Обновить профиль пользователя
Описание
Обновляет профиль пользователя.
См. также: Документация API AWS
Синтаксис
update-user-profile
--domain-id <value>
--user-profile-name <value>
[--user-settings <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--domain-id (строка)
--user-profile-name (строка)
--user-settings (структура)
Набор настроек.
ExecutionRole -> (строка)
Роль выполнения для пользователя.
SageMaker применяет эту настройку только к частным пространствам, которые пользователь создаёт в домене. SageMaker не применяет эту настройку к общим пространствам.
SecurityGroups -> (список)
Группы безопасности для виртуальной частной сети Amazon (VPC), которую использует домен для связи.
Необязательно, если параметр CreateDomain.AppNetworkAccessType установлен в значение PublicInternetOnly .
Требуется, если параметр CreateDomain.AppNetworkAccessType установлен в значение VpcOnly , если не указано в рамках DefaultUserSettings для домена.
Amazon SageMaker AI добавляет группу безопасности для разрешения трафика NFS от Amazon SageMaker AI Studio. Поэтому количество групп безопасности, которое можно указать, на одну меньше максимального показателя.
SageMaker применяет эти настройки только к частным пространствам, которые пользователь создаёт в домене. SageMaker не применяет эти настройки к общим пространствам.
(строка)
SharingSettings -> (структура)
Указывает параметры совместного использования блокнотов Amazon SageMaker AI Studio.
NotebookOutputOption -> (строка)
Disabled .S3OutputPath -> (строка)
NotebookOutputOption установлено в Allowed , то используется Amazon S3-хранилище для хранения снимков совместного блокнота.S3KmsKeyId -> (строка)
NotebookOutputOption установлено в Allowed , то используется идентификатор ключа шифрования Amazon Web Services Key Management Service (KMS) для шифрования вывода ячеек блокнота в Amazon S3-хранилище.JupyterServerAppSettings -> (структура)
Настройки приложения Jupyter-сервера.
DefaultResourceSpec -> (структура)
Типовой тип экземпляра и Amazon Resource Name (ARN) типовой SageMaker AI-образа, используемого приложением JupyterServer. Если используется параметр LifecycleConfigArns , этот параметр также требуется.
SageMakerImageArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn , в качестве значения передаётся None .SageMakerImageVersionAlias -> (строка)
InstanceType -> (строка)
Тип экземпляра, на котором работает версия образа.
Примечание
system .Для приложений KernelGateway , значение system преобразуется в ml.t3.medium . Приложения KernelGateway также поддерживают все другие значения доступных типов экземпляров.
LifecycleConfigArn -> (строка)
LifecycleConfigArns -> (список)
Amazon Resource Name (ARN) конфигураций жизненного цикла, присоединённых к JupyterServerApp. Если используется этот параметр, также требуется параметр DefaultResourceSpec .
Примечание
Для удаления конфигурации жизненного цикла необходимо установитьLifecycleConfigArns в пустой список.(строка)
CodeRepositories -> (список)
Список Git-репозиториев, которые SageMaker AI автоматически отображает пользователям для клонирования в приложении JupyterServer.
(структура)
Git-репозиторий, который SageMaker AI автоматически отображает пользователям для клонирования в приложении JupyterServer.
RepositoryUrl -> (строка)
KernelGatewayAppSettings -> (структура)
Настройки приложения Kernel Gateway.
DefaultResourceSpec -> (структура)
Типовой тип экземпляра и Amazon Resource Name (ARN) типового SageMaker AI-образа, используемого приложением KernelGateway.
Примечание
Интерфейс Amazon SageMaker AI Studio не использует значение типового типа экземпляра, установленное здесь. Значение типового типа экземпляра, установленное здесь, используется при создании приложений с помощью командной строки или CloudFormation, если значение параметра типа экземпляра не передано.SageMakerImageArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn , в качестве значения передаётся None .SageMakerImageVersionAlias -> (строка)
InstanceType -> (строка)
Тип экземпляра, на котором работает версия образа.
Примечание
system .Для приложений KernelGateway , значение system преобразуется в ml.t3.medium . Приложения KernelGateway также поддерживают все другие значения доступных типов экземпляров.
LifecycleConfigArn -> (строка)
CustomImages -> (список)
Список пользовательских SageMaker AI-образов, настроенных для запуска как приложение KernelGateway.
Максимальное количество пользовательских образов:
- На уровне домена: 200
- На уровне пространства: 5
- На уровне профиля пользователя: 5
(структура)
Пользовательский SageMaker AI-образ. Дополнительную информацию см. в разделе Подключение своего SageMaker AI-образа .
ImageName -> (строка)
ImageVersionNumber -> (целое число)
AppImageConfigName -> (строка)
LifecycleConfigArns -> (список)
Amazon Resource Name (ARN) конфигураций жизненного цикла, присоединённых к профилю пользователя или домену.
Примечание
Для удаления конфигурации жизненного цикла необходимо установитьLifecycleConfigArns в пустой список.(строка)
TensorBoardAppSettings -> (структура)
Настройки приложения TensorBoard.
DefaultResourceSpec -> (структура)
Типовой тип экземпляра и Amazon Resource Name (ARN) SageMaker AI-образа, созданного на экземпляре.
SageMakerImageArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn , в качестве значения передаётся None .SageMakerImageVersionAlias -> (строка)
InstanceType -> (строка)
Тип экземпляра, на котором работает версия образа.
Примечание
system .Для приложений KernelGateway , значение system преобразуется в ml.t3.medium . Приложения KernelGateway также поддерживают все другие значения доступных типов экземпляров.
LifecycleConfigArn -> (строка)
RStudioServerProAppSettings -> (структура)
Набор настроек, которые конфигурируют взаимодействие пользователя с приложением RStudioServerPro .
AccessStatus -> (строка)
RStudioServerPro .UserGroup -> (строка)
RStudioServerPro . По умолчанию значение User. Значение Admin предоставляет пользователю доступ к административной панели RStudio.RSessionAppSettings -> (структура)
Набор настроек, которые конфигурируют приложение RSessionGateway .
DefaultResourceSpec -> (структура)
Указывает ARN SageMaker AI-образа и SageMaker AI-версии образа, а также тип экземпляра, на котором работает версия.
Примечание
Когда передаются иSageMakerImageVersionArn , и SageMakerImageArn , используется SageMakerImageVersionArn . Любые обновления SageMakerImageArn не вступят в силу, если SageMakerImageVersionArn уже существует в ResourceSpec , поскольку SageMakerImageVersionArn всегда имеет приоритет. Для удаления значения, заданного для SageMakerImageVersionArn , в качестве значения передаётся None .SageMakerImageArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn , в качестве значения передаётся None .SageMakerImageVersionAlias -> (строка)
InstanceType -> (строка)
Тип экземпляра, на котором работает версия образа.
Примечание
system .Для приложений KernelGateway , значение system преобразуется в ml.t3.medium . Приложения KernelGateway также поддерживают все другие значения доступных типов экземпляров.
LifecycleConfigArn -> (строка)
CustomImages -> (список)
Список пользовательских SageMaker AI-образов, настроенных для запуска как приложение RSession.
(структура)
Пользовательский SageMaker AI-образ. Дополнительную информацию см. в разделе Подключение своего SageMaker AI-образа .
ImageName -> (строка)
ImageVersionNumber -> (целое число)
AppImageConfigName -> (строка)
CanvasAppSettings -> (структура)
Настройки приложения Canvas.
SageMaker применяет эти настройки только к закрытым пространствам, которые SageMaker создаёт для приложения Canvas.
TimeSeriesForecastingSettings -> (структура)
Настройки прогнозирования временных рядов для приложения SageMaker Canvas.
Status -> (строка)
AmazonForecastRoleArn -> (строка)
UserProfile, которая запускает приложение Canvas. Если роль выполнения не указана в UserProfile, Canvas использует роль выполнения, указанную в домене, владеющем UserProfile. Для разрешения прогнозирования временных рядов этой роли IAM следует прикрепить политику AmazonSageMakerCanvasForecastAccess и добавить forecast.amazonaws.com в отношении доверия в качестве сервисного принципала.ModelRegisterSettings -> (структура)
Настройки реестра моделей для приложения SageMaker Canvas.
Status -> (строка)
CrossAccountModelRegisterRoleArn -> (строка)
WorkspaceSettings -> (структура)
Настройки рабочей области для приложения SageMaker Canvas.
