get-expense-analysis

Описание

Получает результаты асинхронной операции Amazon Textract по анализу счетов и квитанций. Amazon Textract определяет контактную информацию, приобретённые товары и название поставщика из входных счетов и квитанций.

Вы начинаете асинхронный анализ счетов/квитанций, вызывая StartExpenseAnalysis , который возвращает идентификатор задачи (JobId ). После завершения анализа счетов/квитанций, Amazon Textract публикует статус завершения в тему Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). Эта тема должна быть зарегистрирована в начальном вызове StartExpenseAnalysis . Для получения результатов операции анализа счетов/квитанций, убедитесь, что значение статуса, опубликованное в теме Amazon SNS, равно SUCCEEDED . В этом случае вызовите GetExpenseAnalysis и передайте идентификатор задачи (JobId ) из начального вызова StartExpenseAnalysis .

Используйте параметр MaxResults, чтобы ограничить количество возвращаемых блоков. Если результатов больше, чем указано в MaxResults , значение NextToken в ответе операции содержит маркер постраничной навигации для получения следующего набора результатов. Чтобы получить следующую страницу результатов, вызовите GetExpenseAnalysis и заполните параметр запроса NextToken значением маркера, возвращённым предыдущим вызовом GetExpenseAnalysis .

Дополнительную информацию см. в разделе Анализ счетов и квитанций.

См. также: Документация API AWS

Синтаксис

  get-expense-analysis
--job-id <value>
[--max-results <value>]
[--next-token <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--job-id (строка)

Уникальный идентификатор задачи распознавания текста. JobId возвращается из StartExpenseAnalysis . Значение JobId действительно только в течение 7 дней.

--max-results (целое число)

Максимальное количество результатов, возвращаемых за один постраничный вызов. Максимальное значение, которое вы можете указать, равно 20. Если вы укажете значение больше 20, будет возвращено максимум 20 результатов. По умолчанию значение равно 20.

--next-token (строка)

Если предыдущий ответ был неполным (потому что для извлечения требуется больше блоков), Amazon Textract возвращает маркер постраничной навигации в ответе. Вы можете использовать этот маркер постраничной навигации для извлечения следующего набора блоков.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения перекроют значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения, используя значение, предоставленное JSON, так как строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. При предоставлении значения output он валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную запись.

--endpoint-url (строка)

Переопределить значение URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки сертификатов SSL.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

json
text
table
yaml
yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для использования при фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использование определённого профиля из файла учетных данных.

--region (строка)

Используемый регион. Перекрывает настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отображение версии этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

on
off
auto

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке сертификатов SSL. Перекрывает настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как закодированная строка base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и будет использовать содержимое файла напрямую, независимо от cli-binary-format настройки. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить постраничную навигацию cli для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запросить параметры CLI ввода.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматический запрос параметров ввода CLI.

Вывод

DocumentMetadata -> (структура)

Информация о документе, обработанном Amazon Textract. DocumentMetadata возвращается на каждой странице ответа при постраничном ответе от Amazon Textract.

Pages -> (целое число)

Количество страниц, обнаруженных в документе.

JobStatus -> (строка)

Текущий статус задачи распознавания текста.

NextToken -> (строка)

Если ответ усечен, Amazon Textract возвращает этот маркер. Вы можете использовать этот маркер в последующем запросе, чтобы получить следующий набор результатов распознавания текста.

ExpenseDocuments -> (список)

Расходы, обнаруженные Amazon Textract.

(структура)

Структура, содержащая всю информацию, возвращенную AnalyzeExpense

ExpenseIndex -> (целое число)

Указывает, из какой накладной или квитанции в документе поступает информация. Первый документ будет 1, второй 2 и так далее.

SummaryFields -> (список)

Любая информация, найденная Amazon Textract вне таблицы.

(структура)

Детализация обнаруженной информации, разделенная на категории Type, LabelDetection и ValueDetection

Type -> (структура)

Подразумеваемая метка обнаруженного элемента. Присутствует вместе с LabelDetection для явных элементов.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, обнаруженные Amazon Textract.

