analyze-expense

Описание

AnalyzeExpense синхронно анализирует входной документ для поиска финансовых взаимосвязей между текстами.

Информация возвращается в виде ExpenseDocuments и разделяется следующим образом:

LineItemGroups - набор данных, содержащий LineItems, хранящие информацию о строках текста, таких как приобретённый товар и его цена на чеке.
SummaryFields - содержит всю остальную информацию о чеке, например, заголовок или название поставщика.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  analyze-expense
--document <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--document (структура)

Входной документ, представленный в виде байтов или объекта S3.

Вы передаёте байты изображения в операцию API Amazon Textract, используя свойство Bytes. Например, вы можете использовать свойство Bytes для передачи документа, загруженного из локальной файловой системы. Байты изображения, передаваемые с помощью свойства Bytes, должны быть закодированы в base64. Возможно, ваш код не потребует кодирования байтов файла документа, если вы используете AWS SDK для вызова операций API Amazon Textract.

Вы передаёте изображения, хранящиеся в ведре S3, в операцию API Amazon Textract, используя свойство S3Object. Документы, хранящиеся в ведре S3, не нуждаются в кодировании в base64.

AWS-регион для ведра S3, содержащего объект S3, должен совпадать с AWS-регионом, который вы используете для операций Amazon Textract.

Если вы используете AWS CLI для вызова операций Amazon Textract, передача байтов изображения с помощью свойства Bytes не поддерживается. Вам необходимо сначала загрузить документ в ведро Amazon S3, а затем вызвать операцию с помощью свойства S3Object.

Для обработки Amazon Textract объекта S3, пользователь должен иметь разрешения на доступ к объекту S3.

Bytes -> (blob)

Блок base64-закодированных байтов документа. Максимальный размер документа, предоставляемого в виде блока байтов, составляет 5 МБ. Байты документа должны быть в формате PNG или JPEG.

Если вы используете AWS SDK для вызова Amazon Textract, вам, возможно, не нужно будет кодировать байты изображения в base64, используя поле Bytes.

S3Object -> (структура)

Идентифицирует объект S3 как источник документа. Максимальный размер документа, хранящегося в ведре S3, составляет 5 МБ.

Bucket -> (строка)

Имя ведра S3. Обратите внимание, что символ # недопустим в имени файла.

Name -> (строка)

Имя файла входного документа. Синхронные операции могут использовать файлы изображений в формате JPEG или PNG. Асинхронные операции также поддерживают файлы в формате PDF и TIFF.

Version -> (строка)

Если в ведре включена система версионирования, вы можете указать версию объекта.

Сокращённый синтаксис:

Bytes=blob,S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}

Синтаксис JSON:

{
  "Bytes": blob,
  "S3Object": {
    "Bucket": "string",
    "Name": "string",
    "Version": "string"
  }
}

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределяют значения, предоставленные в JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит каркас JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. Если не указано значение или указано значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. При указании значения output, он валидирует входные данные команд и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный каркас JSON не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном каркасе JSON.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включить отладочную регистрацию.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

json
text
таблица
yaml
yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определённый профиль из файла с данными учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

включено
выключено
автоматически

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификата CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, а двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное значение и использовать содержимое файла напрямую, независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить вывод страницы CLI.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запроса параметров входных данных CLI.

Вывод

DocumentMetadata -> (структура)

Информация об входном документе.

Pages -> (целое число)

Количество страниц, обнаруженных в документе.

ExpenseDocuments -> (список)

Расходы, обнаруженные Amazon Textract.

(структура)

Структура, содержащая всю информацию, возвращаемую AnalyzeExpense

ExpenseIndex -> (целое число)

Указывает, из какой накладной или квитанции в документе получена информация. Первый документ будет 1, второй 2 и так далее.

SummaryFields -> (список)

Любая информация, найденная Amazon Textract за пределами таблицы.

