start-medical-transcription-job

Описание

Транскрибирует аудио из медицинского диктования или разговора и применяет любые дополнительные параметры запроса, которые вы хотите включить в свой запрос.

Помимо многих стандартных функций транскрипции, Amazon Transcribe Medical предоставляет вам богатый медицинский словарь и, по желанию, идентификацию содержимого, добавляющую метки к персональной медицинской информации (PHI). Чтобы узнать больше об этих функциях, обратитесь к разделу Как работает Amazon Transcribe Medical.

Чтобы выполнить запрос, вы сначала должны загрузить свой медиафайл в ведро Amazon S3; затем вы можете указать расположение файла Amazon S3 с помощью параметра.

Вы должны включить следующие параметры в свой запрос:

• region : Регион Amazon Web Services, в котором вы отправляете запрос. Для получения списка регионов Amazon Web Services, поддерживаемых Amazon Transcribe, обратитесь к разделам о конечных точках и квотах Amazon Transcribe.
• MedicalTranscriptionJobName : Пользовательское имя, которое вы создаёте для вашей задачи транскрипции и которое уникально в пределах вашей учетной записи Amazon Web Services.
• Media (MediaFileUri ): Расположение вашего медиафайла в Amazon S3.
• LanguageCode : Должно быть en-US .
• OutputBucketName : Ведро Amazon S3, в котором вы хотите сохранить транскрипт. Если вы хотите сохранить свой вывод в подпапке этого ведра, вы также должны включить OutputKey .
• Specialty : Должно быть PRIMARYCARE .
• Type : Выберите, является ли ваше аудио разговором или диктованием.

См. также: Документация API AWS

Синтаксис

  start-medical-transcription-job
--medical-transcription-job-name <value>
--language-code <value>
[--media-sample-rate-hertz <value>]
[--media-format <value>]
--media <value>
--output-bucket-name <value>
[--output-key <value>]
[--output-encryption-kms-key-id <value>]
[--kms-encryption-context <value>]
[--settings <value>]
[--content-identification-type <value>]
--specialty <value>
--type <value>
[--tags <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--medical-transcription-job-name (строка)

--language-code (строка)

--media-sample-rate-hertz (целое число)

--media-format (строка)

--media (структура)

Сокращённый синтаксис:

MediaFileUri=string,RedactedMediaFileUri=string

Синтаксис JSON:

{
  "MediaFileUri": "string",
  "RedactedMediaFileUri": "string"
}

--output-bucket-name (строка)

--output-key (строка)

--output-encryption-kms-key-id (строка)

--kms-encryption-context (карта)

Сокращённый синтаксис:

KeyName1=string,KeyName2=string

Синтаксис JSON:

{"string": "string"
  ...}

--settings (структура)

Синтаксис сокращённой записи:

ShowSpeakerLabels=boolean,MaxSpeakerLabels=integer,ChannelIdentification=boolean,ShowAlternatives=boolean,MaxAlternatives=integer,VocabularyName=string

JSON-синтаксис:

{
  "ShowSpeakerLabels": true|false,
  "MaxSpeakerLabels": integer,
  "ChannelIdentification": true|false,
  "ShowAlternatives": true|false,
  "MaxAlternatives": integer,
  "VocabularyName": "string"
}

--content-identification-type (string)

--specialty (string)

--type (string)

--tags (list)

Синтаксис сокращённой записи:

Key=string,Value=string ...

JSON-синтаксис:

[
  {
    "Key": "string",
    "Value": "string"
  }
  ...
]

--cli-input-json | --cli-input-yaml (string) Читает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного JSON-значения, так как строка будет воспринята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (string) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено значение null или значение input, выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, выводится пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, проверяет входные данные команд и возвращает пример JSON-вывода для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (boolean)

Включить отладочную регистрацию.

--endpoint-url (string)

Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (boolean)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.

--no-paginate (boolean)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (string)

Стиль форматирования для вывода команды.

• json
• text
• table
• yaml
• yaml-stream

--query (string)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (string)

Использование определенного профиля из файла учетных данных.

--region (string)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (string)

Отображение версии этого инструмента.

--color (string)

Включить/отключить цветной вывод.

• on
• off
• auto

--no-sign-request (boolean)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (string)

Образец сертификата CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (int)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (int)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (string)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, а двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное значение и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

• base64
• raw-in-base64-out

--no-cli-pager (boolean)

Отключить пейджер CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (boolean)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (boolean)

Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.

Примеры

Пример 1: Транскрипция медицинского диктанта, хранящегося в виде аудиофайла

Следующий пример транскрибирует аудиофайл. Вы указываете расположение выходных данных транскрипции в параметре OutputBucketName.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://myfile.json

Содержание myfile.json:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "DICTATION",
    "OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
    }
}

Вывод:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-20T00:35:22.256000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-20T00:35:22.218000+00:00",
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "DICTATION"
    }
}

Для получения дополнительной информации, см. Обзор пакетной транскрипции в руководстве разработчика Amazon Transcribe.

