batch-describe-simulation-job

Описание

Предупреждение

Прекращение поддержки: 10 сентября 2025 года Amazon Web Services прекратит поддержку Amazon Web Services RoboMaker. После 10 сентября 2025 года вы больше не сможете получить доступ к консоли Amazon Web Services RoboMaker или ресурсам Amazon Web Services RoboMaker. Для получения дополнительной информации о переходе на Batch для запуска контейнерных симуляций посетите https://aws.amazon.com/blogs/hpc/run-simulations-using-multiple-containers-in-a-single-aws-batch-job/ .

Описывает одну или несколько работ симуляции.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  batch-describe-simulation-job
--jobs <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--jobs (список)

Список Amazon Resource Names (ARN) работ симуляции для описания.

(строка)

Синтаксис:

"string" "string" ...

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределяют значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, поскольку строка будет интерпретироваться буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, оно валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную запись в журнал.

--endpoint-url (строка)

Переопределяет URL по умолчанию команды на указанный URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команд.

json
текст
таблица
yaml
yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить цветной вывод.

вкл
выкл
авто

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться блокирующим образом без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет выполняться блокирующим образом без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут представлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, а двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить пейджер CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматический запрос параметров ввода CLI.

Примеры

Примечание

Для использования следующих примеров необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве по началу работы с AWS CLI в Руководстве пользователя AWS CLI.

Если не указано иное, все примеры используют правила цитирования Unix-подобных систем. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной оболочки. См. Использование кавычек со строками в Руководстве пользователя AWS CLI.

Для пакетного описания работ симуляции

Следующий batch-describe-simulation-job пример извлекает подробности о трех указанных работах симуляции.

Команда:

aws robomaker batch-describe-simulation-job \
--job arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:simulation-job/sim-66bbb3gpxm8x arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:simulation-job/sim-p0cpdrrwng2n arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:simulation-job/sim-g8h6tglmblgw

Вывод:

