describe-user-profile

Описание

Описывает профиль пользователя. Дополнительная информация доступна по ссылке CreateUserProfile.

См. также: Документация API AWS

Синтаксис

  describe-user-profile
--domain-id <value>
--user-profile-name <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--domain-id (строка)

Идентификатор домена.

--user-profile-name (строка)

Имя профиля пользователя. Регистронезависимое значение.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределяют значения, указанные в JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет интерпретироваться буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод, не отправляя запрос к API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, выведет пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. При указании значения output, проверяет входные данные команды и возвращает пример JSON-вывода для данной команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI и не гарантирует обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Общие параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладку логов.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки SSL-сертификатов.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

json
text
table
yaml
yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить цветной вывод.

on
off
auto

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет таймаута. Значение по умолчанию - 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет таймаута. Значение по умолчанию - 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию - base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить пейджер CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

DomainId -> (строка)

Идентификатор домена, содержащего профиль.

UserProfileArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) профиля пользователя.

UserProfileName -> (строка)

Имя профиля пользователя.

HomeEfsFileSystemUid -> (строка)

Идентификатор профиля пользователя в томе Amazon Elastic File System.

Status -> (строка)

Статус.

LastModifiedTime -> (отметка времени)

Время последнего изменения.

CreationTime -> (отметка времени)

Время создания.

FailureReason -> (строка)

Причина ошибки.

SingleSignOnUserIdentifier -> (строка)

Идентификатор пользователя IAM Identity Center.

SingleSignOnUserValue -> (строка)

Значение пользователя IAM Identity Center.

UserSettings -> (структура)

Набор настроек.

ExecutionRole -> (строка)

Роль выполнения для пользователя.

SageMaker применяет эту настройку только к частным пространствам, которые пользователь создаёт в домене. SageMaker не применяет эту настройку к общим пространствам.

SecurityGroups -> (список)

Наборы правил безопасности для виртуальной частной сети Amazon (VPC), которую домен использует для связи.

Необязательно, когда параметр CreateDomain.AppNetworkAccessType установлен в значение PublicInternetOnly.

Требуется, когда параметр CreateDomain.AppNetworkAccessType установлен в значение VpcOnly, если не указан в рамках DefaultUserSettings для домена.

Amazon SageMaker AI добавляет правило безопасности для разрешения трафика NFS из Amazon SageMaker AI Studio. Поэтому количество наборов правил безопасности, которые вы можете указать, на единицу меньше максимального количества, показанного.

SageMaker применяет эти настройки только к частным пространствам, которые пользователь создаёт в домене. SageMaker не применяет эти настройки к общим пространствам.

(строка)

SharingSettings -> (структура)

Определяет параметры для совместного использования блокнотов Amazon SageMaker AI Studio.

NotebookOutputOption -> (строка)

Включать ли выходные данные ячеек блокнота при совместном использовании блокнота. По умолчанию значение Disabled.

S3OutputPath -> (строка)

Когда значение NotebookOutputOption равно Allowed, используется Amazon S3-ведро для хранения снимков блокнотов, доступных для совместного использования.

S3KmsKeyId -> (строка)

Когда значение NotebookOutputOption равно Allowed, используется идентификатор ключа шифрования Amazon Web Services Key Management Service (KMS) для шифрования выходных данных ячеек блокнота в Amazon S3-ведре.

JupyterServerAppSettings -> (структура)

Настройки приложения Jupyter Server.

DefaultResourceSpec -> (структура)

Тип экземпляра по умолчанию и Amazon Resource Name (ARN) образа SageMaker AI по умолчанию, используемого приложением JupyterServer. Если используется параметр LifecycleConfigArns, то этот параметр также необходим.

SageMakerImageArn -> (строка)

ARN образа SageMaker AI, к которому принадлежит версия образа.