(структура)

Подробное описание обнаруженной информации, разделенной по категориям Тип, Обнаружение метки и Обнаружение значения

Type -> (структура)

Подразумеваемая метка обнаруженного элемента. Присутствует вместе с LabelDetection для явных элементов.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, обнаруженного Amazon Textract.

Confidence -> (вещественное число)

Доверие к точности в процентах.

LabelDetection -> (структура)

Явно указанная метка обнаруженного элемента.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, распознанная Amazon Textract

Geometry -> (структура)

Информация о расположении следующих элементов на странице документа: обнаруженная страница, текст, пары ключ-значение, таблицы, ячейки таблицы и элементы выбора.

BoundingBox -> (структура)

Ось-выровненное грубое представление расположения распознанного элемента на странице документа.

Width -> (вещественное число)

Ширина области размещения в соотношении с общей шириной страницы документа.

Height -> (вещественное число)

Высота области размещения в соотношении с общей высотой страницы документа.

Left -> (вещественное число)

Левая координата области размещения в соотношении с общей шириной страницы документа.

Top -> (вещественное число)

Верхняя координата области размещения в соотношении с общей высотой страницы документа.

Polygon -> (список)

В пределах области размещения - точный многоугольник вокруг распознанного элемента.

(структура)

Координаты X и Y точки на странице документа. Значения X и Y, которые возвращаются, являются соотношениями к общему размеру страницы документа. Например, если входной документ имеет размер 700x200, а операция возвращает X=0,5 и Y=0,25, то точка находится в пиксельной координате (350,50) на странице документа.

Массив объектов Point, Polygon, возвращаемых DetectDocumentText. Polygon представляет собой точный многоугольник вокруг обнаруженного текста. Более подробную информацию см. в разделе «Геометрия» руководства разработчика Amazon Textract.

X -> (вещественное число)

Значение координаты X для точки на Polygon.

Y -> (вещественное число)

Значение координаты Y для точки на Polygon.

Confidence -> (вещественное число)

Уверенность в обнаружении в процентах

ValueDetection -> (структура)

Значение обнаруженного элемента. Присутствует в явных и неявных элементах.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, распознанная Amazon Textract

Geometry -> (структура)

BoundingBox -> (структура)

Ось-выровненное грубое представление расположения распознанного элемента на странице документа.

Width -> (вещественное число)

Ширина области размещения в соотношении с общей шириной страницы документа.

Height -> (вещественное число)

Высота области размещения в соотношении с общей высотой страницы документа.

Left -> (вещественное число)

Левая координата области размещения в соотношении с общей шириной страницы документа.

Top -> (вещественное число)

Верхняя координата области размещения в соотношении с общей высотой страницы документа.

Polygon -> (список)

В пределах области размещения - точный многоугольник вокруг распознанного элемента.

(структура)

X -> (вещественное число)

Значение координаты X для точки на Polygon.

Y -> (вещественное число)

Значение координаты Y для точки на Polygon.

Confidence -> (вещественное число)

Уверенность в обнаружении в процентах

PageNumber -> (целое число)

Номер страницы, на которой было обнаружено значение.

Currency -> (структура)

Показывает тип валюты, а также код и уверенность, связанные с обнаруженной денежной суммой.

Code -> (строка)

Код валюты для обнаруженной валюты. Поддерживаемые коды:

Confidence -> (вещественное число)

Процентная уверенность в обнаруженной валюте.

GroupProperties -> (список)

Показывает, к какой группе принадлежит объект ответа, например, относится ли строка адреса к адресу поставщика или получателя.

(структура)

Показывает группу, к которой принадлежит определенный ключ. Это помогает отличить имена и адреса разных организаций, что может быть сложно определить по ответу JSON.

Types -> (список)

Указывает, является ли группа расходов именем или адресом.

(строка)

Id -> (строка)

Предоставляет номер идентификатора группы, который будет одинаковым для каждого элемента в группе.

LineItemGroups -> (список)

Информация, обнаруженная в каждой таблице документа, разделена на LineItems.

