GDAL API

GDAL обозначает Библиотеку абстракции геопространственных данных и является настоящим «швейцарским армейским ножом» функциональности ГИС-данных. Подмножество GDAL — это OGR библиотека простых геообъектов, которая специализируется на чтении и записи векторных географических данных в различных стандартных форматах.

GeoDjango предоставляет высокоуровневый Python-интерфейс для некоторых возможностей OGR, включая чтение и преобразование координат векторных пространственных данных и минимальную поддержку функций GDAL в отношении растровых (изображений) данных.

Обзор

Примеры данных

Инструменты GDAL/OGR, описанные здесь, предназначены для помощи в чтении ваших геопространственных данных. Для того, чтобы большинство из них было полезным, вам необходимо иметь данные для работы. Если вы только начинаете и у вас еще нет собственных данных для использования, тесты GeoDjango содержат ряд простых наборов данных, которые вы можете использовать для тестирования. Вы можете загрузить их здесь:

$ wget https://raw.githubusercontent.com/django/django/master/tests/gis_tests/data/cities/cities.{shp,prj,shx,dbf}
$ wget https://raw.githubusercontent.com/django/django/master/tests/gis_tests/data/rasters/raster.tif

Объекты источника векторных данных

DataSource

DataSource является оболочкой для объекта источника данных OGR, который поддерживает чтение данных из различных поддерживаемых OGR форматов и источников геопространственных файлов с помощью простого и согласованного интерфейса. Каждый источник данных представлен объектом DataSource, который содержит один или несколько слоев данных. Каждый слой, представленный объектом Layer, содержит определённое количество географических объектов (Feature), информацию о типе объектов, содержащихся в этом слое (например, точки, многоугольники и т. д.), а также имена и типы любых дополнительных полей (Field) данных, которые могут быть связаны с каждым объектом в этом слое.

class DataSource(ds_input, encoding='utf-8')

Конструктор DataSource требует только одного параметра: путь к файлу, который вы хотите прочитать. Однако OGR также поддерживает различные более сложные источники данных, включая базы данных, к которым можно получить доступ, передав строку специального имени вместо пути. Для получения дополнительной информации см. документацию OGR Vector Formats. Свойство name экземпляра DataSource возвращает имя OGR базового источника данных, который он использует.

Необязательный параметр encoding позволяет указать нестандартное кодирование строк в источнике. Это обычно полезно, когда вы получаете DjangoUnicodeDecodeError исключения при чтении значений полей.

После создания DataSource, вы можете узнать, сколько слоев данных он содержит, обратившись к свойству layer_count или (эквивалентно) используя функцию len(). Для получения информации о доступе к самим слоям данных см. следующий раздел:

>>> from django.contrib.gis.gdal import DataSource
>>> ds = DataSource('/path/to/your/cities.shp')
>>> ds.name
'/path/to/your/cities.shp'
>>> ds.layer_count                  # This file only contains one layer
1

layer_count

Возвращает количество слоев в источнике данных.

name

Возвращает имя источника данных.

Layer

class Layer

Layer является оболочкой для слоя данных в объекте DataSource. Вы никогда не создаёте объект Layer напрямую. Вместо этого, вы получаете их из объекта DataSource, который по сути является стандартным контейнером Python для объектов Layer. Например, вы можете получить доступ к конкретному слою по его индексу (например, ds[0] для доступа к первому слою), или вы можете перебрать все слои в контейнере в цикле for. Сам объект Layer выступает в качестве контейнера для геометрических объектов.

Обычно все объекты в данном слое имеют одинаковый тип геометрии. Свойство geom_type слоя — это OGRGeomType, который идентифицирует тип объекта. Мы можем использовать его для вывода некоторой базовой информации о каждом слое в DataSource:

>>> for layer in ds:
...     print('Layer "%s": %i %ss' % (layer.name, len(layer), layer.geom_type.name))
...
Layer "cities": 3 Points

Пример вывода получен из источника данных городов, загруженного выше, который, очевидно, содержит один слой, называемый "cities", содержащий три точки. Для простоты, в примерах ниже предполагается, что вы сохранили этот слой в переменной layer:

>>> layer = ds[0]

name

Возвращает имя этого слоя в источнике данных.

>>> layer.name
'cities'

num_feat

Возвращает количество объектов в слое. То же самое, что и len(layer):

>>> layer.num_feat
3

geom_type

Возвращает тип геометрии слоя, как объект OGRGeomType:

>>> layer.geom_type.name
'Point'

num_fields

Возвращает количество полей в слое, т. е. количество полей данных, связанных с каждым объектом в слое:

>>> layer.num_fields
4

fields

Возвращает список имён каждого из полей в этом слое:

>>> layer.fields
['Name', 'Population', 'Density', 'Created']

Возвращает список типов данных каждого из полей в этом слое. Это подклассы Field, обсуждаемые ниже:

>>> [ft.__name__ for ft in layer.field_types]
['OFTString', 'OFTReal', 'OFTReal', 'OFTDate']

field_widths

Возвращает список максимальных длин полей для каждого из полей в этом слое:

>>> layer.field_widths
[80, 11, 24, 10]

field_precisions

Возвращает список числовых точностей для каждого из полей в слое. Для полей, не являющихся числовыми, это бессмысленно (и установлено равным нулю):

>>> layer.field_precisions
[0, 0, 15, 0]

extent

Возвращает пространственное протяжение этого слоя как объект Envelope:

