create-processing-job

Описание

Создает задание обработки.

См. также: Документацию AWS API

Синтаксис

  create-processing-job
[--processing-inputs <value>]
[--processing-output-config <value>]
--processing-job-name <value>
--processing-resources <value>
[--stopping-condition <value>]
--app-specification <value>
[--environment <value>]
[--network-config <value>]
--role-arn <value>
[--tags <value>]
[--experiment-config <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--processing-inputs (список)

Массив входных данных, определяющих данные для загрузки в контейнер обработки.

(структура)

Входные данные для задания обработки. Входные данные обработки должны указать ровно один тип из S3Input или DatasetDefinition.

InputName -> (строка)

Имя входных данных для задания обработки.

AppManaged -> (булево)

Когда True, операции с входом, такие как загрузка данных, управляются непосредственно приложением задания обработки. Когда False (по умолчанию), операции с входом управляются Amazon SageMaker.

S3Input -> (структура)

Настройка для загрузки входных данных из Amazon S3 в контейнер обработки.

S3Uri -> (строка)

URI префикса Amazon S3, из которого Amazon SageMaker загружает данные, необходимые для выполнения задания обработки.

LocalPath -> (строка)

Локальный путь в вашем контейнере, куда Amazon SageMaker запишет входные данные. LocalPath — это абсолютный путь к входным данным и должен начинаться с /opt/ml/processing/. LocalPath — обязательный параметр, когда AppManaged задано как False (по умолчанию).

S3DataType -> (строка)

Указывает, используется ли S3Prefix или ManifestFile для типа данных. Если выбрано S3Prefix, S3Uri определяет префикс имени ключа. Amazon SageMaker использует все объекты с указанным префиксом имени ключа для задания обработки. Если выбрано ManifestFile, S3Uri определяет объект, являющийся файлом-манифестом, содержащим список ключей объектов, которые Amazon SageMaker должен использовать для задания обработки.

S3InputMode -> (строка)

Указывает, использовать ли File или Pipe режим ввода. В режиме File Amazon SageMaker копирует данные из источника на локальный том памяти ML перед запуском вашего контейнера обработки. Это наиболее часто используемый режим ввода. В режиме Pipe Amazon SageMaker передает входные данные из источника непосредственно в ваш контейнер обработки в именованные каналы без использования тома памяти ML.

S3DataDistributionType -> (строка)

Указывает, следует ли распределять данные из Amazon S3 по всем экземплярам обработки с помощью FullyReplicated, или же данные из Amazon S3 совместно используются по ключу Amazon S3, загружая один фрагмент данных на каждый экземпляр обработки.

S3CompressionType -> (строка)

Указывает, следует ли декомпрессировать данные в Amazon S3 с помощью GZIP при передаче в контейнер обработки. Gzip может быть использовано только при заданном режиме Pipe в качестве S3InputMode. В режиме Pipe Amazon SageMaker передает входные данные из источника напрямую в ваш контейнер без использования тома EBS.

DatasetDefinition -> (структура)

Настройка для ввода определения набора данных.

AthenaDatasetDefinition -> (структура)

Настройка для ввода определения набора данных Athena.

Catalog -> (строка)

Имя каталога данных, используемого в Athena для выполнения запроса.

Database -> (строка)

Имя базы данных, используемой в Athena для выполнения запроса.

QueryString -> (строка)

SQL-запросы, которые будут выполнены.

WorkGroup -> (строка)

Имя рабочей группы, в которой запускается запрос Athena.

OutputS3Uri -> (строка)

Расположение в Amazon S3, где хранятся результаты запроса Athena.

KmsKeyId -> (строка)

Ключ Amazon Web Services Key Management Service (Amazon Web Services KMS), который Amazon SageMaker использует для шифрования данных, сгенерированных при выполнении запроса Athena.

OutputFormat -> (строка)

Формат хранения данных для результатов запроса Athena.

OutputCompression -> (строка)

Сжатие, используемое для результатов запроса Athena.