S3ArtifactPath -> (строка)
S3KmsKeyId -> (строка)
IdentityProviderOAuthSettings -> (список)
Настройки подключения к внешнему источнику данных с помощью OAuth.
(структура)
Настройка приложения Amazon SageMaker Canvas, где вы настраиваете OAuth для подключения к внешнему источнику данных, такому как Snowflake.
DataSourceName -> (строка)
Status -> (строка)
SecretArn -> (строка)
DirectDeploySettings -> (структура)
Настройки развертывания модели для приложения SageMaker Canvas.
Status -> (строка)
KendraSettings -> (структура)
Настройки для запросов документов.
Status -> (строка)
GenerativeAiSettings -> (структура)
Настройки генеративного ИИ для приложения SageMaker Canvas.
AmazonBedrockRoleArn -> (строка)
bedrock.amazonaws.com в качестве сервисного принципала.EmrServerlessSettings -> (структура)
Настройки для запуска задач обработки данных Amazon EMR Serverless в SageMaker Canvas.
ExecutionRoleArn -> (строка)
Status -> (строка)
CodeEditorAppSettings -> (структура)
Настройки приложения Code Editor.
SageMaker применяет эти настройки только к закрытым пространствам, которые пользователь создаёт в домене. SageMaker не применяет эти настройки к общим пространствам.
DefaultResourceSpec -> (структура)
Указывает ARN изображения SageMaker AI и версии изображения SageMaker AI, а также тип экземпляра, на котором работает версия.
Примечание
Когда обаSageMakerImageVersionArn и SageMakerImageArn переданы, используется SageMakerImageVersionArn. Любые обновления SageMakerImageArn не вступят в силу, если SageMakerImageVersionArn уже существует в ResourceSpec, потому что SageMakerImageVersionArn всегда имеет приоритет. Чтобы очистить значение, установленное для SageMakerImageVersionArn, передайте None в качестве значения.SageMakerImageArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn, передайте None в качестве значения.SageMakerImageVersionAlias -> (строка)
InstanceType -> (строка)
Тип экземпляра, на котором работает версия изображения.
Примечание
system.Для приложений KernelGateway значение system преобразуется в ml.t3.medium. Приложения KernelGateway также поддерживают все другие значения доступных типов экземпляров.
LifecycleConfigArn -> (строка)
CustomImages -> (список)
Список пользовательских изображений SageMaker, настроенных для работы в качестве приложения Code Editor.
(структура)
Пользовательское изображение SageMaker AI. Дополнительную информацию см. в разделе Применение собственного изображения SageMaker AI.
ImageName -> (строка)
ImageVersionNumber -> (целое число)
AppImageConfigName -> (строка)
LifecycleConfigArns -> (список)
Идентификатор ресурса Amazon (ARN) конфигурации жизненного цикла приложения Code Editor.
(строка)
AppLifecycleManagement -> (структура)
Настройки, используемые для настройки и управления жизненным циклом приложений CodeEditor.
IdleSettings -> (структура)
Настройки, связанные с выключением приложений Studio при бездействии.
LifecycleManagement -> (строка)
IdleTimeoutInMinutes -> (целое число)
MinIdleTimeoutInMinutes -> (целое число)
MaxIdleTimeoutInMinutes -> (целое число)
BuiltInLifecycleConfigArn -> (строка)
JupyterLabAppSettings -> (структура)
Настройки приложения JupyterLab.
SageMaker применяет эти настройки только к частным пространствам, которые пользователь создаёт в домене. SageMaker не применяет эти настройки к общим пространствам.
DefaultResourceSpec -> (структура)
Указывает ARN образа SageMaker AI и версии образа SageMaker AI, а также тип экземпляра, на котором работает версия.
Примечание
Когда передаются иSageMakerImageVersionArn, и SageMakerImageArn, используется SageMakerImageVersionArn. Любые обновления SageMakerImageArn не вступят в силу, если SageMakerImageVersionArn уже существует в ResourceSpec, так как SageMakerImageVersionArn всегда имеет приоритет. Чтобы очистить значение, заданное для SageMakerImageVersionArn, передайте значение None.SageMakerImageArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn -> (строка)
SageMakerImageVersionArn, передайте значение None.SageMakerImageVersionAlias -> (строка)
InstanceType -> (строка)
Тип экземпляра, на котором работает версия образа.
Примечание
system.Для приложений KernelGateway значение system преобразуется в ml.t3.medium. Приложения KernelGateway также поддерживают все другие значения доступных типов экземпляров.
LifecycleConfigArn -> (строка)
CustomImages -> (список)
Список пользовательских образов SageMaker, настроенных для работы как приложение JupyterLab.
(структура)
Пользовательский образ SageMaker AI. Дополнительную информацию см. в разделе Bring your own SageMaker AI image.
ImageName -> (строка)
ImageVersionNumber -> (целое число)
AppImageConfigName -> (строка)
LifecycleConfigArns -> (список)
Amazon Resource Name (ARN) конфигураций жизненного цикла, присоединённых к профилю пользователя или домену. Чтобы удалить конфигурацию жизненного цикла, необходимо установить значение LifecycleConfigArns в пустой список.
(строка)
CodeRepositories -> (список)
Список Git-репозиториев, которые SageMaker автоматически отображает пользователям для клонирования в приложении JupyterLab.
(структура)
Git-репозиторий, который SageMaker AI автоматически отображает пользователям для клонирования в приложении JupyterServer.
RepositoryUrl -> (строка)
AppLifecycleManagement -> (структура)
Указывает, активирован ли режим отключения по бездействию для приложений JupyterLab.
IdleSettings -> (структура)
Настройки, связанные с отключением по бездействию приложений Studio.
LifecycleManagement -> (строка)
IdleTimeoutInMinutes -> (целое число)
MinIdleTimeoutInMinutes -> (целое число)
MaxIdleTimeoutInMinutes -> (целое число)
EmrSettings -> (структура)
Параметры конфигурации, которые указывают роли IAM, принимаемые ролью выполнения SageMaker (принимающие роли) и экземплярами кластера или средами выполнения задач (роли выполнения или роли среды выполнения) для управления и доступа к ресурсам, необходимым для запуска кластеров Amazon EMR или приложений Amazon EMR Serverless.
AssumableRoleArns -> (список)
Массив Amazon Resource Names (ARN) ролей IAM, которые может принять роль выполнения SageMaker для выполнения операций или задач, связанных с кластерами Amazon EMR или приложениями Amazon EMR Serverless. Эти роли определяют разрешения и политики доступа, необходимые при выполнении операций, связанных с Amazon EMR, таких как перечисление, подключение или завершение работы с кластерами Amazon EMR или приложениями Amazon EMR Serverless. Они обычно используются в сценариях межсчётного доступа, где ресурсы Amazon EMR (кластеры или приложения без серверов) находятся в другом аккаунте Amazon Web Services, отличном от домена SageMaker.
(строка)
ExecutionRoleArns -> (список)
Массив Amazon Resource Names (ARN) ролей IAM, используемых экземплярами кластера Amazon EMR или средами выполнения задач, для доступа к другим сервисам и ресурсам Amazon Web Services, необходимым во время работы ваших рабочих нагрузок Amazon EMR или Amazon EMR Serverless, таких как Amazon S3 для доступа к данным, Amazon CloudWatch для ведения журналов или другие сервисы Amazon Web Services, в зависимости от конкретных требований к рабочей нагрузке.
(строка)
BuiltInLifecycleConfigArn -> (строка)
SpaceStorageSettings -> (структура)
Настройки хранения для пространства.
SageMaker применяет эти настройки только к частным пространствам, которые пользователь создаёт в домене. SageMaker не применяет эти настройки к общим пространствам.
DefaultEbsStorageSettings -> (структура)
Настройки хранения EBS по умолчанию для пространства.
DefaultEbsVolumeSizeInGb -> (целое число)
MaximumEbsVolumeSizeInGb -> (целое число)
DefaultLandingUri -> (строка)
По умолчанию опыт, к которому перенаправляется пользователь при доступе к домену. Поддерживаемые значения:
-
studio::: Указывает, что Studio является основным опытом. Это значение можно передавать только еслиStudioWebPortalустановлено вENABLED. -
app:JupyterServer:: Указывает, что Studio Classic является основным опытом.
