create-app-image-config
Описание
Создаёт конфигурацию для запуска изображения SageMaker AI в качестве приложения KernelGateway. Конфигурация определяет объём хранилища Amazon Elastic File System в изображении и список ядер в изображении.
См. также: Документацию API AWS
Синтаксис
create-app-image-config
--app-image-config-name <value>
[--tags <value>]
[--kernel-gateway-image-config <value>]
[--jupyter-lab-app-image-config <value>]
[--code-editor-app-image-config <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--app-image-config-name (строка)
--tags (список)
Список тегов для применения к AppImageConfig.
(структура)
Объект тега, состоящий из ключа и необязательного значения, используемый для управления метаданными для ресурсов SageMaker Amazon Web Services.
Вы можете добавить теги к экземплярам ноутбуков, заданиям обучения, заданиям настройки гиперпараметров, заданиям пакетной трансформации, моделям, заданиям маркировки, рабочим группам, конфигурациям конечных точек и конечным точкам. Более подробная информация об добавлении тегов к ресурсам SageMaker — в разделе AddTags .
Более подробная информация о добавлении метаданных к ресурсам Amazon Web Services с помощью тегов — в разделе Tagging Amazon Web Services resources . Советы по лучшим практикам управления ресурсами Amazon Web Services с помощью тегов — в разделе Tagging Best Practices: Implement an Effective Amazon Web Services Resource Tagging Strategy .
Ключ -> (строка)
Значение -> (строка)
Краткая синтаксическая форма:
Key=string,Value=string ...
Синтаксис JSON:
[
{
"Key": "string",
"Value": "string"
}
...
]
--kernel-gateway-image-config (структура)
KernelGatewayImageConfig. Вы можете указать только одно ядро изображения в API AppImageConfig. Это ядро будет показано пользователям до запуска изображения. После запуска изображения все ядра будут видны в JupyterLab.
KernelSpecs -> (список)
Спецификация Jupyter ядер в изображении.
(структура)
Спецификация Jupyter ядра.
Имя -> (строка)
Отображаемое имя -> (строка)
FileSystemConfig -> (структура)
Настройка хранилища Amazon Elastic File System для изображения SageMaker AI.
MountPath -> (строка)
DefaultUid -> (целое число)
1000 .DefaultGid -> (целое число)
100 .Краткая синтаксическая форма:
KernelSpecs=[{Name=string,DisplayName=string},{Name=string,DisplayName=string}],FileSystemConfig={MountPath=string,DefaultUid=integer,DefaultGid=integer}
Синтаксис JSON:
{
"KernelSpecs": [
{
"Name": "string",
"DisplayName": "string"
}
...
],
"FileSystemConfig": {
"MountPath": "string",
"DefaultUid": integer,
"DefaultGid": integer
}
}
--jupyter-lab-app-image-config (структура)
Конфигурация JupyterLabAppImageConfig . Вы можете указать только одно ядро изображения в API AppImageConfig. Это ядро отображается пользователям до запуска изображения. После запуска изображения все ядра видны в JupyterLab.
FileSystemConfig -> (структура)
Настройка хранилища Amazon Elastic File System для изображения SageMaker AI.
MountPath -> (строка)
DefaultUid -> (целое число)
1000 .DefaultGid -> (целое число)
100 .ContainerConfig -> (структура)
Конфигурация, используемая для запуска контейнера с изображением приложения.
ContainerArguments -> (список)
Аргументы для контейнера при запуске приложения.
(строка)
ContainerEntrypoint -> (список)
Точка входа для запуска приложения в контейнере.
(строка)
ContainerEnvironmentVariables -> (карта)
Переменные окружения, которые необходимо установить в контейнере
ключ -> (строка)
значение -> (строка)
Краткая синтаксическая форма:
FileSystemConfig={MountPath=string,DefaultUid=integer,DefaultGid=integer},ContainerConfig={ContainerArguments=[string,string],ContainerEntrypoint=[string,string],ContainerEnvironmentVariables={KeyName1=string,KeyName2=string}}
Синтаксис JSON:
{
"FileSystemConfig": {
"MountPath": "string",
"DefaultUid": integer,
"DefaultGid": integer
},
"ContainerConfig": {
"ContainerArguments": ["string", ...],
"ContainerEntrypoint": ["string", ...],
"ContainerEnvironmentVariables": {"string": "string"
...}
}
}
--code-editor-app-image-config (структура)
CodeEditorAppImageConfig. Вы можете указать только одно ядро изображения в API AppImageConfig. Это ядро отображается пользователям до запуска изображения. После запуска изображения все ядра видны в Code Editor.
FileSystemConfig -> (структура)
Настройка хранилища Amazon Elastic File System для изображения SageMaker AI.
MountPath -> (строка)
DefaultUid -> (целое число)
1000 .DefaultGid -> (целое число)
100 .ContainerConfig -> (структура)
Конфигурация, используемая для запуска контейнера с изображением приложения.
ContainerArguments -> (список)
Аргументы для контейнера при запуске приложения.
(строка)
ContainerEntrypoint -> (список)
Точка входа для запуска приложения в контейнере.
(строка)
ContainerEnvironmentVariables -> (карта)
Переменные окружения, которые необходимо установить в контейнере
ключ -> (строка)
значение -> (строка)
Краткая синтаксическая форма:
FileSystemConfig={MountPath=string,DefaultUid=integer,DefaultGid=integer},ContainerConfig={ContainerArguments=[string,string],ContainerEntrypoint=[string,string],ContainerEnvironmentVariables={KeyName1=string,KeyName2=string}}
Синтаксис JSON:
{
"FileSystemConfig": {
"MountPath": "string",
"DefaultUid": integer,
"DefaultGid": integer
},
"ContainerConfig": {
"ContainerArguments": ["string", ...],
"ContainerEntrypoint": ["string", ...],
"ContainerEnvironmentVariables": {"string": "string"
...}
}
}
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения перепишут значения, предоставленные JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного JSON, так как строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит каркас JSON в стандартный вывод без отправки запроса к API. При отсутствии значения или значении input выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, при вводе yaml-input выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. При вводе значения output выполняет проверку входных данных команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный каркас JSON не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном каркасе JSON.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включить отладовую запись в журнал.
--endpoint-url (строка)
Переопределить адрес по умолчанию команды заданным адресом.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки сертификатов SSL.
--no-paginate (булево)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать конкретный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить цветной вывод.
- включено
- выключено
- автоматически
--no-sign-request (булево)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификата CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться в блочном режиме без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет выполняться в блочном режиме без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, который будет использоваться для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для заданной настройки cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключить кли-пагинатор для вывода.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запросить параметры CLI.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматическое запроса параметров CLI.
Вывод
AppImageConfigArn -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.