RedshiftDatasetDefinition -> (структура)

Настройка для ввода определения набора данных Redshift.

ClusterId -> (строка)

Идентификатор кластера Redshift.

Database -> (строка)

Имя базы данных Redshift, используемой для выполнения запроса Redshift.

DbUser -> (строка)

Имя пользователя базы данных, используемое для выполнения запроса Redshift.

QueryString -> (строка)

SQL-запросы, которые будут выполнены.

ClusterRoleArn -> (строка)

IAM-роль, прикрепленная к кластеру Redshift, которую Amazon SageMaker использует для создания наборов данных.

OutputS3Uri -> (строка)

Расположение в Amazon S3, где хранятся результаты запроса Redshift.

KmsKeyId -> (строка)

Ключ Amazon Web Services Key Management Service (Amazon Web Services KMS), который Amazon SageMaker использует для шифрования данных из выполнения Redshift.

OutputFormat -> (строка)

Формат хранения данных для результатов запроса Redshift.

OutputCompression -> (строка)

Сжатие, используемое для результатов запроса Redshift.

LocalPath -> (строка)

Локальный путь, куда Amazon SageMaker должен загрузить ввод определения набора данных для запуска задания обработки. LocalPath — это абсолютный путь к входным данным. Это обязательный параметр, когда AppManaged задано как False (по умолчанию).

DataDistributionType -> (строка)

Указывает, является ли сгенерированный набор данных FullyReplicated или ShardedByS3Key (по умолчанию).

InputMode -> (строка)

Указывает, использовать ли File или Pipe режим ввода. В режиме File (по умолчанию) Amazon SageMaker копирует данные из источника на локальные тома Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) перед запуском вашего алгоритма обучения. Это наиболее часто используемый режим ввода. В режиме Pipe Amazon SageMaker передает входные данные из источника непосредственно в ваш алгоритм без использования тома EBS.

Синтаксис сокращенной записи:

InputName=string,AppManaged=boolean,S3Input={S3Uri=string,LocalPath=string,S3DataType=string,S3InputMode=string,S3DataDistributionType=string,S3CompressionType=string},DatasetDefinition={AthenaDatasetDefinition={Catalog=string,Database=string,QueryString=string,WorkGroup=string,OutputS3Uri=string,KmsKeyId=string,OutputFormat=string,OutputCompression=string},RedshiftDatasetDefinition={ClusterId=string,Database=string,DbUser=string,QueryString=string,ClusterRoleArn=string,OutputS3Uri=string,KmsKeyId=string,OutputFormat=string,OutputCompression=string},LocalPath=string,DataDistributionType=string,InputMode=string} ...

JSON-синтаксис:

[
  {
    "InputName": "string",
    "AppManaged": true|false,
    "S3Input": {
      "S3Uri": "string",
      "LocalPath": "string",
      "S3DataType": "ManifestFile"|"S3Prefix",
      "S3InputMode": "Pipe"|"File",
      "S3DataDistributionType": "FullyReplicated"|"ShardedByS3Key",
      "S3CompressionType": "None"|"Gzip"
    },
    "DatasetDefinition": {
      "AthenaDatasetDefinition": {
        "Catalog": "string",
        "Database": "string",
        "QueryString": "string",
        "WorkGroup": "string",
        "OutputS3Uri": "string",
        "KmsKeyId": "string",
        "OutputFormat": "PARQUET"|"ORC"|"AVRO"|"JSON"|"TEXTFILE",
        "OutputCompression": "GZIP"|"SNAPPY"|"ZLIB"
      },
      "RedshiftDatasetDefinition": {
        "ClusterId": "string",
        "Database": "string",
        "DbUser": "string",
        "QueryString": "string",
        "ClusterRoleArn": "string",
        "OutputS3Uri": "string",
        "KmsKeyId": "string",
        "OutputFormat": "PARQUET"|"CSV",
        "OutputCompression": "None"|"GZIP"|"BZIP2"|"ZSTD"|"SNAPPY"
      },
      "LocalPath": "string",
      "DataDistributionType": "FullyReplicated"|"ShardedByS3Key",
      "InputMode": "Pipe"|"File"
    }
  }
  ...
]

--processing-output-config (структура)

Настройка вывода для задания обработки.