SageMakerImageVersionArn -> (строка)

ARN версии образа, созданной на экземпляре. Для сброса значения, заданного для SageMakerImageVersionArn, используйте значение None.

SageMakerImageVersionAlias -> (строка)

SageMakerImageVersionAlias образа для запуска. Это значение соответствует формату версионирования SemVer 2.0.0.

InstanceType -> (строка)

Тип экземпляра, на котором работает версия образа.

Примечание

Приложения JupyterServer поддерживают только значение system.

Для приложений KernelGateway значение system преобразуется в ml.t3.medium. Приложения KernelGateway также поддерживают все другие значения для доступных типов экземпляров.

LifecycleConfigArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) конфигурации жизненного цикла, присоединённой к ресурсу.

LifecycleConfigArns -> (список)

Amazon Resource Name (ARN) конфигураций жизненного цикла, присоединённых к JupyterServerApp. Если вы используете этот параметр, то также необходим параметр DefaultResourceSpec.

Примечание

Для удаления конфигурации жизненного цикла необходимо установить LifecycleConfigArns в пустой список.

(строка)

CodeRepositories -> (список)

Список Git-репозиториев, которые SageMaker AI автоматически отображает пользователям для клонирования в приложении JupyterServer.

(структура)

Git-репозиторий, который SageMaker AI автоматически отображает пользователям для клонирования в приложении JupyterServer.

RepositoryUrl -> (строка)

URL Git-репозитория.

KernelGatewayAppSettings -> (структура)

Настройки приложения Kernel Gateway.

DefaultResourceSpec -> (структура)

Тип экземпляра по умолчанию и Amazon Resource Name (ARN) образа SageMaker AI по умолчанию, используемого приложением KernelGateway.

Примечание

Интерфейс пользователя Amazon SageMaker AI Studio не использует значение типа экземпляра по умолчанию, заданное здесь. Тип экземпляра по умолчанию, заданный здесь, используется при создании приложений с помощью командной строки или CloudFormation, если значение параметра типа экземпляра не передано.

SageMakerImageArn -> (строка)

ARN образа SageMaker AI, к которому принадлежит версия образа.

SageMakerImageVersionArn -> (строка)

SageMakerImageVersionAlias -> (строка)

SageMakerImageVersionAlias образа для запуска. Это значение соответствует формату версионирования SemVer 2.0.0.

InstanceType -> (строка)

Тип экземпляра, на котором работает версия образа.

Примечание

Приложения JupyterServer поддерживают только значение system.

LifecycleConfigArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) конфигурации жизненного цикла, присоединённой к ресурсу.

CustomImages -> (список)

Список пользовательских образов SageMaker AI, настроенных для запуска в качестве приложения KernelGateway.

Максимальное количество пользовательских образов:

На уровне домена: 200
На уровне пространства: 5
На уровне профиля пользователя: 5

(структура)

Пользовательский образ SageMaker AI. Дополнительная информация в разделе Применение собственного образа SageMaker AI.

ImageName -> (строка)

Имя CustomImage. Должно быть уникальным для вашей учётной записи.

ImageVersionNumber -> (целое число)

Номер версии CustomImage.

AppImageConfigName -> (строка)

Имя AppImageConfig.

LifecycleConfigArns -> (список)

Amazon Resource Name (ARN) конфигураций жизненного цикла, присоединённых к профилю пользователя или домену.

Примечание

Для удаления конфигурации жизненного цикла необходимо установить LifecycleConfigArns в пустой список.

(строка)

TensorBoardAppSettings -> (структура)

Настройки приложения TensorBoard.

DefaultResourceSpec -> (структура)

Тип экземпляра по умолчанию и Amazon Resource Name (ARN) образа SageMaker AI, созданного на экземпляре.

SageMakerImageArn -> (строка)

ARN образа SageMaker AI, к которому принадлежит версия образа.

SageMakerImageVersionArn -> (строка)

SageMakerImageVersionAlias -> (строка)

SageMakerImageVersionAlias образа для запуска. Это значение соответствует формату версионирования SemVer 2.0.0.