>>> layer.extent.tuple
(-104.609252, 29.763374, -95.23506, 38.971823)

srs

Свойство, которое возвращает связанную с этим слоем SpatialReference:

>>> print(layer.srs)
GEOGCS["GCS_WGS_1984",
    DATUM["WGS_1984",
        SPHEROID["WGS_1984",6378137,298.257223563]],
    PRIMEM["Greenwich",0],
    UNIT["Degree",0.017453292519943295]]

Если у слоя нет связанной с ним пространственной ссылки, возвращается None.

spatial_filter

Свойство, которое можно использовать для получения или установки пространственного фильтра для этого слоя. Пространственный фильтр может быть установлен только с экземпляром OGRGeometry, 4-кортежным протяжением или None. При установке значения, отличного от None, будут возвращены только объекты, пересекающие фильтр, при переборе слоя:

>>> print(layer.spatial_filter)
None
>>> print(len(layer))
3
>>> [feat.get('Name') for feat in layer]
['Pueblo', 'Lawrence', 'Houston']
>>> ks_extent = (-102.051, 36.99, -94.59, 40.00) # Extent for state of Kansas
>>> layer.spatial_filter = ks_extent
>>> len(layer)
1
>>> [feat.get('Name') for feat in layer]
['Lawrence']
>>> layer.spatial_filter = None
>>> len(layer)
3

get_fields()

Метод, который возвращает список значений заданного поля для каждого объекта в слое:

>>> layer.get_fields('Name')
['Pueblo', 'Lawrence', 'Houston']

get_geoms(geos=False)

Метод, который возвращает список, содержащий геометрию каждого объекта в слое. Если необязательный аргумент geos установлен в True, геометрии преобразуются в объекты GEOSGeometry. В противном случае они возвращаются как объекты OGRGeometry:

>>> [pt.tuple for pt in layer.get_geoms()]
[(-104.609252, 38.255001), (-95.23506, 38.971823), (-95.363151, 29.763374)]

test_capability(capability)

Возвращает булево значение, указывающее, поддерживает ли этот слой заданную возможность (строка). Примеры допустимых строк возможностей включают: 'RandomRead', 'SequentialWrite', 'RandomWrite', 'FastSpatialFilter', 'FastFeatureCount', 'FastGetExtent', 'CreateField', 'Transactions', 'DeleteFeature', и 'FastSetNextByIndex'.

Feature

class Feature

Feature оборачивает объект OGR-признака. Вы никогда не создаете объект Feature напрямую. Вместо этого, вы получаете их из объекта Layer. Каждый признак состоит из геометрии и набора полей, содержащих дополнительные свойства. Геометрия поля доступна через свойство geom, которое возвращает объект OGRGeometry. Объект Feature ведет себя как стандартный контейнер Python для своих полей, которые он возвращает как объекты Field: вы можете получить доступ к полю непосредственно по его индексу или имени, или вы можете перебирать поля признака, например, в цикле for.

geom

Возвращает геометрию для данного признака, как объект OGRGeometry:

>>> city.geom.tuple
(-104.609252, 38.255001)

get

Метод, который возвращает значение заданного поля (указанного по имени) для данного признака, не объект-обёртку Field:

>>> city.get('Population')
102121

geom_type

Возвращает тип геометрии для данного признака, как объект OGRGeomType. Это будет одинаковым для всех признаков в данном слое и эквивалентно свойству Layer.geom_type объекта Layer, из которого был получен признак.

num_fields

Возвращает количество полей данных, связанных с признаком. Это будет одинаковым для всех признаков в данном слое и эквивалентно свойству Layer.num_fields объекта Layer, из которого был получен признак.

fields

Возвращает список имён полей данных, связанных с признаком. Это будет одинаковым для всех признаков в данном слое и эквивалентно свойству Layer.fields объекта Layer, из которого был получен признак.

fid

Возвращает идентификатор признака в слое:

>>> city.fid
0

layer_name

Возвращает имя Layer, из которого был получен признак. Это будет одинаковым для всех признаков в данном слое:

>>> city.layer_name
'cities'

index

Метод, который возвращает индекс заданного имени поля. Это будет одинаковым для всех признаков в данном слое:

>>> city.index('Population')
1

Field

class Field

name

Возвращает имя этого поля:

>>> city['Name'].name
'Name'

type

Возвращает тип OGR этого поля, как целое число. Словарь FIELD_CLASSES отображает эти значения на подклассы Field:

>>> city['Density'].type
2

type_name

Возвращает строку с именем типа данных этого поля:

>>> city['Name'].type_name
'String'

value

Возвращает значение этого поля. Сам класс Field возвращает значение как строку, но каждый подкласс возвращает значение в наиболее подходящей форме:

>>> city['Population'].value
102121

width

Возвращает ширину этого поля:

>>> city['Name'].width
80

precision

Возвращает числовую точность этого поля. Это не имеет смысла (и установлено в ноль) для полей, не являющихся числовыми:

>>> city['Density'].precision
15

as_double()

Возвращает значение поля как double (float):

>>> city['Density'].as_double()
874.7

as_int()

Возвращает значение поля как целое число:

>>> city['Population'].as_int()
102121

as_string()

Возвращает значение поля как строку:

>>> city['Name'].as_string()
'Pueblo'

as_datetime()

Возвращает значение поля как кортеж компонентов даты и времени:

>>> city['Created'].as_datetime()
(c_long(1999), c_long(5), c_long(23), c_long(0), c_long(0), c_long(0), c_long(0))

Driver

class Driver(dr_input)

Класс Driver используется в качестве внутренней обёртки для драйвера OGR DataSource.

driver_count

Возвращает количество зарегистрированных в настоящее время драйверов OGR векторных данных.

