Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . sagemaker ]

describe-data-quality-job-definition

Описание

Получает детали определения задания мониторинга качества данных.

См. также: AWS API Documentation

Синтаксис

  describe-data-quality-job-definition
--job-definition-name <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--job-definition-name (строка)

Имя определения задания мониторинга качества данных для описания.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения перекроют значения, предоставленные JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного JSON-значения, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если указано без значения или со значением input, выводит JSON-пример входных данных, который может быть использован как аргумент для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, будет выведен пример входных данных YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он валидирует входные данные команды и возвращает JSON-пример выходных данных для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Общие параметры

--debug (логическое)

Включить отладку логов.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (логическое)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команд.

  • json
  • text
  • table
  • yaml
  • yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определённый профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • on
  • off
  • auto

--no-sign-request (логическое)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как закодированная строка base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно, независимо от cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое)

Отключить кли-пейджер для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

JobDefinitionArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) определения задания мониторинга качества данных.

JobDefinitionName -> (строка)

Имя определения задания мониторинга качества данных.

CreationTime -> (метка времени)

Время создания определения задания мониторинга качества данных.

DataQualityBaselineConfig -> (структура)

Ограничения и базовые значения для определения задания мониторинга качества данных.

BaseliningJobName -> (строка)

Имя задания, выполняющего базовые значения для задания мониторинга качества данных.

ConstraintsResource -> (структура)

Ресурс ограничений для задания мониторинга.

S3Uri -> (строка)

Amazon S3 URI для ресурса ограничений.

StatisticsResource -> (структура)

Ресурс статистики для задания мониторинга.

S3Uri -> (строка)

Amazon S3 URI для ресурса статистики.

DataQualityAppSpecification -> (структура)

Информация о контейнере, выполняющем задание мониторинга качества данных.

ImageUri -> (строка)

Изображение контейнера, в котором выполняется задание мониторинга качества данных.

ContainerEntrypoint -> (список)

Точка входа для контейнера, используемого для выполнения задания мониторинга.

(строка)

ContainerArguments -> (список)

Аргументы для контейнера, в котором выполняется задание мониторинга.

(строка)

RecordPreprocessorSourceUri -> (строка)

Amazon S3 URI для скрипта, который вызывается для каждой строки перед выполнением анализа. Он может декодировать содержимое в base64 и преобразовать его в плоский JSON, чтобы встроенный контейнер мог использовать преобразованные данные. Применимо только для встроенных (первичных) контейнеров.

PostAnalyticsProcessorSourceUri -> (строка)

Amazon S3 URI для скрипта, который вызывается после выполнения анализа. Применимо только для встроенных (первичных) контейнеров.

Environment -> (отображение)

Устанавливает переменные среды в контейнере, в котором выполняется задание мониторинга.

key -> (строка)

value -> (строка)

DataQualityJobInput -> (структура)

Список входных данных для задания мониторинга качества данных. В настоящее время поддерживаются конечные точки.

EndpointInput -> (структура)

Объект входных данных для конечной точки

EndpointName -> (строка)

Конечная точка в учетной записи клиента, которая имеет включенные DataCaptureConfig.

LocalPath -> (строка)

Путь к файловой системе, где данные конечной точки доступны контейнеру.

S3InputMode -> (строка)

Используется ли Pipe или File в качестве режима ввода для передачи данных для задания мониторинга. Режим Pipe рекомендуется для больших наборов данных. Режим File полезен для небольших файлов, помещающихся в оперативную память. По умолчанию значение File.

S3DataDistributionType -> (строка)

Являются ли входные данные, распределенные в Amazon S3, полностью реплицированными или фрагментированными по ключу Amazon S3. По умолчанию FullyReplicated.

FeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, являющиеся входными признаками.

InferenceAttribute -> (строка)

Атрибут входных данных, представляющий правильное значение метки.

ProbabilityAttribute -> (строка)

В задаче классификации атрибут, представляющий вероятность класса.

ProbabilityThresholdAttribute -> (двойное значение)

Порог вероятности класса для оценки результата как положительного.

StartTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из начального времени. Для получения информации об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. Schedule Model Quality Monitoring Jobs .

EndTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из конечного времени. Для получения информации об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. Schedule Model Quality Monitoring Jobs .

ExcludeFeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые нужно исключить из анализа.

BatchTransformInput -> (структура)

Объект входных данных для задания пакетного преобразования.

DataCapturedDestinationS3Uri -> (строка)

Местоположение Amazon S3, используемое для захвата данных.

DatasetFormat -> (структура)

Формат набора данных для задания пакетного преобразования.

Csv -> (структура)

Набор данных CSV, используемый в задании мониторинга.

Header -> (логическое значение)

Указывает, содержит ли данные CSV заголовок.

Json -> (структура)

Набор данных JSON, используемый в задании мониторинга.

Line -> (логическое значение)

Указывает, следует ли читать файл как объект JSON в каждой строке.

Parquet -> (структура)

Набор данных Parquet, используемый в задании мониторинга

LocalPath -> (строка)

Путь к файловой системе, где данные пакетного преобразования доступны контейнеру.