InstanceType -> (строка)

Тип экземпляра, на котором работает версия образа.

Примечание

Приложения JupyterServer поддерживают только значение system.

LifecycleConfigArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) конфигурации жизненного цикла, присоединённой к ресурсу.

RStudioServerProAppSettings -> (структура)

Набор настроек для конфигурации взаимодействия пользователей с приложением RStudioServerPro.

AccessStatus -> (строка)

Указывает, имеет ли текущий пользователь доступ к приложению RStudioServerPro.

UserGroup -> (строка)

Уровень разрешений пользователя в приложении RStudioServerPro. По умолчанию это значение User. Значение Admin предоставляет пользователю доступ к панели управления администратором RStudio.

RSessionAppSettings -> (структура)

Набор настроек для конфигурации приложения RSessionGateway.

DefaultResourceSpec -> (структура)

Указывает ARN образа SageMaker AI и версии образа SageMaker AI, а также тип экземпляра, на котором работает версия.

Примечание

Если переданы оба значения SageMakerImageVersionArn и SageMakerImageArn, используется SageMakerImageVersionArn. Любые обновления SageMakerImageArn не вступят в силу, если SageMakerImageVersionArn уже существует в ResourceSpec, так как SageMakerImageVersionArn всегда имеет приоритет. Чтобы очистить заданное значение для SageMakerImageVersionArn, используйте значение None.

SageMakerImageArn -> (строка)

ARN образа SageMaker AI, к которому принадлежит версия образа.

SageMakerImageVersionArn -> (строка)

SageMakerImageVersionAlias -> (строка)

SageMakerImageVersionAlias образа для запуска. Это значение соответствует формату версионирования SemVer 2.0.0.

InstanceType -> (строка)

Тип экземпляра, на котором работает версия образа.

Примечание

Приложения JupyterServer поддерживают только значение system.

LifecycleConfigArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) конфигурации жизненного цикла, присоединённой к ресурсу.

CustomImages -> (список)

Список пользовательских образов SageMaker AI, настроенных для запуска в качестве приложения RSession.

(структура)

Пользовательский образ SageMaker AI. Дополнительная информация в разделе Применение собственного образа SageMaker AI.

ImageName -> (строка)

Имя CustomImage. Должно быть уникальным для вашей учётной записи.

ImageVersionNumber -> (целое число)

Номер версии CustomImage.

AppImageConfigName -> (строка)

Имя AppImageConfig.

CanvasAppSettings -> (структура)

Настройки приложения Canvas.

SageMaker применяет эти настройки только к частным пространствам, которые SageMaker создает для приложения Canvas.

TimeSeriesForecastingSettings -> (структура)

Настройки прогнозирования временных рядов для приложения SageMaker Canvas.

Status -> (строка)

Описывает, включено или выключено прогнозирование временных рядов в приложении Canvas.

AmazonForecastRoleArn -> (строка)

Роль IAM, которую Canvas передает Amazon Forecast для прогнозирования временных рядов. По умолчанию Canvas использует роль выполнения, указанную в UserProfile, которая запускает приложение Canvas. Если роль выполнения не указана в UserProfile, Canvas использует роль выполнения, указанную в домене, который владеет UserProfile. Для разрешения прогнозирования временных рядов этой роли IAM необходимо добавить политику AmazonSageMakerCanvasForecastAccess и forecast.amazonaws.com в отношения доверия в качестве принципала-сервиса.

ModelRegisterSettings -> (структура)

Настройки реестра моделей для приложения SageMaker Canvas.

Status -> (строка)

Описывает, включена или выключена интеграция с реестром моделей в приложении Canvas.

CrossAccountModelRegisterRoleArn -> (строка)

Идентификатор ресурса Amazon Resource Name (ARN) учетной записи реестра моделей SageMaker. Требуется только для регистрации версий моделей, созданных другой учетной записью SageMaker Canvas Amazon Web Services, отличной от учетной записи Amazon Web Services, в которой настроен реестр моделей SageMaker.