Confidence -> (вещественное число)

Уверенность в точности, в процентах.

LabelDetection -> (структура)

Явно указанная метка обнаруженного элемента.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, распознанные Amazon Textract

Geometry -> (структура)

Информация о местоположении следующих элементов на странице документа: обнаруженная страница, текст, пары ключ-значение, таблицы, ячейки таблиц и элементы выбора.

BoundingBox -> (структура)

Ось-выровненное грубое представление местоположения распознанного элемента на странице документа.

Width -> (вещественное число)

Ширина области обводки как отношение к общей ширине страницы документа.

Height -> (вещественное число)

Высота области обводки как отношение к общей высоте страницы документа.

Left -> (вещественное число)

Левая координата области обводки как отношение к общей ширине страницы документа.

Top -> (вещественное число)

Верхняя координата области обводки как отношение к общей высоте страницы документа.

Polygon -> (список)

Внутри области обводки, тонкая полилиния вокруг распознанного элемента.

(структура)

Координаты X и Y точки на странице документа. Значения X и Y, которые возвращаются, являются отношениями к общему размеру страницы документа. Например, если входной документ имеет размер 700x200, а операция возвращает X=0,5 и Y=0,25, то точка находится в пиксельной координате (350,50) на странице документа.

Массив объектов Point, Polygon, возвращается функцией DetectDocumentText. Polygon представляет собой тонкую полилинию вокруг обнаруженного текста. Дополнительную информацию см. в руководстве разработчика Amazon Textract в разделе Geometry.

X -> (вещественное число)

Значение координаты X для точки на Polygon.

Y -> (вещественное число)

Значение координаты Y для точки на Polygon.

Confidence -> (вещественное число)

Уверенность в обнаружении, в процентах

ValueDetection -> (структура)

Значение обнаруженного элемента. Присутствует в явных и неявных элементах.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, распознанные Amazon Textract

Geometry -> (структура)

BoundingBox -> (структура)

Ось-выровненное грубое представление местоположения распознанного элемента на странице документа.

Width -> (вещественное число)

Ширина области обводки как отношение к общей ширине страницы документа.

Height -> (вещественное число)

Высота области обводки как отношение к общей высоте страницы документа.

Left -> (вещественное число)

Левая координата области обводки как отношение к общей ширине страницы документа.

Top -> (вещественное число)

Верхняя координата области обводки как отношение к общей высоте страницы документа.

Polygon -> (список)

Внутри области обводки, тонкая полилиния вокруг распознанного элемента.

(структура)

X -> (вещественное число)

Значение координаты X для точки на Polygon.

Y -> (вещественное число)

Значение координаты Y для точки на Polygon.

Confidence -> (вещественное число)

Уверенность в обнаружении, в процентах

PageNumber -> (целое число)

Номер страницы, на которой было обнаружено значение.

Currency -> (структура)

Показывает тип валюты, как код, так и уверенность, связанные с любой обнаруженной денежной суммой.

Code -> (строка)

Код валюты для обнаруженной валюты. Поддерживаемые коды:

Confidence -> (вещественное число)

Процентная уверенность в обнаруженной валюте.

GroupProperties -> (список)

Показывает, к какой группе относится объект ответа, например, принадлежит ли строка адреса адресу поставщика или получателя.

(структура)

Показывает группу, к которой принадлежит определенный ключ. Это помогает отличить имена и адреса разных организаций, что может быть сложно определить по JSON-ответу.

Types -> (список)

Указывает, является ли группа расходов именем или адресом.

(строка)

Id -> (строка)

Предоставляет идентификатор группы, который будет одинаковым для всех в группе.

LineItemGroups -> (список)

Информация, обнаруженная в каждой таблице документа, разделена на LineItems.

(структура)

Группа таблиц, содержащих LineItems, каждая таблица идентифицируется по LineItemGroupIndex таблицы.

LineItemGroupIndex -> (целое число)

Число, используемое для идентификации конкретной таблицы в документе. Первая встреченная таблица будет иметь LineItemGroupIndex 1, вторая — 2 и т. д.