{
    "jobs": [
        {
            "arn": "arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:simulation-job/sim-66bbb3gpxm8x",
            "status": "Completed",
            "lastUpdatedAt": 1548959178.0,
            "failureBehavior": "Continue",
            "clientRequestToken": "6020408e-b05c-4310-9f13-4ed71c5221ed",
            "outputLocation": {
                "s3Bucket": "awsrobomakerobjecttracker-111111111-bundlesbucket-2lk584kiq1oa",
                "s3Prefix": "output"
            },
            "maxJobDurationInSeconds": 3600,
            "simulationTimeMillis": 0,
            "iamRole": "arn:aws:iam::111111111111:role/AWSRoboMakerObjectTracker-154895-SimulationJobRole-14D5ASA7PQE3A",
            "simulationApplications": [
                {
                    "application": "arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:simulation-application/AWSRoboMakerObjectTracker-1548959046124_NPvyfcatq/1548959170096",
                    "applicationVersion": "$LATEST",
                    "launchConfig": {
                        "packageName": "object_tracker_simulation",
                        "launchFile": "local_training.launch",
                        "environmentVariables": {
                            "MARKOV_PRESET_FILE": "object_tracker.py",
                            "MODEL_S3_BUCKET": "awsrobomakerobjecttracker-111111111-bundlesbucket-2lk584kiq1oa",
                            "MODEL_S3_PREFIX": "model-store",
                            "ROS_AWS_REGION": "us-west-2"
                        }
                    }
                }
            ],
            "tags": {},
            "vpcConfig": {
                "subnets": [
                    "subnet-716dd52a",
                    "subnet-43c22325",
                    "subnet-3f526976"
                ],
                "securityGroups": [
                    "sg-3fb40545"
                ],
                "vpcId": "vpc-99895eff",
                "assignPublicIp": true
            }
        },
        {
            "arn": "arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:simulation-job/sim-p0cpdrrwng2n",
            "status": "Completed",
            "lastUpdatedAt": 1548168817.0,
            "failureBehavior": "Continue",
            "clientRequestToken": "e4a23e75-f9a7-411d-835f-21881c82c58b",
            "outputLocation": {
                "s3Bucket": "awsrobomakercloudwatch-111111111111-bundlesbucket-14e5s9jvwtmv7",
                "s3Prefix": "output"
            },
            "maxJobDurationInSeconds": 3600,
            "simulationTimeMillis": 0,
            "iamRole": "arn:aws:iam::111111111111:role/AWSRoboMakerCloudWatch-154766341-SimulationJobRole-G0OBWTQ8YBG6",
            "robotApplications": [
                {
                    "application": "arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:robot-application/AWSRoboMakerCloudWatch-1547663411642_NZbpqEJ3T/1547663517377",
                    "applicationVersion": "$LATEST",
                    "launchConfig": {
                        "packageName": "cloudwatch_robot",
                        "launchFile": "await_commands.launch",
                        "environmentVariables": {
                            "LAUNCH_ID": "1548168752173",
                            "ROS_AWS_REGION": "us-west-2"
                        }
                    }
                }
            ],
            "simulationApplications": [
                {
                    "application": "arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:simulation-application/AWSRoboMakerCloudWatch-1547663411642_0LIt6D1h6/1547663521470",
                    "applicationVersion": "$LATEST",
                    "launchConfig": {
                        "packageName": "cloudwatch_simulation",
                        "launchFile": "bookstore_turtlebot_navigation.launch",
                        "environmentVariables": {
                            "LAUNCH_ID": "1548168752173",
                            "ROS_AWS_REGION": "us-west-2",
                            "TURTLEBOT3_MODEL": "waffle_pi"
                        }
                    }
                }
            ],
            "tags": {},
            "vpcConfig": {
                "subnets": [
                    "subnet-716dd52a",
                    "subnet-43c22325",
                    "subnet-3f526976"
                ],
                "securityGroups": [
                    "sg-3fb40545"
                ],
                "vpcId": "vpc-99895eff",
                "assignPublicIp": true
            }
        },
        {
            "arn": "arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:simulation-job/sim-g8h6tglmblgw",
            "status": "Canceled",
            "lastUpdatedAt": 1546543442.0,
            "failureBehavior": "Fail",
            "clientRequestToken": "d796bbb4-2a2c-1abc-f2a9-0d9e547d853f",
            "outputLocation": {
                "s3Bucket": "sample-bucket",
                "s3Prefix": "SimulationLog_115490482698"
            },
            "maxJobDurationInSeconds": 28800,
            "simulationTimeMillis": 0,
            "iamRole": "arn:aws:iam::111111111111:role/RoboMakerSampleTheFirst",
            "robotApplications": [
                {
                    "application": "arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:robot-application/RoboMakerHelloWorldRobot/1546541208251",
                    "applicationVersion": "$LATEST",
                    "launchConfig": {
                        "packageName": "hello_world_robot",
                        "launchFile": "rotate.launch"
                    }
                }
            ],
            "simulationApplications": [
                {
                    "application": "arn:aws:robomaker:us-west-2:111111111111:simulation-application/RoboMakerHelloWorldSimulation/1546541198985",
                    "applicationVersion": "$LATEST",
                    "launchConfig": {
                        "packageName": "hello_world_simulation",
                        "launchFile": "empty_world.launch"
                    }
                }
            ],
            "tags": {}
        }
    ],
    "unprocessedJobs": []
}

Вывод

jobs -> (список)

Список заданий моделирования.

(структура)

Информация о задании моделирования.

arn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) задания моделирования.

name -> (строка)

Название задания моделирования.

status -> (строка)

Статус задания моделирования.

lastStartedAt -> (метка времени)

Время в миллисекундах с начала эпохи, когда задание моделирования было запущено в последний раз.

lastUpdatedAt -> (метка времени)

Время в миллисекундах с начала эпохи, когда задание моделирования было обновлено в последний раз.

failureBehavior -> (строка)

Поведение при ошибке задания моделирования.

Continue

Оставляет хост работающим в течение максимального времени ожидания после ошибки 4XX.

Fail

Остановить задание моделирования и завершить экземпляр.

failureCode -> (строка)

Код ошибки задания моделирования, если оно завершилось ошибкой.

failureReason -> (строка)

Причина, по которой задание моделирования завершилось ошибкой.

clientRequestToken -> (строка)

Уникальный идентификатор этого SimulationJob запроса.

outputLocation -> (структура)

Расположение выходных файлов, сгенерированных заданием моделирования.

s3Bucket -> (строка)

Ведро S3 для вывода.

s3Prefix -> (строка)

Папка S3 в s3Bucket, куда будут помещены выходные файлы.

loggingConfig -> (структура)

Настройка ведения журнала.

recordAllRosTopics -> (булево)

Булево значение, указывающее, нужно ли записывать все темы ROS.