WorkspaceSettings -> (структура)

Настройки рабочего пространства для приложения SageMaker Canvas.

S3ArtifactPath -> (строка)

Ведро Amazon S3, используемое для хранения артефактов, сгенерированных Canvas. Обновление местоположения Amazon S3 влияет на существующие настройки конфигурации, и пользователи Canvas больше не имеют доступа к своим артефактам. Пользователи Canvas должны выйти и войти снова, чтобы применить новое местоположение.

S3KmsKeyId -> (строка)

Идентификатор ключа шифрования Amazon Web Services Key Management Service (KMS), используемый для шифрования артефактов, сгенерированных Canvas, в ведре Amazon S3.

IdentityProviderOAuthSettings -> (список)

Настройки подключения к внешнему источнику данных с помощью OAuth.

(структура)

Настройка приложения Amazon SageMaker Canvas, где настраивается OAuth для подключения к внешнему источнику данных, такому как Snowflake.

DataSourceName -> (строка)

Имя источника данных, к которому вы подключаетесь. Canvas в настоящее время поддерживает OAuth для Snowflake и Salesforce Data Cloud.

Status -> (строка)

Описывает, включен или выключен OAuth для источника данных в приложении Canvas.

SecretArn -> (строка)

ARN секрета Amazon Web Services Secrets Manager, который хранит учетные данные от вашего поставщика удостоверений, такие как идентификатор клиента и секрет, URL-адрес авторизации и URL-адрес получения токена.

DirectDeploySettings -> (структура)

Настройки развертывания моделей для приложения SageMaker Canvas.

Status -> (строка)

Описывает, включены или выключены разрешения на развертывание модели в приложении Canvas.

KendraSettings -> (структура)

Настройки для запросов документов.

Status -> (строка)

Описывает, включена или выключена функция запросов документов в приложении Canvas.

GenerativeAiSettings -> (структура)

Настройки генеративного ИИ для приложения SageMaker Canvas.

AmazonBedrockRoleArn -> (строка)

ARN роли Amazon Web Services IAM, которая позволяет настройку больших языковых моделей (LLM) в Amazon Bedrock. Роль IAM должна иметь разрешения на чтение и запись в Amazon S3, а также отношения доверия, которые устанавливают bedrock.amazonaws.com в качестве принципала-сервиса.

EmrServerlessSettings -> (структура)

Настройки для запуска задач обработки данных Amazon EMR Serverless в SageMaker Canvas.

ExecutionRoleArn -> (строка)

Идентификатор ресурса Amazon Resource Name (ARN) роли Amazon Web Services IAM, которая используется для запуска задач Amazon EMR Serverless в SageMaker Canvas. Эта роль должна иметь необходимые разрешения на чтение и запись прикрепленных данных и отношения доверия с EMR Serverless.

Status -> (строка)

Описывает, включены или выключены возможности задач Amazon EMR Serverless в приложении SageMaker Canvas.

CodeEditorAppSettings -> (структура)

Настройки приложения Code Editor.

SageMaker применяет эти настройки только к частным пространствам, которые пользователь создает в домене. SageMaker не применяет эти настройки к общим пространствам.

DefaultResourceSpec -> (структура)

Указывает ARN изображений SageMaker AI и версий изображений SageMaker AI, а также тип экземпляра, на котором выполняется версия.

Примечание

Когда оба SageMakerImageVersionArn и SageMakerImageArn переданы, используется SageMakerImageVersionArn. Любые обновления SageMakerImageArn не вступят в силу, если SageMakerImageVersionArn уже существует в ResourceSpec, поскольку SageMakerImageVersionArn всегда имеет приоритет. Чтобы очистить значение, заданное для SageMakerImageVersionArn, передайте None в качестве значения.