Outputs -> (список)

Массив выходов, определяющих данные для загрузки из контейнера обработки.

(структура)

Описывает результаты задания обработки. Выходные данные обработки должны указать ровно один тип из S3Output или FeatureStoreOutput.

OutputName -> (строка)

Имя выходных данных для задания обработки.

S3Output -> (структура)

Настройка выходных данных задания обработки в Amazon S3.

S3Uri -> (строка)

URI, определяющий ведро Amazon S3, в которое Amazon SageMaker сохранит результаты задания обработки.

LocalPath -> (строка)

Локальный путь к каталогу, куда Amazon SageMaker загрузит содержимое в Amazon S3. LocalPath — это абсолютный путь к каталогу, содержащему выходные файлы. Этот каталог будет создан платформой и существовать при вызове точки входа вашего контейнера.

S3UploadMode -> (строка)

Указывает, загружать ли результаты задания обработки непрерывно или после завершения задания.

FeatureStoreOutput -> (структура)

Настройка выходных данных задания обработки в Amazon SageMaker Feature Store. Этот тип вывода для обработки поддерживается только при заданном значении AppManaged.

FeatureGroupName -> (строка)

Имя Amazon SageMaker FeatureGroup, используемого в качестве пункта назначения для выходных данных задания обработки. Обратите внимание, что ваш скрипт обработки отвечает за запись записей в Feature Store.

AppManaged -> (булево)

Когда True, операции с выходом, такие как загрузка данных, управляются непосредственно приложением задания обработки. Когда False (по умолчанию), операции с выходом управляются Amazon SageMaker.

KmsKeyId -> (строка)

Ключ Amazon Web Services Key Management Service (Amazon Web Services KMS), который Amazon SageMaker использует для шифрования выходных данных задания обработки. KmsKeyId может быть ID ключа KMS, ARN ключа KMS или псевдонимом ключа KMS. KmsKeyId применяется ко всем выходам.

JSON-синтаксис:

{
  "Outputs": [
    {
      "OutputName": "string",
      "S3Output": {
        "S3Uri": "string",
        "LocalPath": "string",
        "S3UploadMode": "Continuous"|"EndOfJob"
      },
      "FeatureStoreOutput": {
        "FeatureGroupName": "string"
      },
      "AppManaged": true|false
    }
    ...
  ],
  "KmsKeyId": "string"
}

--processing-job-name (строка)

Имя задания обработки. Имя должно быть уникальным в пределах зоны Amazon Web Services и учетной записи Amazon Web Services.

--processing-resources (структура)

Идентифицирует ресурсы, вычислительные экземпляры ML и тома памяти ML, которые необходимо развернуть для задания обработки. В распределенном обучении вы указываете более одного экземпляра.

ClusterConfig -> (структура)

Настройка ресурсов в кластере, используемого для запуска задания обработки.

InstanceCount -> (целое число)

Количество вычислительных экземпляров ML, используемых в задании обработки. Для заданий распределенной обработки укажите значение больше 1. Значение по умолчанию — 1.

InstanceType -> (строка)

Тип вычислительного экземпляра ML для задания обработки.

VolumeSizeInGB -> (целое число)

Размер тома памяти ML в гигабайтах, который вы хотите предоставить. Вы должны указать достаточный объем памяти ML для вашей ситуации.

Примечание

Некоторые экземпляры на основе Nitro включают локальный хранилище с фиксированным общим размером, зависящим от типа экземпляра. При использовании этих экземпляров для обработки Amazon SageMaker подключает локальное хранилище экземпляра вместо хранилища Amazon EBS gp2. Вы не можете запросить VolumeSizeInGB, превышающий общий размер локального хранилища экземпляра.

