Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . sagemaker ]

list-training-jobs

Описание

Список обучающих заданий.

Примечание

Когда StatusEquals и MaxResults установлены одновременно, сначала извлекается MaxResults количество обучающих заданий, игнорируя параметр StatusEquals, а затем они фильтруются по параметру StatusEquals, который возвращается в ответ.

Например, если ListTrainingJobs вызывается со следующими параметрами:

{ ... MaxResults: 100, StatusEquals: InProgress ... }

Сначала выбираются 100 обучающих заданий с любым статусом, включая те, которые отличаются от InProgress (отсортированные по времени создания, от самого последнего к самому старому). Затем возвращаются те, у которых статус InProgress.

Вы можете быстро протестировать API, используя следующий код Amazon Web Services CLI.

aws sagemaker list-training-jobs --max-results 100 --status-equals InProgress

См. также: Документация API AWS

list-training-jobs — это постраничная операция. Для получения всего набора результатов могут потребоваться несколько вызовов API. Вы можете отключить постраничную обработку, указав аргумент --no-paginate. При использовании --output text и аргумента --query в ответе с постраничной обработкой аргумент --query должен извлекать данные из результатов следующих выражений запроса: TrainingJobSummaries

Синтаксис

  list-training-jobs
[--creation-time-after <value>]
[--creation-time-before <value>]
[--last-modified-time-after <value>]
[--last-modified-time-before <value>]
[--name-contains <value>]
[--status-equals <value>]
[--sort-by <value>]
[--sort-order <value>]
[--warm-pool-status-equals <value>]
[--training-plan-arn-equals <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--starting-token <value>]
[--page-size <value>]
[--max-items <value>]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--creation-time-after (отметка времени)

Фильтр, возвращающий только обучающие задания, созданные после указанного времени (отметка времени).

--creation-time-before (отметка времени)

Фильтр, возвращающий только обучающие задания, созданные до указанного времени (отметка времени).

--last-modified-time-after (отметка времени)

Фильтр, возвращающий только обучающие задания, изменённые после указанного времени (отметка времени).

--last-modified-time-before (отметка времени)

Фильтр, возвращающий только обучающие задания, изменённые до указанного времени (отметка времени).

--name-contains (строка)

Строка в имени обучающего задания. Этот фильтр возвращает только обучающие задания, имя которых содержит указанную строку.

--status-equals (строка)

Фильтр, возвращающий только обучающие задания с определённым статусом.

Возможные значения:

  • InProgress
  • Completed
  • Failed
  • Stopping
  • Stopped

--sort-by (строка)

Поле для сортировки результатов. По умолчанию — CreationTime.

Возможные значения:

  • Name
  • CreationTime
  • Status

--sort-order (строка)

Порядок сортировки результатов. По умолчанию — Ascending.

Возможные значения:

  • Ascending
  • Descending

--warm-pool-status-equals (строка)

Фильтр, возвращающий только обучающие задания с определённым статусом тёплого пула.

Возможные значения:

  • Available
  • Terminated
  • Reused
  • InUse

--training-plan-arn-equals (строка)

Amazon Resource Name (ARN) плана обучения для фильтрации обучающих заданий. Дополнительную информацию о резервировании вычислительных ресурсов GPU для ваших обучающих заданий SageMaker с помощью Amazon SageMaker Training Plan см. в разделе `` CreateTrainingPlan ``.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределяют значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--starting-token (строка)

Маркер для указания места начала постраничной обработки. Это NextToken из ранее обрезанного ответа.

Примеры использования см. в разделе Постраничная обработка в Руководстве пользователя AWS Command Line Interface.

--page-size (целое число)

Размер каждой страницы для получения в вызове AWS-сервиса. Это не влияет на количество элементов, возвращаемых в выводе команды. Установка меньшего размера страницы приводит к большему количеству вызовов AWS-сервиса, получая меньше элементов в каждом вызове. Это может помочь предотвратить истечение времени ожидания вызовов AWS-сервиса.

Примеры использования см. в разделе Постраничная обработка в Руководстве пользователя AWS Command Line Interface.

--max-items (целое число)

Общее количество элементов для возврата в выводе команды. Если общее количество доступных элементов больше указанного значения, в выводе команды предоставляется NextToken. Для возобновления постраничной обработки укажите значение NextToken в аргументе starting-token последующей команды. Не используйте элемент ответа NextToken напрямую вне AWS CLI.

Примеры использования см. в разделе Постраничная обработка в Руководстве пользователя AWS Command Line Interface.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включить отладку.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки сертификатов SSL.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную обработку. Если автоматическая постраничная обработка отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

  • json
  • text
  • table
  • yaml
  • yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать конкретный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • on
  • off
  • auto

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться без блокировки и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет выполняться без блокировки и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого файла, отображающего двоичный блок fileb://, всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно, независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить кли-пейджер для вывода.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

TrainingJobSummaries -> (список)

Массив объектов TrainingJobSummary, каждый из которых описывает задание обучения.

(структура)

Предоставляет сводную информацию о задании обучения.

TrainingJobName -> (строка)

Имя задания обучения, для которого требуется сводная информация.

TrainingJobArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) задания обучения.

CreationTime -> (временная метка)

Временная метка, показывающая время создания задания обучения.

TrainingEndTime -> (временная метка)

Временная метка, показывающая время завершения задания обучения. Это поле устанавливается только в случае, если задание обучения имеет один из конечных статусов (Completed, Failed или Stopped).

LastModifiedTime -> (временная метка)

Временная метка последнего изменения задания обучения.

TrainingJobStatus -> (строка)

Статус задания обучения.

SecondaryStatus -> (строка)

Вторичный статус задания обучения.

WarmPoolStatus -> (структура)

Статус тёплого пула, связанного с заданием обучения.

Status -> (строка)

Статус тёплого пула.

  • InUse : Тёплый пул используется для задания обучения.
  • Available : Тёплый пул доступен для повторного использования для соответствующего задания обучения.
  • Reused : Тёплый пул переместился в соответствующее задание обучения для повторного использования.
  • Terminated : Тёплый пул больше недоступен. Тёплые пулы недоступны, если они были завершены пользователем, завершены для обновления, или завершены из-за превышения указанного KeepAlivePeriodInSeconds.

ResourceRetainedBillableTimeInSeconds -> (целое число)

Время счета в секундах, используемое тёплым пулом. Время счета относится к абсолютному реальному времени.

Умножьте ResourceRetainedBillableTimeInSeconds на количество экземпляров (InstanceCount) в вашем кластере обучения, чтобы получить общее время вычислений, за которое SageMaker взимает плату, если вы запускаете обучение с тёплым пулом. Формула выглядит следующим образом: ResourceRetainedBillableTimeInSeconds * InstanceCount.

ReusedByJob -> (строка)

Имя соответствующего задания обучения, которое повторно использовало тёплый пул.

TrainingPlanArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) плана обучения, связанного с этим заданием обучения.

Для получения дополнительной информации о том, как зарезервировать емкость GPU для кластеров SageMaker HyperPod с помощью Amazon SageMaker Training Plan, см. `` CreateTrainingPlan ``.

NextToken -> (строка)

Если ответ усечен, SageMaker возвращает этот маркер. Для получения следующего набора заданий обучения используйте его в последующем запросе.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API