SageMakerImageArn -> (строка)

ARN изображения SageMaker AI, к которому относится версия изображения.

SageMakerImageVersionArn -> (строка)

ARN версии изображения, созданной на экземпляре. Чтобы очистить значение, заданное для SageMakerImageVersionArn, передайте None в качестве значения.

SageMakerImageVersionAlias -> (строка)

SageMakerImageVersionAlias изображения, которое нужно запустить. Это значение находится в формате версии SemVer 2.0.0.

InstanceType -> (строка)

Тип экземпляра, на котором выполняется версия изображения.

Примечание

Приложения JupyterServer поддерживают только значение system.

LifecycleConfigArn -> (строка)

Идентификатор ресурса Amazon Resource Name (ARN) конфигурации жизненного цикла, прикрепленной к ресурсу.

CustomImages -> (список)

Список пользовательских изображений SageMaker, настроенных для выполнения в качестве приложения Code Editor.

(структура)

Пользовательское изображение SageMaker AI. Дополнительные сведения см. в статье Применение собственного изображения SageMaker AI.

ImageName -> (строка)

Имя CustomImage. Должно быть уникальным для вашей учетной записи.

ImageVersionNumber -> (целое число)

Номер версии CustomImage.

AppImageConfigName -> (строка)

Имя AppImageConfig.

LifecycleConfigArns -> (список)

Идентификатор ресурса Amazon Resource Name (ARN) конфигурации жизненного цикла приложения Code Editor.

(строка)

AppLifecycleManagement -> (структура)

Настройки, используемые для настройки и управления жизненным циклом приложений CodeEditor.

IdleSettings -> (структура)

Настройки, связанные с бездействием при выключении приложений Studio.

LifecycleManagement -> (строка)

Указывает, активирован ли автоматический выключении приложений при бездействии.

IdleTimeoutInMinutes -> (целое число)

Время, в течение которого SageMaker ожидает, пока приложение не станет бездействующим, прежде чем выключить его.

MinIdleTimeoutInMinutes -> (целое число)

Минимальное значение в минутах, которое пользователь может установить для пользовательского автоматического выключения при бездействии.

MaxIdleTimeoutInMinutes -> (целое число)

Максимальное значение в минутах, которое пользователь может установить для пользовательского автоматического выключения при бездействии.

BuiltInLifecycleConfigArn -> (строка)

Конфигурация жизненного цикла, выполняемая перед конфигурацией по умолчанию. Она может переопределять изменения, внесенные в конфигурацию по умолчанию.

JupyterLabAppSettings -> (структура)

Настройки приложения JupyterLab.

DefaultResourceSpec -> (структура)

Указывает ARN образа SageMaker AI и версии образа SageMaker AI, а также тип экземпляра, на котором работает версия.

Примечание

Когда передаются и SageMakerImageVersionArn, и SageMakerImageArn, используется SageMakerImageVersionArn. Любые обновления SageMakerImageArn не вступят в силу, если SageMakerImageVersionArn уже существует в ResourceSpec, поскольку SageMakerImageVersionArn всегда имеет приоритет. Чтобы очистить значение, заданное для SageMakerImageVersionArn, передайте None в качестве значения.

SageMakerImageArn -> (строка)

ARN образа SageMaker AI, к которому относится версия образа.

SageMakerImageVersionArn -> (строка)

ARN версии образа, созданной на экземпляре. Чтобы очистить значение, заданное для SageMakerImageVersionArn, передайте None в качестве значения.

SageMakerImageVersionAlias -> (строка)

SageMakerImageVersionAlias образа для запуска. Это значение имеет формат версионирования SemVer 2.0.0.

InstanceType -> (строка)

Тип экземпляра, на котором работает версия образа.

Примечание

Приложения JupyterServer поддерживают только значение system.

Для приложений KernelGateway значение system преобразуется в ml.t3.medium. Приложения KernelGateway также поддерживают все остальные значения для доступных типов экземпляров.

LifecycleConfigArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) конфигурации жизненного цикла, присоединённой к ресурсу.

CustomImages -> (список)

Список пользовательских образов SageMaker, настроенных для работы в качестве приложения JupyterLab.

(структура)

Пользовательский образ SageMaker AI. Дополнительную информацию см. в разделе Bring your own SageMaker AI image.

ImageName -> (строка)

Имя CustomImage. Должно быть уникальным для вашей учётной записи.

ImageVersionNumber -> (целое число)

Номер версии CustomImage.

AppImageConfigName -> (строка)

Имя AppImageConfig.

LifecycleConfigArns -> (список)

Amazon Resource Name (ARN) конфигураций жизненного цикла, присоединённых к профилю пользователя или домену. Чтобы удалить конфигурацию жизненного цикла, необходимо установить LifecycleConfigArns в пустой список.

(строка)

CodeRepositories -> (список)

Список Git-репозиториев, которые SageMaker автоматически отображает пользователям для клонирования в приложении JupyterLab.

(структура)

RepositoryUrl -> (строка)

URL Git-репозитория.

AppLifecycleManagement -> (структура)

Указывает, активирован ли режим автоматической остановки для приложений JupyterLab.

IdleSettings -> (структура)

Настройки, связанные с автоматической остановкой приложений Studio.

LifecycleManagement -> (строка)

Указывает, активирован ли режим автоматической остановки для типа приложения.

IdleTimeoutInMinutes -> (целое число)

Время, которое SageMaker ждёт после того, как приложение станет неактивным, прежде чем остановить его.

MinIdleTimeoutInMinutes -> (целое число)

Минимальное значение в минутах, до которого пользователь может настроить время автоматической остановки.

MaxIdleTimeoutInMinutes -> (целое число)

Максимальное значение в минутах, до которого пользователь может настроить время автоматической остановки.

EmrSettings -> (структура)

Параметры конфигурации, которые указывают роли IAM, принимаемые ролью выполнения SageMaker (принимающие роли), и экземпляры кластеров или среды выполнения задач (роли выполнения или роли среды выполнения) для управления и доступа к ресурсам, необходимым для запуска кластеров Amazon EMR или приложений Amazon EMR Serverless.

AssumableRoleArns -> (список)

Массив Amazon Resource Names (ARN) ролей IAM, которые роль выполнения SageMaker может принять для выполнения операций или задач, связанных с кластерами Amazon EMR или приложениями Amazon EMR Serverless. Эти роли определяют разрешения и политики доступа, необходимые при выполнении операций, связанных с Amazon EMR, таких как перечисление, подключение или завершение кластеров Amazon EMR или приложений Amazon EMR Serverless. Как правило, они используются в сценариях доступа между учётными записями, когда ресурсы Amazon EMR (кластеры или приложения serverless) находятся в другой учётной записи Amazon Web Services, отличной от домена SageMaker.

(строка)

ExecutionRoleArns -> (список)

Массив Amazon Resource Names (ARN) ролей IAM, используемых экземплярами кластера Amazon EMR или средами выполнения задач для доступа к другим службам и ресурсам Amazon Web Services, необходимым во время выполнения ваших рабочих нагрузок Amazon EMR или Amazon EMR Serverless, таких как Amazon S3 для доступа к данным, Amazon CloudWatch для ведения журнала или другие службы Amazon Web Services, в зависимости от конкретных требований рабочей нагрузки.

(строка)

BuiltInLifecycleConfigArn -> (строка)

Конфигурация жизненного цикла, выполняющаяся перед конфигурацией по умолчанию. Она может переопределять изменения, внесённые в конфигурацию по умолчанию.

SpaceStorageSettings -> (структура)

Настройки хранения для пространства.

DefaultEbsStorageSettings -> (структура)

Настройки хранилища EBS по умолчанию для пространства.