Предупреждение

Этот API больше не поддерживается и вызовет ошибку при использовании.

maxJobDurationInSeconds -> (целое)

Максимальная продолжительность задания моделирования в секундах. Значение должно быть 8 дней (691 200 секунд) или меньше.

simulationTimeMillis -> (целое)

Продолжительность выполнения задания моделирования в миллисекундах.

iamRole -> (строка)

Роль IAM, которая позволяет экземпляру моделирования вызывать API AWS, указанные в связанных политиках от вашего имени. Это способ передачи учетных данных вашему заданию моделирования.

robotApplications -> (список)

Список приложений роботов.

(структура)

Информация о конфигурации приложения для робота.

application -> (строка)

Информация об приложении для приложения робота.

applicationVersion -> (строка)

Версия приложения робота.

launchConfig -> (структура)

Настройка запуска приложения робота.

packageName -> (строка)

Имя пакета.

launchFile -> (строка)

Имя файла запуска.

environmentVariables -> (карта)

Переменные среды для запуска приложения.

key -> (строка)

value -> (строка)

portForwardingConfig -> (структура)

Настройка переадресации портов.

portMappings -> (список)

Сопоставления портов для конфигурации.

(структура)

Объект, представляющий сопоставление портов.

jobPort -> (целое)

Номер порта на экземпляре задания моделирования для использования в качестве удаленной точки подключения.

applicationPort -> (целое)

Номер порта в приложении.

enableOnPublicIp -> (булево)

Булево значение, указывающее, нужно ли включить это сопоставление портов на общедоступном IP-адресе.

streamUI -> (булево)

Булево значение, указывающее, будет ли настроен сеанс потоковой передачи для приложения. Если True, AWS RoboMaker настроит подключение, чтобы вы могли взаимодействовать со своим приложением во время его работы в моделировании. Вы должны настроить и запустить компонент. Он должен иметь графический интерфейс пользователя.

command -> (список)

Если вы указали General в качестве значения для вашего RobotSoftwareSuite, вы можете использовать это поле для указания списка команд для вашего образа контейнера.

Если вы указали SimulationRuntime в качестве значения для вашего SimulationSoftwareSuite, вы можете использовать это поле для указания списка команд для вашего образа контейнера.

(строка)

uploadConfigurations -> (список)

Настройки загрузки для приложения робота.

(структура)

Предоставляет информацию о настройках загрузки. Файлы загружаются из задания моделирования в указанное вами расположение.

name -> (строка)

Префикс, указывающий, куда файлы будут загружены в Amazon S3. Он добавляется к расположению вывода моделирования для определения конечного пути.

Например, если расположение вывода моделирования равно s3://amzn-s3-demo-bucket, а имя вашей конфигурации загрузки — robot-test, ваши файлы будут загружены по адресу s3://amzn-s3-demo-bucket/<simid>/<runid>/robot-test.

path -> (строка)

Указывает путь к файлу(ам) для загрузки. Принимаются стандартные правила сопоставления Unix glob, с добавлением ** в качестве «суперзвездочки». Например, указание /var/log/**.log приведет к сбору всех файлов .log в дереве каталогов /var/log. Дополнительные примеры см. в библиотеке Glob.

uploadBehavior -> (строка)

Указывает, когда загружать файлы:

UPLOAD_ON_TERMINATE

Соответствующие файлы загружаются, когда моделирование переходит в состояние TERMINATING. Соответствующие файлы не загружаются, пока весь ваш код (включая инструменты) не остановится.

Если возникнет проблема с загрузкой файла, загрузка будет повторена. Если проблемы сохраняются, дальнейшие попытки загрузки не будут производиться.

UPLOAD_ROLLING_AUTO_REMOVE

Соответствующие файлы загружаются по мере их создания. Они удаляются после загрузки. Указанный путь проверяется каждые 5 секунд. Окончательная проверка выполняется, когда весь ваш код (включая инструменты) остановится.

useDefaultUploadConfigurations -> (булево)

Булево значение, указывающее, использовать ли настройки загрузки по умолчанию. По умолчанию файлы .ros и .gazebo загружаются при завершении работы приложения, и все темы ROS будут записаны.

Если вы установите это значение, вы должны указать outputLocation.

Предупреждение

Этот API больше не поддерживается и вызовет ошибку при использовании.

tools -> (список)

Информация о инструментах, настроенных для приложения робота.