LineItems -> (список)

Детализация информации по конкретной строке таблицы.

(структура)

Структура, содержащая информацию о разных строках в таблицах документа.

LineItemExpenseFields -> (список)

ExpenseFields, используемые для отображения информации из обнаруженных строк таблицы.

(структура)

Разбивка обнаруженной информации, разделенная на категории Type, LabelDetection и ValueDetection.

Type -> (структура)

Подразумеваемое метка обнаруженного элемента. Присутствует вместе с LabelDetection для явных элементов.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, обнаруженная Amazon Textract.

Confidence -> (вещественное число)

Доверие к точности, в процентах.

LabelDetection -> (структура)

Явно указанная метка обнаруженного элемента.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, распознанная Amazon Textract

Geometry -> (структура)

Информация о расположении следующих элементов на странице документа: обнаруженные страницы, текст, пары ключ-значение, таблицы, ячейки таблиц и элементы выбора.

BoundingBox -> (структура)

Ось-выровненное грубое представление местоположения распознанного элемента на странице документа.

Width -> (вещественное число)

Ширина области, как отношение к общей ширине страницы документа.

Height -> (вещественное число)

Высота области, как отношение к общей высоте страницы документа.

Left -> (вещественное число)

Координата слева области, как отношение к общей ширине страницы документа.

Top -> (вещественное число)

Координата сверху области, как отношение к общей высоте страницы документа.

Polygon -> (список)

В пределах области, тонкая полилиния вокруг распознанного элемента.

(структура)

Координаты X и Y точки на странице документа. Значения X и Y, которые возвращаются, являются отношениями к общему размеру страницы документа. Например, если входной документ имеет размер 700 x 200, а операция возвращает X=0,5 и Y=0,25, то точка находится в пиксельной координате (350,50) на странице документа.

Массив объектов Point, Polygon, возвращается функцией DetectDocumentText. Polygon представляет собой тонко детализированную полилинию вокруг обнаруженного текста. Дополнительную информацию см. в разделе Geometry в руководстве разработчика Amazon Textract.

X -> (вещественное число)

Значение координаты X для точки на Polygon.

Y -> (вещественное число)

Значение координаты Y для точки на Polygon.

Confidence -> (вещественное число)

Доверие к обнаружению, в процентах

ValueDetection -> (структура)

Значение обнаруженного элемента. Присутствует в явных и неявных элементах.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, распознанная Amazon Textract

Geometry -> (структура)

BoundingBox -> (структура)

Ось-выровненное грубое представление местоположения распознанного элемента на странице документа.

Width -> (вещественное число)

Ширина области, как отношение к общей ширине страницы документа.

Height -> (вещественное число)

Высота области, как отношение к общей высоте страницы документа.

Left -> (вещественное число)

Координата слева области, как отношение к общей ширине страницы документа.

Top -> (вещественное число)

Координата сверху области, как отношение к общей высоте страницы документа.

Polygon -> (список)

В пределах области, тонкая полилиния вокруг распознанного элемента.

(структура)

Координаты X и Y точки на странице документа. Значения X и Y, которые возвращаются, являются отношениями к общему размеру страницы документа. Например, если входной документ имеет размер 700 x 200, а операция возвращает X=0,5 и Y=0,25, то точка находится в пиксельной координате (350,50) на странице документа.

X -> (вещественное число)

Значение координаты X для точки на Polygon.

Y -> (вещественное число)

Значение координаты Y для точки на Polygon.

Confidence -> (вещественное число)

Доверие к обнаружению, в процентах

PageNumber -> (целое число)

Номер страницы, на которой было обнаружено значение.

Currency -> (структура)

Показывает тип валюты, как код, так и доверие, связанные с обнаруженной денежной величиной.

Code -> (строка)

Код валюты для обнаруженной валюты. Поддерживаемые коды:

Confidence -> (вещественное число)

Процентное доверие к обнаруженной валюте.

GroupProperties -> (список)

Показывает, к какой группе относится объект ответа, например, относится ли адресная строка к адресу поставщика или получателя.

