Создание пользовательских полей модели

Введение

Документация по моделям базы данных объясняет, как использовать стандартные классы полей Django — CharField, DateField и т.д. Для многих задач этих классов достаточно. Однако иногда стандартные типы полей Django не удовлетворяют вашим потребностям, или вам нужно использовать поле, отличное от тех, которые поставляются с Django.

Встроенные типы полей Django не охватывают все возможные типы столбцов базы данных — только общие типы, такие как VARCHAR и INTEGER. Для менее распространённых типов столбцов, таких как географические полигоны или даже пользовательские типы, такие как пользовательские типы PostgreSQL, вы можете определять собственные подклассы полей Django Field.

В качестве альтернативы, у вас может быть сложный объект Python, который можно каким-то образом сериализовать, чтобы он поместился в стандартный тип столбца базы данных. Это ещё один случай, когда подкласс Field поможет вам использовать ваш объект в ваших моделях.

Пример объекта

Создание пользовательских полей требует некоторого внимания к деталям. Чтобы упростить понимание, мы будем использовать согласованный пример на протяжении всего документа: обертка объекта Python, представляющего раздачу карт в партии бриджа. Не волнуйтесь, вам не нужно знать правила бриджа, чтобы понять пример. Вам нужно только знать, что 52 карты раздаются поровну четырём игрокам, которых традиционно называют север, восток, юг и запад. Наш класс выглядит примерно так:

class Hand(object):
    """A hand of cards (bridge style)"""

    def __init__(self, north, east, south, west):
        # Input parameters are lists of cards ('Ah', '9s', etc)
        self.north = north
        self.east = east
        self.south = south
        self.west = west

    # ... (other possibly useful methods omitted) ...

Это обычный класс Python, без каких-либо специфичных для Django особенностей. Мы хотели бы иметь возможность делать вещи вроде этого в наших моделях (мы предполагаем, что атрибут hand модели является экземпляром Hand):

example = MyModel.objects.get(pk=1)
print(example.hand.north)

new_hand = Hand(north, east, south, west)
example.hand = new_hand
example.save()

Мы записываем и извлекаем данные из атрибута hand в нашей модели, как и из любого другого объекта Python. Секрет заключается в том, чтобы сообщить Django, как обрабатывать такой объект.

Для использования класса Hand в наших моделях нам не нужно изменять этот класс. Это идеально, поскольку это означает, что вы можете легко написать поддержку модели для существующих классов, где вы не можете изменить исходный код.

Теоретические основы

Хранение в базе данных

Самый простой способ представить поле модели — это способ преобразования обычного объекта Python — строки, булевого значения, datetime, или чего-то более сложного, как Hand — в формат, полезный при работе с базой данных (и сериализацией, но, как мы увидим позже, это довольно естественно, когда вы освоились с базой данных).

Поля в модели должны быть каким-то образом преобразованы для соответствия существующему типу столбца базы данных. Разные базы данных предоставляют разные наборы допустимых типов столбцов, но правило остаётся неизменным: это единственные типы, с которыми вам нужно работать. Всё, что вы хотите сохранить в базе данных, должно уместиться в одном из этих типов.

Обычно вы либо создаёте поле Django, соответствующее определённому типу столбца базы данных, либо существует довольно простой способ преобразовать ваши данные, скажем, в строку.

В нашем примере Hand мы можем преобразовать данные о картах в строку из 104 символов, объединив все карты в определённом порядке — например, сначала все карты севера, затем востока, юга и запада. Таким образом, объекты Hand могут быть сохранены в текстовых или символьных столбцах базы данных.

Что делает класс поля?

Все поля Django (и когда мы говорим о «полях» в этом документе, мы всегда имеем в виду поля модели, а не поля форм) являются подклассами django.db.models.Field. Большая часть информации, которую Django записывает о поле, общая для всех полей — имя, подсказка, уникальность и так далее. Хранение всей этой информации обрабатывается классом Field. Мы рассмотрим подробности того, что может делать Field позже; пока достаточно сказать, что всё происходит от Field и затем настраивает ключевые части поведения класса.