(структура)

Информация об инструменте. Инструменты используются в задании моделирования.

streamUI -> (булево)

Булево значение, указывающее, будет ли настроен сеанс потоковой передачи для инструмента. Если True, AWS RoboMaker настроит подключение, чтобы вы могли взаимодействовать с инструментом во время его работы в моделировании. Он должен иметь графический интерфейс пользователя. По умолчанию False.

name -> (строка)

Название инструмента.

command -> (строка)

Аргументы командной строки для инструмента. Он должен включать имя исполняемого файла инструмента.

streamOutputToCloudWatch -> (булево)

Булево значение, указывающее, будут ли журналы записываться в CloudWatch для инструмента. По умолчанию False.

exitBehavior -> (строка)

Поведение при выходе определяет, что произойдёт, когда ваш инструмент перестанет работать. RESTART заставит ваш инструмент перезапуститься. FAIL заставит ваше задание завершиться. По умолчанию RESTART.

useDefaultTools -> (булево)

Булево значение, указывающее, использовать ли инструменты робота по умолчанию. Инструменты по умолчанию — rviz, rqt, терминал и rosbag record. По умолчанию False.

Предупреждение

Этот API больше не поддерживается и вызовет ошибку при использовании.

simulationApplications -> (список)

Список приложений моделирования.

(структура)

Информация о конфигурации приложения моделирования.

application -> (строка)

Информация об приложении моделирования.

applicationVersion -> (строка)

Версия приложения моделирования.

launchConfig -> (структура)

Конфигурация запуска приложения моделирования.

packageName -> (строка)

Имя пакета.

launchFile -> (строка)

Имя файла запуска.

environmentVariables -> (карта)

Переменные окружения для запуска приложения.

key -> (строка)

value -> (строка)

portForwardingConfig -> (структура)

Конфигурация переадресации портов.

portMappings -> (список)

Сопоставления портов для конфигурации.

(структура)

Объект, представляющий сопоставление портов.

jobPort -> (целое число)

Номер порта на экземпляре задания моделирования, используемый в качестве точки удаленного подключения.

applicationPort -> (целое число)

Номер порта в приложении.

enableOnPublicIp -> (булево)

Булево значение, указывающее, следует ли включить это сопоставление портов на общедоступном IP-адресе.

streamUI -> (булево)

Булево значение, указывающее, будет ли для приложения настроено сеанс потоковой передачи. Если True, AWS RoboMaker настроит подключение, чтобы вы могли взаимодействовать с вашим приложением во время его выполнения в моделировании. Вам необходимо настроить и запустить компонент. У него должен быть графический пользовательский интерфейс.

command -> (список)

Если вы указали General в качестве значения для вашего RobotSoftwareSuite, вы можете использовать это поле для указания списка команд для образа контейнера.

Если вы указали SimulationRuntime в качестве значения для вашего SimulationSoftwareSuite, вы можете использовать это поле для указания списка команд для образа контейнера.

(строка)

uploadConfigurations -> (список)

Информация о конфигурациях загрузки для приложения моделирования.

(структура)

Предоставляет информацию о конфигурации загрузки. Файлы загружаются из задания моделирования в указанное вами местоположение.

name -> (строка)

Префикс, указывающий, куда файлы будут загружены в Amazon S3. Он добавляется к месту расположения выходных данных моделирования, чтобы определить конечный путь.

Например, если местоположение выходных данных моделирования — s3://amzn-s3-demo-bucket, а имя вашей конфигурации загрузки — robot-test, ваши файлы будут загружены в s3://amzn-s3-demo-bucket/<simid>/<runid>/robot-test.

path -> (строка)

Указывает путь к файлу(ам) для загрузки. Принимаются стандартные правила сопоставления Unix glob, с добавлением ** в качестве «супер-звездочки». Например, указание /var/log/**.log приведет к сбору всех файлов .log в дереве каталогов /var/log. Для получения дополнительных примеров см. Библиотеку Glob.

uploadBehavior -> (строка)

Указывает, когда загружать файлы:

UPLOAD_ON_TERMINATE

Соответствующие файлы загружаются, когда моделирование переходит в состояние TERMINATING. Соответствующие файлы не загружаются до тех пор, пока весь ваш код (включая инструменты) не остановится.

Если возникнет проблема с загрузкой файла, загрузка будет повторёна. Если проблемы сохраняются, дальнейшие попытки загрузки не будут предприниматься.

UPLOAD_ROLLING_AUTO_REMOVE

worldConfigs -> (список)

Список конфигураций мира.

Предупреждение

Этот API больше не поддерживается и вызовет ошибку при использовании.

(структура)

Информация о конфигурации мира.

world -> (строка)

Мир, сгенерированный Simulation WorldForge.

useDefaultUploadConfigurations -> (булево)

Булево значение, указывающее, следует ли использовать значения по умолчанию для конфигурации загрузки. По умолчанию файлы .ros и .gazebo загружаются при завершении приложения, а все темы ROS записываются.

