describe-monitoring-schedule

Описание

Описывает расписание для задачи мониторинга.

См. также: Документация API AWS

Синтаксис

  describe-monitoring-schedule
--monitoring-schedule-name <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--monitoring-schedule-name (строка)

Имя ранее созданного расписания мониторинга.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. При отсутствии значения или значении input выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, при предоставлении значения yaml-input выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. При значении output он валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладку логгирования.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

json
text
таблица
yaml
yaml-потоковый

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использование определенного профиля из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включение/выключение цветного вывода.

вкл
выкл
авто

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. По умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде строки, закодированной в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, а двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла напрямую независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить вывод страницы cli.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запросы параметров входных данных CLI.

Вывод

MonitoringScheduleArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) расписания мониторинга.

MonitoringScheduleName -> (строка)

Имя расписания мониторинга.

MonitoringScheduleStatus -> (строка)

Статус задачи мониторинга.

MonitoringType -> (строка)

Тип задачи мониторинга, запускаемой этим расписанием. Это одно из следующих значений.

DATA_QUALITY - Расписание предназначено для задачи мониторинга качества данных.
MODEL_QUALITY - Расписание предназначено для задачи мониторинга качества модели.
MODEL_BIAS - Расписание предназначено для задачи мониторинга смещения.
MODEL_EXPLAINABILITY - Расписание предназначено для задачи мониторинга объяснимости.

FailureReason -> (строка)

Строка размером до одного КБ, содержащая причину сбоя задачи мониторинга, если она произошла.

CreationTime -> (отметка времени)

Время создания задачи мониторинга.

LastModifiedTime -> (отметка времени)

Время последнего изменения задачи мониторинга.

MonitoringScheduleConfig -> (структура)

Объект конфигурации, определяющий расписание мониторинга и задачу мониторинга.

ScheduleConfig -> (структура)

Настраивает расписание мониторинга.

ScheduleExpression -> (строка)

Выражение cron, описывающее детали расписания мониторинга.

Поддерживаемые выражения cron:

Если вы хотите установить задачу на запуск каждый час, используйте следующее: Hourly: cron(0 * ? * * *)
Если вы хотите запустить задачу ежедневно: cron(0 [00-23] ? * * *)
Если вы хотите запустить задачу один раз, сразу, используйте следующее ключевое слово: NOW

Например, следующие являются допустимыми выражениями cron:

Ежедневно в полдень по UTC: cron(0 12 ? * * *)
Ежедневно в полночь по UTC: cron(0 0 ? * * *)

Для поддержки запуска каждые 6, 12 часов поддерживаются также:

cron(0 [00-23]/[01-24] ? * * *)

Например, следующие являются допустимыми выражениями cron:

Каждые 12 часов, начиная с 17:00 по UTC: cron(0 17/12 ? * * *)
Каждые два часа, начиная с полуночи: cron(0 0/2 ? * * *)

Примечание

Хотя выражение cron настроено на запуск в 17:00 по UTC, обратите внимание, что может быть задержка от 0 до 20 минут между фактическим запрошенным временем и выполнением.
Рекомендуется, если вы хотите установить ежедневное расписание, не предоставлять этот параметр. Amazon SageMaker AI выберет время для запуска ежедневно.

Вы также можете указать ключевое слово NOW для запуска задачи мониторинга немедленно, один раз, без повторения.

DataAnalysisStartTime -> (строка)

Устанавливает время начала окна задачи мониторинга. Выразите это время как смещение к времени, по которому вы назначаете время запуска своих задач мониторинга. Вы назначаете задачи мониторинга с параметром ScheduleExpression. Укажите это смещение в формате продолжительности ISO 8601. Например, если вы хотите отслеживать пять часов данных в вашем наборе данных, предшествующих началу каждой задачи мониторинга, вы бы указали: "-PT5H" .

Установленное вами время начала не должно предшествовать установленному вами времени окончания более чем на 24 часа. Вы указываете время окончания с параметром DataAnalysisEndTime.

Если вы устанавливаете ScheduleExpression в NOW, этот параметр обязателен.

DataAnalysisEndTime -> (строка)

Устанавливает время окончания окна задачи мониторинга. Выразите это время как смещение к времени, по которому вы назначаете время запуска своих задач мониторинга. Вы назначаете задачи мониторинга с параметром ScheduleExpression. Укажите это смещение в формате продолжительности ISO 8601. Например, если вы хотите завершить окно за час до начала каждой задачи мониторинга, вы бы указали: "-PT1H" .

Установленное вами время окончания не должно следовать за установленным вами временем начала более чем на 24 часа. Вы указываете время начала с параметром DataAnalysisStartTime.

Если вы устанавливаете ScheduleExpression в NOW, этот параметр обязателен.

MonitoringJobDefinition -> (структура)

Определяет задачу мониторинга.

BaselineConfig -> (структура)

Конфигурация базового уровня, используемая для проверки того, что данные соответствуют заданным ограничениям и статистическим данным.

BaseliningJobName -> (строка)

Имя задачи, выполняющей базовые настройки для задачи мониторинга.

