describe-inference-experiment

Описание

Возвращает подробную информацию об эксперименте с инференцией.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  describe-inference-experiment
--name <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--name (строка)

Имя эксперимента с инференцией, который требуется описать.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения, используя значение, предоставленное в JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено значение yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантии обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включить отладочную запись.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI будет выполнять только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

json
text
table
yaml
yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию данного инструмента.

--color (строка)

Включение/выключение цветного вывода.

on
off
auto

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл с набором сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как закодированная строка base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое отображается в двоичном блоке, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить кли-пейджер для вывода.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматический запрос параметров ввода CLI.

Вывод

Arn -> (строка)

ARN эксперимента по проведению инференции, который описывается.

Имя -> (строка)

Имя эксперимента по проведению инференции.

Тип -> (строка)

Тип эксперимента по проведению инференции.

Расписание -> (структура)

Продолжительность, в течение которой выполнялся или будет выполняться эксперимент по проведению инференции.

Время начала -> (метка времени)

Метка времени начала эксперимента по проведению инференции или время, когда он должен начаться.

Время окончания -> (метка времени)

Метка времени окончания эксперимента по проведению инференции или время, когда он должен завершиться.

Статус -> (строка)

Статус эксперимента по проведению инференции. Следующие являются возможными статусами для эксперимента по проведению инференции:

Creating - Amazon SageMaker создаёт ваш эксперимент.
Created - Amazon SageMaker завершил создание вашего эксперимента и начнёт его в запланированное время.
Updating - Когда вы вносите изменения в свой эксперимент, ваш эксперимент отображается как обновляемый.
Starting - Amazon SageMaker начинает ваш эксперимент.
Running - Ваш эксперимент в процессе.
Stopping - Amazon SageMaker останавливает ваш эксперимент.
Completed - Ваш эксперимент завершён.
Cancelled - Когда вы завершаете свой эксперимент раньше с помощью API StopInferenceExperiment или если какая-либо операция завершается с непредвиденной ошибкой, он отображается как отменённый.

Причина статуса -> (строка)

Сообщение об ошибке или указанное клиентом Reason из API StopInferenceExperiment, объясняющее статус эксперимента по проведению инференции.

Описание -> (строка)

Описание эксперимента по проведению инференции.

Время создания -> (метка времени)

Метка времени, когда вы создали эксперимент по проведению инференции.

Время завершения -> (метка времени)

Метка времени, когда эксперимент по проведению инференции был завершён.

Время последнего изменения -> (метка времени)

Метка времени последнего изменения эксперимента по проведению инференции.

RoleArn -> (строка)

ARN роли IAM, которую Amazon SageMaker может принять, чтобы получить доступ к артефактам модели и изображениям контейнеров, а также управлять конечными точками Amazon SageMaker Inference для развертывания модели.

EndpointMetadata -> (структура)

Метаданные конечной точки, на которой выполнялся эксперимент по проведению инференции.

Имя конечной точки -> (строка)

Имя конечной точки.

Имя конфигурации конечной точки -> (строка)

Имя конфигурации конечной точки.

Статус конечной точки -> (строка)

Статус конечной точки. Возможные значения статуса конечной точки см. в EndpointSummary.

Причина ошибки -> (строка)

Если статус конечной точки Failed или статус InService, но операция обновления не выполнена, это указывает причину неудачи.

ModelVariants -> (список)

Массив объектов ModelVariantConfigSummary. Один объект для каждой разновидности в эксперименте по проведению инференции. Каждый объект ModelVariantConfigSummary в массиве описывает конфигурацию инфраструктуры для развертывания соответствующей разновидности.

(структура)

Резюме конфигурации развертывания модели.

Имя модели -> (строка)

Имя сущности Amazon SageMaker Model.

Имя разновидности -> (строка)

Имя разновидности.

InfrastructureConfig -> (структура)

Конфигурация инфраструктуры, к которой развернута модель.

Тип инфраструктуры -> (строка)

Вариант инференции, для развертывания вашей модели. Возможные значения следующие:

RealTime : Развертывание для инференции в реальном времени.

RealTimeInferenceConfig -> (структура)

Конфигурация инфраструктуры для развертывания модели для инференции в реальном времени.

Тип экземпляра -> (строка)

Тип экземпляра, к которому развернута модель.

Количество экземпляров -> (целое число)

Количество экземпляров указанного типа InstanceType.

Статус -> (строка)

Статус развертывания для варианта модели на хостед конечной точке инференции.

Creating - Amazon SageMaker готовит вариант модели на хостед конечной точке инференции.
InService - Вариант модели работает на хостед конечной точке инференции.
Updating - Amazon SageMaker обновляет вариант модели на хостед конечной точке инференции.
Deleting - Amazon SageMaker удаляет вариант модели на хостед конечной точке инференции.
Deleted - Вариант модели был удалён на хостед конечной точке инференции. Это может произойти только после остановки эксперимента.

DataStorageConfig -> (структура)

Расположение и конфигурация Amazon S3 для хранения данных запроса и ответа инференции.

Место назначения -> (строка)

Ведро Amazon S3, в котором хранятся данные запроса и ответа инференции.

KmsKey -> (строка)

Ключ Amazon Web Services Key Management Service, который Amazon SageMaker использует для шифрования данных, хранящихся в Amazon S3, с помощью серверного шифрования.

ContentType -> (структура)

Конфигурация, определяющая, как обрабатывать различные заголовки. Если заголовки не указаны, Amazon SageMaker AI по умолчанию использует base64-кодирование при захвате данных.

CsvContentTypes -> (список)

Список всех заголовков типа содержимого, которые Amazon SageMaker AI будет обрабатывать как CSV и соответственно сохранять.

(строка)

JsonContentTypes -> (список)

Список всех заголовков типа содержимого, которые SageMaker AI будет обрабатывать как JSON и соответственно сохранять.

(строка)

ShadowModeConfig -> (структура)

Конфигурация типа эксперимента по проведению инференции в режиме тени, которая отображает вариант производства, принимающий все запросы инференции, и вариант тени, в который Amazon SageMaker реплицирует определённый процент запросов инференции. Для варианта тени также отображается процент запросов, которые Amazon SageMaker реплицирует.

Имя исходного варианта модели -> (строка)

Имя варианта производства, принимающего все запросы инференции.

ShadowModelVariants -> (список)

Список конфигураций вариантов тени.

(структура)

Имя и процент выборки варианта тени.

Имя варианта модели тени -> (строка)

Имя варианта тени.

Процент выборки -> (целое число)

Процент запросов инференции, которые Amazon SageMaker реплицирует из варианта производства в вариант тени.

KmsKey -> (строка)

Ключ Amazon Web Services Key Management Service (Amazon Web Services KMS), который Amazon SageMaker использует для шифрования данных на томе хранения, подключённом к экземпляру вычислительной машины ML, который размещает конечную точку. Дополнительную информацию см. в CreateInferenceExperiment .