Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . rekognition ]

start-segment-detection

Описание

Запускает асинхронное обнаружение сегментов в сохраненном видео.

Amazon Rekognition Video может обнаруживать сегменты в видео, хранящемся в ведре Amazon S3. Используйте Video для указания имени ведра и имени файла видео. StartSegmentDetection возвращает идентификатор задания (JobId ), который вы используете для получения результатов операции. После завершения обнаружения сегментов, Amazon Rekognition Video публикует статус завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указали в NotificationChannel.

Вы можете использовать параметр ввода Filters (StartSegmentDetectionFilters) для указания минимальной уверенности в обнаружении, возвращаемой в ответе. Внутри Filters, используйте ShotFilter (StartShotDetectionFilter) для фильтрации обнаруженных моментов. Используйте TechnicalCueFilter (StartTechnicalCueDetectionFilter) для фильтрации технических сигналов.

Чтобы получить результаты операции обнаружения сегментов, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В таком случае, вызовите GetSegmentDetection и передайте идентификатор задания (JobId) из первоначального вызова StartSegmentDetection.

Дополнительную информацию можно найти в руководстве разработчика Amazon Rekognition, раздел Обнаружение видеосегментов в сохраненном видео.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  start-segment-detection
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--filters <value>]
--segment-types <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--video (структура)

Файл видео, хранящийся в ведре Amazon S3. Amazon Rekognition видео запускает операции, такие как StartLabelDetection, используя Video для указания видео для анализа. Поддерживаемые форматы файлов — .mp4, .mov и .avi.

S3Object -> (структура)

Имя ведра Amazon S3 и имя файла для видео.

Bucket -> (строка)

Имя ведра S3.

Name -> (строка)

Имя ключа объекта S3.

Version -> (строка)

Если в ведре включена функция версионирования, вы можете указать версию объекта.

Краткая форма записи:

S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}

Синтаксис JSON:

{
  "S3Object": {
    "Bucket": "string",
    "Name": "string",
    "Version": "string"
  }
}

--client-request-token (строка)

Идентификатор, используемый для идентификации запроса запуска. Если вы используете один и тот же идентификатор с несколькими запросами StartSegmentDetection, возвращается то же задание JobId. Используйте ClientRequestToken для предотвращения случайного запуска одного и того же задания более одного раза.

--notification-channel (структура)

ARN темы Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition Video должен опубликовать состояние завершения операции обнаружения сегментов. Обратите внимание, что тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole для доступа к теме.

SNSTopicArn -> (строка)

Тема Amazon SNS, в которую Amazon Rekognition публикует статус завершения.

RoleArn -> (строка)

ARN роли IAM, которая предоставляет Amazon Rekognition разрешения на публикацию в тему Amazon SNS.

Краткая форма записи:

SNSTopicArn=string,RoleArn=string

Синтаксис JSON:

{
  "SNSTopicArn": "string",
  "RoleArn": "string"
}

--job-tag (строка)

Идентификатор, который вы указываете и который возвращается в уведомлении о завершении, опубликованном в вашей теме Amazon Simple Notification Service. Например, вы можете использовать JobTag для группирования связанных заданий и их идентификации в уведомлении о завершении.

--filters (структура)

Фильтры для обнаружения технических сигналов или моментов.

TechnicalCueFilter -> (структура)

Фильтры, специфичные для технических сигналов.

MinSegmentConfidence -> (число с плавающей запятой)

Указывает минимальную уверенность, которую Amazon Rekognition Video должен иметь для возврата обнаруженного сегмента. Уверенность отражает, насколько уверен Amazon Rekognition, что сегмент идентифицирован правильно. 0 — наименьшая уверенность. 100 — наибольшая уверенность. Amazon Rekognition Video не возвращает сегменты с уровнем уверенности ниже указанного значения.

Если вы не указываете MinSegmentConfidence, GetSegmentDetection возвращает сегменты с уровнями уверенности не ниже 50 процентов.