StudioWebPortal -> (строка)
DISABLED, пользователь не может получить доступ к Studio, даже если это основной опыт для домена.CustomPosixUserConfig -> (структура)
Подробная информация о POSIX-идентичности, используемой для операций с файловой системой.
SageMaker применяет эти настройки только к частным пространствам, которые пользователь создаёт в домене. SageMaker не применяет эти настройки к общим пространствам.
Uid -> (длинное целое число)
Gid -> (длинное целое число)
CustomFileSystemConfigs -> (список)
Настройки для назначения пользовательского файловой системы профилю пользователя. Разрешённые пользователи могут получить доступ к этой файловой системе в Amazon SageMaker AI Studio.
SageMaker применяет эти настройки только к частным пространствам, которые пользователь создаёт в домене. SageMaker не применяет эти настройки к общим пространствам.
(структура помеченного объединения)
Настройки для назначения пользовательской файловой системы профилю пользователя или пространству для Amazon SageMaker AI Domain. Разрешённые пользователи могут получить доступ к этой файловой системе в Amazon SageMaker AI Studio.
Примечание
Это структура помеченного объединения. Может быть установлено только одно из следующих верхнеуровневых ключей:EFSFileSystemConfig, FSxLustreFileSystemConfig.EFSFileSystemConfig -> (структура)
Настройки для пользовательской файловой системы Amazon EFS.
FileSystemId -> (строка)
FileSystemPath -> (строка)
FSxLustreFileSystemConfig -> (структура)
Настройки для пользовательской файловой системы Amazon FSx for Lustre.
FileSystemId -> (строка)
FileSystemPath -> (строка)
StudioWebPortalSettings -> (структура)
Настройки Studio. Если эти настройки применяются на уровне пользователя, они имеют приоритет над настройками, применёнными на уровне домена.
HiddenMlTools -> (список)
Инструменты машинного обучения, скрытые из левой области навигации Studio.
(строка)
HiddenAppTypes -> (список)
Поддерживаемые приложения в Studio, скрытые из левой области навигации Studio.
(строка)
HiddenInstanceTypes -> (список)
Типы экземпляров, скрытые из пользовательского интерфейса Studio.
(строка)
HiddenSageMakerImageVersionAliases -> (список)
Псевдонимы версий, которые скрыты в пользовательском интерфейсе Studio.
(структура)
Образы SageMaker, скрытые из пользовательского интерфейса Studio. Необходимо указать имя и псевдонимы версий образа SageMaker.
SageMakerImageName -> (строка)
VersionAliases -> (список)
Псевдонимы версий, скрытые в пользовательском интерфейсе Studio.
(строка)
AutoMountHomeEFS -> (строка)
Указывает, поддерживается ли автоматическое монтирование тома EFS для профиля пользователя. Значение DefaultAsDomain поддерживается только для профилей пользователей. Не используйте значение DefaultAsDomain при установке этого параметра для домена.
SageMaker применяет эту настройку только к частным пространствам, которые пользователь создаёт в домене. SageMaker не применяет эту настройку к общим пространствам.
Синтаксис JSON:
{
"ExecutionRole": "string",
"SecurityGroups": ["string", ...],
"SharingSettings": {
"NotebookOutputOption": "Allowed"|"Disabled",
"S3OutputPath": "string",
"S3KmsKeyId": "string"
},
"JupyterServerAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {
"SageMakerImageArn": "string",
"SageMakerImageVersionArn": "string",
"SageMakerImageVersionAlias": "string",
"InstanceType": "system"|"ml.t3.micro"|"ml.t3.small"|"ml.t3.medium"|"ml.t3.large"|"ml.t3.xlarge"|"ml.t3.2xlarge"|"ml.m5.large"|"ml.m5.xlarge"|"ml.m5.2xlarge"|"ml.m5.4xlarge"|"ml.m5.8xlarge"|"ml.m5.12xlarge"|"ml.m5.16xlarge"|"ml.m5.24xlarge"|"ml.m5d.large"|"ml.m5d.xlarge"|"ml.m5d.2xlarge"|"ml.m5d.4xlarge"|"ml.m5d.8xlarge"|"ml.m5d.12xlarge"|"ml.m5d.16xlarge"|"ml.m5d.24xlarge"|"ml.c5.large"|"ml.c5.xlarge"|"ml.c5.2xlarge"|"ml.c5.4xlarge"|"ml.c5.9xlarge"|"ml.c5.12xlarge"|"ml.c5.18xlarge"|"ml.c5.24xlarge"|"ml.p3.2xlarge"|"ml.p3.8xlarge"|"ml.p3.16xlarge"|"ml.p3dn.24xlarge"|"ml.g4dn.xlarge"|"ml.g4dn.2xlarge"|"ml.g4dn.4xlarge"|"ml.g4dn.8xlarge"|"ml.g4dn.12xlarge"|"ml.g4dn.16xlarge"|"ml.r5.large"|"ml.r5.xlarge"|"ml.r5.2xlarge"|"ml.r5.4xlarge"|"ml.r5.8xlarge"|"ml.r5.12xlarge"|"ml.r5.16xlarge"|"ml.r5.24xlarge"|"ml.g5.xlarge"|"ml.g5.2xlarge"|"ml.g5.4xlarge"|"ml.g5.8xlarge"|"ml.g5.16xlarge"|"ml.g5.12xlarge"|"ml.g5.24xlarge"|"ml.g5.48xlarge"|"ml.g6.xlarge"|"ml.g6.2xlarge"|"ml.g6.4xlarge"|"ml.g6.8xlarge"|"ml.g6.12xlarge"|"ml.g6.16xlarge"|"ml.g6.24xlarge"|"ml.g6.48xlarge"|"ml.g6e.xlarge"|"ml.g6e.2xlarge"|"ml.g6e.4xlarge"|"ml.g6e.8xlarge"|"ml.g6e.12xlarge"|"ml.g6e.16xlarge"|"ml.g6e.24xlarge"|"ml.g6e.48xlarge"|"ml.geospatial.interactive"|"ml.p4d.24xlarge"|"ml.p4de.24xlarge"|"ml.trn1.2xlarge"|"ml.trn1.32xlarge"|"ml.trn1n.32xlarge"|"ml.p5.48xlarge"|"ml.p5en.48xlarge"|"ml.m6i.large"|"ml.m6i.xlarge"|"ml.m6i.2xlarge"|"ml.m6i.4xlarge"|"ml.m6i.8xlarge"|"ml.m6i.12xlarge"|"ml.m6i.16xlarge"|"ml.m6i.24xlarge"|"ml.m6i.32xlarge"|"ml.m7i.large"|"ml.m7i.xlarge"|"ml.m7i.2xlarge"|"ml.m7i.4xlarge"|"ml.m7i.8xlarge"|"ml.m7i.12xlarge"|"ml.m7i.16xlarge"|"ml.m7i.24xlarge"|"ml.m7i.48xlarge"|"ml.c6i.large"|"ml.c6i.xlarge"|"ml.c6i.2xlarge"|"ml.c6i.4xlarge"|"ml.c6i.8xlarge"|"ml.c6i.12xlarge"|"ml.c6i.16xlarge"|"ml.c6i.24xlarge"|"ml.c6i.32xlarge"|"ml.c7i.large"|"ml.c7i.xlarge"|"ml.c7i.2xlarge"|"ml.c7i.4xlarge"|"ml.c7i.8xlarge"|"ml.c7i.12xlarge"|"ml.c7i.16xlarge"|"ml.c7i.24xlarge"|"ml.c7i.48xlarge"|"ml.r6i.large"|"ml.r6i.xlarge"|"ml.r6i.2xlarge"|"ml.r6i.4xlarge"|"ml.r6i.8xlarge"|"ml.r6i.12xlarge"|"ml.r6i.16xlarge"|"ml.r6i.24xlarge"|"ml.r6i.32xlarge"|"ml.r7i.large"|"ml.r7i.xlarge"|"ml.r7i.2xlarge"|"ml.r7i.4xlarge"|"ml.r7i.8xlarge"|"ml.r7i.12xlarge"|"ml.r7i.16xlarge"|"ml.r7i.24xlarge"|"ml.r7i.48xlarge"|"ml.m6id.large"|"ml.m6id.xlarge"|"ml.m6id.2xlarge"|"ml.m6id.4xlarge"|"ml.m6id.8xlarge"|"ml.m6id.12xlarge"|"ml.m6id.16xlarge"|"ml.m6id.24xlarge"|"ml.m6id.32xlarge"|"ml.c6id.large"|"ml.c6id.xlarge"|"ml.c6id.2xlarge"|"ml.c6id.4xlarge"|"ml.c6id.8xlarge"|"ml.c6id.12xlarge"|"ml.c6id.16xlarge"|"ml.c6id.24xlarge"|"ml.c6id.32xlarge"|"ml.r6id.large"|"ml.r6id.xlarge"|"ml.r6id.2xlarge"|"ml.r6id.4xlarge"|"ml.r6id.8xlarge"|"ml.r6id.12xlarge"|"ml.r6id.16xlarge"|"ml.r6id.24xlarge"|"ml.r6id.32xlarge",
"LifecycleConfigArn": "string"
},
"LifecycleConfigArns": ["string", ...],
"CodeRepositories": [
{
"RepositoryUrl": "string"
}
...
