start-medical-scribe-job

Описание

Транскрибирует разговоры пациент-клиницист и генерирует медицинские заметки.

Amazon Web Services HealthScribe автоматически предоставляет подробные транскрипты разговоров, идентифицирует роли участников, классифицирует диалоги, извлекает медицинские термины и генерирует предварительные медицинские заметки. Для получения дополнительной информации об этих функциях обратитесь к Amazon Web Services HealthScribe.

Чтобы сделать запрос StartMedicalScribeJob, необходимо сначала загрузить файл мультимедиа в ведро Amazon S3; затем вы можете указать расположение файла в Amazon S3 с помощью параметра Media.

В вашем запросе StartMedicalTranscriptionJob необходимо указать следующие параметры:

DataAccessRoleArn: ARN роли IAM с минимальными правами: право чтения на входной файл в ведре Amazon S3, указанном в Media, право записи в ведро Amazon S3, указанном в OutputBucketName, и полные права на ключ KMS, указанный в OutputEncryptionKMSKeyId (если установлен). Роль также должна разрешать transcribe.amazonaws.com на её использование.
Media (MediaFileUri ): Расположение файла мультимедиа в Amazon S3.
MedicalScribeJobName: Настраиваемое имя вашей задачи MedicalScribe, уникальное в вашем аккаунте Amazon Web Services.
OutputBucketName: Ведро Amazon S3, в котором вы хотите сохранить выходные файлы.
Settings: Объект MedicalScribeSettings, который должен установить ровно один из ShowSpeakerLabels или ChannelIdentification в значение true. Если ShowSpeakerLabels имеет значение true, то необходимо также установить MaxSpeakerLabels.
ChannelDefinitions: Массив MedicalScribeChannelDefinitions должен быть установлен только в том случае, если значение ChannelIdentification для Settings установлено в true.

См. также: AWS API документацию

Синтаксис

  start-medical-scribe-job
--medical-scribe-job-name <value>
--media <value>
--output-bucket-name <value>
[--output-encryption-kms-key-id <value>]
[--kms-encryption-context <value>]
--data-access-role-arn <value>
--settings <value>
[--channel-definitions <value>]
[--tags <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--medical-scribe-job-name (строка)

Уникальное имя, выбранное вами для вашей задачи «Медицинский стенографист».

Это имя чувствительно к регистру, не может содержать пробелы и должно быть уникальным в рамках учетной записи Amazon Web Services. Если вы попытаетесь создать новую задачу с тем же именем, что и существующая задача, вы получите ошибку ConflictException.

--media (структура)

Описывает расположение файла мультимедиа в Amazon S3, которое вы хотите использовать в своем запросе.

Для получения информации о поддерживаемых форматах мультимедиа, обратитесь к параметру MediaFormat или к разделу «Форматы мультимедиа» в руководстве разработчика Amazon S3.

MediaFileUri -> (строка)

Расположение файла мультимедиа в Amazon S3, который вы хотите транскрибировать. Например:

s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-media-file.flac
s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/media-files/my-media-file.flac

Обратите внимание, что ведро Amazon S3, содержащее ваш входной мультимедиа, должно находиться в том же регионе Amazon Web Services, где вы отправляете запрос на транскрипцию.

RedactedMediaFileUri -> (строка)

Расположение файла мультимедиа, который вы хотите замаскировать, в Amazon S3. Например:

s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-media-file.flac
s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/media-files/my-media-file.flac

Предупреждение

RedactedMediaFileUri создает замаскированный аудиофайл в дополнение к замаскированному транскрипту. Он поддерживается только для запросов транскрипции Call Analytics (StartCallAnalyticsJob).

Краткий синтаксис:

MediaFileUri=string,RedactedMediaFileUri=string

Синтаксис JSON:

{
  "MediaFileUri": "string",
  "RedactedMediaFileUri": "string"
}

--output-bucket-name (строка)

Имя ведра Amazon S3, в котором вы хотите сохранить выходные данные «Медицинский стенографист». Не включайте префикс S3:// указанного ведра.

Обратите внимание, что роль, указанная в параметре запроса DataAccessRoleArn, должна иметь разрешение на использование указанного расположения. Вы можете изменить разрешения Amazon S3, используя Консоль управления Amazon Web Services. См. также Разрешения, требуемые для ролей IAM.

--output-encryption-kms-key-id (строка)

Ключ KMS, который вы хотите использовать для шифрования выходных данных «Медицинский стенографист».