Важно понимать, что класс поля Django не хранится в атрибутах вашей модели. Атрибуты модели содержат обычные объекты Python. Классы полей, которые вы определяете в модели, фактически хранятся в классе Meta при создании класса модели (точность того, как это делается, здесь не важна). Это связано с тем, что классы полей не нужны, когда вы просто создаёте и изменяете атрибуты. Вместо этого они обеспечивают механизм преобразования между значением атрибута и тем, что хранится в базе данных или отправляется в сериализатор.

Помните об этом, создавая собственные пользовательские поля. Подкласс Django Field , который вы создаёте, обеспечивает механизм преобразования между вашими экземплярами Python и значениями базы данных/сериализатора различными способами (существуют различия между сохранением значения и использованием значения для поиска, например). Если это звучит сложно, не беспокойтесь — в примерах ниже станет понятнее. Просто помните, что вы часто будете создавать два класса, когда вам нужно пользовательское поле:

• Первый класс — это объект Python, с которым будут работать пользователи. Они будут назначать его атрибуту модели, читать из него для отображения и т. д. Это класс Hand в нашем примере.
• Второй класс — это подкласс Field. Это класс, который знает, как преобразовывать ваш первый класс в перманентную форму хранения и обратно в форму Python.

Создание подкласса поля

При планировании подкласса Field, сначала подумайте, какой существующий класс Field наиболее похож на ваше новое поле. Можно ли создать подкласс существующего поля Django и сэкономить время? Если нет, то необходимо создать подкласс класса Field, от которого всё происходит.

Инициализация нового поля заключается в разделении аргументов, специфичных для вашего случая, от общих аргументов и передаче последних методу __init__() класса Field (или родительского класса).

В нашем примере мы назовём наше поле HandField. (Хорошо называть подкласс Field так, чтобы его легко было идентифицировать как подкласс Field.) Он не ведёт себя как существующее поле, поэтому мы создадим подкласс напрямую от Field:

from django.db import models

class HandField(models.Field):

    description = "A hand of cards (bridge style)"

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        kwargs['max_length'] = 104
        super(HandField, self).__init__(*args, **kwargs)

Наш класс HandField принимает большинство стандартных параметров поля (см. список ниже), но мы гарантируем, что он имеет фиксированную длину, поскольку он должен содержать 52 значения карт плюс их масти; всего 104 символа.

Метод Field.__init__() принимает следующие параметры:

• verbose_name
• name
• primary_key
• max_length
• unique
• blank
• null
• db_index
• rel: Используется для связанных полей (например, ForeignKey). Только для расширенного использования.
• default
• editable
• serialize: Если False, поле не будет сериализовано при передаче модели в сериализаторы Django serializers. По умолчанию True.
• unique_for_date
• unique_for_month
• unique_for_year
• choices
• help_text
• db_column
• db_tablespace: Только для создания индексов, если бэкенд поддерживает пространства имен таблиц. Обычно этот параметр можно игнорировать.
• auto_created: True если поле было автоматически создано, как для OneToOneField, используемого наследованием моделей. Только для расширенного использования.

Все параметры без пояснений в приведенном выше списке имеют то же значение, что и для обычных полей Django. См. документацию по полям для примеров и подробностей.

Декомпозиция поля

Противоположностью написанию вашего метода __init__() является написание метода deconstruct(). Этот метод сообщает Django, как преобразовать экземпляр вашего нового поля в сериализованную форму — в частности, какие аргументы передать методу __init__() для его повторного создания.

Если вы не добавили дополнительных опций помимо поля, унаследованного от базового, то нет необходимости писать новый метод deconstruct(). Однако, если вы изменяете аргументы, передаваемые в __init__() (как мы делаем в HandField), вам нужно будет дополнить передаваемые значения.

Контракт метода deconstruct() прост; он возвращает кортеж из четырёх элементов: имя атрибута поля, полный путь импорта класса поля, позиционные аргументы (в виде списка) и именованные аргументы (в виде словаря). Обратите внимание, что это отличается от метода deconstruct() для пользовательских классов, который возвращает кортеж из трёх элементов.

Как автору пользовательского поля, вам не нужно заботиться о первых двух значениях; базовый класс Field содержит весь код для определения имени атрибута поля и пути импорта. Однако вам необходимо позаботиться о позиционных и именованных аргументах, так как, скорее всего, именно они изменяются.