]
},
"KernelGatewayAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {
"SageMakerImageArn": "string",
"SageMakerImageVersionArn": "string",
"SageMakerImageVersionAlias": "string",
"InstanceType": "system"|"ml.t3.micro"|"ml.t3.small"|"ml.t3.medium"|"ml.t3.large"|"ml.t3.xlarge"|"ml.t3.2xlarge"|"ml.m5.large"|"ml.m5.xlarge"|"ml.m5.2xlarge"|"ml.m5.4xlarge"|"ml.m5.8xlarge"|"ml.m5.12xlarge"|"ml.m5.16xlarge"|"ml.m5.24xlarge"|"ml.m5d.large"|"ml.m5d.xlarge"|"ml.m5d.2xlarge"|"ml.m5d.4xlarge"|"ml.m5d.8xlarge"|"ml.m5d.12xlarge"|"ml.m5d.16xlarge"|"ml.m5d.24xlarge"|"ml.c5.large"|"ml.c5.xlarge"|"ml.c5.2xlarge"|"ml.c5.4xlarge"|"ml.c5.9xlarge"|"ml.c5.12xlarge"|"ml.c5.18xlarge"|"ml.c5.24xlarge"|"ml.p3.2xlarge"|"ml.p3.8xlarge"|"ml.p3.16xlarge"|"ml.p3dn.24xlarge"|"ml.g4dn.xlarge"|"ml.g4dn.2xlarge"|"ml.g4dn.4xlarge"|"ml.g4dn.8xlarge"|"ml.g4dn.12xlarge"|"ml.g4dn.16xlarge"|"ml.r5.large"|"ml.r5.xlarge"|"ml.r5.2xlarge"|"ml.r5.4xlarge"|"ml.r5.8xlarge"|"ml.r5.12xlarge"|"ml.r5.16xlarge"|"ml.r5.24xlarge"|"ml.g5.xlarge"|"ml.g5.2xlarge"|"ml.g5.4xlarge"|"ml.g5.8xlarge"|"ml.g5.16xlarge"|"ml.g5.12xlarge"|"ml.g5.24xlarge"|"ml.g5.48xlarge"|"ml.g6.xlarge"|"ml.g6.2xlarge"|"ml.g6.4xlarge"|"ml.g6.8xlarge"|"ml.g6.12xlarge"|"ml.g6.16xlarge"|"ml.g6.24xlarge"|"ml.g6.48xlarge"|"ml.g6e.xlarge"|"ml.g6e.2xlarge"|"ml.g6e.4xlarge"|"ml.g6e.8xlarge"|"ml.g6e.12xlarge"|"ml.g6e.16xlarge"|"ml.g6e.24xlarge"|"ml.g6e.48xlarge"|"ml.geospatial.interactive"|"ml.p4d.24xlarge"|"ml.p4de.24xlarge"|"ml.trn1.2xlarge"|"ml.trn1.32xlarge"|"ml.trn1n.32xlarge"|"ml.p5.48xlarge"|"ml.p5en.48xlarge"|"ml.m6i.large"|"ml.m6i.xlarge"|"ml.m6i.2xlarge"|"ml.m6i.4xlarge"|"ml.m6i.8xlarge"|"ml.m6i.12xlarge"|"ml.m6i.16xlarge"|"ml.m6i.24xlarge"|"ml.m6i.32xlarge"|"ml.m7i.large"|"ml.m7i.xlarge"|"ml.m7i.2xlarge"|"ml.m7i.4xlarge"|"ml.m7i.8xlarge"|"ml.m7i.12xlarge"|"ml.m7i.16xlarge"|"ml.m7i.24xlarge"|"ml.m7i.48xlarge"|"ml.c6i.large"|"ml.c6i.xlarge"|"ml.c6i.2xlarge"|"ml.c6i.4xlarge"|"ml.c6i.8xlarge"|"ml.c6i.12xlarge"|"ml.c6i.16xlarge"|"ml.c6i.24xlarge"|"ml.c6i.32xlarge"|"ml.c7i.large"|"ml.c7i.xlarge"|"ml.c7i.2xlarge"|"ml.c7i.4xlarge"|"ml.c7i.8xlarge"|"ml.c7i.12xlarge"|"ml.c7i.16xlarge"|"ml.c7i.24xlarge"|"ml.c7i.48xlarge"|"ml.r6i.large"|"ml.r6i.xlarge"|"ml.r6i.2xlarge"|"ml.r6i.4xlarge"|"ml.r6i.8xlarge"|"ml.r6i.12xlarge"|"ml.r6i.16xlarge"|"ml.r6i.24xlarge"|"ml.r6i.32xlarge"|"ml.r7i.large"|"ml.r7i.xlarge"|"ml.r7i.2xlarge"|"ml.r7i.4xlarge"|"ml.r7i.8xlarge"|"ml.r7i.12xlarge"|"ml.r7i.16xlarge"|"ml.r7i.24xlarge"|"ml.r7i.48xlarge"|"ml.m6id.large"|"ml.m6id.xlarge"|"ml.m6id.2xlarge"|"ml.m6id.4xlarge"|"ml.m6id.8xlarge"|"ml.m6id.12xlarge"|"ml.m6id.16xlarge"|"ml.m6id.24xlarge"|"ml.m6id.32xlarge"|"ml.c6id.large"|"ml.c6id.xlarge"|"ml.c6id.2xlarge"|"ml.c6id.4xlarge"|"ml.c6id.8xlarge"|"ml.c6id.12xlarge"|"ml.c6id.16xlarge"|"ml.c6id.24xlarge"|"ml.c6id.32xlarge"|"ml.r6id.large"|"ml.r6id.xlarge"|"ml.r6id.2xlarge"|"ml.r6id.4xlarge"|"ml.r6id.8xlarge"|"ml.r6id.12xlarge"|"ml.r6id.16xlarge"|"ml.r6id.24xlarge"|"ml.r6id.32xlarge",
"LifecycleConfigArn": "string"
},
"CustomImages": [
{
"ImageName": "string",
"ImageVersionNumber": integer,
"AppImageConfigName": "string"
}
...
],
"LifecycleConfigArns": ["string", ...]
