Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . sagemaker ]

определение задания объяснения модели

Описание

Возвращает описание определения задания объяснения модели.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  describe-model-explainability-job-definition
--job-definition-name <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--job-definition-name (строка)

Имя определения задания объяснения модели. Имя должно быть уникальным в данном регионе Amazon Web Services в рамках аккаунта Amazon Web Services.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, значения командной строки переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного JSON-значения, так как строка будет интерпретирована буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит JSON-пример входных данных, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, при указании yaml-input выводится пример входных данных YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, это валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную регистрацию.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды на предоставленный URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки SSL-сертификатов.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования выходных данных команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определённый профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить цветной вывод.

  • вкл
  • выкл
  • авто

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение равно 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение равно 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 предполагает, что двоичные блоки предоставляются как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое отображается на двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для заданного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить вывод страниц кли для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическую запрос параметров ввода CLI.

Вывод

JobDefinitionArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) задания по объяснению модели.

JobDefinitionName -> (строка)

Имя определения задания по объяснению. Имя должно быть уникальным в данном регионе Amazon Web Services и учетной записи Amazon Web Services.

CreationTime -> (метка времени)

Время создания задания по объяснению модели.

ModelExplainabilityBaselineConfig -> (структура)

Конфигурация базовой линии для задания по объяснению модели.

BaseliningJobName -> (строка)

Имя задания по объяснению базовой модели.

ConstraintsResource -> (структура)

Ресурс ограничений для задания мониторинга.

S3Uri -> (строка)

Amazon S3 URI для ресурса ограничений.

ModelExplainabilityAppSpecification -> (структура)

Настройка задания по объяснению модели для запуска указанного образа Docker контейнера.

ImageUri -> (строка)

Образ контейнера, который будет запущен заданием по объяснению модели.

ConfigUri -> (строка)

Файл Amazon S3 в формате JSON, определяющий параметры объяснения. Дополнительную информацию об этом файле конфигурации JSON см. в разделе Настройка параметров объяснения модели.

Environment -> (массив)

Устанавливает переменные окружения в Docker контейнере.

key -> (строка)

value -> (строка)

ModelExplainabilityJobInput -> (структура)

Входные данные для задания по объяснению модели.

EndpointInput -> (структура)

Объект входных данных для конечной точки

EndpointName -> (строка)

Конечная точка в учетной записи клиента, которая включила DataCaptureConfig.

LocalPath -> (строка)

Путь к файловой системе, где данные конечной точки доступны контейнеру.

S3InputMode -> (строка)

Способ передачи данных для задания мониторинга, использующий Pipe или File. Режим Pipe рекомендуется для больших наборов данных. Режим File полезен для небольших файлов, которые помещаются в оперативную память. По умолчанию используется File.

S3DataDistributionType -> (строка)

Распределение входных данных в Amazon S3, полностью дублированные или фрагментированные по ключу Amazon S3. По умолчанию используется FullyReplicated.

FeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, являющиеся входными признаками.

InferenceAttribute -> (строка)

Атрибут входных данных, представляющий истинное значение метки.

ProbabilityAttribute -> (строка)

В задаче классификации атрибут, представляющий вероятность класса.

ProbabilityThresholdAttribute -> (двойное)

Порог вероятности класса, для оценки результата как положительного.

StartTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из начального времени. Дополнительную информацию об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. в разделе Планирование заданий мониторинга качества модели.

EndTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из конечного времени. Дополнительную информацию об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. в разделе Планирование заданий мониторинга качества модели.

ExcludeFeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые необходимо исключить из анализа.

BatchTransformInput -> (структура)

Объект входных данных для задания пакетного преобразования.

DataCapturedDestinationS3Uri -> (строка)

Расположение Amazon S3, используемое для захвата данных.

DatasetFormat -> (структура)

Формат набора данных для вашего задания пакетного преобразования.

Csv -> (структура)

Набор данных CSV, используемый в задании мониторинга.

Header -> (булево)

Указывает, содержит ли данные CSV заголовок.

Json -> (структура)

Набор данных JSON, используемый в задании мониторинга.

Line -> (булево)

Указывает, нужно ли читать файл как JSON объект на каждой строке.

Parquet -> (структура)

Набор данных Parquet, используемый в задании мониторинга.

LocalPath -> (строка)

Путь к файловой системе, где данные пакетного преобразования доступны контейнеру.

S3InputMode -> (строка)

Способ передачи данных для задания мониторинга, использующий Pipe или File. Режим Pipe рекомендуется для больших наборов данных. Режим File полезен для небольших файлов, которые помещаются в оперативную память. По умолчанию используется File.

S3DataDistributionType -> (строка)

Распределение входных данных в Amazon S3, полностью дублированные или фрагментированные по ключу S3. По умолчанию используется FullyReplicated.

FeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, являющиеся входными признаками.

InferenceAttribute -> (строка)

Атрибут входных данных, представляющий истинное значение метки.

ProbabilityAttribute -> (строка)

В задаче классификации атрибут, представляющий вероятность класса.

ProbabilityThresholdAttribute -> (двойное)

Порог вероятности класса, для оценки результата как положительного.

StartTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из начального времени. Дополнительную информацию об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. в разделе Планирование заданий мониторинга качества модели.

EndTimeOffset -> (строка)

Если указано, задания мониторинга вычитают это время из конечного времени. Дополнительную информацию об использовании смещений для планирования заданий мониторинга см. в разделе Планирование заданий мониторинга качества модели.

ExcludeFeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые необходимо исключить из анализа.

ModelExplainabilityJobOutputConfig -> (структура)

Конфигурация вывода для заданий мониторинга.

MonitoringOutputs -> (список)

Выходы мониторинга для заданий мониторинга. Здесь загружаются результаты периодических заданий мониторинга.

(структура)

Объект вывода для задания мониторинга.

S3Output -> (структура)

Расположение Amazon S3, где сохраняются результаты задания мониторинга.

S3Uri -> (строка)

URI, определяющий местоположение в Amazon S3, куда Amazon SageMaker AI сохраняет результаты задания мониторинга.

LocalPath -> (строка)

Локальный путь к расположению Amazon S3, где Amazon SageMaker AI сохраняет результаты задания мониторинга. LocalPath — это абсолютный путь к выходным данным.

S3UploadMode -> (строка)

Способ загрузки результатов задания мониторинга: непрерывно или после завершения задания.

KmsKeyId -> (строка)

Ключ управления ключами (KMS), который Amazon SageMaker AI использует для шифрования артефактов моделей в состоянии покоя с использованием шифрования Amazon S3 на стороне сервера.

JobResources -> (структура)

Идентифицирует ресурсы для развертывания задания мониторинга.

ClusterConfig -> (структура)

Конфигурация ресурсов кластера, используемых для выполнения задания обработки.

InstanceCount -> (целое число)

Количество ML вычислительных экземпляров, используемых в задании мониторинга модели. Для распределенных заданий обработки укажите значение больше 1. Значение по умолчанию равно 1.

InstanceType -> (строка)

Тип вычислительного экземпляра ML для задания обработки.

VolumeSizeInGB -> (целое число)

Размер ML хранилища в гигабайтах, которое вы хотите зарезервировать. Необходимо указать достаточное хранилище ML для вашего сценария.

VolumeKmsKeyId -> (строка)

Ключ управления ключами (KMS), который Amazon SageMaker AI использует для шифрования данных на томе хранилища, подключенном к вычислительному экземпляру ML, который выполняет задание мониторинга модели.

NetworkConfig -> (структура)

Параметры сети для задания по объяснению модели.

EnableInterContainerTrafficEncryption -> (булево)

Шифровать ли все коммуникации между экземплярами, используемыми для заданий мониторинга. Выберите True для шифрования коммуникаций. Шифрование обеспечивает большую безопасность для распределенных заданий, но обработка может занять больше времени.

EnableNetworkIsolation -> (булево)

Разрешить ли входящие и исходящие сетевые вызовы к контейнерам, используемым для задания мониторинга.

VpcConfig -> (структура)

Указывает Amazon Virtual Private Cloud (VPC), к которому имеют доступ ваши задания SageMaker, размещенные модели и вычислительные ресурсы. Вы можете контролировать доступ к своим ресурсам, настроив VPC. Дополнительную информацию см. в разделе Предоставление SageMaker доступа к ресурсам в вашем VPC Amazon.

SecurityGroupIds -> (список)

Идентификаторы групп безопасности VPC в формате sg-xxxxxxxx. Укажите группы безопасности для VPC, указанного в поле Subnets.

(строка)

Subnets -> (список)

Идентификатор подсетей в VPC, к которым вы хотите подключить задание обучения или модель. Дополнительную информацию о доступности конкретных типов экземпляров см. в разделе Поддерживаемые типы экземпляров и доступные зоны.

(строка)

RoleArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) роли IAM, имеющей права чтения к расположению входных данных и права записи к расположению выходных данных в Amazon S3.

StoppingCondition -> (структура)

Предельное время работы задания мониторинга перед остановкой.

MaxRuntimeInSeconds -> (целое число)

Максимальное время выполнения в секундах.

Примечание

MaxRuntimeInSeconds не может превышать частоту задания. Для качества данных и объяснения модели это может составлять до 3600 секунд для ежечасного расписания. Для ежечасных расписаний модели смещения и качества модели это может составлять до 1800 секунд.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API