OGR Геометрии

OGRGeometry

OGRGeometry объекты обладают схожей функциональностью с объектами GEOSGeometry и представляют собой тонкие обёртки вокруг внутреннего представления геометрии OGR. Таким образом, они позволяют более эффективно получать доступ к данным при использовании DataSource. В отличие от своего аналога GEOS, OGRGeometry поддерживает системы пространственных ссылок и преобразование координат:

>>> from django.contrib.gis.gdal import OGRGeometry
>>> polygon = OGRGeometry('POLYGON((0 0, 5 0, 5 5, 0 5))')

class OGRGeometry(geom_input, srs=None)

Этот объект является оболочкой для класса OGR Geometry. Эти объекты создаются непосредственно из заданного geom_input параметра, который может быть строкой, содержащей WKT, HEX, GeoJSON, buffer содержащим данные WKB, или объектом OGRGeomType. Эти объекты также возвращаются атрибутом Feature.geom при чтении векторных данных из Layer (который, в свою очередь, является частью DataSource).

classmethod from_gml(gml_string)

Создаёт OGRGeometry из заданной GML строки.

classmethod from_bbox(bbox)

Создаёт Polygon из заданного прямоугольника ограничивающей рамки (кортежа из 4 элементов).

__len__()

Возвращает количество точек в LineString, количество контуров в Polygon или количество геометрий в GeometryCollection. Не применимо к другим типам геометрий.

__iter__()

Итерируется по точкам в LineString, контурам в Polygon или геометриям в GeometryCollection. Не применимо к другим типам геометрий.

__getitem__()

Возвращает точку по указанному индексу для LineString, внутренний контур по указанному индексу для Polygon или геометрию по указанному индексу в GeometryCollection. Не применимо к другим типам геометрий.

dimension

Возвращает количество координатных измерений геометрии, т.е. 0 для точек, 1 для линий и так далее:

>> polygon.dimension
2

coord_dim

Возвращает или устанавливает координатное измерение этой геометрии. Например, значение будет 2 для двумерных геометрий.

geom_count

Возвращает количество элементов в этой геометрии:

>>> polygon.geom_count
1

point_count

Возвращает количество точек, используемых для описания этой геометрии:

>>> polygon.point_count
4

num_points

Псевдоним для point_count.

num_coords

Псевдоним для point_count.

geom_type

Возвращает тип этой геометрии, как объект OGRGeomType.

geom_name

Возвращает имя типа этой геометрии:

>>> polygon.geom_name
'POLYGON'

area

Возвращает площадь этой геометрии или 0 для геометрий, которые не содержат площади:

>>> polygon.area
25.0

envelope

Возвращает ограничивающую рамку этой геометрии как объект Envelope.

extent

Возвращает ограничивающую рамку этой геометрии как кортеж из 4 элементов, а не как объект Envelope:

>>> point.extent
(0.0, 0.0, 5.0, 5.0)

srs

Этот атрибут управляет пространственной системой координат для этой геометрии, или None если пространственная система координат не была назначена. Если назначено, обращение к этому свойству возвращает объект SpatialReference. Он может быть задан другим объектом SpatialReference или любым входом, который принимает SpatialReference. Пример:

>>> city.geom.srs.name
'GCS_WGS_1984'

srid

Возвращает или устанавливает идентификатор пространственной ссылки, соответствующий SpatialReference этой геометрии. Возвращает None если информация о пространственной ссылке не ассоциирована с этой геометрией или SRID не может быть определён.

geos

Возвращает объект GEOSGeometry, соответствующий этой геометрии.

gml

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате GML:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').gml
'<gml:Point><gml:coordinates>1,2</gml:coordinates></gml:Point>'

hex

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате HEX WKB:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').hex
'0101000000000000000000F03F0000000000000040'

json

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате JSON:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').json
'{ "type": "Point", "coordinates": [ 1.000000, 2.000000 ] }'

kml

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате KML.

wkb_size

Возвращает размер буфера WKB, необходимого для хранения представления WKB этой геометрии:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').wkb_size
21

wkb

Возвращает buffer, содержащий WKB представление этой геометрии.

wkt

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате WKT.

ewkt

Возвращает представление EWKT этой геометрии.

clone()

Возвращает новый клонированный объект OGRGeometry этой геометрии.

close_rings()

Если в этой геометрии есть какие-либо контуры, которые не закрыты, эта процедура закроет их, добавив начальную точку в конец:

>>> triangle = OGRGeometry('LINEARRING (0 0,0 1,1 0)')
>>> triangle.close_rings()
>>> triangle.wkt
'LINEARRING (0 0,0 1,1 0,0 0)'

transform(coord_trans, clone=False)

Преобразует эту геометрию в другую пространственную систему координат. Может принять объект CoordTransform, объект SpatialReference или любой другой вход, принятый SpatialReference (включая WKT и PROJ.4 строки пространственных систем координат или целое число SRID).