},
"TensorBoardAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {
"SageMakerImageArn": "string",
"SageMakerImageVersionArn": "string",
"SageMakerImageVersionAlias": "string",
"InstanceType": "system"|"ml.t3.micro"|"ml.t3.small"|"ml.t3.medium"|"ml.t3.large"|"ml.t3.xlarge"|"ml.t3.2xlarge"|"ml.m5.large"|"ml.m5.xlarge"|"ml.m5.2xlarge"|"ml.m5.4xlarge"|"ml.m5.8xlarge"|"ml.m5.12xlarge"|"ml.m5.16xlarge"|"ml.m5.24xlarge"|"ml.m5d.large"|"ml.m5d.xlarge"|"ml.m5d.2xlarge"|"ml.m5d.4xlarge"|"ml.m5d.8xlarge"|"ml.m5d.12xlarge"|"ml.m5d.16xlarge"|"ml.m5d.24xlarge"|"ml.c5.large"|"ml.c5.xlarge"|"ml.c5.2xlarge"|"ml.c5.4xlarge"|"ml.c5.9xlarge"|"ml.c5.12xlarge"|"ml.c5.18xlarge"|"ml.c5.24xlarge"|"ml.p3.2xlarge"|"ml.p3.8xlarge"|"ml.p3.16xlarge"|"ml.p3dn.24xlarge"|"ml.g4dn.xlarge"|"ml.g4dn.2xlarge"|"ml.g4dn.4xlarge"|"ml.g4dn.8xlarge"|"ml.g4dn.12xlarge"|"ml.g4dn.16xlarge"|"ml.r5.large"|"ml.r5.xlarge"|"ml.r5.2xlarge"|"ml.r5.4xlarge"|"ml.r5.8xlarge"|"ml.r5.12xlarge"|"ml.r5.16xlarge"|"ml.r5.24xlarge"|"ml.g5.xlarge"|"ml.g5.2xlarge"|"ml.g5.4xlarge"|"ml.g5.8xlarge"|"ml.g5.16xlarge"|"ml.g5.12xlarge"|"ml.g5.24xlarge"|"ml.g5.48xlarge"|"ml.g6.xlarge"|"ml.g6.2xlarge"|"ml.g6.4xlarge"|"ml.g6.8xlarge"|"ml.g6.12xlarge"|"ml.g6.16xlarge"|"ml.g6.24xlarge"|"ml.g6.48xlarge"|"ml.g6e.xlarge"|"ml.g6e.2xlarge"|"ml.g6e.4xlarge"|"ml.g6e.8xlarge"|"ml.g6e.12xlarge"|"ml.g6e.16xlarge"|"ml.g6e.24xlarge"|"ml.g6e.48xlarge"|"ml.geospatial.interactive"|"ml.p4d.24xlarge"|"ml.p4de.24xlarge"|"ml.trn1.2xlarge"|"ml.trn1.32xlarge"|"ml.trn1n.32xlarge"|"ml.p5.48xlarge"|"ml.p5en.48xlarge"|"ml.m6i.large"|"ml.m6i.xlarge"|"ml.m6i.2xlarge"|"ml.m6i.4xlarge"|"ml.m6i.8xlarge"|"ml.m6i.12xlarge"|"ml.m6i.16xlarge"|"ml.m6i.24xlarge"|"ml.m6i.32xlarge"|"ml.m7i.large"|"ml.m7i.xlarge"|"ml.m7i.2xlarge"|"ml.m7i.4xlarge"|"ml.m7i.8xlarge"|"ml.m7i.12xlarge"|"ml.m7i.16xlarge"|"ml.m7i.24xlarge"|"ml.m7i.48xlarge"|"ml.c6i.large"|"ml.c6i.xlarge"|"ml.c6i.2xlarge"|"ml.c6i.4xlarge"|"ml.c6i.8xlarge"|"ml.c6i.12xlarge"|"ml.c6i.16xlarge"|"ml.c6i.24xlarge"|"ml.c6i.32xlarge"|"ml.c7i.large"|"ml.c7i.xlarge"|"ml.c7i.2xlarge"|"ml.c7i.4xlarge"|"ml.c7i.8xlarge"|"ml.c7i.12xlarge"|"ml.c7i.16xlarge"|"ml.c7i.24xlarge"|"ml.c7i.48xlarge"|"ml.r6i.large"|"ml.r6i.xlarge"|"ml.r6i.2xlarge"|"ml.r6i.4xlarge"|"ml.r6i.8xlarge"|"ml.r6i.12xlarge"|"ml.r6i.16xlarge"|"ml.r6i.24xlarge"|"ml.r6i.32xlarge"|"ml.r7i.large"|"ml.r7i.xlarge"|"ml.r7i.2xlarge"|"ml.r7i.4xlarge"|"ml.r7i.8xlarge"|"ml.r7i.12xlarge"|"ml.r7i.16xlarge"|"ml.r7i.24xlarge"|"ml.r7i.48xlarge"|"ml.m6id.large"|"ml.m6id.xlarge"|"ml.m6id.2xlarge"|"ml.m6id.4xlarge"|"ml.m6id.8xlarge"|"ml.m6id.12xlarge"|"ml.m6id.16xlarge"|"ml.m6id.24xlarge"|"ml.m6id.32xlarge"|"ml.c6id.large"|"ml.c6id.xlarge"|"ml.c6id.2xlarge"|"ml.c6id.4xlarge"|"ml.c6id.8xlarge"|"ml.c6id.12xlarge"|"ml.c6id.16xlarge"|"ml.c6id.24xlarge"|"ml.c6id.32xlarge"|"ml.r6id.large"|"ml.r6id.xlarge"|"ml.r6id.2xlarge"|"ml.r6id.4xlarge"|"ml.r6id.8xlarge"|"ml.r6id.12xlarge"|"ml.r6id.16xlarge"|"ml.r6id.24xlarge"|"ml.r6id.32xlarge",
"LifecycleConfigArn": "string"
}
},
"RStudioServerProAppSettings": {
"AccessStatus": "ENABLED"|"DISABLED",
"UserGroup": "R_STUDIO_ADMIN"|"R_STUDIO_USER"
},
"RSessionAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {
"SageMakerImageArn": "string",
"SageMakerImageVersionArn": "string",
"SageMakerImageVersionAlias": "string",
"InstanceType": "system"|"ml.t3.micro"|"ml.t3.small"|"ml.t3.medium"|"ml.t3.large"|"ml.t3.xlarge"|"ml.t3.2xlarge"|"ml.m5.large"|"ml.m5.xlarge"|"ml.m5.2xlarge"|"ml.m5.4xlarge"|"ml.m5.8xlarge"|"ml.m5.12xlarge"|"ml.m5.16xlarge"|"ml.m5.24xlarge"|"ml.m5d.large"|"ml.m5d.xlarge"|"ml.m5d.2xlarge"|"ml.m5d.4xlarge"|"ml.m5d.8xlarge"|"ml.m5d.12xlarge"|"ml.m5d.16xlarge"|"ml.m5d.24xlarge"|"ml.c5.large"|"ml.c5.xlarge"|"ml.c5.2xlarge"|"ml.c5.4xlarge"|"ml.c5.9xlarge"|"ml.c5.12xlarge"|"ml.c5.18xlarge"|"ml.c5.24xlarge"|"ml.p3.2xlarge"|"ml.p3.8xlarge"|"ml.p3.16xlarge"|"ml.p3dn.24xlarge"|"ml.g4dn.xlarge"|"ml.g4dn.2xlarge"|"ml.g4dn.4xlarge"|"ml.g4dn.8xlarge"|"ml.g4dn.12xlarge"|"ml.g4dn.16xlarge"|"ml.r5.large"|"ml.r5.xlarge"|"ml.r5.2xlarge"|"ml.r5.4xlarge"|"ml.r5.8xlarge"|"ml.r5.12xlarge"|"ml.r5.16xlarge"|"ml.r5.24xlarge"|"ml.g5.xlarge"|"ml.g5.2xlarge"|"ml.g5.4xlarge"|"ml.g5.8xlarge"|"ml.g5.16xlarge"|"ml.g5.12xlarge"|"ml.g5.24xlarge"|"ml.g5.48xlarge"|"ml.g6.xlarge"|"ml.g6.2xlarge"|"ml.g6.4xlarge"|"ml.g6.8xlarge"|"ml.g6.12xlarge"|"ml.g6.16xlarge"|"ml.g6.24xlarge"|"ml.g6.48xlarge"|"ml.g6e.xlarge"|"ml.g6e.2xlarge"|"ml.g6e.4xlarge"|"ml.g6e.8xlarge"|"ml.g6e.12xlarge"|"ml.g6e.16xlarge"|"ml.g6e.24xlarge"|"ml.g6e.48xlarge"|"ml.geospatial.interactive"|"ml.p4d.24xlarge"|"ml.p4de.24xlarge"|"ml.trn1.2xlarge"|"ml.trn1.32xlarge"|"ml.trn1n.32xlarge"|"ml.p5.48xlarge"|"ml.p5en.48xlarge"|"ml.m6i.large"|"ml.m6i.xlarge"|"ml.m6i.2xlarge"|"ml.m6i.4xlarge"|"ml.m6i.8xlarge"|"ml.m6i.12xlarge"|"ml.m6i.16xlarge"|"ml.m6i.24xlarge"|"ml.m6i.32xlarge"|"ml.m7i.large"|"ml.m7i.xlarge"|"ml.m7i.2xlarge"|"ml.m7i.4xlarge"|"ml.m7i.8xlarge"|"ml.m7i.12xlarge"|"ml.m7i.16xlarge"|"ml.m7i.24xlarge"|"ml.m7i.48xlarge"|"ml.c6i.large"|"ml.c6i.xlarge"|"ml.c6i.2xlarge"|"ml.c6i.4xlarge"|"ml.c6i.8xlarge"|"ml.c6i.12xlarge"|"ml.c6i.16xlarge"|"ml.c6i.24xlarge"|"ml.c6i.32xlarge"|"ml.c7i.large"|"ml.c7i.xlarge"|"ml.c7i.2xlarge"|"ml.c7i.4xlarge"|"ml.c7i.8xlarge"|"ml.c7i.12xlarge"|"ml.c7i.16xlarge"|"ml.c7i.24xlarge"|"ml.c7i.48xlarge"|"ml.r6i.large"|"ml.r6i.xlarge"|"ml.r6i.2xlarge"|"ml.r6i.4xlarge"|"ml.r6i.8xlarge"|"ml.r6i.12xlarge"|"ml.r6i.16xlarge"|"ml.r6i.24xlarge"|"ml.r6i.32xlarge"|"ml.r7i.large"|"ml.r7i.xlarge"|"ml.r7i.2xlarge"|"ml.r7i.4xlarge"|"ml.r7i.8xlarge"|"ml.r7i.12xlarge"|"ml.r7i.16xlarge"|"ml.r7i.24xlarge"|"ml.r7i.48xlarge"|"ml.m6id.large"|"ml.m6id.xlarge"|"ml.m6id.2xlarge"|"ml.m6id.4xlarge"|"ml.m6id.8xlarge"|"ml.m6id.12xlarge"|"ml.m6id.16xlarge"|"ml.m6id.24xlarge"|"ml.m6id.32xlarge"|"ml.c6id.large"|"ml.c6id.xlarge"|"ml.c6id.2xlarge"|"ml.c6id.4xlarge"|"ml.c6id.8xlarge"|"ml.c6id.12xlarge"|"ml.c6id.16xlarge"|"ml.c6id.24xlarge"|"ml.c6id.32xlarge"|"ml.r6id.large"|"ml.r6id.xlarge"|"ml.r6id.2xlarge"|"ml.r6id.4xlarge"|"ml.r6id.8xlarge"|"ml.r6id.12xlarge"|"ml.r6id.16xlarge"|"ml.r6id.24xlarge"|"ml.r6id.32xlarge",
"LifecycleConfigArn": "string"
},
"CustomImages": [
{
"ImageName": "string",
"ImageVersionNumber": integer,
"AppImageConfigName": "string"
}
...
]
},
"CanvasAppSettings": {
"TimeSeriesForecastingSettings": {
"Status": "ENABLED"|"DISABLED",
"AmazonForecastRoleArn": "string"
},
"ModelRegisterSettings": {
"Status": "ENABLED"|"DISABLED",
"CrossAccountModelRegisterRoleArn": "string"
},
"WorkspaceSettings": {
"S3ArtifactPath": "string",
"S3KmsKeyId": "string"
},
"IdentityProviderOAuthSettings": [
{
"DataSourceName": "SalesforceGenie"|"Snowflake",
"Status": "ENABLED"|"DISABLED",
"SecretArn": "string"
}
...
],
"DirectDeploySettings": {
"Status": "ENABLED"|"DISABLED"
},
"KendraSettings": {
"Status": "ENABLED"|"DISABLED"
},
"GenerativeAiSettings": {
"AmazonBedrockRoleArn": "string"
},
"EmrServerlessSettings": {
"ExecutionRoleArn": "string",
"Status": "ENABLED"|"DISABLED"
}
},
"CodeEditorAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {
"SageMakerImageArn": "string",
"SageMakerImageVersionArn": "string",
"SageMakerImageVersionAlias": "string",
"InstanceType": "system"|"ml.t3.micro"|"ml.t3.small"|"ml.t3.medium"|"ml.t3.large"|"ml.t3.xlarge"|"ml.t3.2xlarge"|"ml.m5.large"|"ml.m5.xlarge"|"ml.m5.2xlarge"|"ml.m5.4xlarge"|"ml.m5.8xlarge"|"ml.m5.12xlarge"|"ml.m5.16xlarge"|"ml.m5.24xlarge"|"ml.m5d.large"|"ml.m5d.xlarge"|"ml.m5d.2xlarge"|"ml.m5d.4xlarge"|"ml.m5d.8xlarge"|"ml.m5d.12xlarge"|"ml.m5d.16xlarge"|"ml.m5d.24xlarge"|"ml.c5.large"|"ml.c5.xlarge"|"ml.c5.2xlarge"|"ml.c5.4xlarge"|"ml.c5.9xlarge"|"ml.c5.12xlarge"|"ml.c5.18xlarge"|"ml.c5.24xlarge"|"ml.p3.2xlarge"|"ml.p3.8xlarge"|"ml.p3.16xlarge"|"ml.p3dn.24xlarge"|"ml.g4dn.xlarge"|"ml.g4dn.2xlarge"|"ml.g4dn.4xlarge"|"ml.g4dn.8xlarge"|"ml.g4dn.12xlarge"|"ml.g4dn.16xlarge"|"ml.r5.large"|"ml.r5.xlarge"|"ml.r5.2xlarge"|"ml.r5.4xlarge"|"ml.r5.8xlarge"|"ml.r5.12xlarge"|"ml.r5.16xlarge"|"ml.r5.24xlarge"|"ml.g5.xlarge"|"ml.g5.2xlarge"|"ml.g5.4xlarge"|"ml.g5.8xlarge"|"ml.g5.16xlarge"|"ml.g5.12xlarge"|"ml.g5.24xlarge"|"ml.g5.48xlarge"|"ml.g6.xlarge"|"ml.g6.2xlarge"|"ml.g6.4xlarge"|"ml.g6.8xlarge"|"ml.g6.12xlarge"|"ml.g6.16xlarge"|"ml.g6.24xlarge"|"ml.g6.48xlarge"|"ml.g6e.xlarge"|"ml.g6e.2xlarge"|"ml.g6e.4xlarge"|"ml.g6e.8xlarge"|"ml.g6e.12xlarge"|"ml.g6e.16xlarge"|"ml.g6e.24xlarge"|"ml.g6e.48xlarge"|"ml.geospatial.interactive"|"ml.p4d.24xlarge"|"ml.p4de.24xlarge"|"ml.trn1.2xlarge"|"ml.trn1.32xlarge"|"ml.trn1n.32xlarge"|"ml.p5.48xlarge"|"ml.p5en.48xlarge"|"ml.m6i.large"|"ml.m6i.xlarge"|"ml.m6i.2xlarge"|"ml.m6i.4xlarge"|"ml.m6i.8xlarge"|"ml.m6i.12xlarge"|"ml.m6i.16xlarge"|"ml.m6i.24xlarge"|"ml.m6i.32xlarge"|"ml.m7i.large"|"ml.m7i.xlarge"|"ml.m7i.2xlarge"|"ml.m7i.4xlarge"|"ml.m7i.8xlarge"|"ml.m7i.12xlarge"|"ml.m7i.16xlarge"|"ml.m7i.24xlarge"|"ml.m7i.48xlarge"|"ml.c6i.large"|"ml.c6i.xlarge"|"ml.c6i.2xlarge"|"ml.c6i.4xlarge"|"ml.c6i.8xlarge"|"ml.c6i.12xlarge"|"ml.c6i.16xlarge"|"ml.c6i.24xlarge"|"ml.c6i.32xlarge"|"ml.c7i.large"|"ml.c7i.xlarge"|"ml.c7i.2xlarge"|"ml.c7i.4xlarge"|"ml.c7i.8xlarge"|"ml.c7i.12xlarge"|"ml.c7i.16xlarge"|"ml.c7i.24xlarge"|"ml.c7i.48xlarge"|"ml.r6i.large"|"ml.r6i.xlarge"|"ml.r6i.2xlarge"|"ml.r6i.4xlarge"|"ml.r6i.8xlarge"|"ml.r6i.12xlarge"|"ml.r6i.16xlarge"|"ml.r6i.24xlarge"|"ml.r6i.32xlarge"|"ml.r7i.large"|"ml.r7i.xlarge"|"ml.r7i.2xlarge"|"ml.r7i.4xlarge"|"ml.r7i.8xlarge"|"ml.r7i.12xlarge"|"ml.r7i.16xlarge"|"ml.r7i.24xlarge"|"ml.r7i.48xlarge"|"ml.m6id.large"|"ml.m6id.xlarge"|"ml.m6id.2xlarge"|"ml.m6id.4xlarge"|"ml.m6id.8xlarge"|"ml.m6id.12xlarge"|"ml.m6id.16xlarge"|"ml.m6id.24xlarge"|"ml.m6id.32xlarge"|"ml.c6id.large"|"ml.c6id.xlarge"|"ml.c6id.2xlarge"|"ml.c6id.4xlarge"|"ml.c6id.8xlarge"|"ml.c6id.12xlarge"|"ml.c6id.16xlarge"|"ml.c6id.24xlarge"|"ml.c6id.32xlarge"|"ml.r6id.large"|"ml.r6id.xlarge"|"ml.r6id.2xlarge"|"ml.r6id.4xlarge"|"ml.r6id.8xlarge"|"ml.r6id.12xlarge"|"ml.r6id.16xlarge"|"ml.r6id.24xlarge"|"ml.r6id.32xlarge",
"LifecycleConfigArn": "string"
},
"CustomImages": [
{
"ImageName": "string",
"ImageVersionNumber": integer,
"AppImageConfigName": "string"
}
...