BlackFrame -> (структура)

Фильтр, позволяющий контролировать обнаружение черных кадров путем указания уровней черного и покрытия черных пикселей в кадре. Видео может поступать из нескольких источников, форматов и временных периодов с различными стандартами и различными уровнями шума для черных кадров, которые необходимо учитывать.

MaxPixelThreshold -> (число с плавающей запятой)

Пороговое значение, используемое для определения максимального значения яркости пикселя, чтобы считать его черным. В видео с полным цветовым диапазоном значения яркости варьируются от 0 до 255. Значение пикселя 0 — чистый черный, и это наиболее строгий фильтр. Максимальное значение черного пикселя вычисляется следующим образом: max_black_pixel_value = minimum_luminance + MaxPixelThreshold *luminance_range.

Например, для видео с полным цветовым диапазоном с BlackPixelThreshold = 0,1, max_black_pixel_value составляет 0 + 0,1 * (255-0) = 25,5.

Значение по умолчанию для MaxPixelThreshold — 0,2, что соответствует max_black_pixel_value 51 для видео с полным цветовым диапазоном. Вы можете уменьшить этот порог, чтобы повысить строгость к уровням черного.

MinCoveragePercentage -> (число с плавающей запятой)

Минимальный процент пикселей в кадре, которые должны иметь яркость ниже max_black_pixel_value, чтобы считать кадр черным. Яркость вычисляется с использованием матрицы BT.709.

Значение по умолчанию — 99, что означает, что как минимум 99% всех пикселей в кадре являются черными пикселями, согласно набору MaxPixelThreshold. Вы можете уменьшить это значение, чтобы разрешить больше шума на черном кадре.

ShotFilter -> (структура)

Фильтры, специфичные для обнаружения моментов.

MinSegmentConfidence -> (число с плавающей запятой)

Указывает минимальную уверенность, которую Amazon Rekognition Video должен иметь для возврата обнаруженного сегмента. Уверенность отражает, насколько уверен Amazon Rekognition, что сегмент идентифицирован правильно. 0 — наименьшая уверенность. 100 — наибольшая уверенность. Amazon Rekognition Video не возвращает сегменты с уровнем уверенности ниже указанного значения.

Если вы не указываете MinSegmentConfidence, GetSegmentDetection возвращает сегменты с уровнями уверенности не ниже 50 процентов.

Краткая форма записи:

TechnicalCueFilter={MinSegmentConfidence=float,BlackFrame={MaxPixelThreshold=float,MinCoveragePercentage=float}},ShotFilter={MinSegmentConfidence=float}

Синтаксис JSON:

{
  "TechnicalCueFilter": {
    "MinSegmentConfidence": float,
    "BlackFrame": {
      "MaxPixelThreshold": float,
      "MinCoveragePercentage": float
    }
  },
  "ShotFilter": {
    "MinSegmentConfidence": float
  }
}

--segment-types (список)

Массив типов сегментов для обнаружения в видео. Допустимые значения — TECHNICAL_CUE и SHOT.

(строка)

Синтаксис:

"string" "string" ...

Where valid values are:
  TECHNICAL_CUE
  SHOT

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения, используя значение, предоставленное в JSON, так как строка будет интерпретироваться буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит каркас JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример JSON ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример YAML ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверяет ввод команд и возвращает пример выходного JSON для данной команды. Сгенерированный каркас JSON не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном каркасе JSON.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включить отладку логирования.

--endpoint-url (строка)

Переопределить значение URL по умолчанию команды на заданный URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI проверяет сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования выходных данных команд.

  • json
  • text
  • table
  • yaml
  • yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет параметры конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • вкл
  • выкл
  • авто

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет параметры конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной строкой base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет рассматриваться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настроек cli-binary-format. При использовании file://, содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить вывод с помощью пагинатора командной строки.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запрашивать параметры ввода командной строки.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запроса параметров ввода командной строки.

Вывод

JobId -> (строка)

Уникальный идентификатор для задания обнаружения сегмента. JobId возвращается из StartSegmentDetection.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API