(структура)

Группа таблиц, содержащих LineItems, каждая таблица идентифицируется по LineItemGroupIndex таблицы.

LineItemGroupIndex -> (целое число)

Число, используемое для идентификации конкретной таблицы в документе. Первая встречающаяся таблица будет иметь LineItemGroupIndex 1, вторая 2 и т.д.

LineItems -> (список)

Детализация информации по конкретной строке таблицы.

(структура)

Структура, содержащая информацию о различных строках, найденных в таблицах документа.

LineItemExpenseFields -> (список)

Поля ExpenseFields, используемые для отображения информации из обнаруженных строк таблицы.

(структура)

Детализация обнаруженной информации, разделенная на категории Type, LabelDetection и ValueDetection

Type -> (структура)

Подразумеваемое обозначение обнаруженного элемента. Присутствует вместе с LabelDetection для явных элементов.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, обнаруженная Amazon Textract.

Confidence -> (вещественное число)

Уверенность в точности, в процентах.

LabelDetection -> (структура)

Явно указанное обозначение обнаруженного элемента.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, распознанная Amazon Textract

Geometry -> (структура)

Информация о расположении следующих элементов на странице документа: обнаруженная страница, текст, пары «ключ-значение», таблицы, ячейки таблиц и элементы выбора.

BoundingBox -> (структура)

Осесимметричное грубое представление местоположения распознанного элемента на странице документа.

Width -> (вещественное число)

Ширина рамки, как отношение к общей ширине страницы документа.

Height -> (вещественное число)

Высота рамки, как отношение к общей высоте страницы документа.

Left -> (вещественное число)

Координата слева рамки, как отношение к общей ширине страницы документа.

Top -> (вещественное число)

Координата сверху рамки, как отношение к общей высоте страницы документа.

Polygon -> (список)

Внутри рамки – точная полилиния вокруг распознанного элемента.

(структура)

Координаты X и Y точки на странице документа. Значения X и Y, которые возвращаются, являются отношениями к общему размеру страницы документа. Например, если входной документ имеет размер 700x200, и операция возвращает X=0,5 и Y=0,25, то точка находится в пиксельной координате (350,50) на странице документа.

Массив объектов Point, Polygon, возвращается функцией DetectDocumentText. Polygon представляет точную полилинию вокруг распознанного текста. Более подробную информацию см. в руководстве разработчика Amazon Textract в разделе Geometry.

X -> (вещественное число)

Значение координаты X для точки на Polygon.

Y -> (вещественное число)

Значение координаты Y для точки на Polygon.

Confidence -> (вещественное число)

Уверенность в обнаружении, в процентах

ValueDetection -> (структура)

Значение обнаруженного элемента. Присутствует в явных и неявных элементах.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, распознанная Amazon Textract

Geometry -> (структура)

BoundingBox -> (структура)

Осесимметричное грубое представление местоположения распознанного элемента на странице документа.

Width -> (вещественное число)

Ширина рамки, как отношение к общей ширине страницы документа.

Height -> (вещественное число)

Высота рамки, как отношение к общей высоте страницы документа.

Left -> (вещественное число)

Координата слева рамки, как отношение к общей ширине страницы документа.

Top -> (вещественное число)

Координата сверху рамки, как отношение к общей высоте страницы документа.

Polygon -> (список)

Внутри рамки – точная полилиния вокруг распознанного элемента.

(структура)

X -> (вещественное число)

Значение координаты X для точки на Polygon.

Y -> (вещественное число)

Значение координаты Y для точки на Polygon.

Confidence -> (вещественное число)

Уверенность в обнаружении, в процентах

PageNumber -> (целое число)

Номер страницы, на которой было обнаружено значение.

Currency -> (структура)

Показывает тип валюты, включая код и уверенность в обнаруженной денежной величине.

Code -> (строка)

Код валюты для обнаруженной валюты. Поддерживаемые коды:

Confidence -> (вещественное число)

Процентная уверенность в обнаруженной валюте.

GroupProperties -> (список)

Показывает, к какой группе относится объект ответа, например, принадлежит ли строка адреса к адресу поставщика или получателя.

(структура)

Показывает группу, к которой принадлежит определённый ключ. Это помогает отличить имена и адреса различных организаций, что может быть сложно определить из ответа JSON.

Types -> (список)

Указывает, является ли группа расходов именем или адресом.

(строка)

Id -> (строка)

Предоставляет идентификатор группы, который будет одинаковым для каждой записи в группе.

Blocks -> (список)

Это объект блока, такой же, как и при выполнении DetectDocumentText на документе. Он обеспечивает распознавание текста на уровне слов.

(структура)

Block представляет элементы, распознанные в документе в группе пикселей, расположенных близко друг к другу. Информация, возвращаемая в объекте Block, зависит от типа операции. При распознавании текста в документах (например, DetectDocumentText) вы получаете информацию о распознанных словах и строках текста. При анализе текста (например, AnalyzeDocument) вы также можете получить информацию о найденных полях, таблицах и элементах выбора в документе.

Массив объектов Block возвращается как синхронными, так и асинхронными операциями. В синхронных операциях, таких как DetectDocumentText, массив объектов Block представляет собой весь набор результатов. В асинхронных операциях, таких как GetDocumentAnalysis, массив возвращается в одном или нескольких ответах.

Для получения дополнительной информации см. Как работает Amazon Textract.

BlockType -> (строка)

Тип распознанного элемента текста. В операциях распознавания текста возвращаются следующие типы:

PAGE - Содержит список объектов LINE Block, распознанных на странице документа.
WORD - Слово, распознанное на странице документа. Слово — это одна или несколько букв базовой латинской кодировки ISO, не разделенные пробелами.
LINE - Строка табулированных, смежных слов, распознанных на странице документа.

В операциях анализа текста возвращаются следующие типы:

PAGE - Содержит список дочерних объектов Block, распознанных на странице документа.
KEY_VALUE_SET - Хранит объекты KEY и VALUE Block для связанного текста, распознанного на странице документа. Используйте поле EntityType, чтобы определить, является ли объект KEY_VALUE_SET объектом KEY Block или объектом VALUE Block.
WORD - Слово, распознанное на странице документа. Слово — это одна или несколько букв базовой латинской кодировки ISO, не разделенные пробелами.
LINE - Строка табулированных, смежных слов, распознанных на странице документа.
TABLE - Таблица, распознанная на странице документа. Таблица — это информация на основе сетки с двумя или более строками или столбцами, с размахом ячейки по одной строке и одному столбцу.
TABLE_TITLE - Заголовок таблицы. Заголовок обычно представляет собой строку текста над или под таблицей или вставлен в первую строку таблицы.
TABLE_FOOTER - Подвал, связанный с таблицей. Подвал обычно представляет собой строку или строки текста под таблицей или вставлен в последнюю строку таблицы.
CELL - Ячейка в распознанной таблице. Ячейка является родителем блока, содержащего текст в ячейке.
MERGED_CELL - Ячейка в таблице, содержимое которой занимает более одной строки или столбца. Массив Relationships для этой ячейки содержит данные из отдельных ячеек.
SELECTION_ELEMENT - Элемент выбора, такой как кнопка выбора (кнопка радио) или флажок, распознанный на странице документа. Используйте значение SelectionStatus, чтобы определить состояние элемента выбора.
SIGNATURE - Местоположение и оценка достоверности подписи, распознанной на странице документа. Может возвращаться как часть пары «ключ-значение» или распознанной ячейки.
QUERY - Вопрос, заданный во время вызова AnalyzeDocument. Содержит псевдоним и идентификатор, привязывающий его к ответу.
QUERY_RESULT - Ответ на вопрос, заданный во время вызова analyze document. Имеется псевдоним и ID для удобства поиска в ответе. Также содержит местоположение и оценку достоверности.