],
"LifecycleConfigArns": ["string", ...],
"AppLifecycleManagement": {
"IdleSettings": {
"LifecycleManagement": "ENABLED"|"DISABLED",
"IdleTimeoutInMinutes": integer,
"MinIdleTimeoutInMinutes": integer,
"MaxIdleTimeoutInMinutes": integer
}
},
"BuiltInLifecycleConfigArn": "string"
},
"JupyterLabAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {
"SageMakerImageArn": "string",
"SageMakerImageVersionArn": "string",
"SageMakerImageVersionAlias": "string",
"InstanceType": "system"|"ml.t3.micro"|"ml.t3.small"|"ml.t3.medium"|"ml.t3.large"|"ml.t3.xlarge"|"ml.t3.2xlarge"|"ml.m5.large"|"ml.m5.xlarge"|"ml.m5.2xlarge"|"ml.m5.4xlarge"|"ml.m5.8xlarge"|"ml.m5.12xlarge"|"ml.m5.16xlarge"|"ml.m5.24xlarge"|"ml.m5d.large"|"ml.m5d.xlarge"|"ml.m5d.2xlarge"|"ml.m5d.4xlarge"|"ml.m5d.8xlarge"|"ml.m5d.12xlarge"|"ml.m5d.16xlarge"|"ml.m5d.24xlarge"|"ml.c5.large"|"ml.c5.xlarge"|"ml.c5.2xlarge"|"ml.c5.4xlarge"|"ml.c5.9xlarge"|"ml.c5.12xlarge"|"ml.c5.18xlarge"|"ml.c5.24xlarge"|"ml.p3.2xlarge"|"ml.p3.8xlarge"|"ml.p3.16xlarge"|"ml.p3dn.24xlarge"|"ml.g4dn.xlarge"|"ml.g4dn.2xlarge"|"ml.g4dn.4xlarge"|"ml.g4dn.8xlarge"|"ml.g4dn.12xlarge"|"ml.g4dn.16xlarge"|"ml.r5.large"|"ml.r5.xlarge"|"ml.r5.2xlarge"|"ml.r5.4xlarge"|"ml.r5.8xlarge"|"ml.r5.12xlarge"|"ml.r5.16xlarge"|"ml.r5.24xlarge"|"ml.g5.xlarge"|"ml.g5.2xlarge"|"ml.g5.4xlarge"|"ml.g5.8xlarge"|"ml.g5.16xlarge"|"ml.g5.12xlarge"|"ml.g5.24xlarge"|"ml.g5.48xlarge"|"ml.g6.xlarge"|"ml.g6.2xlarge"|"ml.g6.4xlarge"|"ml.g6.8xlarge"|"ml.g6.12xlarge"|"ml.g6.16xlarge"|"ml.g6.24xlarge"|"ml.g6.48xlarge"|"ml.g6e.xlarge"|"ml.g6e.2xlarge"|"ml.g6e.4xlarge"|"ml.g6e.8xlarge"|"ml.g6e.12xlarge"|"ml.g6e.16xlarge"|"ml.g6e.24xlarge"|"ml.g6e.48xlarge"|"ml.geospatial.interactive"|"ml.p4d.24xlarge"|"ml.p4de.24xlarge"|"ml.trn1.2xlarge"|"ml.trn1.32xlarge"|"ml.trn1n.32xlarge"|"ml.p5.48xlarge"|"ml.p5en.48xlarge"|"ml.m6i.large"|"ml.m6i.xlarge"|"ml.m6i.2xlarge"|"ml.m6i.4xlarge"|"ml.m6i.8xlarge"|"ml.m6i.12xlarge"|"ml.m6i.16xlarge"|"ml.m6i.24xlarge"|"ml.m6i.32xlarge"|"ml.m7i.large"|"ml.m7i.xlarge"|"ml.m7i.2xlarge"|"ml.m7i.4xlarge"|"ml.m7i.8xlarge"|"ml.m7i.12xlarge"|"ml.m7i.16xlarge"|"ml.m7i.24xlarge"|"ml.m7i.48xlarge"|"ml.c6i.large"|"ml.c6i.xlarge"|"ml.c6i.2xlarge"|"ml.c6i.4xlarge"|"ml.c6i.8xlarge"|"ml.c6i.12xlarge"|"ml.c6i.16xlarge"|"ml.c6i.24xlarge"|"ml.c6i.32xlarge"|"ml.c7i.large"|"ml.c7i.xlarge"|"ml.c7i.2xlarge"|"ml.c7i.4xlarge"|"ml.c7i.8xlarge"|"ml.c7i.12xlarge"|"ml.c7i.16xlarge"|"ml.c7i.24xlarge"|"ml.c7i.48xlarge"|"ml.r6i.large"|"ml.r6i.xlarge"|"ml.r6i.2xlarge"|"ml.r6i.4xlarge"|"ml.r6i.8xlarge"|"ml.r6i.12xlarge"|"ml.r6i.16xlarge"|"ml.r6i.24xlarge"|"ml.r6i.32xlarge"|"ml.r7i.large"|"ml.r7i.xlarge"|"ml.r7i.2xlarge"|"ml.r7i.4xlarge"|"ml.r7i.8xlarge"|"ml.r7i.12xlarge"|"ml.r7i.16xlarge"|"ml.r7i.24xlarge"|"ml.r7i.48xlarge"|"ml.m6id.large"|"ml.m6id.xlarge"|"ml.m6id.2xlarge"|"ml.m6id.4xlarge"|"ml.m6id.8xlarge"|"ml.m6id.12xlarge"|"ml.m6id.16xlarge"|"ml.m6id.24xlarge"|"ml.m6id.32xlarge"|"ml.c6id.large"|"ml.c6id.xlarge"|"ml.c6id.2xlarge"|"ml.c6id.4xlarge"|"ml.c6id.8xlarge"|"ml.c6id.12xlarge"|"ml.c6id.16xlarge"|"ml.c6id.24xlarge"|"ml.c6id.32xlarge"|"ml.r6id.large"|"ml.r6id.xlarge"|"ml.r6id.2xlarge"|"ml.r6id.4xlarge"|"ml.r6id.8xlarge"|"ml.r6id.12xlarge"|"ml.r6id.16xlarge"|"ml.r6id.24xlarge"|"ml.r6id.32xlarge",
"LifecycleConfigArn": "string"
},
"CustomImages": [
{
"ImageName": "string",
"ImageVersionNumber": integer,
"AppImageConfigName": "string"
}
...
],
"LifecycleConfigArns": ["string", ...],
"CodeRepositories": [
{
"RepositoryUrl": "string"
}
...
],
"AppLifecycleManagement": {
"IdleSettings": {
"LifecycleManagement": "ENABLED"|"DISABLED",
"IdleTimeoutInMinutes": integer,
"MinIdleTimeoutInMinutes": integer,
"MaxIdleTimeoutInMinutes": integer
}
},
"EmrSettings": {
"AssumableRoleArns": ["string", ...],
"ExecutionRoleArns": ["string", ...]