Если вы установите это значение, вы должны указать outputLocation.

Предупреждение

Этот API больше не поддерживается и вызовет ошибку при использовании.

tools -> (список)

Информация об инструментах, настроенных для приложения моделирования.

(структура)

Информация об инструменте. Инструменты используются в задании моделирования.

streamUI -> (булево)

Булево значение, указывающее, будет ли для инструмента настроено сеанс потоковой передачи. Если True, AWS RoboMaker настроит подключение, чтобы вы могли взаимодействовать с инструментом во время его выполнения в моделировании. Он должен иметь графический пользовательский интерфейс. По умолчанию False.

name -> (строка)

Имя инструмента.

command -> (строка)

Аргументы командной строки для инструмента. Должно включать имя исполняемого файла инструмента.

streamOutputToCloudWatch -> (булево)

Булево значение, указывающее, будут ли журналы записываться в CloudWatch для инструмента. По умолчанию False.

exitBehavior -> (строка)

Поведение выхода определяет, что происходит, когда ваш инструмент прекращает работу. RESTART приведет к перезапуску инструмента. FAIL приведет к завершению задания. По умолчанию RESTART.

useDefaultTools -> (булево)

Булево значение, указывающее, следует ли использовать инструменты моделирования по умолчанию. Инструменты по умолчанию — rviz, rqt, терминал и rosbag record. По умолчанию False.

Предупреждение

Этот API больше не поддерживается и вызовет ошибку при использовании.

dataSources -> (список)

Источники данных для задания моделирования.

(структура)

Информация об источнике данных.

name -> (строка)

Имя источника данных.

s3Bucket -> (строка)

Ведро S3, где хранятся файлы данных.

s3Keys -> (список)

Список ключей S3, определяющих файлы источника данных.

(структура)

Информация о ключах S3.

s3Key -> (строка)

Ключ S3.

etag -> (строка)

Элемент etag для объекта.

type -> (строка)

Тип данных для источника данных, используемого для образа контейнера или задания моделирования. Вы можете использовать это поле для указания, является ли ваш источник данных архивом, префиксом Amazon S3 или файлом.

Если вы не укажете поле, значение по умолчанию — File.

destination -> (строка)

Расположение, куда ваши файлы монтируются в образе контейнера.

Если вы указали type источника данных как Archive, вы должны предоставить ключ объекта Amazon S3 для вашего архива. Ключ объекта должен указывать на файл .zip или .tar.gz.

Если вы указали type источника данных как префикс Prefix, вы предоставляете префикс Amazon S3, указывающий на файлы, используемые для источника данных.

Если вы указали type источника данных как файл File, вы предоставляете путь Amazon S3 к файлу, используемому в качестве источника данных.

tags -> (карта)

Карта, содержащая ключи и значения тегов, прикреплённых к заданию моделирования.

key -> (строка)

value -> (строка)

vpcConfig -> (структура)

Информация о конфигурации VPC.

subnets -> (список)

Список идентификаторов подсетей, связанных с заданием моделирования.

(строка)

securityGroups -> (список)

Список идентификаторов групп безопасности, связанных с заданием моделирования.

(строка)

vpcId -> (строка)

Идентификатор VPC, связанный с заданием моделирования.

assignPublicIp -> (булево)

Булево значение, указывающее, был ли назначен общедоступный IP-адрес.

networkInterface -> (структура)

Информация о сетевом интерфейсе.

networkInterfaceId -> (строка)

Идентификатор сетевого интерфейса.

privateIpAddress -> (строка)

IPv4-адрес сетевого интерфейса в подсети.

publicIpAddress -> (строка)

Общедоступный IPv4-адрес сетевого интерфейса.

compute -> (структура)

Информация о вычислениях для задания моделирования.

simulationUnitLimit -> (целое число)

Предел единиц моделирования. Вашей модели будет выделен процессор и память пропорционально предоставленному пределу единиц моделирования. Единица моделирования — 1 vCPU и 2 ГБ памяти. Вы платите только за использованные единицы моделирования до максимального значения. По умолчанию 15.

computeType -> (строка)

Информация о типе вычислений для задания моделирования.

gpuUnitLimit -> (целое число)

Предел единиц графических процессоров для задания моделирования. Он соответствует количеству графических процессоров, выделенных для SimulationJob.

unprocessedJobs -> (список)

Список необработанных Amazon Resource Names (ARN) заданий моделирования.

(строка)

END_OF_DOCUMENT_MARKER