S3InputMode -> (строка)

Используется ли Pipe или File в качестве режима ввода для передачи данных для задания мониторинга. Режим Pipe рекомендуется для больших наборов данных. Режим File полезен для небольших файлов, помещающихся в оперативную память. По умолчанию значение File.

S3DataDistributionType -> (строка)

Являются ли входные данные, распределенные в Amazon S3, полностью реплицированными или фрагментированными по ключу S3. По умолчанию FullyReplicated.

FeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, являющиеся входными признаками.

InferenceAttribute -> (строка)

Атрибут входных данных, представляющий правильное значение метки.

ProbabilityAttribute -> (строка)

В задаче классификации атрибут, представляющий вероятность класса.

ProbabilityThresholdAttribute -> (двойное значение)

Порог вероятности класса для оценки результата как положительного.

StartTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из начального времени. Для получения информации об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. Schedule Model Quality Monitoring Jobs .

EndTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из конечного времени. Для получения информации об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. Schedule Model Quality Monitoring Jobs .

ExcludeFeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые нужно исключить из анализа.

DataQualityJobOutputConfig -> (структура)

Настройка вывода для заданий мониторинга.

MonitoringOutputs -> (список)

Выходные данные мониторинга для заданий мониторинга. Здесь загружаются выходные данные периодических заданий мониторинга.

(структура)

Объект вывода для задания мониторинга.

S3Output -> (структура)

Местоположение Amazon S3, где сохраняются результаты задания мониторинга.

S3Uri -> (строка)

URI, определяющий местоположение Amazon S3, где Amazon SageMaker AI сохраняет результаты задания мониторинга.

LocalPath -> (строка)

Локальный путь к местоположению Amazon S3, где Amazon SageMaker AI сохраняет результаты задания мониторинга. LocalPath — это абсолютный путь к выходным данным.

S3UploadMode -> (строка)

Загружать ли результаты задания мониторинга непрерывно или после завершения задания.

KmsKeyId -> (строка)

Ключ управления ключами (KMS), который Amazon SageMaker AI использует для шифрования артефактов модели в состоянии покоя с использованием шифрования на стороне сервера Amazon S3.

JobResources -> (структура)

Идентифицирует ресурсы для развертывания для задания мониторинга.

ClusterConfig -> (структура)

Настройка ресурсов кластера, используемых для выполнения задания обработки.

InstanceCount -> (целое число)

Количество ML вычислительных экземпляров для использования в задании мониторинга модели. Для заданий распределенной обработки укажите значение больше 1. По умолчанию значение равно 1.

InstanceType -> (строка)

Тип ML вычислительного экземпляра для задания обработки.

VolumeSizeInGB -> (целое число)

Размер ML хранилища в гигабайтах, которое вы хотите предоставить. Необходимо указать достаточное ML хранилище для вашего сценария.

VolumeKmsKeyId -> (строка)

Ключ управления ключами (KMS), который Amazon SageMaker AI использует для шифрования данных на томе хранилища, подключенном к ML вычислительным экземплярам, на которых выполняется задание мониторинга модели.

NetworkConfig -> (структура)

Настройка сети для задания мониторинга качества данных.

EnableInterContainerTrafficEncryption -> (логическое значение)

Необходимо ли шифровать все коммуникации между экземплярами, используемыми для заданий мониторинга. Выберите True для шифрования коммуникаций. Шифрование обеспечивает большую безопасность для распределенных заданий, но обработка может занять больше времени.

EnableNetworkIsolation -> (логическое значение)

Разрешать ли входящие и исходящие сетевые вызовы контейнерам, используемым для задания мониторинга.

VpcConfig -> (структура)

Указывает Amazon Virtual Private Cloud (VPC), к которому имеют доступ ваши задания SageMaker, размещенные модели и вычислительные ресурсы. Вы можете контролировать доступ к ресурсам, настраивая VPC. Дополнительные сведения см. в разделе Give SageMaker Access to Resources in your Amazon VPC.

SecurityGroupIds -> (список)

ID группы безопасности VPC в формате sg-xxxxxxxx . Укажите группы безопасности для VPC, указанного в поле Subnets.

(строка)

Subnets -> (список)

ID подсетей в VPC, к которым вы хотите подключить свое задание обучения или модель. Сведения о доступности конкретных типов экземпляров см. в разделе Supported Instance Types and Availability Zones.

(строка)

RoleArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) роли IAM, которую Amazon SageMaker AI может принять для выполнения задач от вашего имени.

StoppingCondition -> (структура)

Ограничение времени, в течение которого разрешается выполнять задание мониторинга перед остановкой.

MaxRuntimeInSeconds -> (целое число)

Максимальное время выполнения в секундах.

Примечание

Значение MaxRuntimeInSeconds не может превышать частоту задания. Для качества данных и объяснения модели это может составлять до 3600 секунд для ежечасного графика. Для ежечасных графиков предвзятости модели и качества модели это может составлять до 1800 секунд.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API