По умолчанию ничего не возвращается, и геометрия преобразуется на месте. Однако, если ключевое слово clone установлено в True, вместо этого возвращается преобразованный клон этой геометрии.

intersects(other)

Возвращает True, если эта геометрия пересекается с другой, иначе возвращает False.

equals(other)

Возвращает True, если эта геометрия эквивалентна другой, иначе возвращает False.

disjoint(other)

Возвращает True если эта геометрия пространственно разобщена с другой (т.е. не пересекается), в противном случае возвращает False.

touches(other)

Возвращает True если эта геометрия касается другой, в противном случае возвращает False.

crosses(other)

Возвращает True если эта геометрия пересекает другую, в противном случае возвращает False.

within(other)

Возвращает True если эта геометрия содержится внутри другой, в противном случае возвращает False.

contains(other)

Возвращает True если эта геометрия содержит другую, в противном случае возвращает False.

overlaps(other)

Возвращает True если эта геометрия перекрывает другую, в противном случае возвращает False.

boundary()

Граница этой геометрии, как новый OGRGeometry объект.

convex_hull

Наименьший выпуклый многоугольник, содержащий эту геометрию, как новый OGRGeometry объект.

difference()

Возвращает область, представляющую разность этой геометрии и другой, как новый OGRGeometry объект.

intersection()

Возвращает область, представляющую пересечение этой геометрии и другой, как новый OGRGeometry объект.

sym_difference()

Возвращает область, представляющую симметричную разность этой геометрии и другой, как новый OGRGeometry объект.

union()

Возвращает область, представляющую объединение этой геометрии и другой, как новый OGRGeometry объект.

tuple

Возвращает координаты геометрии точки как кортеж, координаты геометрии линии как кортеж кортежей и так далее:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').tuple
(1.0, 2.0)
>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').tuple
((1.0, 2.0), (3.0, 4.0))

coords

Псевдоним для tuple.

class Point

x

Возвращает координату X этой точки:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').x
1.0

y

Возвращает координату Y этой точки:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').y
2.0

z

Возвращает координату Z этой точки или None если у точки нет координаты Z:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2 3)').z
3.0

class LineString

x

Возвращает список координат X в этой линии:

>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').x
[1.0, 3.0]

y

Возвращает список координат Y в этой линии:

>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').y
[2.0, 4.0]

z

Возвращает список координат Z в этой линии или None если у линии нет координат Z:

>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2 3,4 5 6)').z
[3.0, 6.0]

class Polygon

shell

Возвращает оболочку или внешний контур этого многоугольника, как геометрию LinearRing.

exterior_ring

Псевдоним для shell.

centroid

Возвращает Point, представляющий центр масс этого многоугольника.

class GeometryCollection

add(geom)

Добавляет геометрию в эту коллекцию геометрий. Не применимо к другим типам геометрий.

OGRGeomType

class OGRGeomType(type_input)

Этот класс позволяет представлять тип OGR геометрии несколькими способами:

>>> from django.contrib.gis.gdal import OGRGeomType
>>> gt1 = OGRGeomType(3)             # Using an integer for the type
>>> gt2 = OGRGeomType('Polygon')     # Using a string
>>> gt3 = OGRGeomType('POLYGON')     # It's case-insensitive
>>> print(gt1 == 3, gt1 == 'Polygon') # Equivalence works w/non-OGRGeomType objects
True True

name

Возвращает короткую строковую форму типа OGR геометрии:

>>> gt1.name
'Polygon'

num

Возвращает число, соответствующее типу OGR геометрии:

>>> gt1.num
3

django

Возвращает тип поля Django (подкласс GeometryField) для хранения этого типа OGR, или None если нет соответствующего типа Django:

>>> gt1.django
'PolygonField'

Envelope

class Envelope(*args)

Представляет структуру OGR Envelope, которая содержит минимальные и максимальные координаты X, Y для прямоугольника, ограничивающего прямоугольник. Наименование переменных совместимо со структурой OGR Envelope C.

min_x

Значение минимальной координаты X.

min_y

Значение максимальной координаты X.

max_x

Значение минимальной координаты Y.

max_y

Значение максимальной координаты Y.

ur

Координата верхнего правого угла в виде кортежа.

ll

Координата нижнего левого угла в виде кортежа.

tuple

Кортеж, представляющий прямоугольник.

wkt

Строка, представляющая этот прямоугольник как многоугольник в формате WKT.

expand_to_include(*args)

Объекты системы координат

SpatialReference

class SpatialReference(srs_input)

Объекты пространственной привязки инициализируются по заданному srs_input, который может быть одним из следующих:

• OGC Well Known Text (WKT) (строка)
• Код EPSG (целое число или строка)
• Строка PROJ.4
• Сокращённая строка для общеизвестных стандартов ('WGS84', 'WGS72', 'NAD27', 'NAD83')

Пример:

>>> wgs84 = SpatialReference('WGS84') # shorthand string
>>> wgs84 = SpatialReference(4326) # EPSG code
>>> wgs84 = SpatialReference('EPSG:4326') # EPSG string
>>> proj4 = '+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs '
>>> wgs84 = SpatialReference(proj4) # PROJ.4 string
>>> wgs84 = SpatialReference("""GEOGCS["WGS 84",
DATUM["WGS_1984",
     SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
         AUTHORITY["EPSG","7030"]],
     AUTHORITY["EPSG","6326"]],
 PRIMEM["Greenwich",0,
     AUTHORITY["EPSG","8901"]],
 UNIT["degree",0.01745329251994328,
     AUTHORITY["EPSG","9122"]],
 AUTHORITY["EPSG","4326"]]""") # OGC WKT