Например, в нашем классе HandField мы всегда принудительно устанавливаем max_length в __init__(). Метод deconstruct() базового класса Field увидит это и попытается вернуть его в именованных аргументах; таким образом, мы можем исключить его из именованных аргументов для улучшения читаемости:

from django.db import models

class HandField(models.Field):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        kwargs['max_length'] = 104
        super(HandField, self).__init__(*args, **kwargs)

    def deconstruct(self):
        name, path, args, kwargs = super(HandField, self).deconstruct()
        del kwargs["max_length"]
        return name, path, args, kwargs

Если вы добавляете новый именованный аргумент, вам необходимо написать код, чтобы поместить его значение в kwargs:

from django.db import models

class CommaSepField(models.Field):
    "Implements comma-separated storage of lists"

    def __init__(self, separator=",", *args, **kwargs):
        self.separator = separator
        super(CommaSepField, self).__init__(*args, **kwargs)

    def deconstruct(self):
        name, path, args, kwargs = super(CommaSepField, self).deconstruct()
        # Only include kwarg if it's not the default
        if self.separator != ",":
            kwargs['separator'] = self.separator
        return name, path, args, kwargs

Более сложные примеры выходят за рамки этого документа, но помните — для любой конфигурации вашего экземпляра поля deconstruct() должен возвращать аргументы, которые вы можете передать методу __init__ для восстановления этого состояния.

Обратите особое внимание, если вы устанавливаете новые значения по умолчанию для аргументов в суперклассе Field; вы хотите убедиться, что они всегда включены, а не исчезают, если они принимают старое значение по умолчанию.

Кроме того, старайтесь избегать возвращения значений в качестве позиционных аргументов; где это возможно, возвращайте значения в виде именованных аргументов для максимальной совместимости в будущем. Конечно, если вы часто изменяете имена вещей чаще, чем их позицию в списке аргументов конструктора, вы можете предпочесть позиционные, но помните, что люди будут восстанавливать ваше поле из сериализованной версии довольно долго (возможно, годы), в зависимости от того, как долго живут ваши миграции.

Результаты декомпозиции можно увидеть в миграциях, которые включают поле, а также проверить декомпозицию в тестах на единицу, просто декомпозировав и восстановив поле:

name, path, args, kwargs = my_field_instance.deconstruct()
new_instance = MyField(*args, **kwargs)
self.assertEqual(my_field_instance.some_attribute, new_instance.some_attribute)

Документирование вашего пользовательского поля

Как всегда, вы должны документировать свой тип поля, чтобы пользователи знали, что это такое. В дополнение к предоставлению для него docstring, что полезно для разработчиков, вы также можете позволить пользователям приложения админки увидеть краткое описание типа поля через приложение django.contrib.admindocs. Для этого просто предоставьте описательный текст в атрибуте класса description вашего пользовательского поля. В приведенном выше примере описание, отображаемое приложением admindocs для HandField будет «Колода карт (стиль бридж)».

В представлении приложения django.contrib.admindocs описание поля интерполируется с помощью field.__dict__, что позволяет описанию включать аргументы поля. Например, описание для CharField:

description = _("String (up to %(max_length)s)")

Полезные методы

После создания подкласса Field вы можете рассмотреть возможность переопределения нескольких стандартных методов в зависимости от поведения вашего поля. Список методов ниже представлен в порядке приблизительно убывания важности, поэтому начните с верхних.

Пользовательские типы баз данных

Предположим, вы создали пользовательский тип PostgreSQL под названием mytype. Вы можете унаследовать от Field и реализовать метод db_type(), как показано ниже:

from django.db import models

class MytypeField(models.Field):
    def db_type(self, connection):
        return 'mytype'

После создания MytypeField, вы можете использовать его в любой модели, как и любой другой тип Field.

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=80)
    something_else = MytypeField()

Если вы стремитесь к созданию приложения, не зависящего от базы данных, вы должны учитывать различия в типах столбцов базы данных. Например, тип столбца даты/времени в PostgreSQL называется timestamp, а тот же столбец в MySQL называется datetime. Самый простой способ справиться с этим в методе db_type() — проверить атрибут connection.settings_dict['ENGINE'].