Если вы используете ключ, расположенный в текущей учетной записи Amazon Web Services, вы можете указать свой ключ KMS четырьмя способами:

Используйте сам идентификатор ключа KMS. Например, 1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab .
Используйте псевдоним для идентификатора ключа KMS. Например, alias/ExampleAlias .
Используйте имя ресурса Amazon (ARN) для идентификатора ключа KMS. Например, arn:aws:kms:region:account-ID:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab .
Используйте ARN для псевдонима ключа KMS. Например, arn:aws:kms:region:account-ID:alias/ExampleAlias .

Если вы используете ключ, расположенный в другой учетной записи Amazon Web Services, отличной от текущей учетной записи Amazon Web Services, вы можете указать свой ключ KMS двумя способами:

Используйте ARN для идентификатора ключа KMS. Например, arn:aws:kms:region:account-ID:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab .
Используйте ARN для псевдонима ключа KMS. Например, arn:aws:kms:region:account-ID:alias/ExampleAlias .

Если вы не укажете ключ шифрования, ваши выходные данные будут зашифрованы с помощью стандартного ключа Amazon S3 (SSE-S3).

Обратите внимание, что роль, указанная в параметре запроса DataAccessRoleArn, должна иметь разрешение на использование указанного ключа KMS.

--kms-encryption-context (массив)

Массив пар «ключ-значение» текстовых данных, не содержащих секретных ключей, называемых парами контекста шифрования, которые обеспечивают дополнительный уровень защиты ваших данных. Для получения дополнительной информации см. контекст шифрования KMS и ассиметричные ключи в KMS.

ключ -> (строка)

значение -> (строка)

Краткий синтаксис:

KeyName1=string,KeyName2=string

Синтаксис JSON:

{"string": "string"
  ...}

--data-access-role-arn (строка)

Имя ресурса Amazon (ARN) роли IAM, имеющей разрешения на доступ к ведру Amazon S3, содержащему ваши входные файлы, запись в выходное ведро и использование вашего ключа KMS, если он указан. Если у указанной роли нет соответствующих разрешений, ваш запрос завершится с ошибкой.

ARN ролей IAM имеют формат arn:partition:iam::account:role/role-name-with-path. Например: arn:aws:iam::111122223333:role/Admin.

Для получения дополнительной информации см. IAM ARN.

--settings (структура)

Позволяет управлять обработкой вашей задачи «Медицинский стенографист» с помощью объекта MedicalScribeSettings. Укажите ChannelIdentification, если ChannelDefinitions установлены. Включите ShowSpeakerLabels, если ChannelIdentification и ChannelDefinitions не установлены. Должен быть установлен только один из ChannelIdentification и ShowSpeakerLabels. Если ShowSpeakerLabels установлен, должен быть также установлен MaxSpeakerLabels. Используйте Settings для указания словаря или фильтра словаря или обоих с помощью VocabularyName, VocabularyFilterName. VocabularyFilterMethod должен быть указан, если VocabularyFilterName установлен.

ShowSpeakerLabels -> (булево)

Включает разделение по говорящим (диаризацию) в выходных данных «Медицинский стенографист». Разделение по говорящим маркирует речь отдельных говорящих в файле мультимедиа.

Если вы включите ShowSpeakerLabels в своем запросе, вы также должны включить MaxSpeakerLabels.

Для получения дополнительной информации см. Разделение говорящих (диаризация).

MaxSpeakerLabels -> (целое число)

Укажите максимальное количество говорящих, которых вы хотите выделить в своем мультимедиа.

Обратите внимание, что если в вашем мультимедиа больше говорящих, чем указанное число, несколько говорящих обрабатываются как один говорящий.

Если вы укажете поле MaxSpeakerLabels, вы должны установить поле ShowSpeakerLabels в значение true.

ChannelIdentification -> (булево)

Включает идентификацию каналов в многоканальном аудио.

Идентификация каналов транскрибирует аудио на каждом канале независимо, а затем объединяет выходные данные для каждого канала в один транскрипт.

Для получения дополнительной информации см. Транскрипция многоканального аудио.

VocabularyName -> (строка)

Имя пользовательского словаря, который вы хотите включить в запрос «Медицинский стенографист». Имена пользовательских словарей чувствительны к регистру.

VocabularyFilterName -> (строка)

Имя пользовательского фильтра словаря, который вы хотите включить в запрос «Медицинский стенографист». Имена пользовательских фильтров словарей чувствительны к регистру.

Обратите внимание, что если вы включите VocabularyFilterName в свой запрос, вы также должны включить VocabularyFilterMethod.

VocabularyFilterMethod -> (строка)

Укажите, как вы хотите применять пользовательский фильтр словаря к вашему транскрипту.

Чтобы заменить слова ***, выберите mask.