},
"BuiltInLifecycleConfigArn": "string"
},
"SpaceStorageSettings": {
"DefaultEbsStorageSettings": {
"DefaultEbsVolumeSizeInGb": integer,
"MaximumEbsVolumeSizeInGb": integer
}
},
"DefaultLandingUri": "string",
"StudioWebPortal": "ENABLED"|"DISABLED",
"CustomPosixUserConfig": {
"Uid": long,
"Gid": long
},
"CustomFileSystemConfigs": [
{
"EFSFileSystemConfig": {
"FileSystemId": "string",
"FileSystemPath": "string"
},
"FSxLustreFileSystemConfig": {
"FileSystemId": "string",
"FileSystemPath": "string"
}
}
...
],
"StudioWebPortalSettings": {
"HiddenMlTools": ["DataWrangler"|"FeatureStore"|"EmrClusters"|"AutoMl"|"Experiments"|"Training"|"ModelEvaluation"|"Pipelines"|"Models"|"JumpStart"|"InferenceRecommender"|"Endpoints"|"Projects"|"InferenceOptimization"|"PerformanceEvaluation"|"LakeraGuard"|"Comet"|"DeepchecksLLMEvaluation"|"Fiddler"|"HyperPodClusters", ...],
"HiddenAppTypes": ["JupyterServer"|"KernelGateway"|"DetailedProfiler"|"TensorBoard"|"CodeEditor"|"JupyterLab"|"RStudioServerPro"|"RSessionGateway"|"Canvas", ...],
"HiddenInstanceTypes": ["system"|"ml.t3.micro"|"ml.t3.small"|"ml.t3.medium"|"ml.t3.large"|"ml.t3.xlarge"|"ml.t3.2xlarge"|"ml.m5.large"|"ml.m5.xlarge"|"ml.m5.2xlarge"|"ml.m5.4xlarge"|"ml.m5.8xlarge"|"ml.m5.12xlarge"|"ml.m5.16xlarge"|"ml.m5.24xlarge"|"ml.m5d.large"|"ml.m5d.xlarge"|"ml.m5d.2xlarge"|"ml.m5d.4xlarge"|"ml.m5d.8xlarge"|"ml.m5d.12xlarge"|"ml.m5d.16xlarge"|"ml.m5d.24xlarge"|"ml.c5.large"|"ml.c5.xlarge"|"ml.c5.2xlarge"|"ml.c5.4xlarge"|"ml.c5.9xlarge"|"ml.c5.12xlarge"|"ml.c5.18xlarge"|"ml.c5.24xlarge"|"ml.p3.2xlarge"|"ml.p3.8xlarge"|"ml.p3.16xlarge"|"ml.p3dn.24xlarge"|"ml.g4dn.xlarge"|"ml.g4dn.2xlarge"|"ml.g4dn.4xlarge"|"ml.g4dn.8xlarge"|"ml.g4dn.12xlarge"|"ml.g4dn.16xlarge"|"ml.r5.large"|"ml.r5.xlarge"|"ml.r5.2xlarge"|"ml.r5.4xlarge"|"ml.r5.8xlarge"|"ml.r5.12xlarge"|"ml.r5.16xlarge"|"ml.r5.24xlarge"|"ml.g5.xlarge"|"ml.g5.2xlarge"|"ml.g5.4xlarge"|"ml.g5.8xlarge"|"ml.g5.16xlarge"|"ml.g5.12xlarge"|"ml.g5.24xlarge"|"ml.g5.48xlarge"|"ml.g6.xlarge"|"ml.g6.2xlarge"|"ml.g6.4xlarge"|"ml.g6.8xlarge"|"ml.g6.12xlarge"|"ml.g6.16xlarge"|"ml.g6.24xlarge"|"ml.g6.48xlarge"|"ml.g6e.xlarge"|"ml.g6e.2xlarge"|"ml.g6e.4xlarge"|"ml.g6e.8xlarge"|"ml.g6e.12xlarge"|"ml.g6e.16xlarge"|"ml.g6e.24xlarge"|"ml.g6e.48xlarge"|"ml.geospatial.interactive"|"ml.p4d.24xlarge"|"ml.p4de.24xlarge"|"ml.trn1.2xlarge"|"ml.trn1.32xlarge"|"ml.trn1n.32xlarge"|"ml.p5.48xlarge"|"ml.p5en.48xlarge"|"ml.m6i.large"|"ml.m6i.xlarge"|"ml.m6i.2xlarge"|"ml.m6i.4xlarge"|"ml.m6i.8xlarge"|"ml.m6i.12xlarge"|"ml.m6i.16xlarge"|"ml.m6i.24xlarge"|"ml.m6i.32xlarge"|"ml.m7i.large"|"ml.m7i.xlarge"|"ml.m7i.2xlarge"|"ml.m7i.4xlarge"|"ml.m7i.8xlarge"|"ml.m7i.12xlarge"|"ml.m7i.16xlarge"|"ml.m7i.24xlarge"|"ml.m7i.48xlarge"|"ml.c6i.large"|"ml.c6i.xlarge"|"ml.c6i.2xlarge"|"ml.c6i.4xlarge"|"ml.c6i.8xlarge"|"ml.c6i.12xlarge"|"ml.c6i.16xlarge"|"ml.c6i.24xlarge"|"ml.c6i.32xlarge"|"ml.c7i.large"|"ml.c7i.xlarge"|"ml.c7i.2xlarge"|"ml.c7i.4xlarge"|"ml.c7i.8xlarge"|"ml.c7i.12xlarge"|"ml.c7i.16xlarge"|"ml.c7i.24xlarge"|"ml.c7i.48xlarge"|"ml.r6i.large"|"ml.r6i.xlarge"|"ml.r6i.2xlarge"|"ml.r6i.4xlarge"|"ml.r6i.8xlarge"|"ml.r6i.12xlarge"|"ml.r6i.16xlarge"|"ml.r6i.24xlarge"|"ml.r6i.32xlarge"|"ml.r7i.large"|"ml.r7i.xlarge"|"ml.r7i.2xlarge"|"ml.r7i.4xlarge"|"ml.r7i.8xlarge"|"ml.r7i.12xlarge"|"ml.r7i.16xlarge"|"ml.r7i.24xlarge"|"ml.r7i.48xlarge"|"ml.m6id.large"|"ml.m6id.xlarge"|"ml.m6id.2xlarge"|"ml.m6id.4xlarge"|"ml.m6id.8xlarge"|"ml.m6id.12xlarge"|"ml.m6id.16xlarge"|"ml.m6id.24xlarge"|"ml.m6id.32xlarge"|"ml.c6id.large"|"ml.c6id.xlarge"|"ml.c6id.2xlarge"|"ml.c6id.4xlarge"|"ml.c6id.8xlarge"|"ml.c6id.12xlarge"|"ml.c6id.16xlarge"|"ml.c6id.24xlarge"|"ml.c6id.32xlarge"|"ml.r6id.large"|"ml.r6id.xlarge"|"ml.r6id.2xlarge"|"ml.r6id.4xlarge"|"ml.r6id.8xlarge"|"ml.r6id.12xlarge"|"ml.r6id.16xlarge"|"ml.r6id.24xlarge"|"ml.r6id.32xlarge", ...],
"HiddenSageMakerImageVersionAliases": [
{
"SageMakerImageName": "sagemaker_distribution",
"VersionAliases": ["string", ...]
}
...
]
},
"AutoMountHomeEFS": "Enabled"|"Disabled"|"DefaultAsDomain"
}
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено значение без значения или со значением input, выводит пример JSON-ввода, который может быть использован в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример YAML-ввода, который может быть использован с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно проверяет входные данные команды и возвращает пример JSON-вывода для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет нестабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое)
Включить отладочную запись в журнал.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.
--no-verify-ssl (логическое)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.
--no-paginate (логическое)
Отключить автоматическую постраничность. Если автоматическая постраничность отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования для вывода команды.
- json
- text
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использование определенного профиля из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отображение версии этого инструмента.
--color (строка)
Включение/выключение цветного вывода.
- включено
- выключено
- автоматически
--no-sign-request (логическое)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования для использования для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и использовать содержимое файла непосредственно независимо от настроек cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое)
Отключить пейджер CLI для вывода.
--cli-auto-prompt (логическое)
Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое)
Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.
Вывод
UserProfileArn -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.