Список типов экземпляров, поддерживающих локальное хранилище экземпляров, включая общий размер на тип экземпляра, см. в разделе Объемы хранилища экземпляров.

VolumeKmsKeyId -> (строка)

Ключ Amazon Web Services Key Management Service (Amazon Web Services KMS), который Amazon SageMaker использует для шифрования данных на томе хранилища, подключенном к экземплярам вычислений ML, которые выполняют задание обработки.

Примечание

Некоторые экземпляры на основе Nitro включают локальное хранилище, зависящее от типа экземпляра. Локальные тома хранилища шифруются с помощью аппаратного модуля на экземпляре. Вы не можете запросить VolumeKmsKeyId при использовании типа экземпляра с локальным хранилищем.

Список типов экземпляров, поддерживающих локальное хранилище экземпляров, см. в разделе Объемы хранилища экземпляров.

Дополнительную информацию о шифровании локального хранилища экземпляров см. в разделе Объемы хранилища SSD-экземпляров.

Синтаксис сокращенной записи:

ClusterConfig={InstanceCount=integer,InstanceType=string,VolumeSizeInGB=integer,VolumeKmsKeyId=string}

JSON-синтаксис:

{
  "ClusterConfig": {
    "InstanceCount": integer,
    "InstanceType": "ml.t3.medium"|"ml.t3.large"|"ml.t3.xlarge"|"ml.t3.2xlarge"|"ml.m4.xlarge"|"ml.m4.2xlarge"|"ml.m4.4xlarge"|"ml.m4.10xlarge"|"ml.m4.16xlarge"|"ml.c4.xlarge"|"ml.c4.2xlarge"|"ml.c4.4xlarge"|"ml.c4.8xlarge"|"ml.p2.xlarge"|"ml.p2.8xlarge"|"ml.p2.16xlarge"|"ml.p3.2xlarge"|"ml.p3.8xlarge"|"ml.p3.16xlarge"|"ml.c5.xlarge"|"ml.c5.2xlarge"|"ml.c5.4xlarge"|"ml.c5.9xlarge"|"ml.c5.18xlarge"|"ml.m5.large"|"ml.m5.xlarge"|"ml.m5.2xlarge"|"ml.m5.4xlarge"|"ml.m5.12xlarge"|"ml.m5.24xlarge"|"ml.r5.large"|"ml.r5.xlarge"|"ml.r5.2xlarge"|"ml.r5.4xlarge"|"ml.r5.8xlarge"|"ml.r5.12xlarge"|"ml.r5.16xlarge"|"ml.r5.24xlarge"|"ml.g4dn.xlarge"|"ml.g4dn.2xlarge"|"ml.g4dn.4xlarge"|"ml.g4dn.8xlarge"|"ml.g4dn.12xlarge"|"ml.g4dn.16xlarge"|"ml.g5.xlarge"|"ml.g5.2xlarge"|"ml.g5.4xlarge"|"ml.g5.8xlarge"|"ml.g5.16xlarge"|"ml.g5.12xlarge"|"ml.g5.24xlarge"|"ml.g5.48xlarge"|"ml.r5d.large"|"ml.r5d.xlarge"|"ml.r5d.2xlarge"|"ml.r5d.4xlarge"|"ml.r5d.8xlarge"|"ml.r5d.12xlarge"|"ml.r5d.16xlarge"|"ml.r5d.24xlarge"|"ml.g6.xlarge"|"ml.g6.2xlarge"|"ml.g6.4xlarge"|"ml.g6.8xlarge"|"ml.g6.12xlarge"|"ml.g6.16xlarge"|"ml.g6.24xlarge"|"ml.g6.48xlarge"|"ml.g6e.xlarge"|"ml.g6e.2xlarge"|"ml.g6e.4xlarge"|"ml.g6e.8xlarge"|"ml.g6e.12xlarge"|"ml.g6e.16xlarge"|"ml.g6e.24xlarge"|"ml.g6e.48xlarge"|"ml.m6i.large"|"ml.m6i.xlarge"|"ml.m6i.2xlarge"|"ml.m6i.4xlarge"|"ml.m6i.8xlarge"|"ml.m6i.12xlarge"|"ml.m6i.16xlarge"|"ml.m6i.24xlarge"|"ml.m6i.32xlarge"|"ml.c6i.xlarge"|"ml.c6i.2xlarge"|"ml.c6i.4xlarge"|"ml.c6i.8xlarge"|"ml.c6i.12xlarge"|"ml.c6i.16xlarge"|"ml.c6i.24xlarge"|"ml.c6i.32xlarge",
    "VolumeSizeInGB": integer,
    "VolumeKmsKeyId": "string"
  }
}

