Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . sagemaker ]

describe-model-bias-job-definition

Описание

Возвращает описание определения задачи смещения модели.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  describe-model-bias-job-definition
--job-definition-name <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--job-definition-name (строка)

Имя определения задачи смещения модели. Имя должно быть уникальным в данной области AWS и в рамках учетной записи Amazon Web Services.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы указаны в командной строке, эти значения переопределяют значения, предоставленные JSON-строкой. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного JSON, так как строка будет воспринята буквально. Этот параметр не может быть указан вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI и не гарантируется обратная совместимость сгенерированного JSON-скелета.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладку логирования.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Область, которую нужно использовать. Переопределяет параметры конфигурации/окружения.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • включить
  • выключить
  • автоматически

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет параметры конфигурации/окружения.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение равно 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию - 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение равно 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию - 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, который будет использоваться для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить страницу кли для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запросы параметров входных данных CLI.

Вывод

JobDefinitionArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) задания по упреждению искажений в модели.

JobDefinitionName -> (строка)

Имя определения задания по упреждению искажений. Имя должно быть уникальным в Регионе Amazon Web Services для учетной записи Amazon Web Services.

CreationTime -> (метка времени)

Время создания задания по упреждению искажений в модели.

ModelBiasBaselineConfig -> (структура)

Конфигурация базовой линии для задания по упреждению искажений в модели.

BaseliningJobName -> (строка)

Имя базового задания по упреждению искажений в модели.

ConstraintsResource -> (структура)

Ресурс ограничений для задания мониторинга.

S3Uri -> (строка)

Amazon S3 URI для ресурса ограничений.

ModelBiasAppSpecification -> (структура)

Настраивает задание по упреждению искажений в модели для запуска указанного Docker контейнера.

ImageUri -> (строка)

Изображение контейнера, которое должно быть запущено заданием по упреждению искажений в модели.

ConfigUri -> (строка)

Файл S3 в формате JSON, определяющий параметры искажений. Для получения дополнительной информации об этом файле конфигурации JSON см. Настройка параметров искажений.

Environment -> (массив)

Устанавливает переменные среды в Docker контейнере.

key -> (строка)

value -> (строка)

ModelBiasJobInput -> (структура)

Входные данные для задания по упреждению искажений в модели.

EndpointInput -> (структура)

Объект входных данных для конечной точки

EndpointName -> (строка)

Конечная точка в учетной записи клиента, которая имеет включенный DataCaptureConfig.

LocalPath -> (строка)

Путь к файловой системе, где данные конечной точки доступны контейнеру.

S3InputMode -> (строка)

Используется ли Pipe или File в качестве режима входных данных для передачи данных для задания мониторинга. Режим Pipe рекомендуется для больших наборов данных. Режим File полезен для небольших файлов, которые помещаются в оперативную память. По умолчанию используется File.

S3DataDistributionType -> (строка)

Являются ли входные данные, распределенные в Amazon S3, полностью дублированными или фрагментированными по ключу Amazon S3. По умолчанию используется FullyReplicated

FeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые являются входными признаками.

InferenceAttribute -> (строка)

Атрибут входных данных, представляющий фактическое значение метки.

ProbabilityAttribute -> (строка)

В задаче классификации атрибут, представляющий вероятность класса.

ProbabilityThresholdAttribute -> (двойное)

Порог для вероятности класса, чтобы быть оцененным как положительный результат.

StartTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из начального времени. Для получения информации об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. Планирование заданий мониторинга качества модели.

EndTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из конечного времени. Для получения информации об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. Планирование заданий мониторинга качества модели.

ExcludeFeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые нужно исключить из анализа.

BatchTransformInput -> (структура)

Объект входных данных для задания пакетного преобразования.

DataCapturedDestinationS3Uri -> (строка)

Расположение Amazon S3, используемое для захвата данных.

DatasetFormat -> (структура)

Формат набора данных для задания пакетного преобразования.

Csv -> (структура)

CSV набор данных, используемый в задании мониторинга.

Header -> (булево)

Указывает, содержит ли CSV данные заголовок.

Json -> (структура)

JSON набор данных, используемый в задании мониторинга

Line -> (булево)

Указывает, следует ли читать файл как объект JSON на строку.

Parquet -> (структура)

Parquet набор данных, используемый в задании мониторинга

LocalPath -> (строка)

Путь к файловой системе, где данные пакетного преобразования доступны контейнеру.

S3InputMode -> (строка)

Используется ли Pipe или File в качестве режима входных данных для передачи данных для задания мониторинга. Режим Pipe рекомендуется для больших наборов данных. Режим File полезен для небольших файлов, которые помещаются в оперативную память. По умолчанию используется File.

S3DataDistributionType -> (строка)

Являются ли входные данные, распределенные в Amazon S3, полностью дублированными или фрагментированными по ключу S3. По умолчанию используется FullyReplicated

FeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые являются входными признаками.

