create-inference-component
Описание
Создает компонент вывода, который является объектом хостинга SageMaker AI, который можно использовать для развертывания модели на конечной точке. В настройках компонента вывода вы указываете модель, конечную точку и то, как модель использует ресурсы, размещенные в конечной точке. Вы можете оптимизировать использование ресурсов, настраивая распределение необходимых ядер процессора, ускорителей и памяти. Вы можете развернуть несколько компонентов вывода на конечной точке, где каждый компонент вывода содержит одну модель и потребности в использовании ресурсов для этой конкретной модели. После развертывания компонента вывода вы можете напрямую вызывать связанную модель, когда используете действие InvokeEndpoint API.
См. также: Документация AWS API
Синтаксис
create-inference-component
--inference-component-name <value>
--endpoint-name <value>
[--variant-name <value>]
--specification <value>
[--runtime-config <value>]
[--tags <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--inference-component-name (строка)
--endpoint-name (строка)
--variant-name (строка)
--specification (структура)
Подробности о ресурсах для развертывания с этим компонентом вывода, включая модель, контейнер и вычислительные ресурсы.
ModelName -> (строка)
Container -> (структура)
Определяет контейнер, который обеспечивает среду выполнения для модели, которую вы развертываете с компонентом вывода.
Image -> (строка)
ArtifactUrl -> (строка)
Environment -> (массив)
Переменные среды, которые необходимо установить в Docker-контейнере. Каждый ключ и значение в строковом массиве Environment могут иметь длину до 1024. Мы поддерживаем до 16 записей в массиве.
key -> (строка)
value -> (строка)
StartupParameters -> (структура)
Настройки, которые вступают в силу во время запуска контейнера модели.
ModelDataDownloadTimeoutInSeconds -> (целое число)
ContainerStartupHealthCheckTimeoutInSeconds -> (целое число)
ComputeResourceRequirements -> (структура)
Вычислительные ресурсы, выделенные для выполнения модели, а также любых адаптерных моделей, которые вы назначаете компоненту вывода.
Опустите этот параметр, если ваш запрос предназначен для создания компонента вывода адаптера. Компонент вывода адаптера загружается базовым компонентом вывода и использует вычислительные ресурсы базового компонента вывода.
NumberOfCpuCoresRequired -> (вещественное число)
NumberOfAcceleratorDevicesRequired -> (вещественное число)
MinMemoryRequiredInMb -> (целое число)
MaxMemoryRequiredInMb -> (целое число)
BaseInferenceComponentName -> (строка)
Имя существующего компонента вывода, который должен содержать компонент вывода, который вы создаете в своем запросе.
Укажите этот параметр только в том случае, если ваш запрос предназначен для создания компонента вывода адаптера. Компонент вывода адаптера содержит путь к адаптерной модели. Цель адаптерной модели — настроить вывод вывода базовой модели, которая размещается в базовом компоненте вывода. Компонент вывода адаптера использует вычислительные ресурсы, которые вы назначили базовому компоненту вывода.
При создании компонента вывода адаптера используйте параметр Container для указания расположения артефактов адаптера. В значении параметра используйте параметр ArtifactUrl типа данных InferenceComponentContainerSpecification.
Прежде чем вы сможете создать компонент вывода адаптера, у вас должен быть существующий компонент вывода, содержащий базовая модель, которую вы хотите адаптировать.
Сокращенный синтаксис:
ModelName=string,Container={Image=string,ArtifactUrl=string,Environment={KeyName1=string,KeyName2=string}},StartupParameters={ModelDataDownloadTimeoutInSeconds=integer,ContainerStartupHealthCheckTimeoutInSeconds=integer},ComputeResourceRequirements={NumberOfCpuCoresRequired=float,NumberOfAcceleratorDevicesRequired=float,MinMemoryRequiredInMb=integer,MaxMemoryRequiredInMb=integer},BaseInferenceComponentName=string
Синтаксис JSON:
{
"ModelName": "string",
"Container": {
"Image": "string",
"ArtifactUrl": "string",
"Environment": {"string": "string"
...}
},
"StartupParameters": {
"ModelDataDownloadTimeoutInSeconds": integer,
"ContainerStartupHealthCheckTimeoutInSeconds": integer
},
"ComputeResourceRequirements": {
"NumberOfCpuCoresRequired": float,
"NumberOfAcceleratorDevicesRequired": float,
"MinMemoryRequiredInMb": integer,
"MaxMemoryRequiredInMb": integer
},
"BaseInferenceComponentName": "string"
}
--runtime-config (структура)
Настройки среды выполнения для модели, которая развертывается с компонентом вывода.
CopyCount -> (целое число)
Сокращенный синтаксис:
CopyCount=integer
Синтаксис JSON:
{
"CopyCount": integer
}
--tags (список)
Список пар «ключ-значение», связанных с моделью. Дополнительную информацию см. в разделе Маркировка ресурсов Amazon Web Services в справочнике Amazon Web Services General Reference.
(структура)
Объект тега, состоящий из ключа и необязательного значения, используемый для управления метаданными для ресурсов SageMaker Amazon Web Services.
Вы можете добавлять теги к экземплярам ноутбуков, задачам обучения, задачам настройки гиперпараметров, задачам пакетного преобразования, моделям, задачам маркировки, рабочим группам, конфигурациям конечных точек и конечным точкам. Дополнительную информацию о добавлении тегов к ресурсам SageMaker см. в разделе AddTags.
Дополнительную информацию о добавлении метаданных к вашим ресурсам Amazon Web Services с помощью маркировки см. в разделе Маркировка ресурсов Amazon Web Services. Советы по наилучшим методам работы с ресурсами Amazon Web Services с помощью маркировки см. в разделе Практические рекомендации по маркировке: Реализация эффективной стратегии маркировки ресурсов Amazon Web Services.
Key -> (строка)
Value -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
Key=string,Value=string ...
Синтаксис JSON:
[
{
"Key": "string",
"Value": "string"
}
...
]
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного JSON, так как строка будет принята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или со значением input, выводится пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, будет выведен пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно проверяет входные данные команд и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет нестабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включить отладку.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки сертификатов SSL.
--no-paginate (булево)
Отключить автоматическую постраничность. Если автоматическая постраничность отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для использования при фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определенный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Используемый регион. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить вывод цвета.
- включено
- выключено
- автоматически
--no-sign-request (булево)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификата CA, который необходимо использовать при проверке сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться блокирующим образом и не будет иметь тайм-аута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет выполняться блокирующим образом и не будет иметь тайм-аута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, сопоставленного с двоичным блоком, fileb:// всегда будет рассматриваться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключить вывод страницы cli.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запросить параметры входных данных CLI.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматическое запроса параметров входных данных CLI.
Вывод
InferenceComponentArn -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.