--stopping-condition (структура)

Предельное время выполнения задания обработки.

MaxRuntimeInSeconds -> (целое число)

Указывает максимальное время выполнения в секундах.

Синтаксис сокращенной записи:

MaxRuntimeInSeconds=integer

JSON-синтаксис:

{
  "MaxRuntimeInSeconds": integer
}

--app-specification (структура)

Настраивает задачу обработки для запуска указанного Docker контейнера.

ImageUri -> (строка)

Изображение контейнера, которое должна запустить задача обработки.

ContainerEntrypoint -> (список)

Точка входа для контейнера, используемого для запуска задачи обработки.

(строка)

ContainerArguments -> (список)

Аргументы для контейнера, используемого для запуска задачи обработки.

(строка)

Краткая запись:

ImageUri=string,ContainerEntrypoint=string,string,ContainerArguments=string,string

Синтаксис JSON:

{
  "ImageUri": "string",
  "ContainerEntrypoint": ["string", ...],
  "ContainerArguments": ["string", ...]
}

--environment (карта)

Переменные среды, которые нужно установить в контейнере Docker. Поддерживается до 100 пар ключ-значение в карте.

Предупреждение

Не включайте конфиденциальную информацию, включая идентификаторы доступа к учетной записи, секреты или токены, в любые поля среды. Вы несете ответственность за любое потенциальное раскрытие, несанкционированный доступ или компрометацию ваших конфиденциальных данных, если это вызвано конфиденциальной информацией, включенной в переменную среды запроса или поля обычного текста.

key -> (строка)

value -> (строка)

Краткая запись:

KeyName1=string,KeyName2=string

Синтаксис JSON:

{"string": "string"
  ...}

--network-config (структура)

Параметры сети для задачи обработки, такие как разрешение входящих и исходящих сетевых вызовов контейнерам обработки и подсети VPC и группы безопасности для использования для задач обработки, включенных в VPC.

EnableInterContainerTrafficEncryption -> (булево)

Шифровать ли все коммуникации между распределенными задачами обработки. Выберите True для шифрования коммуникаций. Шифрование обеспечивает большую безопасность для распределенных задач обработки, но обработка может занять больше времени.

EnableNetworkIsolation -> (булево)

Разрешить ли входящие и исходящие сетевые вызовы контейнерам, используемым для задачи обработки.

VpcConfig -> (структура)

Указывает Amazon Virtual Private Cloud (VPC), к которому ваши задачи SageMaker, размещенные модели и вычислительные ресурсы имеют доступ. Вы можете контролировать доступ к ресурсам, настраивая VPC. Дополнительную информацию см. в разделе Наделить SageMaker доступом к ресурсам в вашем Amazon VPC.

SecurityGroupIds -> (список)

Идентификаторы групп безопасности VPC в формате sg-xxxxxxxx . Укажите группы безопасности для VPC, указанной в поле Subnets.

(строка)

Subnets -> (список)

Идентификатор подсетей в VPC, к которым вы хотите подключить свою задачу обучения или модель. Дополнительную информацию об उपलब्धности конкретных типов экземпляров см. в разделе Поддерживаемые типы экземпляров и зоны доступности.

