) для указания минимальной уверенности в обнаружении, возвращаемой в ответе. Внутри Filters, используйте ShotFilter (StartShotDetectionFilter) для фильтрации обнаруженных моментов. Используйте TechnicalCueFilter (StartTechnicalCueDetectionFilter) для фильтрации технических сигналов.
Чтобы получить результаты операции обнаружения сегментов, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В таком случае, вызовите GetSegmentDetection и передайте идентификатор задания (JobId) из первоначального вызова StartSegmentDetection.
Дополнительную информацию можно найти в руководстве разработчика Amazon Rekognition, раздел Обнаружение видеосегментов в сохраненном видео.
См. также: Документацию API AWS
Синтаксис
start-segment-detection
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--filters <value>]
--segment-types <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--video (структура)
Файл видео, хранящийся в ведре Amazon S3. Amazon Rekognition видео запускает операции, такие как StartLabelDetection, используя Video для указания видео для анализа. Поддерживаемые форматы файлов — .mp4, .mov и .avi.
S3Object -> (структура)
Имя ведра Amazon S3 и имя файла для видео.
Bucket -> (строка)
Name -> (строка)
Version -> (строка)
Краткая форма записи:
S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}
Синтаксис JSON:
{
"S3Object": {
"Bucket": "string",
"Name": "string",
"Version": "string"
}
}
--client-request-token (строка)
StartSegmentDetection, возвращается то же задание JobId. Используйте ClientRequestToken для предотвращения случайного запуска одного и того же задания более одного раза.--notification-channel (структура)
ARN темы Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition Video должен опубликовать состояние завершения операции обнаружения сегментов. Обратите внимание, что тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole для доступа к теме.
SNSTopicArn -> (строка)
RoleArn -> (строка)
Краткая форма записи:
SNSTopicArn=string,RoleArn=string
Синтаксис JSON:
{
"SNSTopicArn": "string",
"RoleArn": "string"
}
--job-tag (строка)
JobTag для группирования связанных заданий и их идентификации в уведомлении о завершении.--filters (структура)
Фильтры для обнаружения технических сигналов или моментов.
TechnicalCueFilter -> (структура)
Фильтры, специфичные для технических сигналов.
MinSegmentConfidence -> (число с плавающей запятой)
Указывает минимальную уверенность, которую Amazon Rekognition Video должен иметь для возврата обнаруженного сегмента. Уверенность отражает, насколько уверен Amazon Rekognition, что сегмент идентифицирован правильно. 0 — наименьшая уверенность. 100 — наибольшая уверенность. Amazon Rekognition Video не возвращает сегменты с уровнем уверенности ниже указанного значения.
Если вы не указываете MinSegmentConfidence, GetSegmentDetection возвращает сегменты с уровнями уверенности не ниже 50 процентов.
BlackFrame -> (структура)
Фильтр, позволяющий контролировать обнаружение черных кадров путем указания уровней черного и покрытия черных пикселей в кадре. Видео может поступать из нескольких источников, форматов и временных периодов с различными стандартами и различными уровнями шума для черных кадров, которые необходимо учитывать.
MaxPixelThreshold -> (число с плавающей запятой)
Пороговое значение, используемое для определения максимального значения яркости пикселя, чтобы считать его черным. В видео с полным цветовым диапазоном значения яркости варьируются от 0 до 255. Значение пикселя 0 — чистый черный, и это наиболее строгий фильтр. Максимальное значение черного пикселя вычисляется следующим образом: max_black_pixel_value = minimum_luminance + MaxPixelThreshold *luminance_range.
Например, для видео с полным цветовым диапазоном с BlackPixelThreshold = 0,1, max_black_pixel_value составляет 0 + 0,1 * (255-0) = 25,5.
Значение по умолчанию для MaxPixelThreshold — 0,2, что соответствует max_black_pixel_value 51 для видео с полным цветовым диапазоном. Вы можете уменьшить этот порог, чтобы повысить строгость к уровням черного.
MinCoveragePercentage -> (число с плавающей запятой)
Минимальный процент пикселей в кадре, которые должны иметь яркость ниже max_black_pixel_value, чтобы считать кадр черным. Яркость вычисляется с использованием матрицы BT.709.
Значение по умолчанию — 99, что означает, что как минимум 99% всех пикселей в кадре являются черными пикселями, согласно набору MaxPixelThreshold. Вы можете уменьшить это значение, чтобы разрешить больше шума на черном кадре.
ShotFilter -> (структура)
Фильтры, специфичные для обнаружения моментов.
MinSegmentConfidence -> (число с плавающей запятой)
Указывает минимальную уверенность, которую Amazon Rekognition Video должен иметь для возврата обнаруженного сегмента. Уверенность отражает, насколько уверен Amazon Rekognition, что сегмент идентифицирован правильно. 0 — наименьшая уверенность. 100 — наибольшая уверенность. Amazon Rekognition Video не возвращает сегменты с уровнем уверенности ниже указанного значения.
Если вы не указываете MinSegmentConfidence, GetSegmentDetection возвращает сегменты с уровнями уверенности не ниже 50 процентов.
Краткая форма записи:
TechnicalCueFilter={MinSegmentConfidence=float,BlackFrame={MaxPixelThreshold=float,MinCoveragePercentage=float}},ShotFilter={MinSegmentConfidence=float}
Синтаксис JSON:
{
"TechnicalCueFilter": {
"MinSegmentConfidence": float,
"BlackFrame": {
"MaxPixelThreshold": float,
"MinCoveragePercentage": float
}
},
"ShotFilter": {
"MinSegmentConfidence": float
}
}
--segment-types (список)
Массив типов сегментов для обнаружения в видео. Допустимые значения — TECHNICAL_CUE и SHOT.
(строка)
Синтаксис:
"string" "string" ...
Where valid values are:
TECHNICAL_CUE
SHOT
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения, используя значение, предоставленное в JSON, так как строка будет интерпретироваться буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит каркас JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример JSON ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример YAML ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверяет ввод команд и возвращает пример выходного JSON для данной команды. Сгенерированный каркас JSON не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном каркасе JSON.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включить отладку логирования.
--endpoint-url (строка)
Переопределить значение URL по умолчанию команды на заданный URL.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI проверяет сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.
--no-paginate (булево)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования выходных данных команд.
- json
- text
- table
- yaml
- yaml-stream
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определенный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет параметры конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить цветной вывод.
- вкл
- выкл
- авто
--no-sign-request (булево)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет параметры конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной строкой base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет рассматриваться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настроек cli-binary-format. При использовании file://, содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключить вывод с помощью пагинатора командной строки.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запрашивать параметры ввода командной строки.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматическое запроса параметров ввода командной строки.
Вывод
JobId -> (строка)
JobId возвращается из StartSegmentDetection.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.