определение задания объяснения модели
Описание
Возвращает описание определения задания объяснения модели.
См. также: Документацию API AWS
Синтаксис
describe-model-explainability-job-definition
--job-definition-name <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--job-definition-name (строка)
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, значения командной строки переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного JSON-значения, так как строка будет интерпретирована буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит JSON-пример входных данных, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, при указании yaml-input выводится пример входных данных YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, это валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое значение)
Включить отладочную регистрацию.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды на предоставленный URL.
--no-verify-ssl (логическое значение)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки SSL-сертификатов.
--no-paginate (логическое значение)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования выходных данных команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определённый профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/отключить цветной вывод.
- вкл
- выкл
- авто
--no-sign-request (логическое значение)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение равно 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение равно 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 предполагает, что двоичные блоки предоставляются как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое отображается на двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для заданного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое значение)
Отключить вывод страниц кли для вывода.
--cli-auto-prompt (логическое значение)
Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое значение)
Отключить автоматическую запрос параметров ввода CLI.
Вывод
JobDefinitionArn -> (строка)
JobDefinitionName -> (строка)
CreationTime -> (метка времени)
ModelExplainabilityBaselineConfig -> (структура)
Конфигурация базовой линии для задания по объяснению модели.
BaseliningJobName -> (строка)
ConstraintsResource -> (структура)
Ресурс ограничений для задания мониторинга.
S3Uri -> (строка)
ModelExplainabilityAppSpecification -> (структура)
Настройка задания по объяснению модели для запуска указанного образа Docker контейнера.
ImageUri -> (строка)
ConfigUri -> (строка)
Environment -> (массив)
Устанавливает переменные окружения в Docker контейнере.
key -> (строка)
value -> (строка)
ModelExplainabilityJobInput -> (структура)
Входные данные для задания по объяснению модели.
EndpointInput -> (структура)
Объект входных данных для конечной точки
EndpointName -> (строка)
DataCaptureConfig.LocalPath -> (строка)
S3InputMode -> (строка)
Pipe или File. Режим Pipe рекомендуется для больших наборов данных. Режим File полезен для небольших файлов, которые помещаются в оперативную память. По умолчанию используется File.S3DataDistributionType -> (строка)
FullyReplicated.FeaturesAttribute -> (строка)
InferenceAttribute -> (строка)
ProbabilityAttribute -> (строка)
ProbabilityThresholdAttribute -> (двойное)
StartTimeOffset -> (строка)
EndTimeOffset -> (строка)
ExcludeFeaturesAttribute -> (строка)
BatchTransformInput -> (структура)
Объект входных данных для задания пакетного преобразования.
DataCapturedDestinationS3Uri -> (строка)
DatasetFormat -> (структура)
Формат набора данных для вашего задания пакетного преобразования.
Csv -> (структура)
Набор данных CSV, используемый в задании мониторинга.
Header -> (булево)
Json -> (структура)
Набор данных JSON, используемый в задании мониторинга.
Line -> (булево)
Parquet -> (структура)
LocalPath -> (строка)
S3InputMode -> (строка)
Pipe или File. Режим Pipe рекомендуется для больших наборов данных. Режим File полезен для небольших файлов, которые помещаются в оперативную память. По умолчанию используется File.S3DataDistributionType -> (строка)
FullyReplicated.FeaturesAttribute -> (строка)
InferenceAttribute -> (строка)
ProbabilityAttribute -> (строка)
ProbabilityThresholdAttribute -> (двойное)
StartTimeOffset -> (строка)
EndTimeOffset -> (строка)
ExcludeFeaturesAttribute -> (строка)
ModelExplainabilityJobOutputConfig -> (структура)
Конфигурация вывода для заданий мониторинга.
MonitoringOutputs -> (список)
Выходы мониторинга для заданий мониторинга. Здесь загружаются результаты периодических заданий мониторинга.
(структура)
Объект вывода для задания мониторинга.
S3Output -> (структура)
Расположение Amazon S3, где сохраняются результаты задания мониторинга.
S3Uri -> (строка)
LocalPath -> (строка)
S3UploadMode -> (строка)
KmsKeyId -> (строка)
JobResources -> (структура)
Идентифицирует ресурсы для развертывания задания мониторинга.
ClusterConfig -> (структура)
Конфигурация ресурсов кластера, используемых для выполнения задания обработки.
InstanceCount -> (целое число)
InstanceType -> (строка)
VolumeSizeInGB -> (целое число)
VolumeKmsKeyId -> (строка)
NetworkConfig -> (структура)
Параметры сети для задания по объяснению модели.
EnableInterContainerTrafficEncryption -> (булево)
True для шифрования коммуникаций. Шифрование обеспечивает большую безопасность для распределенных заданий, но обработка может занять больше времени.EnableNetworkIsolation -> (булево)
VpcConfig -> (структура)
Указывает Amazon Virtual Private Cloud (VPC), к которому имеют доступ ваши задания SageMaker, размещенные модели и вычислительные ресурсы. Вы можете контролировать доступ к своим ресурсам, настроив VPC. Дополнительную информацию см. в разделе Предоставление SageMaker доступа к ресурсам в вашем VPC Amazon.
SecurityGroupIds -> (список)
Идентификаторы групп безопасности VPC в формате sg-xxxxxxxx. Укажите группы безопасности для VPC, указанного в поле Subnets.
(строка)
Subnets -> (список)
Идентификатор подсетей в VPC, к которым вы хотите подключить задание обучения или модель. Дополнительную информацию о доступности конкретных типов экземпляров см. в разделе Поддерживаемые типы экземпляров и доступные зоны.
(строка)
RoleArn -> (строка)
StoppingCondition -> (структура)
Предельное время работы задания мониторинга перед остановкой.
MaxRuntimeInSeconds -> (целое число)
Максимальное время выполнения в секундах.
Примечание
MaxRuntimeInSeconds не может превышать частоту задания. Для качества данных и объяснения модели это может составлять до 3600 секунд для ежечасного расписания. Для ежечасных расписаний модели смещения и качества модели это может составлять до 1800 секунд.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.