(строка)

Краткая запись:

EnableInterContainerTrafficEncryption=boolean,EnableNetworkIsolation=boolean,VpcConfig={SecurityGroupIds=[string,string],Subnets=[string,string]}

Синтаксис JSON:

{
  "EnableInterContainerTrafficEncryption": true|false,
  "EnableNetworkIsolation": true|false,
  "VpcConfig": {
    "SecurityGroupIds": ["string", ...],
    "Subnets": ["string", ...]
  }
}

--role-arn (строка)

Amazon Resource Name (ARN) роли IAM, которую Amazon SageMaker может использовать для выполнения задач от вашего имени.

--tags (список)

(Необязательно) Массив пар ключ-значение. Дополнительную информацию см. в разделе Использование тегов распределения затрат в руководстве пользователя по управлению расходами и ценами Amazon Web Services.

Предупреждение

Не включайте конфиденциальную информацию, включая идентификаторы доступа к учетной записи, секреты или токены, в любые теги. Вы несете ответственность за любое потенциальное раскрытие, несанкционированный доступ или компрометацию ваших конфиденциальных данных, если это вызвано конфиденциальной информацией, включенной в переменную тега запроса или поля обычного текста.

(структура)

Объект тега, состоящий из ключа и необязательного значения, используемый для управления метаданными для ресурсов Amazon Web Services SageMaker.

Вы можете добавлять теги к экземплярам ноутбуков, задачам обучения, задачам настройки гиперпараметров, задачам пакетного преобразования, моделям, задачам маркировки, рабочим группам, конфигурациям конечных точек и конечным точкам. Дополнительную информацию о добавлении тегов к ресурсам SageMaker см. в разделе AddTags.

Дополнительную информацию о добавлении метаданных к вашим ресурсам Amazon Web Services с помощью тегов см. в разделе Тегирование ресурсов Amazon Web Services. Советы по наилучшим методам работы с ресурсами Amazon Web Services с помощью тегов см. в разделе Практические рекомендации по тегам: реализация эффективной стратегии тегирования ресурсов Amazon Web Services.

Key -> (строка)

Ключ тега. Ключи тегов должны быть уникальными для каждого ресурса.

Value -> (строка)

Значение тега.

Краткая запись:

Key=string,Value=string ...

Синтаксис JSON:

[
  {
    "Key": "string",
    "Value": "string"
  }
  ...
]

--experiment-config (структура)

Связывает задачу SageMaker как компонент испытания с экспериментом и испытанием. Указывается при вызове следующих API:

CreateProcessingJob
CreateTrainingJob
CreateTransformJob

ExperimentName -> (строка)

Имя существующего эксперимента, который нужно связать с компонентом испытания.

TrialName -> (строка)

Имя существующего испытания, с которым нужно связать компонент испытания. Если не указано, создается новое испытание.

TrialComponentDisplayName -> (строка)

Имя для отображения компонента испытания. Если этот ключ не указан, имя для отображения — имя компонента испытания.

RunName -> (строка)

Имя экспериментальной запущенной задачи, которую нужно связать с компонентом испытания.

Краткая запись:

ExperimentName=string,TrialName=string,TrialComponentDisplayName=string,RunName=string

Синтаксис JSON:

{
  "ExperimentName": "string",
  "TrialName": "string",
  "TrialComponentDisplayName": "string",
  "RunName": "string"
}

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределяют значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводится пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, будет напечатан пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно проверяет входные данные команд и возвращает пример JSON-вывода для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет нестабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Общие параметры

--debug (булево)

Включить отладку.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

json
текст
таблица
yaml
yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для использования при фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать конкретный профиль из файла с данными учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

включить
выключить
автоматически

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Набор сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь тайм-аута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь тайм-аута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной строкой base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое сопоставляется с двоичным блоком fileb://, всегда будет обрабатываться как двоичное и использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить пагинатор cli для вывода.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.

Вывод

ProcessingJobArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) задачи обработки.