Условные выражения
Условные выражения позволяют использовать if ... elif ... else логику внутри фильтров, аннотаций, агрегаций и обновлений. Условное выражение оценивает серию условий для каждой строки таблицы и возвращает соответствующее выражение результата. Условные выражения также можно комбинировать и вкладывать, как и другие выражения.
Классы условных выражений
В последующих примерах мы будем использовать следующую модель:
from django.db import models
class Client(models.Model):
REGULAR = 'R'
GOLD = 'G'
PLATINUM = 'P'
ACCOUNT_TYPE_CHOICES = (
(REGULAR, 'Regular'),
(GOLD, 'Gold'),
(PLATINUM, 'Platinum'),
)
name = models.CharField(max_length=50)
registered_on = models.DateField()
account_type = models.CharField(
max_length=1,
choices=ACCOUNT_TYPE_CHOICES,
default=REGULAR,
)
Когда
-
class When(condition=None, then=None, **lookups)[source]
Объект When() используется для инкапсуляции условия и его результата для использования в условном выражении. Использование объекта When() аналогично использованию метода filter(). Условие можно указать, используя поиск по полям или объекты Q. Результат предоставляется с помощью ключевого слова then.
Некоторые примеры:
>>> from django.db.models import When, F, Q
>>> # String arguments refer to fields; the following two examples are equivalent:
>>> When(account_type=Client.GOLD, then='name')
>>> When(account_type=Client.GOLD, then=F('name'))
>>> # You can use field lookups in the condition
>>> from datetime import date
>>> When(registered_on__gt=date(2014, 1, 1),
... registered_on__lt=date(2015, 1, 1),
... then='account_type')
>>> # Complex conditions can be created using Q objects
>>> When(Q(name__startswith="John") | Q(name__startswith="Paul"),
... then='name')
Обратите внимание, что каждое из этих значений может быть выражением.
Примечание
Поскольку ключевое слово then зарезервировано для результата When(), существует потенциальный конфликт, если у Model есть поле с именем then. Это можно решить двумя способами:
>>> from django.db.models import Value >>> When(then__exact=0, then=1) >>> When(Q(then=0), then=1)
Случай
-
class Case(*cases, **extra)[source]
Выражение Case() похоже на оператор if ... elif ... else в Python. Каждое condition в предоставленных объектах When() оценивается в порядке, пока одно не получит истинное значение. Выражение result из соответствующего объекта When() возвращается.
Простой пример:
>>>
>>> from datetime import date, timedelta
>>> from django.db.models import CharField, Case, Value, When
>>> Client.objects.create(
... name='Jane Doe',
... account_type=Client.REGULAR,
... registered_on=date.today() - timedelta(days=36))
>>> Client.objects.create(
... name='James Smith',
... account_type=Client.GOLD,
... registered_on=date.today() - timedelta(days=5))
>>> Client.objects.create(
... name='Jack Black',
... account_type=Client.PLATINUM,
... registered_on=date.today() - timedelta(days=10 * 365))
>>> # Get the discount for each Client based on the account type
>>> Client.objects.annotate(
... discount=Case(
... When(account_type=Client.GOLD, then=Value('5%')),
... When(account_type=Client.PLATINUM, then=Value('10%')),
... default=Value('0%'),
... output_field=CharField(),
... ),
... ).values_list('name', 'discount')
[('Jane Doe', '0%'), ('James Smith', '5%'), ('Jack Black', '10%')]
Case() принимает любое количество объектов When() в качестве отдельных аргументов. Другие варианты предоставляются с помощью ключевых аргументов. Если ни одно из условий не принимает значение TRUE, то возвращается выражение, заданное с ключевым аргументом default. Если аргумент default не предоставлен, используется Value(None).
Если мы хотели изменить наш предыдущий запрос, чтобы получить скидку на основе того, как долго Client сотрудничает с нами, мы могли бы сделать это, используя поиски:
>>> a_month_ago = date.today() - timedelta(days=30)
>>> a_year_ago = date.today() - timedelta(days=365)
>>> # Get the discount for each Client based on the registration date
>>> Client.objects.annotate(
... discount=Case(
... When(registered_on__lte=a_year_ago, then=Value('10%')),
... When(registered_on__lte=a_month_ago, then=Value('5%')),
... default=Value('0%'),
... output_field=CharField(),
... )
... ).values_list('name', 'discount')
[('Jane Doe', '5%'), ('James Smith', '0%'), ('Jack Black', '10%')]
Примечание
Помните, что условия оцениваются в порядке, поэтому в приведенном выше примере мы получаем правильный результат, даже если второе условие соответствует как Джейн Доу, так и Джеку Блэку. Это работает так же, как и оператор if ... elif ... else в Python.
Расширенные запросы
Условные выражения могут использоваться в аннотациях, агрегациях, поисках и обновлениях. Их также можно комбинировать и вкладывать вместе с другими выражениями. Это позволяет выполнять мощные условные запросы.
Условное обновление
Предположим, что мы хотим изменить account_type для наших клиентов, чтобы они соответствовали датам регистрации. Мы можем сделать это, используя условное выражение и метод update():
>>> a_month_ago = date.today() - timedelta(days=30)
>>> a_year_ago = date.today() - timedelta(days=365)
>>> # Update the account_type for each Client from the registration date
>>> Client.objects.update(
... account_type=Case(
... When(registered_on__lte=a_year_ago,
... then=Value(Client.PLATINUM)),
... When(registered_on__lte=a_month_ago,
... then=Value(Client.GOLD)),
... default=Value(Client.REGULAR)
... ),
... )
>>> Client.objects.values_list('name', 'account_type')
[('Jane Doe', 'G'), ('James Smith', 'R'), ('Jack Black', 'P')]
Условная агрегация
Что, если мы хотим узнать, сколько клиентов у нас есть для каждого account_type? Мы можем вложить условное выражение в функции агрегации, чтобы достичь этого:
>>> # Create some more Clients first so we can have something to count
>>> Client.objects.create(
... name='Jean Grey',
... account_type=Client.REGULAR,
... registered_on=date.today())
>>> Client.objects.create(
... name='James Bond',
... account_type=Client.PLATINUM,
... registered_on=date.today())
>>> Client.objects.create(
... name='Jane Porter',
... account_type=Client.PLATINUM,
... registered_on=date.today())
>>> # Get counts for each value of account_type
>>> from django.db.models import IntegerField, Sum
>>> Client.objects.aggregate(
... regular=Sum(
... Case(When(account_type=Client.REGULAR, then=1),
... output_field=IntegerField())
... ),
... gold=Sum(
... Case(When(account_type=Client.GOLD, then=1),
... output_field=IntegerField())
... ),
... platinum=Sum(
... Case(When(account_type=Client.PLATINUM, then=1),
... output_field=IntegerField())
... )
... )
{'regular': 2, 'gold': 1, 'platinum': 3}
© Django Software Foundation and individual contributors
Licensed under the BSD License.
https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/models/conditional-expressions/