Чтобы удалить слова, выберите remove.

Чтобы отметить слова без изменения, выберите tag.

ClinicalNoteGenerationSettings -> (структура)

Укажите параметры для генерации медицинской справки.

NoteTemplate -> (строка)

Укажите один из следующих шаблонов для использования в сводке медицинской справки. По умолчанию используется HISTORY_AND_PHYSICAL.

HISTORY_AND_PHYSICAL: Предоставляет сводки по ключевым разделам медицинской документации. Примеры разделов включают Основную жалобу, Анамнез настоящего заболевания, Обзор систем, Анамнез прошлого заболевания, Оценка и Планы.
GIRPP: Предоставляет сводки, основанные на прогрессе пациента по целям. Примеры разделов включают Цель, Вмешательство, Ответ, Прогресс и Планы.

Краткий синтаксис:

ShowSpeakerLabels=boolean,MaxSpeakerLabels=integer,ChannelIdentification=boolean,VocabularyName=string,VocabularyFilterName=string,VocabularyFilterMethod=string,ClinicalNoteGenerationSettings={NoteTemplate=string}

Синтаксис JSON:

{
  "ShowSpeakerLabels": true|false,
  "MaxSpeakerLabels": integer,
  "ChannelIdentification": true|false,
  "VocabularyName": "string",
  "VocabularyFilterName": "string",
  "VocabularyFilterMethod": "remove"|"mask"|"tag",
  "ClinicalNoteGenerationSettings": {
    "NoteTemplate": "HISTORY_AND_PHYSICAL"|"GIRPP"
  }
}

--channel-definitions (список)

Позволяет указать, какой говорящий находится на каком канале. Например, если врач — первый участник, который говорит, вы бы установили ChannelId первого ChannelDefinition в списке в 0 (чтобы указать первый канал) и ParticipantRole в CLINICIAN (чтобы указать, что это говорит врач). Затем вы бы установили ChannelId второго ChannelDefinition в списке в 1 (чтобы указать второй канал) и ParticipantRole в PATIENT (чтобы указать, что говорит пациент).

(структура)

Указывает, какой говорящий находится на каком канале. Варианты — CLINICIAN и PATIENT.

ChannelId -> (целое число)

Укажите аудиоканал, который вы хотите определить.

ParticipantRole -> (строка)

Укажите участника, которого вы хотите пометить. Варианты — CLINICIAN и PATIENT.

Краткий синтаксис:

ChannelId=integer,ParticipantRole=string ...

Синтаксис JSON:

[
  {
    "ChannelId": integer,
    "ParticipantRole": "PATIENT"|"CLINICIAN"
  }
  ...
]

--tags (список)

Добавляет одну или несколько пользовательских меток в задачу «Медицинский стенографист», каждая в виде пары «ключ-значение».

Чтобы узнать больше о применении меток с Amazon Transcribe, обратитесь к разделу Добавление меток к ресурсам.

(структура)

Добавляет метаданные в виде пары «ключ-значение» к указанному ресурсу.

Например, вы можете добавить метку Department:Sales к ресурсу, чтобы указать, что он относится к отделу продаж вашей организации. Вы также можете использовать метки для управления доступом на основе меток.

Для получения дополнительной информации об использовании меток см. Добавление меток к ресурсам.

Key -> (строка)

Первая часть пары «ключ-значение», которая формирует метку, связанную с данным ресурсом. Например, в метке Department:Sales ключом является «Отдел».

Value -> (строка)

Вторая часть пары «ключ-значение», которая формирует метку, связанную с данным ресурсом. Например, в метке Department:Sales значением является «Продажи».

Обратите внимание, что вы можете установить значение метки в пустую строку, но не можете установить значение метки в null. Пропуск значения метки эквивалентно использованию пустой строки.

Краткий синтаксис:

Key=string,Value=string ...

Синтаксис JSON:

[
  {
    "Key": "string",
    "Value": "string"
  }
  ...
]

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Передача произвольных двоичных значений с помощью предоставленного значения JSON невозможна, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено без значения или значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Общие параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную запись в журнал.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команд.

json
text
таблица
yaml
yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить цветной вывод.

включено
выключено
автоматически

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Набор сертификатов CA для использования при проверке сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться без блокировки и таймаута. Значение по умолчанию - 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет выполняться без блокировки и таймаута. Значение по умолчанию - 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию - base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить пейджер cli для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.

Выходные данные

MedicalScribeJob -> (структура)

Предоставляет подробную информацию о текущей работе Medical Scribe, включая статус работы и, при необходимости, причину сбоя.