DefaultEbsVolumeSizeInGb -> (целое число)

Размер объёма хранилища EBS по умолчанию для пространства.

MaximumEbsVolumeSizeInGb -> (целое число)

Максимальный размер объёма хранилища EBS для пространства.

DefaultLandingUri -> (строка)

Стандартный интерфейс, на который перенаправляется пользователь при доступе к домену. Поддерживаемые значения:

studio:: : Указывает, что Studio является стандартным интерфейсом. Это значение может быть передано только в том случае, если StudioWebPortal установлено на ENABLED.
app:JupyterServer: : Указывает, что Studio Classic является стандартным интерфейсом.

StudioWebPortal -> (строка)

Доступ к Studio. Если это значение установлено на DISABLED, пользователь не может получить доступ к Studio, даже если это стандартный интерфейс для домена.

CustomPosixUserConfig -> (структура)

Подробная информация об идентификаторе POSIX, используемом для операций с файловой системой.

Uid -> (длинное целое число)

Идентификатор пользователя POSIX.

Gid -> (длинное целое число)

Идентификатор группы POSIX.

CustomFileSystemConfigs -> (список)

Настройки назначения пользовательской файловой системы профилю пользователя. Разрешённые пользователи могут получить доступ к этой файловой системе в Amazon SageMaker AI Studio.

(структура объединения тегов)

Настройки назначения пользовательской файловой системы профилю пользователя или пространству для Amazon SageMaker AI Domain. Разрешённые пользователи могут получить доступ к этой файловой системе в Amazon SageMaker AI Studio.

Примечание

Это структура объединения тегов. Может быть установлено только одно из следующих верхнеуровневых ключей: EFSFileSystemConfig, FSxLustreFileSystemConfig.

EFSFileSystemConfig -> (структура)

Настройки пользовательской файловой системы Amazon EFS.

FileSystemId -> (строка)

Идентификатор вашей файловой системы Amazon EFS.

FileSystemPath -> (строка)

Путь к каталогу файловой системы, который доступен в Amazon SageMaker AI Studio. Разрешённые пользователи могут получить доступ только к этому каталогу и каталогам ниже.

FSxLustreFileSystemConfig -> (структура)

Настройки пользовательской файловой системы Amazon FSx for Lustre.

FileSystemId -> (строка)

Уникальный 17-значный идентификатор файловой системы, назначенный Amazon FSx for Lustre.

FileSystemPath -> (строка)

Путь к каталогу файловой системы, который доступен в Amazon SageMaker Studio. Разрешённые пользователи могут получить доступ только к этому каталогу и каталогам ниже.

StudioWebPortalSettings -> (структура)

Настройки Studio. Если эти настройки применяются на уровне пользователя, они имеют приоритет над настройками, применёнными на уровне домена.

HiddenMlTools -> (список)

Инструменты машинного обучения, скрытые из левой панели навигации Studio.

(строка)

HiddenAppTypes -> (список)

Поддерживаемые приложения в Studio, скрытые из левой панели навигации Studio.

(строка)

HiddenInstanceTypes -> (список)

Типы экземпляров, скрытые из пользовательского интерфейса Studio.

(строка)

HiddenSageMakerImageVersionAliases -> (список)

Алиасы версий, скрытые из пользовательского интерфейса Studio.

(структура)

Образы SageMaker, скрытые из пользовательского интерфейса Studio. Необходимо указать имя и алиасы версий образа SageMaker.

SageMakerImageName -> (строка)

Имя образа SageMaker, которое скрыто из пользовательского интерфейса Studio.

VersionAliases -> (список)

Алиасы версий, скрытые из пользовательского интерфейса Studio.

(строка)

AutoMountHomeEFS -> (строка)

Указывает, поддерживается ли автоматическое подключение объёма EFS для профиля пользователя. Значение DefaultAsDomain поддерживается только для профилей пользователей. Не используйте значение DefaultAsDomain при настройке этого параметра для домена.