(структура)

Показывается группа, к которой принадлежит определенный ключ. Это помогает различать имена и адреса разных организаций, что может быть сложно определить по ответу JSON.

Types -> (список)

Указывает, является ли группа расходов именем или адресом.

(строка)

Id -> (строка)

Предоставляет идентификатор группы, который будет одинаковым для всех элементов в группе.

Blocks -> (список)

Это объект блока, такой же, как и тот, который возвращается при запуске DetectDocumentText на документе. Он обеспечивает распознавание текста на уровне слов.

(структура)

Block представляет элементы, распознанные в документе в группе пикселей, расположенных близко друг к другу. Информация, возвращаемая в объекте Block, зависит от типа операции. При обнаружении текста в документах (например, DetectDocumentText) вы получаете информацию о распознанных словах и строках текста. При анализе текста (например, AnalyzeDocument) вы также можете получить информацию о найденных полях, таблицах и элементах выбора в документе.

Массив объектов Block возвращается как синхронными, так и асинхронными операциями. В синхронных операциях, таких как DetectDocumentText, массив объектов Block представляет собой весь набор результатов. В асинхронных операциях, таких как GetDocumentAnalysis, массив возвращается в одном или нескольких ответах.

Для получения дополнительной информации см. Как работает Amazon Textract.

BlockType -> (строка)

Тип распознанного элемента текста. В операциях по обнаружению текста возвращаются следующие типы:

PAGE - Содержит список объектов LINE Block, обнаруженных на странице документа.
WORD - Слово, обнаруженное на странице документа. Слово — это одна или несколько букв базового латинского алфавита, не разделенные пробелами.
LINE - Строка табулированных, смежных слов, обнаруженных на странице документа.

В операциях анализа текста возвращаются следующие типы:

PAGE - Содержит список дочерних объектов Block, обнаруженных на странице документа.
KEY_VALUE_SET - Хранит объекты KEY и VALUE Block для связанного текста, обнаруженного на странице документа. Используйте поле EntityType, чтобы определить, является ли объект KEY_VALUE_SET объектом KEY Block или объектом VALUE Block.
WORD - Слово, обнаруженное на странице документа. Слово — это одна или несколько букв базового латинского алфавита, не разделенные пробелами.
LINE - Строка табулированных, смежных слов, обнаруженных на странице документа.
TABLE - Таблица, обнаруженная на странице документа. Таблица — это информация, основанная на сетке, с двумя или более строками или столбцами, с пролетом ячейки по одной строке и одному столбцу.
TABLE_TITLE - Заголовок таблицы. Заголовок, как правило, это строка текста над или под таблицей, или встроена в первую строку таблицы.
TABLE_FOOTER - Подвал, связанный с таблицей. Подвал, как правило, это строка или строки текста под таблицей или встроена в последнюю строку таблицы.
CELL - Ячейка в обнаруженной таблице. Ячейка является родителем блока, содержащего текст в ячейке.
MERGED_CELL - Ячейка в таблице, содержимое которой охватывает более одной строки или столбца. Массив Relationships для этой ячейки содержит данные из отдельных ячеек.
SELECTION_ELEMENT - Элемент выбора, например, кнопка выбора (радиокнопка) или флажок, обнаруженный на странице документа. Используйте значение SelectionStatus для определения состояния элемента выбора.
SIGNATURE - Местоположение и оценка достоверности подписи, обнаруженной на странице документа. Может быть возвращен как часть пары ключ-значение или обнаруженной ячейки.
QUERY - Вопрос, заданный во время вызова AnalyzeDocument. Содержит псевдоним и идентификатор, которые привязывают его к ответу.
QUERY_RESULT - Ответ на вопрос, заданный во время вызова AnalyzeDocument. Имеет псевдоним и идентификатор для удобства поиска в ответе. Также содержит местоположение и оценку достоверности.

Следующие типы BlockTypes возвращаются только для Amazon Textract Layout.