ConstraintsResource -> (структура)

Файл ограничений базового уровня в Amazon S3, по которому должна проверяться текущая задача мониторинга.

S3Uri -> (строка)

Amazon S3 URI для ресурса ограничений.

StatisticsResource -> (структура)

Файл статистики базового уровня в Amazon S3, по которому должна проверяться текущая задача мониторинга.

S3Uri -> (строка)

Amazon S3 URI для ресурса статистики.

MonitoringInputs -> (список)

Массив входных данных для задачи мониторинга. В настоящее время мы поддерживаем мониторинг Amazon SageMaker AI Endpoint.

(структура)

Входные данные для задачи мониторинга.

EndpointInput -> (структура)

Конечная точка для задачи мониторинга.

EndpointName -> (строка)

Конечная точка в учетной записи клиента, для которой включен DataCaptureConfig.

LocalPath -> (строка)

Путь к файловой системе, где данные конечной точки доступны контейнеру.

S3InputMode -> (строка)

Способ использования Pipe или File в качестве режима ввода для передачи данных для задачи мониторинга. Режим Pipe рекомендуется для больших наборов данных. Режим File полезен для небольших файлов, которые помещаются в память. По умолчанию используется File.

S3DataDistributionType -> (строка)

Способ распределения входных данных в Amazon S3: полная репликация или фрагментация по ключу Amazon S3. По умолчанию используется FullyReplicated.

FeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые являются входными признаками.

InferenceAttribute -> (строка)

Атрибут входных данных, представляющий фактическое значение метки.

ProbabilityAttribute -> (строка)

В задаче классификации атрибут, представляющий вероятность класса.

ProbabilityThresholdAttribute -> (двойное)

Порог вероятности класса для оценки результата как положительного.

StartTimeOffset -> (строка)

Если указано, задачи мониторинга вычитают это время из начального времени. Дополнительную информацию об использовании смещений для планирования задач мониторинга см. в разделе Планирование задач мониторинга качества моделей.

EndTimeOffset -> (строка)

Если указано, задачи мониторинга вычитают это время из конечного времени. Дополнительную информацию об использовании смещений для планирования задач мониторинга см. в разделе Планирование задач мониторинга качества моделей.

ExcludeFeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые следует исключить из анализа.

BatchTransformInput -> (структура)

Входной объект для задачи пакетного преобразования.

DataCapturedDestinationS3Uri -> (строка)

Расположение в Amazon S3 для захвата данных.

DatasetFormat -> (структура)

Формат набора данных для задачи пакетного преобразования.

Csv -> (структура)

Набор данных CSV, используемый в задаче мониторинга.

Header -> (булево)

Указывает, содержит ли данные CSV заголовок.

Json -> (структура)

Набор данных JSON, используемый в задаче мониторинга.

Line -> (булево)

Указывает, следует ли читать файл как объект JSON на каждой строке.

Parquet -> (структура)

Набор данных Parquet, используемый в задаче мониторинга

LocalPath -> (строка)

Путь к файловой системе, где данные пакетного преобразования доступны контейнеру.

S3InputMode -> (строка)

S3DataDistributionType -> (строка)

Способ распределения входных данных в Amazon S3: полная репликация или фрагментация по ключу S3. По умолчанию используется FullyReplicated.

FeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые являются входными признаками.

InferenceAttribute -> (строка)

Атрибут входных данных, представляющий фактическое значение метки.

ProbabilityAttribute -> (строка)

В задаче классификации атрибут, представляющий вероятность класса.

ProbabilityThresholdAttribute -> (двойное)

Порог вероятности класса для оценки результата как положительного.

StartTimeOffset -> (строка)

EndTimeOffset -> (строка)

ExcludeFeaturesAttribute -> (строка)

Атрибуты входных данных, которые следует исключить из анализа.

MonitoringOutputConfig -> (структура)

Массив выходных данных из задачи мониторинга, которые необходимо загрузить в Amazon S3.

MonitoringOutputs -> (список)

Выходные данные мониторинга для задач мониторинга. Здесь загружаются результаты периодических задач мониторинга.

(структура)

Выходной объект для задачи мониторинга.

S3Output -> (структура)

Расположение хранения Amazon S3, где сохраняются результаты задачи мониторинга.

S3Uri -> (строка)

URI, определяющий расположение хранения Amazon S3, где Amazon SageMaker AI сохраняет результаты задачи мониторинга.

LocalPath -> (строка)

Локальный путь к расположению хранения Amazon S3, где Amazon SageMaker AI сохраняет результаты задачи мониторинга. LocalPath — это абсолютный путь к выходным данным.

S3UploadMode -> (строка)

Способ загрузки результатов задачи мониторинга: непрерывно или после завершения задачи.

KmsKeyId -> (строка)

Ключ управления ключами (KMS), который Amazon SageMaker AI использует для шифрования артефактов модели в состоянии покоя с помощью шифрования на стороне сервера Amazon S3.

MonitoringResources -> (структура)

Идентифицирует ресурсы, вычислительные экземпляры ML и объемы хранения ML для развертывания для задачи мониторинга. В распределенных задачах вы указываете более одного экземпляра.