__getitem__(target)

Возвращает значение заданного узла атрибута строки, None если узел не существует. Также может принимать кортеж в качестве параметра, (target, child), где child — индекс атрибута в WKT. Например:

>>> wkt = 'GEOGCS["WGS 84", DATUM["WGS_1984, ... AUTHORITY["EPSG","4326"]]')
>>> srs = SpatialReference(wkt) # could also use 'WGS84', or 4326
>>> print(srs['GEOGCS'])
WGS 84
>>> print(srs['DATUM'])
WGS_1984
>>> print(srs['AUTHORITY'])
EPSG
>>> print(srs['AUTHORITY', 1]) # The authority value
4326
>>> print(srs['TOWGS84', 4]) # the fourth value in this wkt
0
>>> print(srs['UNIT|AUTHORITY']) # For the units authority, have to use the pipe symbol.
EPSG
>>> print(srs['UNIT|AUTHORITY', 1]) # The authority value for the units
9122

attr_value(target, index=0)

Значение атрибута для заданного целевого узла (например, 'PROJCS'). Ключевое слово index указывает индекс дочернего узла для возврата.

auth_name(target)

Возвращает имя органа власти для данного узла целевой строки.

auth_code(target)

Возвращает код органа власти для данного узла целевой строки.

clone()

Возвращает клон объекта пространственной привязки.

identify_epsg()

Этот метод проверяет WKT этой SpatialReference и добавляет узлы органа власти EPSG там, где применимо идентификатор EPSG.

from_esri()

Преобразует эту SpatialReference из формата ESRI в EPSG

to_esri()

Преобразует эту SpatialReference в формат ESRI.

validate()

Проверяет, является ли заданная пространственная привязка действительной; в противном случае будет выброшено исключение.

import_epsg(epsg)

Импортирует пространственную привязку из кода EPSG.

import_proj(proj)

Импортирует пространственную привязку из строки PROJ.4.

import_user_input(user_input)

import_wkt(wkt)

Импортирует пространственную привязку из WKT.

import_xml(xml)

Импортирует пространственную привязку из XML.

name

Возвращает имя этой пространственной привязки.

srid

Возвращает SRID верхнего уровня органа власти или None при отсутствии значения.

linear_name

Возвращает имя линейных единиц.

linear_units

Возвращает значение линейных единиц.

angular_name

Возвращает имя угловых единиц.

angular_units

Возвращает значение угловых единиц.

units

Возвращает кортеж из 2 элементов: значения и имени единиц измерения; автоматически определяет, нужно ли возвращать линейные или угловые единицы.

ellipsoid

Возвращает кортеж параметров эллипсоида для этой пространственной привязки: (большая полуось, малая полуось и обратное сжатие).

semi_major

Возвращает большую полуось эллипсоида для этой пространственной привязки.

semi_minor

Возвращает малую полуось эллипсоида для этой пространственной привязки.

inverse_flattening

Возвращает обратное сжатие эллипсоида для этой пространственной привязки.

geographic

Возвращает True если эта пространственная привязка географическая (корневой узел — GEOGCS).

local

Возвращает True если эта пространственная привязка локальная (корневой узел — LOCAL_CS).

projected

Возвращает True если эта пространственная привязка — проектная система координат (корневой узел — PROJCS).

wkt

Возвращает представление WKT этой пространственной привязки.

pretty_wkt

Возвращает «красивое» представление WKT.

proj

Возвращает представление PROJ.4 для этой пространственной привязки.

proj4

Псевдоним для SpatialReference.proj.

xml

Возвращает XML-представление этой пространственной привязки.

CoordTransform

class CoordTransform(source, target)

Представляет преобразование системы координат. Инициализируется двумя SpatialReference, представляющими исходную и целевую системы координат соответственно. Эти объекты следует использовать при многократном выполнении одного и того же преобразования координат для различных геометрий:

>>> ct = CoordTransform(SpatialReference('WGS84'), SpatialReference('NAD83'))
>>> for feat in layer:
...     geom = feat.geom # getting clone of feature geometry
...     geom.transform(ct) # transforming

Растровые данные

GDALRaster

GDALRaster — это оболочка для объекта растрового источника GDAL, которая поддерживает чтение данных из различных поддерживаемых GDAL геопространственных форматов файлов и источников данных с использованием простого, согласованного интерфейса. Каждый источник данных представлен объектом GDALRaster, который содержит один или несколько слоёв данных, называемых полосами. Каждая полоса, представленная объектом GDALBand, содержит геореференцированные данные изображения. Например, изображение RGB представлено тремя полосами: одной для красного, одной для зелёного и одной для синего.

class GDALRaster(ds_input, write=False)

Конструктор для GDALRaster принимает два параметра. Первый параметр определяет источник растра, а второй — режим открытия растра (чтение или запись). Для вновь созданных растров второй параметр игнорируется, и новый растр всегда создаётся в режиме записи.

Первый параметр может принимать три формы: строка, представляющая путь к файлу; словарь с параметрами для создания нового растра; или байтовый объект, представляющий файл растра.

Если вход — это путь к файлу, растр открывается из него. Если вход — это сырые данные в словаре, обязательными являются параметры width, height, и srid. Если вход — это байтовый объект, он будет открыт с помощью виртуальной файловой системы GDAL.

Подробное описание создания растров с использованием входных данных в словаре см. в Создание растров из данных. Подробное описание создания растров в виртуальной файловой системе см. в Использование виртуальной файловой системы GDAL.

