Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . sagemaker ]

Поиск предложений планов обучения

Описание

Ищет доступные предложения планов обучения на основе заданных критериев.

  • Пользователи ищут доступные предложения планов на основе своих требований (например, тип экземпляра, количество, время начала, продолжительность).
  • Затем они создают план, который наилучшим образом соответствует их потребностям, используя идентификатор нужного предложения плана.

Для получения дополнительной информации о том, как зарезервировать емкость GPU для задач обучения SageMaker или кластеров SageMaker HyperPod с помощью Amazon SageMaker Training Plan, см. `` CreateTrainingPlan ``.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  search-training-plan-offerings
[--instance-type <value>]
[--instance-count <value>]
[--start-time-after <value>]
[--end-time-before <value>]
--duration-hours <value>
--target-resources <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--instance-type (строка)

Тип экземпляра, который вы хотите найти в доступных предложениях планов обучения. Этот параметр позволяет фильтровать результаты поиска на основе конкретных вычислительных ресурсов, необходимых для ваших задач обучения SageMaker или кластеров SageMaker HyperPod. При поиске предложений планов обучения указание типа экземпляра помогает найти зарезервированные экземпляры, соответствующие вашим вычислительным потребностям.

Возможные значения:

  • ml.p4d.24xlarge
  • ml.p5.48xlarge
  • ml.p5e.48xlarge
  • ml.p5en.48xlarge
  • ml.trn1.32xlarge
  • ml.trn2.48xlarge

--instance-count (целое число)

Количество экземпляров, которые вы хотите зарезервировать в предложениях планов обучения. Это позволяет указать количество вычислительных ресурсов, необходимых для ваших задач обучения SageMaker или кластеров SageMaker HyperPod, помогая вам найти предложения зарезервированной емкости, соответствующие вашим требованиям.

--start-time-after (метка времени)

Фильтр для поиска предложений планов обучения с временем начала после указанной даты.

--end-time-before (метка времени)

Фильтр для поиска предложений зарезервированной емкости со временем окончания до указанной даты.

--duration-hours (длинное целое число)

Желаемая продолжительность в часах для предложений планов обучения.

--target-resources (список)

Целевые ресурсы (например, SageMaker Training Jobs, SageMaker HyperPod) для поиска в предложениях.

Планы обучения специфичны для их целевого ресурса.

  • План обучения, предназначенный для задач обучения SageMaker, может использоваться только для планирования и запуска задач обучения.
  • План обучения для кластеров HyperPod может использоваться исключительно для предоставления вычислительных ресурсов группе экземпляров кластера.

(строка)

Синтаксис:

"string" "string" ...

Where valid values are:
  training-job
  hyperpod-cluster

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного значения JSON, так как строка будет интерпретирована буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. При отсутствии значения или значении input выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно валидирует входные данные команды и возвращает пример JSON-вывода для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включает отладочную запись в журнал.

--endpoint-url (строка)

Переопределяет URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключает автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования выходных данных команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использование конкретного профиля из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отображение версии этого инструмента.

--color (строка)

Включение/выключение цветного вывода.

  • вкл
  • выкл
  • авто

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот параметр указан.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной строкой base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить вывод пагинатора CLI.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.

Вывод

TrainingPlanOfferings -> (список)

Список предложений планов обучения, соответствующих критериям поиска.

(структура)

Подробности о предложении плана обучения.

Для получения дополнительной информации о том, как зарезервировать емкость GPU для кластеров SageMaker HyperPod с помощью Amazon SageMaker Training Plan, см. `` CreateTrainingPlan `` .

TrainingPlanOfferingId -> (строка)

Уникальный идентификатор этого предложения плана обучения.

TargetResources -> (список)

Целевые ресурсы (например, SageMaker Training Jobs, SageMaker HyperPod) для этого предложения плана обучения.

Планы обучения специфичны для их целевого ресурса.

  • План обучения, предназначенный для задач обучения SageMaker, может использоваться только для планирования и запуска задач обучения.
  • План обучения для кластеров HyperPod может использоваться исключительно для предоставления вычислительных ресурсов группе экземпляров кластера.

(строка)

RequestedStartTimeAfter -> (метка времени)

Запрошенное время начала, указанное пользователем при поиске предложения плана обучения.

RequestedEndTimeBefore -> (метка времени)

Запрошенное время окончания, указанное пользователем при поиске предложения плана обучения.

DurationHours -> (длинное целое число)

Количество целых часов в общей продолжительности для этого предложения плана обучения.

DurationMinutes -> (длинное целое число)

Дополнительные минуты, превышающие целые часы, в общей продолжительности для этого предложения плана обучения.

UpfrontFee -> (строка)

Авансовый платеж за это предложение плана обучения.

CurrencyCode -> (строка)

Код валюты для авансового платежа (например, USD).

ReservedCapacityOfferings -> (список)

Список предложений зарезервированной емкости, связанных с этим предложением плана обучения.

(структура)

Подробности о предложении зарезервированной емкости для предложения плана обучения.

Для получения дополнительной информации о том, как зарезервировать емкость GPU для кластеров SageMaker HyperPod с помощью Amazon SageMaker Training Plan, см. `` CreateTrainingPlan `` .

InstanceType -> (строка)

Тип экземпляра для предложения зарезервированной емкости.

InstanceCount -> (целое число)

Количество экземпляров в предложении зарезервированной емкости.

AvailabilityZone -> (строка)

Зона доступности для предложения зарезервированной емкости.

DurationHours -> (длинное целое число)

Количество целых часов в общей продолжительности для этого предложения зарезервированной емкости.

DurationMinutes -> (длинное целое число)

Дополнительные минуты, превышающие целые часы, в общей продолжительности для этого предложения зарезервированной емкости.

StartTime -> (метка времени)

Время начала предложения зарезервированной емкости.

EndTime -> (метка времени)

Время окончания предложения зарезервированной емкости.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API