Запуск распознавания текста в документе
Описание
Запускает асинхронное распознавание текста в документе. Amazon Textract может распознавать строки текста и слова, составляющие строку текста.
StartDocumentTextDetection может анализировать текст в документах форматов JPEG, PNG, TIFF и PDF. Документы хранятся в ведре Amazon S3. Используйте DocumentLocation для указания имени ведра и имени файла документа.
StartTextDetection возвращает идентификатор задания (JobId ), который используется для получения результатов операции. По завершении распознавания текста Amazon Textract публикует статус завершения в тему Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), которую вы указали в NotificationChannel. Чтобы получить результаты операции распознавания текста, сначала проверьте, что значение статуса, опубликованное в тему Amazon SNS, равно SUCCEEDED. В этом случае вызовите GetDocumentTextDetection и передайте идентификатор задания (JobId) из первоначального вызова StartDocumentTextDetection.
Дополнительную информацию см. в разделе Распознавание текста в документе.
См. также: Документация API AWS
Синтаксис
start-document-text-detection
--document-location <value>
[--client-request-token <value>]
[--job-tag <value>]
[--notification-channel <value>]
[--output-config <value>]
[--kms-key-id <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--document-location (структура)
Расположение обрабатываемого документа.
S3Object -> (структура)
Ведро Amazon S3, содержащее входной документ.
Bucket -> (строка)
Name -> (строка)
Version -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
S3Object={Bucket=string,Name=string,Version=string}
Синтаксис JSON:
{
"S3Object": {
"Bucket": "string",
"Name": "string",
"Version": "string"
}
}
--client-request-token (строка)
StartDocumentTextDetection, возвращается то же JobId. Используйте ClientRequestToken для предотвращения случайного запуска одного и того же задания более одного раза. Дополнительную информацию см. в разделе Вызов асинхронных операций Amazon Textract.--job-tag (строка)
JobTag для идентификации типа документа, которому соответствует уведомление о завершении (например, налоговая декларация или квитанция).--notification-channel (структура)
ARN темы Amazon SNS, в которую Amazon Textract должен публиковать статус завершения операции.
SNSTopicArn -> (строка)
RoleArn -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
SNSTopicArn=string,RoleArn=string
Синтаксис JSON:
{
"SNSTopicArn": "string",
"RoleArn": "string"
}
--output-config (структура)
Устанавливает, будет ли вывод направлен в ведро, определенное клиентом. По умолчанию Amazon Textract сохранит результаты во внутренней системе для доступа с помощью операции GetDocumentTextDetection.
S3Bucket -> (строка)
S3Prefix -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
S3Bucket=string,S3Prefix=string
Синтаксис JSON:
{
"S3Bucket": "string",
"S3Prefix": "string"
}
--kms-key-id (строка)
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные данные, используя значение, предоставленное в JSON, поскольку строка будет воспринята буквально. Этот параметр не может быть указан вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено значение yaml-input, выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, проверяет входные данные команд и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет нестабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Общие параметры
--debug (boolean)
Включить отладочную запись в журнал.
--endpoint-url (string)
Переопределить стандартный URL команды указанным URL.
--no-verify-ssl (boolean)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого SSL-соединения AWS CLI проверяет сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.
--no-paginate (boolean)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (string)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- text
- table
- yaml
- yaml-stream
--query (string)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (string)
Использование определенного профиля из файла учетных данных.
--region (string)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (string)
Отображение версии этого инструмента.
--color (string)
Включение/отключение цветного вывода.
- on
- off
- auto
--no-sign-request (boolean)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (string)
Файл с корневым сертификатом для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (int)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (int)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (string)
Стиль форматирования для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (boolean)
Отключить пейджер CLI для вывода.
--cli-auto-prompt (boolean)
Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (boolean)
Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.
Примеры
Примечание
Чтобы использовать следующие примеры, необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве по началу работы в руководстве пользователя AWS CLI.
Если не указано иное, все примеры используют правила цитирования, похожие на Unix. Эти примеры потребуется адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной среды. См. Использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI.
Начало обнаружения текста в многостраничном документе
Следующий start-document-text-detection пример демонстрирует, как запустить асинхронное обнаружение текста в многостраничном документе.
Linux/macOS:
aws textract start-document-text-detection \
--document-location '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"document"}}' \
--notification-channel "SNSTopicArn=arn:snsTopic,RoleArn=roleARN"
Windows:
aws textract start-document-text-detection \
--document-location "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket\",\"Name\":\"document\"}}" \
--region region-name \
--notification-channel "SNSTopicArn=arn:snsTopic,RoleArn=roleArn"
Вывод:
{
"JobId": "57849a3dc627d4df74123dca269d69f7b89329c870c65bb16c9fd63409d200b9"
}
Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение и анализ текста в многостраничных документах в Руководстве разработчика Amazon Textract
Вывод
JobId -> (string)
JobId для идентификации задания в последующем вызове GetDocumentTextDetection. Значение JobIdдействительно только в течение 7 дней.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.