Следующий пример демонстрирует создание растров из разных источников (используя образцы данных из тестов GeoDjango; см. также раздел Образцы данных).

>>> from django.contrib.gis.gdal import GDALRaster
>>> rst = GDALRaster('/path/to/your/raster.tif', write=False)
>>> rst.name
'/path/to/your/raster.tif'
>>> rst.width, rst.height  # This file has 163 x 174 pixels
(163, 174)
>>> rst = GDALRaster({  # Creates an in-memory raster
...     'srid': 4326,
...     'width': 4,
...     'height': 4,
...     'datatype': 1,
...     'bands': [{
...         'data': (2, 3),
...         'offset': (1, 1),
...         'size': (2, 2),
...         'shape': (2, 1),
...         'nodata_value': 5,
...     }]
... })
>>> rst.srs.srid
4326
>>> rst.width, rst.height
(4, 4)
>>> rst.bands[0].data()
array([[5, 5, 5, 5],
       [5, 2, 3, 5],
       [5, 2, 3, 5],
       [5, 5, 5, 5]], dtype=uint8)
>>> rst_file = open('/path/to/your/raster.tif', 'rb')
>>> rst_bytes = rst_file.read()
>>> rst = GDALRaster(rst_bytes)
>>> rst.is_vsi_based
True
>>> rst.name  # Stored in a random path in the vsimem filesystem.
'/vsimem/da300bdb-129d-49a8-b336-e410a9428dad'

Изменено в Django 2.0:

Добавлена возможность чтения и записи растров в виртуальной файловой системе памяти GDAL. Объекты GDALRaster теперь могут преобразовываться в двоичные данные и обратно в памяти.

name

Имя источника, которое эквивалентно пути к входному файлу или имени, предоставленному при инициализации.

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 10, 'name': 'myraster', 'srid': 4326}).name
'myraster'

driver

Имя драйвера GDAL, используемого для обработки входного файла. Для GDALRaster растров, созданных из файла, тип драйвера определяется автоматически. Создание растров с нуля — это растр в памяти по умолчанию ('MEM'), но может быть изменено по мере необходимости. Например, используйте GTiff для файла GeoTiff. Список типов файлов также см. в списке форматов растров GDAL.

Растр в памяти создается следующим образом:

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 10, 'srid': 4326}).driver.name
'MEM'

Файл-ориентированный растр GeoTiff создается следующим образом:

>>> import tempfile
>>> rstfile = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.tif')
>>> rst = GDALRaster({'driver': 'GTiff', 'name': rstfile.name, 'srid': 4326,
...                   'width': 255, 'height': 255, 'nr_of_bands': 1})
>>> rst.name
'/tmp/tmp7x9H4J.tif'           # The exact filename will be different on your computer
>>> rst.driver.name
'GTiff'

width

Ширина источника в пикселях (ось X).

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326}).width
10

height

Высота источника в пикселях (ось Y).

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326}).height
20

srs

Система пространственной привязки растра, как экземпляр SpatialReference. Систему пространственной привязки можно изменить, установив её на другой SpatialReference или предоставив любой вход, который принимается конструктором SpatialReference.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.srs.srid
4326
>>> rst.srs = 3086
>>> rst.srs.srid
3086

srid

Идентификатор системы пространственной привязки (SRID) растра. Это свойство — сокращение для получения или задания SRID через атрибут srs.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.srid
4326
>>> rst.srid = 3086
>>> rst.srid
3086
>>> rst.srs.srid  # This is equivalent
3086

geotransform

Матрица аффинного преобразования, используемая для геопривязки источника, как кортеж из шести коэффициентов, которые отображают пиксельные/строчные координаты в геопривязанное пространство с помощью следующего соотношения:

Xgeo = GT(0) + Xpixel*GT(1) + Yline*GT(2)
Ygeo = GT(3) + Xpixel*GT(4) + Yline*GT(5)

Эти же значения можно получить, обратившись к свойствам origin (индексы 0 и 3), scale (индексы 1 и 5) и skew (индексы 2 и 4).

Значение по умолчанию — [0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0].

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.geotransform
[0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0]

origin

Координаты левого верхнего угла растра в системе пространственной привязки источника, как объект точки с членами x и y.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.origin
[0.0, 0.0]
>>> rst.origin.x = 1
>>> rst.origin
[1.0, 0.0]

scale

Ширина и высота пикселя, используемые для геопривязки растра, как объект точки с членами x и y. См. geotransform для получения дополнительной информации.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.scale
[1.0, -1.0]
>>> rst.scale.x = 2
>>> rst.scale
[2.0, -1.0]

skew

Коэффициенты наклона, используемые для геопривязки растра, как объект точки с членами x и y. В случае изображений, ориентированных на север, эти коэффициенты оба равны 0.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.skew
[0.0, 0.0]
>>> rst.skew.x = 3
>>> rst.skew
[3.0, 0.0]

extent

Область (граничные значения) источника растра, как кортеж из 4 значений (xmin, ymin, xmax, ymax) в системе пространственной привязки источника.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.extent
(0.0, -20.0, 10.0, 0.0)
>>> rst.origin.x = 100
>>> rst.extent
(100.0, -20.0, 110.0, 0.0)

bands

Список всех полос источника, как экземпляры GDALBand.