Пример 2: Транскрипция диалога врач-пациент, хранящегося в виде аудиофайла

Следующий пример транскрибирует аудиофайл, содержащий диалог врач-пациент. Вы указываете расположение выходных данных транскрипции в параметре OutputBucketName.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://mysecondfile.json

Содержание mysecondfile.json:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "CONVERSATION",
    "OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
    }
}

Вывод:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "simple-conversation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-20T23:19:49.965000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-20T23:19:49.941000+00:00",
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION"
    }
}

Для получения дополнительной информации, см. Обзор пакетной транскрипции в руководстве разработчика Amazon Transcribe.

Пример 3: Транскрипция многоканального аудиофайла диалога врач-пациент

Следующий пример транскрибирует аудио с каждого канала в аудиофайле и объединяет отдельные транскрипции с каждого канала в единый выходной результат транскрипции. Вы указываете расположение выходных данных транскрипции в параметре OutputBucketName.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://mythirdfile.json

Содержание mythirdfile.json:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "CONVERSATION",
    "OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
        "Media": {
          "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
        },
        "Settings":{
          "ChannelIdentification": true
        }
}

Вывод:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00",
        "Settings": {
            "ChannelIdentification": true
        },
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION"
    }
}

Для получения дополнительной информации, см. Идентификацию каналов в руководстве разработчика Amazon Transcribe.

Пример 4: Транскрипция аудиофайла диалога врач-пациент с идентификацией говорящих в выходных данных транскрипции

Следующий пример транскрибирует аудиофайл и помечает речь каждого говорящего в выходных данных транскрипции. Вы указываете расположение выходных данных транскрипции в параметре OutputBucketName.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://myfourthfile.json

Содержание myfourthfile.json:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "CONVERSATION",
    "OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
        },
    "Settings":{
        "ShowSpeakerLabels": true,
        "MaxSpeakerLabels": 2
        }
}

Вывод:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00",
        "Settings": {
            "ShowSpeakerLabels": true,
            "MaxSpeakerLabels": 2
        },
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION"
    }
}

Для получения дополнительной информации, см. Идентификацию говорящих в руководстве разработчика Amazon Transcribe.

Пример 5: Транскрипция медицинского разговора, хранящегося в виде аудиофайла, с до двух вариантов транскрипции

Следующий пример создает до двух альтернативных транскрипций из одного аудиофайла. Каждая транскрипция имеет уровень уверенности. По умолчанию Amazon Transcribe возвращает транскрипцию с наибольшей уверенностью. Можно указать, чтобы Amazon Transcribe возвращал дополнительные транскрипции с более низкими уровнями уверенности. Вы указываете расположение выходных данных транскрипции в параметре OutputBucketName.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://myfifthfile.json

Содержание myfifthfile.json:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "CONVERSATION",
    "OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
    },
    "Settings":{
        "ShowAlternatives": true,
        "MaxAlternatives": 2
    }
}

Вывод:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00",
        "Settings": {
            "ShowAlternatives": true,
            "MaxAlternatives": 2
        },
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION"
    }
}

Для получения дополнительной информации, см. Альтернативные транскрипции в руководстве разработчика Amazon Transcribe.

Пример 6: Транскрипция аудиофайла медицинского диктанта с до двух альтернативных транскрипций

Следующий пример транскрибирует аудиофайл и использует фильтр словаря для маскирования нежелательных слов. Вы указываете расположение выходных данных транскрипции в параметре OutputBucketName.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://mysixthfile.json

Содержание mysixthfile.json:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "DICTATION",
    "OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
    },
    "Settings":{
          "ShowAlternatives": true,
          "MaxAlternatives": 2
    }
}

Вывод:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00",
        "Settings": {
            "ShowAlternatives": true,
            "MaxAlternatives": 2
        },
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "DICTATION"
    }
}

Для получения дополнительной информации, см. Альтернативные транскрипции в руководстве разработчика Amazon Transcribe.

Пример 7: Транскрипция аудиофайла медицинского диктанта с повышенной точностью с помощью пользовательского словаря

Следующий пример транскрибирует аудиофайл и использует предварительно созданный пользовательский медицинский словарь для повышения точности транскрипции. Вы указываете расположение выходных данных транскрипции в параметре OutputBucketName.

aws transcribe start-transcription-job \
    --cli-input-json file://myseventhfile.json

Содержание mysixthfile.json:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "DICTATION",
    "OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
    },
    "Settings":{
        "VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
    }
}

Вывод:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00",
        "Settings": {
            "VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
        },
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "DICTATION"
    }
}

Для получения дополнительной информации, см. Пользовательские медицинские словари в руководстве разработчика Amazon Transcribe.

Вывод

MedicalTranscriptionJob -> (структура)