Следующие типы BlockTypes возвращаются только для Amazon Textract Layout.

LAYOUT_TITLE - Основной заголовок документа.
LAYOUT_HEADER - Текст, расположенный в верхней части документа.
LAYOUT_FOOTER - Текст, расположенный в нижней части документа.
LAYOUT_SECTION_HEADER - Заголовки разделов в документе.
LAYOUT_PAGE_NUMBER - Номер страницы документа.
LAYOUT_LIST - Любая информация, сгруппированная в виде списка.
LAYOUT_FIGURE - Указывает местоположение изображения в документе.
LAYOUT_TABLE - Указывает местоположение таблицы в документе.
LAYOUT_KEY_VALUE - Указывает местоположение форм «ключ-значение» в документе.
LAYOUT_TEXT - Текст, обычно присутствующий в виде абзацев в документах.

Confidence -> (число с плавающей точкой)

Оценка достоверности Amazon Textract точности распознанного текста и точности геометрических точек вокруг распознанного текста.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, распознанная Amazon Textract.

TextType -> (строка)

Тип текста, распознанного Amazon Textract. Можно проверить рукописный текст и печатный текст.

RowIndex -> (целое число)

Строка, в которой расположена ячейка таблицы. Первая позиция строки - 1. RowIndex не возвращается DetectDocumentText и GetDocumentTextDetection.

ColumnIndex -> (целое число)

Столбец, в котором расположена ячейка таблицы. Первая позиция столбца - 1. ColumnIndex не возвращается DetectDocumentText и GetDocumentTextDetection.

RowSpan -> (целое число)

Количество строк, занимаемых ячейкой таблицы. RowSpan не возвращается DetectDocumentText и GetDocumentTextDetection.

ColumnSpan -> (целое число)

Количество столбцов, занимаемых ячейкой таблицы. ColumnSpan не возвращается DetectDocumentText и GetDocumentTextDetection.

Geometry -> (структура)

Местоположение распознанного текста на изображении. Он включает осью выровненную грубую рамку, которая окружает текст, и более тонкую полилинию для более точной пространственной информации.

BoundingBox -> (структура)

Осью выровненное грубое представление местоположения распознанного элемента на странице документа.

Width -> (число с плавающей точкой)

Ширина ограничивающей рамки как отношение к общей ширине страницы документа.

Height -> (число с плавающей точкой)

Высота ограничивающей рамки как отношение к общей высоте страницы документа.

Left -> (число с плавающей точкой)

Левая координата ограничивающей рамки как отношение к общей ширине страницы документа.

Top -> (число с плавающей точкой)

Верхняя координата ограничивающей рамки как отношение к общей высоте страницы документа.

Polygon -> (список)

В пределах ограничивающей рамки, тонкая полилиния вокруг распознанного элемента.

(структура)

Координаты X и Y точки на странице документа. Значения X и Y, которые возвращаются, представляют собой отношения к общему размеру страницы документа. Например, если входной документ имеет размер 700 x 200, и операция возвращает X=0,5 и Y=0,25, то точка находится в координатах пикселей (350,50) на странице документа.

Массив объектов Point, Polygon, возвращается DetectDocumentText. Polygon представляет тонкую полилинию вокруг распознанного текста. Для получения дополнительной информации см. Геометрия в руководстве разработчика Amazon Textract.

X -> (число с плавающей точкой)

Значение координаты X для точки на Polygon.

Y -> (число с плавающей точкой)

Значение координаты Y для точки на Polygon.

Id -> (строка)

Идентификатор распознанного текста. Идентификатор уникален только для одной операции.

Relationships -> (список)

Список объектов отношений, описывающих, как блоки связаны друг с другом. Например, объект блока LINE содержит тип отношения CHILD с блоками WORD, которые составляют строку текста. Объектов Relationship в списке нет для отношений, которые не существуют, например, когда у текущего блока нет дочерних блоков.