>>> rst = GDALRaster({"width": 1, "height": 2, 'srid': 4326,
...                   "bands": [{"data": [0, 1]}, {"data": [2, 3]}]})
>>> len(rst.bands)
2
>>> rst.bands[1].data()
array([[ 2.,  3.]], dtype=float32)

warp(ds_input, resampling='NearestNeighbour', max_error=0.0)

Возвращает искажённую версию этого растра.

Параметры искажения могут быть указаны через аргумент ds_input. Использование ds_input аналогично соответствующему аргументу конструктора класса. Это словарь с характеристиками целевого растра. Допустимые значения ключей словаря: width, height, SRID, origin, scale, skew, datatype, driver и name (имя файла).

По умолчанию функции warp сохраняет большинство параметров равными значениям исходного растра, поэтому необходимо указать только параметры, которые нужно изменить. Обратите внимание, что это включает драйвер, поэтому для файловых растров функция warp создаст новый растр на диске.

Единственный параметр, который устанавливается иначе, чем в исходном растре, — это имя. Значение по умолчанию для имени растра — имя исходного растра, дополненное '_copy' + source_driver_name. Для файловых растров рекомендуется указать путь к целевому растру.

Алгоритм ресемплирования, используемый для искажения, можно указать с помощью аргумента resampling. По умолчанию используется NearestNeighbor, а другие допустимые значения: Bilinear, Cubic, CubicSpline, Lanczos, Average, и Mode.

Аргумент max_error можно использовать для указания максимальной погрешности в входных пикселях, которая допускается при аппроксимации преобразования. По умолчанию значение равно 0.0 для точных вычислений.

Для пользователей, знакомых с GDAL, эта функция имеет функциональность, аналогичную командной утилите gdalwarp.

Например, функция warp может использоваться для агрегирования растра до удвоенного исходного масштаба пикселей:

>>> rst = GDALRaster({
...     "width": 6, "height": 6, "srid": 3086,
...     "origin": [500000, 400000],
...     "scale": [100, -100],
...     "bands": [{"data": range(36), "nodata_value": 99}]
... })
>>> target = rst.warp({"scale": [200, -200], "width": 3, "height": 3})
>>> target.bands[0].data()
array([[  7.,   9.,  11.],
       [ 19.,  21.,  23.],
       [ 31.,  33.,  35.]], dtype=float32)

transform(srid, driver=None, name=None, resampling='NearestNeighbour', max_error=0.0)

Возвращает преобразованную версию этого растра с указанным SRID.

Эта функция преобразует текущий растр в новую систему пространственной привязки, которую можно указать с помощью srid. Она вычисляет границы и масштаб текущего растра в новой системе пространственной привязки и искажает растр с помощью функции warp.

По умолчанию используется драйвер исходного растра, а имя растра — исходное имя, дополненное '_copy' + source_driver_name. Можно указать другой драйвер или имя с помощью аргументов driver и name.

По умолчанию используется алгоритм ресемплирования NearestNeighbour, но его можно изменить с помощью аргумента resampling. По умолчанию максимальная допустимая погрешность при ресемплировании равна 0.0 и может быть изменена с помощью аргумента max_error. Обратитесь к документации warp для получения подробной информации об этих аргументах.

>>> rst = GDALRaster({
...     "width": 6, "height": 6, "srid": 3086,
...     "origin": [500000, 400000],
...     "scale": [100, -100],
...     "bands": [{"data": range(36), "nodata_value": 99}]
... })
>>> target = rst.transform(4326)
>>> target.origin
[-82.98492744885776, 27.601924753080144]

info

Добавлена в Django 2.0.

Возвращает строку со сводкой растра. Это эквивалентно командной утилите gdalinfo.

metadata

Добавлена в Django 2.0.

Метаданные этого растра, представленные в виде вложенного словаря. Ключ первого уровня — домен метаданных. Второй уровень содержит имена и значения метаданных из каждого домена.

Чтобы установить или обновить элемент метаданных, передайте соответствующий элемент метаданных в метод, используя вложенную структуру, описанную выше. Обновляются только ключи, присутствующие в указанном словаре; остальные метаданные остаются неизменными.

Чтобы удалить элемент метаданных, используйте None в качестве значения метаданных.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.metadata
{}
>>> rst.metadata = {'DEFAULT': {'OWNER': 'Django', 'VERSION': '1.0'}}
>>> rst.metadata
{'DEFAULT': {'OWNER': 'Django', 'VERSION': '1.0'}}
>>> rst.metadata = {'DEFAULT': {'OWNER': None, 'VERSION': '2.0'}}
>>> rst.metadata
{'DEFAULT': {'VERSION': '2.0'}}

vsi_buffer

Добавлена в Django 2.0:

Представление этого растра как bytes. Возвращает None для растров, которые не хранятся в виртуальной файловой системе GDAL.

is_vsi_based

Новое в Django 2.0:

Логическое значение, указывающее, хранится ли этот растр в виртуальной файловой системе GDAL.

GDALBand

class GDALBand

Экземпляры класса GDALBand не создаются явно, а получаются из объекта GDALRaster через его атрибут bands. Объекты GDALBand содержат фактические значения пикселей растра.

description

Имя или описание полосы, если оно есть.

width

Ширина полосы в пикселях (ось X).

height

Высота полосы в пикселях (ось Y).

pixel_count

Общее количество пикселей в этой полосе. Равно width * height.

statistics(refresh=False, approximate=False)

Вычисляет статистику по значениям пикселей этой полосы. Результат — кортеж со следующей структурой: (minimum, maximum, mean, standard deviation).