LAYOUT_TITLE - Основной заголовок документа.
LAYOUT_HEADER - Текст, расположенный в верхнем отступе документа.
LAYOUT_FOOTER - Текст, расположенный в нижнем отступе документа.
LAYOUT_SECTION_HEADER - Заголовки разделов внутри документа.
LAYOUT_PAGE_NUMBER - Номер страницы документов.
LAYOUT_LIST - Любая информация, сгруппированная в виде списка.
LAYOUT_FIGURE - Указывает расположение изображения в документе.
LAYOUT_TABLE - Указывает расположение таблицы в документе.
LAYOUT_KEY_VALUE - Указывает расположение полей форм в документе.
LAYOUT_TEXT - Текст, который обычно присутствует как часть абзацев в документах.

Confidence -> (вещественное число)

Оценка достоверности, которую Amazon Textract имеет относительно точности распознанного текста и точности геометрических точек вокруг распознанного текста.

Text -> (строка)

Слово или строка текста, распознанные Amazon Textract.

TextType -> (строка)

Вид текста, обнаруженный Amazon Textract. Можно проверить рукописный и печатный текст.

RowIndex -> (целое число)

Строка, в которой расположена ячейка таблицы. Номер первой строки — 1. RowIndex не возвращается DetectDocumentText и GetDocumentTextDetection.

ColumnIndex -> (целое число)

Столбец, в котором находится ячейка таблицы. Номер первого столбца — 1. ColumnIndex не возвращается DetectDocumentText и GetDocumentTextDetection.

RowSpan -> (целое число)

Количество строк, которое охватывает ячейка таблицы. RowSpan не возвращается DetectDocumentText и GetDocumentTextDetection.

ColumnSpan -> (целое число)

Количество столбцов, которое охватывает ячейка таблицы. ColumnSpan не возвращается DetectDocumentText и GetDocumentTextDetection.

Geometry -> (структура)

Расположение распознанного текста на изображении. Он включает осью выровненный грубый прямоугольник, который охватывает текст, и более точную полилинию для более точной пространственной информации.

BoundingBox -> (структура)

Осью выровненное грубое представление расположения распознанного элемента на странице документа.

Width -> (вещественное число)

Ширина прямоугольника как отношение к общей ширине страницы документа.

Height -> (вещественное число)

Высота прямоугольника как отношение к общей высоте страницы документа.

Left -> (вещественное число)

Координата слева прямоугольника как отношение к общей ширине страницы документа.

Top -> (вещественное число)

Верхняя координата прямоугольника как отношение к общей высоте страницы документа.

Polygon -> (список)

Внутри прямоугольника, точная полилиния вокруг распознанного элемента.

(структура)

Координаты X и Y точки на странице документа. Значения X и Y, которые возвращаются, являются отношениями к общему размеру страницы документа. Например, если входной документ имеет размер 700 x 200, а операция возвращает X=0,5 и Y=0,25, то точка расположена в пиксельной координате (350,50) на странице документа.

Массив объектов Point, Polygon, возвращается методом DetectDocumentText. Polygon представляет собой точную полилинию вокруг обнаруженного текста. Дополнительную информацию см. в руководстве разработчика Amazon Textract в разделе Геометрия.

X -> (вещественное число)

Значение координаты X для точки на Polygon.

Y -> (вещественное число)

Значение координаты Y для точки на Polygon.

Id -> (строка)

Идентификатор распознанного текста. Идентификатор уникален только для одной операции.

Relationships -> (список)

Список объектов отношений, описывающих взаимосвязь блоков. Например, объект блока LINE содержит тип отношения CHILD с блоками WORD, которые образуют строку текста. В списке нет объектов Relationship для отношений, которые не существуют, например, когда текущий блок не имеет дочерних блоков.

(структура)

Информация о взаимосвязи блоков. Объект Block содержит 0 или более объектов Relation в списке, Relationships. Дополнительную информацию см. в разделе Блок.

Элемент Type предоставляет тип отношения для всех блоков в массиве IDs.

Type -> (строка)

Тип отношения между блоками в массиве IDs и текущим блоком. Следующий список описывает типы отношений, которые могут быть возвращены.