Например:

class MyDateField(models.Field):
    def db_type(self, connection):
        if connection.settings_dict['ENGINE'] == 'django.db.backends.mysql':
            return 'datetime'
        else:
            return 'timestamp'

Метод db_type() вызывается Django при построении инструкций CREATE TABLE для вашего приложения — то есть при первом создании ваших таблиц. Он также вызывается при построении WHERE-клаузы, которая включает поле модели — то есть, когда вы извлекаете данные с помощью методов QuerySet, таких как get(), filter(), и exclude(), и имеете поле модели в качестве аргумента. Он не вызывается в другое время, поэтому может позволить себе выполнять немного более сложный код, такой как проверку connection.settings_dict в приведённом выше примере.

Некоторые типы столбцов баз данных принимают параметры, такие как CHAR(25), где параметр 25 представляет максимальную длину столбца. В таких случаях более гибко, если параметр указан в модели, а не жёстко закодирован в методе db_type() Например, не имеет смысла иметь CharMaxlength25Field, показанный здесь:

# This is a silly example of hard-coded parameters.
class CharMaxlength25Field(models.Field):
    def db_type(self, connection):
        return 'char(25)'

# In the model:
class MyModel(models.Model):
    # ...
    my_field = CharMaxlength25Field()

Лучший способ сделать это – сделать параметр задаваемым во время выполнения, т.е. при создании экземпляра класса. Для этого просто реализуйте Field.__init__(), как показано ниже:

# This is a much more flexible example.
class BetterCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super(BetterCharField, self).__init__(*args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)' % self.max_length

# In the model:
class MyModel(models.Model):
    # ...
    my_field = BetterCharField(25)

Наконец, если для вашей колонки требуется действительно сложная настройка SQL, верните None из db_type(). Это заставит код создания SQL Django пропустить это поле. Затем вы несете ответственность за создание колонки в правильной таблице каким-то другим способом, но это даёт вам способ сказать Django отойти в сторону.

Преобразование значений в объекты Python

Если ваш пользовательский класс Field работает со структурами данных, более сложными, чем строки, даты, целые числа или числа с плавающей точкой, вам может потребоваться переопределить from_db_value() и to_python().

Если для подкласса поля присутствует from_db_value(), он будет вызываться во всех обстоятельствах, когда данные загружаются из базы данных, включая агрегаты и values() вызовы.

to_python() вызывается при десериализации и во время метода clean(), используемого из форм.

В качестве общего правила, to_python() должен корректно обрабатывать любые из следующих аргументов:

• Экземпляр правильного типа (например, Hand в нашем текущем примере).
• Строка
• None (если поле допускает null=True)

В нашем классе HandField мы храним данные в виде поля VARCHAR в базе данных, поэтому нам необходимо уметь обрабатывать строки и None в from_db_value(). В to_python(), нам также нужно обработать экземпляры Hand.

import re

from django.core.exceptions import ValidationError
from django.db import models
from django.utils.translation import ugettext_lazy as _

def parse_hand(hand_string):
    """Takes a string of cards and splits into a full hand."""
    p1 = re.compile('.{26}')
    p2 = re.compile('..')
    args = [p2.findall(x) for x in p1.findall(hand_string)]
    if len(args) != 4:
        raise ValidationError(_("Invalid input for a Hand instance"))
    return Hand(*args)

class HandField(models.Field):
    # ...

    def from_db_value(self, value, expression, connection, context):
        if value is None:
            return value
        return parse_hand(value)

    def to_python(self, value):
        if isinstance(value, Hand):
            return value

        if value is None:
            return value

        return parse_hand(value)

Обратите внимание, что мы всегда возвращаем экземпляр Hand из этих методов. Это тип объекта Python, который мы хотим хранить в атрибуте модели.

Для to_python(), если при преобразовании значения произойдёт ошибка, вы должны поднять исключение ValidationError.

Преобразование объектов Python в значения запросов

Поскольку использование базы данных требует преобразования в обе стороны, если вы переопределяете to_python(), вы также должны переопределить get_prep_value(), чтобы преобразовать объекты Python обратно в значения запроса.

Например:

class HandField(models.Field):
    # ...

    def get_prep_value(self, value):
        return ''.join([''.join(l) for l in (value.north,
                value.east, value.south, value.west)])

Преобразование значений запросов в значения базы данных

Некоторые типы данных (например, даты) должны быть в определённом формате, прежде чем они могут быть использованы бэкендом базы данных. get_db_prep_value() – это метод, в котором должны выполняться эти преобразования. Специфическое подключение, которое будет использоваться для запроса, передаётся как параметр connection. Это позволяет использовать специфичную для бэкенда логику преобразования, если это необходимо.

