create-language-model

Описание

Создаёт новую пользовательскую модель языка.

При создании новой пользовательской модели языка необходимо указать:

• Требуется ли широкополосная (скорости аудио-выборки более 16 000 Гц) или узкополосная (скорости аудио-выборки менее 16 000 Гц) базовая модель
• Местоположение файлов обучения и настройки (должно быть URI Amazon S3)
• Язык модели
• Уникальное имя для модели

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  create-language-model
--language-code <value>
--base-model-name <value>
--model-name <value>
--input-data-config <value>
[--tags <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--language-code (строка)

--base-model-name (строка)

--model-name (строка)

--input-data-config (структура)

Сокращённый синтаксис:

S3Uri=string,TuningDataS3Uri=string,DataAccessRoleArn=string

Синтаксис JSON:

{
  "S3Uri": "string",
  "TuningDataS3Uri": "string",
  "DataAccessRoleArn": "string"
}

--tags (список)

Сокращённый синтаксис:

Key=string,Value=string ...

Синтаксис JSON:

[
  {
    "Key": "string",
    "Value": "string"
  }
  ...
]

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного JSON, так как строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит каркас JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. При отсутствии значения или значении input выводит пример входного JSON, который может быть использован в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, он выведет пример входного YAML, который может быть использован с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный каркас JSON не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном каркасе JSON.

Глобальные параметры

--debug (логическое)

Включение отладки логов.

--endpoint-url (строка)

Переопределение URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (логическое)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки SSL-сертификатов.

--no-paginate (логическое)

Отключение автоматической пагинации. Если автоматическая пагинация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

• json
• текст
• таблица
• yaml
• yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использование определенного профиля из вашего файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Вывод версии этого инструмента.

--color (строка)

Включение/отключение цветного вывода.

• включить
• выключить
• автоматически

--no-sign-request (логическое)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружаться, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Пакет сертификатов CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, сопоставленного с двоичным блоком, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и использовать содержимое файла напрямую независимо от параметра cli-binary-format . При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного параметра cli-binary-format.

• base64
• raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое)

Отключение пейджера cli для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Примеры

Пример 1: Создание пользовательской модели языка с использованием данных обучения и настройки.

Следующий create-language-model пример создаёт пользовательскую модель языка. Вы можете использовать пользовательскую модель языка, чтобы повысить точность транскрипции для таких областей, как право, гостеприимство, финансы и страхование. Для кода языка введите допустимый код языка. Для имени базовой модели укажите базовая модель, которая лучше всего подходит для частоты дискретизации аудио, которое вы хотите транскрибировать с помощью вашей пользовательской модели языка. Для имени модели укажите имя, которое вы хотите дать пользовательской модели языка.

aws transcribe create-language-model \
    --language-code language-code \
    --base-model-name base-model-name \
    --model-name cli-clm-example \
    --input-data-config S3Uri="s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix-for-training-data",TuningDataS3Uri="s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix-for-tuning-data",DataAccessRoleArn="arn:aws:iam::AWS-account-number:role/IAM-role-with-permissions-to-create-a-custom-language-model"

Вывод:

{
    "LanguageCode": "language-code",
    "BaseModelName": "base-model-name",
    "ModelName": "cli-clm-example",
    "InputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/",
        "TuningDataS3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/",
        "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::AWS-account-number:role/IAM-role-with-permissions-create-a-custom-language-model"
    },
    "ModelStatus": "IN_PROGRESS"
}

Дополнительную информацию см. в разделе «Повышение точности транскрипции для конкретных областей с помощью пользовательских моделей языка» в Руководстве разработчика Amazon Transcribe.

Пример 2: Создание пользовательской модели языка с использованием только данных обучения.

Следующий create-language-model пример транскрибирует ваш аудиофайл. Вы можете использовать пользовательскую модель языка, чтобы повысить точность транскрипции для таких областей, как право, гостеприимство, финансы и страхование. Для кода языка введите допустимый код языка. Для имени базовой модели укажите базовая модель, которая лучше всего подходит для частоты дискретизации аудио, которое вы хотите транскрибировать с помощью вашей пользовательской модели языка. Для имени модели укажите имя, которое вы хотите дать пользовательской модели языка.

aws transcribe create-language-model \
    --language-code en-US \
    --base-model-name base-model-name \
    --model-name cli-clm-example \
    --input-data-config S3Uri="s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix-For-Training-Data",DataAccessRoleArn="arn:aws:iam::AWS-account-number:role/IAM-role-with-permissions-to-create-a-custom-language-model"

Вывод:

{
    "LanguageCode": "en-US",
    "BaseModelName": "base-model-name",
    "ModelName": "cli-clm-example",
    "InputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix-For-Training-Data/",
        "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::your-AWS-account-number:role/IAM-role-with-permissions-to-create-a-custom-language-model"
    },
    "ModelStatus": "IN_PROGRESS"
}

Дополнительную информацию см. в разделе «Повышение точности транскрипции для конкретных областей с помощью пользовательских моделей языка» в Руководстве разработчика Amazon Transcribe.

Вывод

LanguageCode -> (строка)

BaseModelName -> (строка)

ModelName -> (строка)

InputDataConfig -> (структура)

ModelStatus -> (строка)