InferenceAttribute -> (строка)

Атрибут входных данных, представляющий фактическое значение метки.

ProbabilityAttribute -> (строка)

В задаче классификации атрибут, представляющий вероятность класса.

ProbabilityThresholdAttribute -> (двойное)

Порог для вероятности класса, чтобы быть оцененным как положительный результат.

StartTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из начального времени. Для получения информации об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. Планирование заданий мониторинга качества модели.

EndTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из конечного времени. Для получения информации об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. Планирование заданий мониторинга качества модели.

ExcludeFeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые нужно исключить из анализа.

GroundTruthS3Input -> (структура)

Расположение фактических значений меток для использования в задании по упреждению искажений в модели.

S3Uri -> (строка)

Адрес расположения Amazon S3 фактических значений меток.

ModelBiasJobOutputConfig -> (структура)

Конфигурация вывода для заданий мониторинга.

MonitoringOutputs -> (список)

Выходы мониторинга для заданий мониторинга. Здесь загружается вывод периодических заданий мониторинга.

(структура)

Объект вывода для задания мониторинга.

S3Output -> (структура)

Расположение хранения Amazon S3, где сохраняются результаты задания мониторинга.

S3Uri -> (строка)

URI, который идентифицирует расположение хранения Amazon S3, куда Amazon SageMaker AI сохраняет результаты задания мониторинга.

LocalPath -> (строка)

Локальный путь к расположению хранения Amazon S3, где Amazon SageMaker AI сохраняет результаты задания мониторинга. LocalPath — это абсолютный путь к выходным данным.

S3UploadMode -> (строка)

Выгружать ли результаты задания мониторинга непрерывно или после завершения задания.

KmsKeyId -> (строка)

Ключ управления ключами (KMS), который Amazon SageMaker AI использует для шифрования артефактов модели в состоянии покоя с помощью шифрования Amazon S3 на стороне сервера.

JobResources -> (структура)

Идентифицирует ресурсы, которые необходимо развернуть для задания мониторинга.

ClusterConfig -> (структура)

Конфигурация ресурсов кластера, используемых для выполнения задания обработки.

InstanceCount -> (целое)

Количество экземпляров ML-вычислительных ресурсов, используемых в задании мониторинга модели. Для распределённых заданий обработки укажите значение больше 1. Значение по умолчанию — 1.

InstanceType -> (строка)

Тип ML-вычислительного экземпляра для задания обработки.

VolumeSizeInGB -> (целое)

Размер тома ML-хранилища в гигабайтах, который нужно предоставить. Вы должны указать достаточный объём ML-хранилища для вашего сценария.

VolumeKmsKeyId -> (строка)

Ключ управления ключами (KMS), который Amazon SageMaker AI использует для шифрования данных в томе хранилища, подключённом к ML-вычислительному экземпляру(ам), на котором выполняется задание мониторинга модели.

NetworkConfig -> (структура)

Параметры сети для задания по упреждению искажений в модели.

EnableInterContainerTrafficEncryption -> (булево)

Шифровать ли все коммуникации между экземплярами, используемыми для заданий мониторинга? Выберите True, чтобы зашифровать коммуникации. Шифрование обеспечивает большую безопасность для распределённых заданий, но обработка может занять больше времени.

EnableNetworkIsolation -> (булево)

Разрешить ли входящие и исходящие сетевые вызовы к контейнерам и от них, используемым для задания мониторинга?

VpcConfig -> (структура)

Определяет виртуальную частную сеть Amazon (VPC), к которой имеют доступ ваши задания SageMaker, размещённые модели и вычислительные ресурсы. Вы можете управлять доступом к вашим ресурсам, настроив VPC. Подробности см. в разделе Предоставление SageMaker доступа к ресурсам в вашей виртуальной частной сети Amazon.

SecurityGroupIds -> (список)

ID групп безопасности VPC в формате sg-xxxxxxxx . Укажите группы безопасности для VPC, указанной в поле Subnets.

(строка)

Subnets -> (список)

ID подсетей в VPC, к которым вы хотите подключить своё задание обучения или модель. Информацию о доступности определённых типов экземпляров см. в разделе Поддерживаемые типы экземпляров и зоны доступности.

(строка)

RoleArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) роли IAM, которая имеет разрешение на чтение входных данных и запись в выходные данные в Amazon S3.

StoppingCondition -> (структура)

Ограничение по времени для того, сколько времени задание мониторинга может работать, прежде чем остановится.

MaxRuntimeInSeconds -> (целое)

Максимальное время работы в секундах.

Примечание

MaxRuntimeInSeconds не может превышать частоту задания. Для качества данных и объяснения модели это может составлять до 3600 секунд для почасового графика. Для почасовых графиков задания по упреждению искажений и качеству модели это может составлять до 1800 секунд.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API