VALUE - Список, содержащий ID блока VALUE, связанного с KEY пары ключ-значение.
CHILD - Список идентификаторов, определяющих блоки, найденные внутри текущего объекта блока. Например, блоки WORD имеют отношение CHILD к блоку типа LINE.
MERGED_CELL - Список идентификаторов, определяющих каждый из блоков типа MERGED_CELL в таблице.
ANSWER - Список, содержащий ID блока QUERY_RESULT, связанного с соответствующим блоком QUERY.
TABLE - Список идентификаторов, определяющих связанные блоки типа TABLE.
TABLE_TITLE - Список, содержащий идентификатор блока типа TABLE_TITLE в таблице.
TABLE_FOOTER - Список идентификаторов, определяющих блоки типа TABLE_FOOTER в таблице.

Ids -> (список)

Массив идентификаторов связанных блоков. Тип отношения можно получить из элемента Type.

(строка)

EntityTypes -> (список)

Тип сущности.

Следующие типы сущностей могут быть возвращены анализом FORMS:

KEY - Идентификатор поля в документе.
VALUE - Текст поля.

Следующие типы сущностей могут быть возвращены анализом TABLES:

COLUMN_HEADER - Идентифицирует ячейку, которая является заголовком столбца.
TABLE_TITLE - Идентифицирует ячейку, которая является заголовком таблицы.
TABLE_SECTION_TITLE - Идентифицирует ячейку, которая является заголовком раздела в таблице. Заголовок раздела — это ячейка, которая, как правило, занимает всю строку над разделом.
TABLE_FOOTER - Идентифицирует ячейку, которая является подвалом таблицы.
TABLE_SUMMARY - Идентифицирует ячейку сводки таблицы. Ячейка сводки может быть строкой таблицы или дополнительной, меньшей таблицей, содержащей сводную информацию для другой таблицы.
STRUCTURED_TABLE - Идентифицирует таблицу с заголовками столбцов, где содержимое каждой строки соответствует заголовкам.
SEMI_STRUCTURED_TABLE - Идентифицирует неструктурированную таблицу.

EntityTypes не возвращается DetectDocumentText и GetDocumentTextDetection.

(строка)

SelectionStatus -> (строка)

Статус выбора элемента выбора, такого как кнопка выбора или флажок.

Page -> (целое число)

Страница, на которой был обнаружен блок. Page возвращается синхронными и асинхронными операциями. Значения страниц, большие чем 1, возвращаются только для многостраничных документов в формате PDF или TIFF. Скан-изображение (JPEG/PNG), предоставленное асинхронной операции, даже если оно содержит несколько страниц документа, считается одностраничным документом. Это означает, что для отсканированных изображений значение Page всегда равно 1.

Запрос -> (структура)

Текст -> (строка)

Вопрос, который Amazon Textract задаст документу. Например: «Каков номер социального страхования клиента?»

Псевдоним -> (строка)

Псевдоним, прикрепленный к запросу для удобства поиска.

Страницы -> (список)

Параметр Страницы позволяет пользователю указать, к каким страницам применить запрос. Вот список правил использования этого параметра.

Если страница не указана, по умолчанию она устанавливается в значение ["1"].
В строке параметра разрешены следующие символы: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 - *. Пробелы не допускаются.
При использовании * для указания всех страниц, это должен быть единственный элемент в списке.
Вы можете использовать интервалы страниц, такие как [“1-3”, “1-1”, “4-*”]. Где * обозначает последнюю страницу документа.
Указанные страницы должны быть больше 0 и меньше или равны количеству страниц в документе.

(строка)

Предупреждения -> (список)

Список предупреждений, возникших во время операции обнаружения текста для документа.

(структура)

Предупреждение об ошибке, произошедшей во время асинхронного анализа текста ( StartDocumentAnalysis ) или асинхронного обнаружения текста в документе ( StartDocumentTextDetection ).

Код ошибки -> (строка)

Код ошибки предупреждения.

Страницы -> (список)

Список страниц, к которым относится предупреждение.

(целое число)

Сообщение о состоянии -> (строка)

Возвращает, если задание обнаружения не может быть завершено. Содержит объяснение причины ошибки.

AnalyzeExpenseModelVersion -> (строка)

Текущая версия модели AnalyzeExpense.