MedicalScribeJobName -> (строка)

Название работы Medical Scribe. Названия работ чувствительны к регистру и должны быть уникальными в рамках учетной записи Amazon Web Services.

MedicalScribeJobStatus -> (строка)

Предоставляет статус указанной работы Medical Scribe.

Если статус равен COMPLETED, работа завершена, и вы можете найти результаты по указанному в MedicalScribeOutput расположению. Если статус равен FAILED, FailureReason содержит подробную информацию о причинах сбоя вашей работы Medical Scribe.

LanguageCode -> (строка)

Код языка, используемый для создания вашей работы Medical Scribe. Английский язык США (en-US) — единственный поддерживаемый язык для работ Medical Scribe.

Media -> (структура)

Описывает расположение файла медиа в Amazon S3, которое вы хотите использовать в своем запросе.

Для получения информации о поддерживаемых форматах медиа обратитесь к параметру MediaFormat или к разделу Форматы медиа в руководстве разработчика Amazon S3.

MediaFileUri -> (строка)

Расположение файла медиа в Amazon S3, который вы хотите транскрибировать. Например:

s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-media-file.flac
s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/media-files/my-media-file.flac

Обратите внимание, что бакет Amazon S3, содержащий ваше входное медиа, должен находиться в той же области Amazon Web Services, где вы отправляете запрос на транскрипцию.

RedactedMediaFileUri -> (строка)

Расположение файла медиа в Amazon S3, который вы хотите отредактировать. Например:

s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-media-file.flac
s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/media-files/my-media-file.flac

Предупреждение

RedactedMediaFileUri создаёт отредактированный аудиофайл, помимо отредактированного транскрипта. Он поддерживается только для запросов транскрипции Call Analytics (StartCallAnalyticsJob).

MedicalScribeOutput -> (структура)

Расположение выходных данных вашей работы Medical Scribe. ClinicalDocumentUri содержит URI Amazon S3 для клинического документа, а TranscriptFileUri содержит URI Amazon S3 для транскрипта.

TranscriptFileUri -> (строка)

Содержит URI Amazon S3 для транскрипта.

ClinicalDocumentUri -> (строка)

Содержит URI Amazon S3 для клинического документа.

StartTime -> (метка времени)

Дата и время начала обработки вашей работы Medical Scribe.

Метки времени имеют формат YYYY-MM-DD'T'HH:MM:SS.SSSSSS-UTC. Например, 2022-05-04T12:32:58.789000-07:00 обозначает работу Medical Scribe, которая начала обработку в 12:32 по UTC-7 4 мая 2022 года.

CreationTime -> (метка времени)

Дата и время создания запроса на указанную работу Medical Scribe.

Метки времени имеют формат YYYY-MM-DD'T'HH:MM:SS.SSSSSS-UTC. Например, 2022-05-04T12:32:58.761000-07:00 обозначает работу Medical Scribe, которая начала обработку в 12:32 по UTC-7 4 мая 2022 года.

CompletionTime -> (метка времени)

Дата и время завершения обработки указанной работы Medical Scribe.

Метки времени имеют формат YYYY-MM-DD'T'HH:MM:SS.SSSSSS-UTC. Например, 2022-05-04T12:32:58.761000-07:00 обозначает работу Medical Scribe, которая завершила обработку в 12:32 по UTC-7 4 мая 2022 года.

FailureReason -> (строка)

Если MedicalScribeJobStatus равно FAILED, FailureReason содержит информацию о причинах сбоя работы транскрипции. См. также: Распространённые ошибки .

Settings -> (структура)

Позволяет контролировать обработку вашей работы Medical Scribe с помощью объекта MedicalScribeSettings. Укажите ChannelIdentification, если ChannelDefinitions установлены. Включите ShowSpeakerLabels, если ChannelIdentification и ChannelDefinitions не установлены. Один и только один из ChannelIdentification и ShowSpeakerLabels должен быть установлен. Если ShowSpeakerLabels установлен, MaxSpeakerLabels также должен быть установлен. Используйте Settings для указания словаря или фильтра словаря, или обоих, используя VocabularyName, VocabularyFilterName. VocabularyFilterMethod должно быть указано, если VocabularyFilterName установлено.

ShowSpeakerLabels -> (булево)

Включает разделение по говорящим (диарризацию) в выходных данных Medical Scribe. Разделение по говорящим маркирует речь отдельных говорящих в вашем файле медиа.

Если вы включите ShowSpeakerLabels в своём запросе, вы также должны включить MaxSpeakerLabels.

Для получения дополнительной информации см. Разделение говорящих (диарризация).

MaxSpeakerLabels -> (целое число)

Укажите максимальное количество говорящих, которые вы хотите разделить в своём медиа.