Например, Django использует следующий метод для своего BinaryField:

def get_db_prep_value(self, value, connection, prepared=False):
    value = super(BinaryField, self).get_db_prep_value(value, connection, prepared)
    if value is not None:
        return connection.Database.Binary(value)
    return value

В случае, если вашему пользовательскому полю требуется специальное преобразование при сохранении, которое не совпадает с преобразованием, используемым для обычных параметров запроса, вы можете переопределить get_db_prep_save().

Предварительная обработка значений перед сохранением

Если вы хотите предварительно обработать значение непосредственно перед сохранением, вы можете использовать pre_save(). Например, DateTimeField Django использует этот метод для корректного установки атрибута в случае auto_now или auto_now_add.

Если вы переопределите этот метод, вы должны вернуть значение атрибута в конце. Вы также должны обновить атрибут модели, если вы внесли какие-либо изменения в значение, чтобы код, содержащий ссылки на модель, всегда видел правильное значение.

Подготовка значений для использования в поиске по базе данных

Как и при преобразовании значений, подготовка значения для поиска по базе данных – это двухэтапный процесс.

get_prep_lookup() выполняет первый этап подготовки поиска: преобразование типа и проверка данных.

Подготавливает value для передачи в базу данных при использовании в поиске (ограничение WHERE в SQL). Параметр lookup_type будет одним из допустимых поисковых запросов Django: exact, iexact, contains, icontains, gt, gte, lt, lte, in, startswith, istartswith, endswith, iendswith, range, year, month, day, isnull, search, regex, и iregex.

Ваш метод должен быть готов обработать все эти lookup_type значения и должен поднять либо ValueError, если value имеет неправильный тип (список, когда вы ожидали объект, например), или TypeError, если ваше поле не поддерживает этот тип поиска. Для многих полей вы можете обойтись обработкой типов поиска, которые требуют специальной обработки для вашего поля и передачи остальных методу get_db_prep_lookup() родительского класса.

Если вам нужно реализовать get_db_prep_save(), вам обычно нужно реализовать get_prep_lookup(). Если нет, get_prep_value() будет вызван по умолчанию для управления exact, gt, gte, lt, lte, in и range поиском.

Вы также можете реализовать этот метод, чтобы ограничить типы поиска, которые могут быть использованы с типом пользовательского поля.

Обратите внимание, что для "range" и "in" запросов get_prep_lookup получит список объектов (предположительно правильного типа) и должен преобразовать их в список элементов правильного типа для передачи в базу данных. В большинстве случаев вы можете повторно использовать get_prep_value(), или хотя бы вынести общие части.

Например, следующий код реализует get_prep_lookup для ограничения допустимых типов поиска до exact и in:

class HandField(models.Field):
    # ...

    def get_prep_lookup(self, lookup_type, value):
        # We only handle 'exact' and 'in'. All others are errors.
        if lookup_type == 'exact':
            return self.get_prep_value(value)
        elif lookup_type == 'in':
            return [self.get_prep_value(v) for v in value]
        else:
            raise TypeError('Lookup type %r not supported.' % lookup_type)

Для выполнения специфичных для базы данных преобразований данных, необходимых для поиска, вы можете переопределить get_db_prep_lookup().

Определение поля формы для поля модели

Для настройки поля формы, используемого ModelForm, можно переопределить formfield().

Класс поля формы можно указать с помощью аргументов form_class и choices_form_class; последний используется, если у поля указаны варианты, первый — в противном случае. Если эти аргументы не предоставлены, будет использоваться CharField или TypedChoiceField.

Все значения словаря kwargs напрямую передаются методу __init__() поля формы. Обычно достаточно установить хорошее значение по умолчанию для аргумента form_class (и, возможно, choices_form_class) и далее делегировать обработку родительскому классу. Это может потребовать написания пользовательского поля формы (и даже виджета формы). Подробную информацию об этом можно найти в документации по формам.

