[ aws . rekognition ]
start-text-detection
Описание
Запускает асинхронное обнаружение текста в сохранённом видео.
Amazon Rekognition Video может обнаруживать текст в видео, хранящемся в ведре Amazon S3. Используйте Video, чтобы указать имя ведра и имя файла видео. StartTextDetection возвращает идентификатор задачи (JobId ), который вы используете для получения результатов операции. После завершения обнаружения текста Amazon Rekognition Video публикует статус завершения в тему Amazon Simple Notification Service, которую вы указываете в NotificationChannel.
Чтобы получить результаты операции обнаружения текста, сначала убедитесь, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В таком случае вызовите GetTextDetection и передайте идентификатор задачи (JobId) из первоначального вызова в StartTextDetection.
См. также: Документацию AWS API
Синтаксис
start-text-detection
--video <value>
[--client-request-token <value>]
[--notification-channel <value>]
[--job-tag <value>]
[--filters <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--video (структура)
Файл видео, сохранённый в ведре Amazon S3. Amazon Rekognition видео-операции, такие как StartLabelDetection, используют Video для указания видео для анализа. Поддерживаемые форматы файлов: .mp4, .mov и .avi.
S3Object -> (структура)
Имя ведра Amazon S3 и имя файла видео.
Bucket -> (строка)
Name -> (строка)
Version -> (строка)
Краткая запись:
S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}
Синтаксис JSON:
{
"S3Object": {
"Bucket": "string",
"Name": "string",
"Version": "string"
}
}
--client-request-token (строка)
StartTextDetection, возвращается та же JobId. Используйте ClientRequestToken, чтобы предотвратить случайный запуск одной и той же задачи более одного раза.--notification-channel (структура)
Тема Amazon Simple Notification Service, в которую Amazon Rekognition публикует статус завершения операции анализа видео. Для получения дополнительной информации см. Вызов операций Amazon Rekognition Video. Обратите внимание, что тема Amazon SNS должна иметь имя темы, начинающееся с AmazonRekognition, если вы используете политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole для доступа к теме. Для получения дополнительной информации см. Предоставление доступа к нескольким темам Amazon SNS.
SNSTopicArn -> (строка)
RoleArn -> (строка)
Краткая запись:
SNSTopicArn=string,RoleArn=string
Синтаксис JSON:
{
"SNSTopicArn": "string",
"RoleArn": "string"
}
--job-tag (строка)
JobTag для группирования связанных задач и их идентификации в уведомлении о завершении.--filters (структура)
Дополнительные параметры, которые позволяют установить критерии, которым должен соответствовать текст, чтобы быть включённым в ваш ответ.
WordFilter -> (структура)
Фильтры, ориентированные на свойства текста, такие как уверенность или размер.
MinConfidence -> (число с плавающей точкой)
MinBoundingBoxHeight -> (число с плавающей точкой)
MinBoundingBoxWidth -> (число с плавающей точкой)
RegionsOfInterest -> (список)
Фильтр, ориентированный на определённую область кадра. Использует объект BoundingBox для задания области экрана.
(структура)
Указывает местоположение в кадре, которое Rekognition проверяет на объекты интереса, такие как текст, метки или лица. Использует объект BoundingBox или Polygon для задания области экрана.
Слово, лицо или метка включаются в область, если они более чем наполовину находятся в этой области. Если есть несколько областей, слово, лицо или метка сравниваются со всеми областями экрана. Любой объект интереса, который более чем наполовину находится в области, сохраняется в результатах.
BoundingBox -> (структура)
Прямоугольник, представляющий область интереса на экране.
Width -> (число с плавающей точкой)
Height -> (число с плавающей точкой)
Left -> (число с плавающей точкой)
Top -> (число с плавающей точкой)
Polygon -> (список)
Указывает фигуру, состоящую из до 10 объектов Point для определения области интереса.
(структура)
Координаты X и Y точки на изображении или кадре видео. Значения X и Y — это отношения к общему размеру изображения или разрешению видео. Например, если входное изображение имеет размер 700x200, а значения X=0,5 и Y=0,25, то точка находится в пиксельной координате (350,50) на изображении.
Массив объектов Point образует Polygon. Polygon возвращается функциями DetectText и DetectCustomLabels Polygon представляет собой полигон вокруг обнаруженного элемента. Для получения дополнительной информации см. Геометрия в Руководстве разработчика Amazon Rekognition.
X -> (число с плавающей точкой)
Polygon.Y -> (число с плавающей точкой)
Polygon.Синтаксис JSON:
{
"WordFilter": {
"MinConfidence": float,
"MinBoundingBoxHeight": float,
"MinBoundingBoxWidth": float
},
"RegionsOfInterest": [
{
"BoundingBox": {
"Width": float,
"Height": float,
"Left": float,
"Top": float
},
"Polygon": [
{
"X": float,
"Y": float
}
...
]
}
...
]
}
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного значения JSON, так как строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Печатает скелет JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение null или input, печатает пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, это выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно валидирует входные данные команд и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный скелет JSON не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном скелете JSON.
Глобальные параметры
--debug (логическое значение)
Включить отладочную регистрацию.
--endpoint-url (строка)
Переопределить стандартный URL команды заданным URL.
--no-verify-ssl (логическое значение)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого подключения SSL AWS CLI проверяет сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.
--no-paginate (логическое значение)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определённый профиль из файла аутентификации.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить цветной вывод.
- вкл
- выкл
- авто
--no-sign-request (логическое значение)
Не подписывать запросы. Кредиты не будут загружены, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (строка)
Файл-сборка сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для заданной настройки cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое значение)
Отключить кли-пагинатор для вывода.
--cli-auto-prompt (логическое значение)
Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое значение)
Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.
Вывод
JobId -> (строка)
JobId для идентификации задачи в последующем вызове GetTextDetection.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.