(структура)

Информация о том, как блоки связаны друг с другом. Объект Block содержит 0 или более объектов Relation в списке, Relationships. Для получения дополнительной информации см. Блок.

Элемент Type предоставляет тип отношения для всех блоков в массиве IDs.

Type -> (строка)

Тип отношения между блоками в массиве ID и текущим блоком. Следующий список описывает типы отношений, которые могут быть возвращены.

VALUE - Список, содержащий ID блока VALUE, связанного с ключом пары «ключ-значение».
CHILD - Список ID, идентифицирующих блоки, найденные внутри текущего объекта блока. Например, блоки WORD имеют отношение CHILD к блоку типа LINE.
MERGED_CELL - Список ID, идентифицирующих каждый из блоков типа MERGED_CELL в таблице.
ANSWER - Список, содержащий ID блока QUERY_RESULT, связанного с соответствующим блоком QUERY.
TABLE - Список ID, идентифицирующих связанные блоки типа TABLE.
TABLE_TITLE - Список, содержащий ID блока типа TABLE_TITLE в таблице.
TABLE_FOOTER - Список ID, идентифицирующих блоки типа TABLE_FOOTER в таблице.

Ids -> (список)

Массив ID связанных блоков. Тип отношения можно получить из элемента Type.

(строка)

EntityTypes -> (список)

Тип сущности.

Следующие типы сущностей могут быть возвращены анализом форм:

KEY - Идентификатор поля в документе.
VALUE - Текст поля.

Следующие типы сущностей могут быть возвращены анализом таблиц:

COLUMN_HEADER - Идентифицирует ячейку, которая является заголовком столбца.
TABLE_TITLE - Идентифицирует ячейку, которая является заголовком в таблице.
TABLE_SECTION_TITLE - Идентифицирует ячейку, которая является заголовком раздела в таблице. Заголовок раздела — это ячейка, которая обычно занимает всю строку над разделом.
TABLE_FOOTER - Идентифицирует ячейку, которая является подвалом таблицы.
TABLE_SUMMARY - Идентифицирует ячейку сводки таблицы. Ячейка сводки может быть строкой таблицы или дополнительной, меньшей таблицей, содержащей сводную информацию для другой таблицы.
STRUCTURED_TABLE - Идентифицирует таблицу с заголовками столбцов, где содержимое каждой строки соответствует заголовкам.
SEMI_STRUCTURED_TABLE - Идентифицирует неструктурированную таблицу.

EntityTypes не возвращается DetectDocumentText и GetDocumentTextDetection.

(строка)

SelectionStatus -> (строка)

Состояние выбора элемента выбора, например, кнопки выбора или флажка.

Page -> (целое число)

Страница, на которой был обнаружен блок. Page возвращается синхронными и асинхронными операциями. Значения страницы, большие 1, возвращаются только для многостраничных документов в формате PDF или TIFF. Скан-изображение (JPEG/PNG), предоставленное асинхронной операции, даже если оно содержит несколько страниц документа, считается одностраничным документом. Это означает, что для отсканированных изображений значение Page всегда равно 1.

Запрос -> (структура)

Текст -> (строка)

Вопрос, который Amazon Textract применит к документу. Пример: «Какой SSN у клиента?»

Псевдоним -> (строка)

Псевдоним, прикрепленный к запросу для удобства поиска.

Страницы -> (список)

Параметр Страницы позволяет пользователю указать, к каким страницам применить запрос. Ниже приведены правила использования этого параметра.

Если страница не указана, она по умолчанию устанавливается в ["1"].
В строке параметра разрешены следующие символы: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 - * . Пробелы не допускаются.
При использовании * для указания всех страниц, оно должно быть единственным элементом в списке.
Можно использовать интервалы страниц, например, [“1-3”, “1-1”, “4-*”]. Где * указывает последнюю страницу документа.
Указанные страницы должны быть больше 0 и меньше или равны количеству страниц в документе.

(строка)

END_OF_DOCUMENT_MARKER