Продолжая наш пример, мы можем написать метод formfield() следующим образом:

class HandField(models.Field):
    # ...

    def formfield(self, **kwargs):
        # This is a fairly standard way to set up some defaults
        # while letting the caller override them.
        defaults = {'form_class': MyFormField}
        defaults.update(kwargs)
        return super(HandField, self).formfield(**defaults)

Предполагается, что мы импортировали класс поля MyFormField (который имеет свой собственный виджет по умолчанию). В этом документе не рассматриваются подробности написания пользовательских полей форм.

Эмуляция встроенных типов полей

Если вы создали метод db_type(), вам не нужно беспокоиться о методе get_internal_type() — он не будет сильно использоваться. Иногда, однако, хранение данных в вашей базе данных похоже на какой-то другой тип поля, поэтому вы можете использовать логику этого другого поля для создания нужного столбца.

Например:

class HandField(models.Field):
    # ...

    def get_internal_type(self):
        return 'CharField'

Независимо от используемого бэкенда базы данных, это означает, что команда migrate и другие SQL-команды создадут правильный тип столбца для хранения строки.

Если get_internal_type() возвращает строку, которая неизвестна Django для используемого бэкенда базы данных — то есть, она не появляется в django.db.backends.<db_name>.base.DatabaseWrapper.data_types — строка всё равно будет использоваться сериализатором, но метод db_type() по умолчанию вернёт None. См. документацию метода db_type() для понимания, почему это может быть полезно. Включение описательной строки в качестве типа поля для сериализатора полезно, если вы собираетесь использовать вывод сериализатора где-то ещё, за пределами Django.

Преобразование данных поля модели для сериализации

Чтобы настроить способ сериализации значений сериализатором, можно переопределить value_to_string(). Вызов Field._get_val_from_obj(obj) — лучший способ получить сериализованное значение. Например, поскольку наш HandField и так использует строки для хранения данных, мы можем повторно использовать некоторый существующий код преобразования:

class HandField(models.Field):
    # ...

    def value_to_string(self, obj):
        value = self._get_val_from_obj(obj)
        return self.get_prep_value(value)

Общие рекомендации

Написание пользовательского поля может быть сложной задачей, особенно если вы выполняете сложные преобразования между вашими типами Python и форматами базы данных и сериализации. Вот несколько советов, чтобы сделать работу более плавной:

1. Изучите существующие поля Django (в django/db/models/fields/__init__.py) для вдохновения. Попробуйте найти поле, аналогичное тому, что вам нужно, и немного его расширить, вместо того, чтобы создавать полностью новое поле с нуля.
2. Добавьте метод __str__() (__unicode__() в Python 2) в класс, который вы оборачиваете как поле. Существует много мест, где по умолчанию код поля вызывает force_text() на значении. (В наших примерах в этом документе value будет экземпляром Hand, а не HandField). Таким образом, если ваш метод __str__() (__unicode__() в Python 2) автоматически преобразует Python-объект в строковую форму, вы можете сэкономить много работы.

Написание подкласса FileField

В дополнение к вышеперечисленным методам поля, работающие с файлами, имеют несколько других специальных требований, которые необходимо учитывать. Большая часть механики, предоставляемой FileField, например, управление хранением и извлечением данных из базы данных, может остаться неизменной, оставив подклассам задачу поддержки конкретного типа файла.

Django предоставляет класс File, который используется в качестве прокси для содержимого и операций с файлом. Его можно наследовать для настройки доступа к файлу и доступных методов. Он находится в django.db.models.fields.files, и его поведение по умолчанию описано в документации по файлам.

После создания подкласса File, новому подклассу FileField необходимо указать, какой использовать. Для этого просто присвойте новый подкласс File специальному атрибуту attr_class подкласса FileField.

Несколько рекомендаций

В дополнение к вышеизложенному, есть несколько рекомендаций, которые могут значительно улучшить эффективность и читаемость кода поля.

1. Исходный код собственного поля ImageField Django (в django/db/models/fields/files.py) — отличный пример того, как наследовать FileField для поддержки конкретного типа файла, поскольку он включает в себя все описанные выше методы.
2. Кэшировать атрибуты файла где это возможно. Поскольку файлы могут храниться в удалённых хранилищах, их извлечение может занимать дополнительное время или даже средства, которые не всегда необходимы. После извлечения файла для получения данных о его содержимом, кэшируйте как можно больше этих данных, чтобы уменьшить количество извлечений файла при последующих вызовах для этой информации.