Обратите внимание, что если в вашем медиа больше говорящих, чем указанное число, несколько говорящих обрабатываются как один.

Если вы указываете поле MaxSpeakerLabels, вы должны установить поле ShowSpeakerLabels в значение true.

ChannelIdentification -> (булево)

Включает идентификацию каналов в многоканальном аудио.

Идентификация каналов транскрибирует аудио на каждом канале независимо, а затем объединяет выходные данные каждого канала в один транскрипт.

Для получения дополнительной информации см. Транскрибирование многоканального аудио.

VocabularyName -> (строка)

Имя настраиваемого словаря, который вы хотите включить в свой запрос Medical Scribe. Названия настраиваемых словарей чувствительны к регистру.

VocabularyFilterName -> (строка)

Имя настраиваемого фильтра словаря, который вы хотите включить в свой запрос Medical Scribe. Названия настраиваемых фильтров словарей чувствительны к регистру.

Обратите внимание, что если вы включаете VocabularyFilterName в своём запросе, вы также должны включить VocabularyFilterMethod.

VocabularyFilterMethod -> (строка)

Укажите, как вы хотите применить настраиваемый фильтр словаря к вашему транскрипту.

Чтобы заменить слова на ***, выберите mask.

Чтобы удалить слова, выберите remove.

Чтобы пометить слова без изменения, выберите tag.

ClinicalNoteGenerationSettings -> (структура)

Укажите параметры для генерации клинической записи.

NoteTemplate -> (строка)

Укажите один из следующих шаблонов для использования в сводке клинической записи. По умолчанию используется HISTORY_AND_PHYSICAL.

HISTORY_AND_PHYSICAL: Предоставляет сводки по ключевым разделам клинической документации. Примеры разделов включают Основную жалобу, Анамнез настоящего заболевания, Обзор систем, Анамнез перенесенных заболеваний, Оценка и Планирование.
GIRPP: Предоставляет сводки, основанные на прогрессе пациентов в достижении целей. Примеры разделов включают Цель, Вмешательство, Ответ, Прогресс и Планирование.

DataAccessRoleArn -> (строка)

Идентификатор ресурса Amazon (ARN) роли IAM, имеющей разрешения на доступ к бакету Amazon S3, содержащему ваши входные файлы, запись в выходной бакет и использование вашего ключа KMS, если он указан. Если у указанной роли недостаточно соответствующих разрешений, ваш запрос завершается сбоем.

ARN-адреса ролей IAM имеют формат arn:partition:iam::account:role/role-name-with-path. Например: arn:aws:iam::111122223333:role/Admin.

Для получения дополнительной информации см. IAM ARN.

ChannelDefinitions -> (список)

Позволяет указать, какой говорящий находится на каком канале. Например, если клиницист — первый участник, который говорит, вы бы установили ChannelId первого ChannelDefinition в списке в значение 0 (чтобы указать первый канал) и ParticipantRole в значение CLINICIAN (чтобы указать, что говорит клиницист). Затем вы бы установили ChannelId второго ChannelDefinition в списке в значение 1 (чтобы указать второй канал) и ParticipantRole в значение PATIENT (чтобы указать, что говорит пациент).

(структура)

Указывает, какой говорящий находится на каком канале. Доступные варианты: CLINICIAN и PATIENT

ChannelId -> (целое число)

Укажите аудиоканал, который вы хотите определить.

ParticipantRole -> (строка)

Укажите участника, которого вы хотите отметить. Доступные варианты: CLINICIAN и PATIENT

Tags -> (список)

Добавляет один или несколько пользовательских тегов, каждый в виде пары ключ:значение, к работе Medica Scribe.

Чтобы узнать больше о применении тегов с Amazon Transcribe, см. Тегирование ресурсов.

(структура)

Добавляет метаданные в виде пары ключ:значение к указанному ресурсу.

Например, вы можете добавить тег Department:Sales к ресурсу, чтобы указать, что он относится к отделу продаж вашей организации. Вы также можете использовать теги для управления доступом на основе тегов.

Для получения дополнительной информации о тегах см. Тегирование ресурсов.

Key -> (строка)

Первая часть пары ключ:значение, образующей тег, связанный с данным ресурсом. Например, в теге Department:Sales ключом является «Department».

Value -> (строка)

Вторая часть пары ключ:значение, образующей тег, связанный с данным ресурсом. Например, в теге Department:Sales значением является «Sales».

Обратите внимание, что вы можете установить значение тега в пустую строку, но вы не можете установить значение тега в null. Пропуск значения тега эквивалентен использованию пустой строки.