ClusterConfig -> (структура)

Конфигурация ресурсов кластера, используемых для выполнения задачи обработки.

InstanceCount -> (целое число)

Количество вычислительных экземпляров ML, которые необходимо использовать в задаче мониторинга модели. Для распределенных задач обработки укажите значение больше 1. Значение по умолчанию — 1.

InstanceType -> (строка)

Тип вычислительного экземпляра ML для задачи обработки.

VolumeSizeInGB -> (целое число)

Размер объема хранения ML в гигабайтах, который вы хотите предоставить. Вы должны указать достаточный объем хранения ML для вашей ситуации.

VolumeKmsKeyId -> (строка)

Ключ управления ключами (KMS), который Amazon SageMaker AI использует для шифрования данных в объеме хранения, подключенном к вычислительным экземплярам ML, на которых выполняется задача мониторинга модели.

MonitoringAppSpecification -> (структура)

Настраивает задачу мониторинга для запуска указанного образа Docker-контейнера.

ImageUri -> (строка)

Изображение контейнера, которое нужно запустить задаче мониторинга.

ContainerEntrypoint -> (список)

Указывает точку входа для контейнера, используемого для запуска задачи мониторинга.

(строка)

ContainerArguments -> (список)

Массив аргументов для контейнера, используемого для запуска задачи мониторинга.

(строка)

RecordPreprocessorSourceUri -> (строка)

Amazon S3 URI для скрипта, который вызывается по строке перед выполнением анализа. Он может декодировать полезную нагрузку в base64 и преобразовать ее в плоский JSON, чтобы встроенный контейнер мог использовать преобразованные данные. Применимо только для встроенных (первичных) контейнеров.

PostAnalyticsProcessorSourceUri -> (строка)

Amazon S3 URI для скрипта, который вызывается после выполнения анализа. Применимо только для встроенных (первичных) контейнеров.

StoppingCondition -> (структура)

Устанавливает временной лимит для продолжительности работы задачи мониторинга.

MaxRuntimeInSeconds -> (целое число)

Максимальное время выполнения в секундах.

Примечание

MaxRuntimeInSeconds не может превышать частоту задачи. Для качества данных и объяснения модели это может быть до 3600 секунд для часового графика. Для задач модели смещения и качества модели, часовые графики могут быть до 1800 секунд.

Environment -> (карта)

Устанавливает переменные среды в Docker-контейнере.

key -> (строка)

value -> (строка)

NetworkConfig -> (структура)

Указывает параметры сети для задачи мониторинга.

EnableInterContainerTrafficEncryption -> (булево)

Шифровать ли все коммуникации между распределенными задачами обработки. Выберите True для шифрования коммуникаций. Шифрование обеспечивает большую безопасность для распределенных задач обработки, но обработка может занять больше времени.

EnableNetworkIsolation -> (булево)

Разрешить ли входящие и исходящие сетевые вызовы к контейнерам и из них, используемым для задачи обработки.

VpcConfig -> (структура)

Указывает виртуальную частную сеть Amazon (VPC), к которой имеют доступ ваши задачи SageMaker, размещенные модели и вычислительные ресурсы. Вы можете управлять доступом к ресурсам, настраивая VPC. Дополнительную информацию см. в разделе Предоставление SageMaker доступа к ресурсам в вашей виртуальной частной сети Amazon.

SecurityGroupIds -> (список)

ID групповых параметров безопасности VPC в формате sg-xxxxxxxx. Укажите группы параметров безопасности для VPC, указанной в поле Subnets.

(строка)

Subnets -> (список)

ID подсетей в VPC, к которым вы хотите подключить свою задачу обучения или модель. Дополнительную информацию о доступности определенных типов экземпляров см. в разделе Поддерживаемые типы экземпляров и зоны доступности.

(строка)

RoleArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) роли IAM, которую Amazon SageMaker AI может принять для выполнения задач от вашего имени.

MonitoringJobDefinitionName -> (строка)

Имя определения задачи мониторинга для планирования.

MonitoringType -> (строка)

Тип определения задачи мониторинга для планирования.

EndpointName -> (строка)

Имя конечной точки для задачи мониторинга.

LastMonitoringExecutionSummary -> (структура)

Описывает метаданные о последнем выполненном задании, если оно было.

MonitoringScheduleName -> (строка)

Имя расписания мониторинга.

ScheduledTime -> (метка времени)

Время планирования задания мониторинга.

CreationTime -> (метка времени)

Время создания задания мониторинга.

LastModifiedTime -> (метка времени)

Метка времени, указывающая последний момент изменения задания мониторинга.

MonitoringExecutionStatus -> (строка)

Статус задания мониторинга.

ProcessingJobArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) задания мониторинга.

EndpointName -> (строка)

Имя конечной точки, используемой для запуска задания мониторинга.

FailureReason -> (строка)

Содержит причину сбоя задания мониторинга, если оно завершилось с ошибкой.

MonitoringJobDefinitionName -> (строка)

Имя задания мониторинга.

MonitoringType -> (строка)

Тип задания мониторинга.