Если аргумент approximate установлен в значение True, статистика может быть вычислена на основе предварительных просмотров или подмножества фрагментов изображения.

Если аргумент refresh установлен в значение True, статистика будет вычислена непосредственно из данных, а кэш будет обновлён результатом.

Если найдено постоянное значение в кэше, возвращается это значение. Для форматов растров, использующих сервисы постоянных вспомогательных метаданных (PAM), статистика может быть кэширована в вспомогательном файле. В некоторых случаях эти метаданные могут быть не синхронизированы со значениями пикселей или привести к возврату значений из предыдущего вызова, которые не отражают значение аргумента approximate. В таких случаях используйте аргумент refresh, чтобы получить обновлённые значения и сохранить их в кэше.

Для пустых полос (где все значения пикселей являются «без данных»), все статистические данные возвращаются как None.

Статистику также можно получить напрямую, обратившись к свойствам min, max, mean и std.

min

Минимальное значение пикселя в полосе (без учёта значения «без данных»).

max

Максимальное значение пикселя в полосе (без учёта значения «без данных»).

mean

Среднее значение всех значений пикселей в полосе (без учёта значения «без данных»).

std

Среднеквадратическое отклонение всех значений пикселей в полосе (без учёта значения «без данных»).

nodata_value

Значение «без данных» для полосы — это обычно специальное маркерное значение, используемое для маркировки пикселей, которые не являются действительными данными. Такие пиксели, как правило, не должны отображаться и не должны участвовать в аналитических операциях.

Чтобы удалить существующее значение «без данных», установите это свойство в None (требуется GDAL ≥ 2.1).

datatype(as_string=False)

Тип данных, содержащихся в полосе, как целое число от 0 (Неизвестно) до 11. Если as_string равно True, тип данных возвращается как строка с возможными значениями: GDT_Unknown, GDT_Byte, GDT_UInt16, GDT_Int16, GDT_UInt32, GDT_Int32, GDT_Float32, GDT_Float64, GDT_CInt16, GDT_CInt32, GDT_CFloat32, и GDT_CFloat64.

color_interp(as_string=False)

Новое в Django 2.0.

Интерпретация цвета для полосы как целое число от 0 до 16. Если as_string равно True, тип данных возвращается как строка с возможными значениями: GCI_Undefined, GCI_GrayIndex, GCI_PaletteIndex, GCI_RedBand, GCI_GreenBand, GCI_BlueBand, GCI_AlphaBand, GCI_HueBand, GCI_SaturationBand, GCI_LightnessBand, GCI_CyanBand, GCI_MagentaBand, GCI_YellowBand, GCI_BlackBand, GCI_YCbCr_YBand, GCI_YCbCr_CbBand, и GCI_YCbCr_CrBand. GCI_YCbCr_CrBand также представляет GCI_Max, так как оба соответствуют целому числу 16, но только GCI_YCbCr_CrBand возвращается как строка.

data(data=None, offset=None, size=None, shape=None)

Доступ к значениям пикселей GDALBand. Возвращает массив данных целиком, если не указаны параметры. Можно запросить подмножество массива пикселей, указав смещение и размер блока как кортежи.

Если NumPy доступен, данные возвращаются как массив NumPy. Для повышения производительности рекомендуется использовать NumPy.

Данные записываются в GDALBand, если указан параметр data. Входные данные могут быть одного из следующих типов — упакованная строка, буфер, список, массив и массив NumPy. Количество элементов ввода обычно должно соответствовать общему количеству пикселей в полосе или количеству пикселей для определённого блока значений пикселей, если указаны параметры offset и size.

Если количество элементов ввода отличается от целевого блока пикселей, необходимо указать параметр shape. Форма — кортеж, который задаёт ширину и высоту входных данных в пикселях. Данные затем дублируются для обновления значений пикселей выбранного блока. Это полезно, например, для заполнения всей полосы одним значением.

Например:

>>> rst = GDALRaster({'width': 4, 'height': 4, 'srid': 4326, 'datatype': 1, 'nr_of_bands': 1})
>>> bnd = rst.bands[0]
>>> bnd.data(range(16))
>>> bnd.data()
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]], dtype=int8)
>>> bnd.data(offset=(1, 1), size=(2, 2))
array([[ 5,  6],
       [ 9, 10]], dtype=int8)
>>> bnd.data(data=[-1, -2, -3, -4], offset=(1, 1), size=(2, 2))
>>> bnd.data()
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4, -1, -2,  7],
       [ 8, -3, -4, 11],
       [12, 13, 14, 15]], dtype=int8)
>>> bnd.data(data='\x9d\xa8\xb3\xbe', offset=(1, 1), size=(2, 2))
>>> bnd.data()
array([[  0,   1,   2,   3],
       [  4, -99, -88,   7],
       [  8, -77, -66,  11],
       [ 12,  13,  14,  15]], dtype=int8)
>>> bnd.data([1], shape=(1, 1))
>>> bnd.data()
array([[1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1]], dtype=uint8)
>>> bnd.data(range(4), shape=(1, 4))
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3]], dtype=uint8)

metadata

Новое в Django 2.0.

Метаданные этой полосы. Функциональность идентична GDALRaster.metadata.

Создание растров из данных

В этом разделе описано, как создать растры с нуля, используя параметр ds_input.

Новый растр создаётся, когда в конструктор GDALRaster передаётся словарь dict. Словарь содержит параметры нового растра, такие как начало, размер или система пространственных координат. Словарь также может содержать данные пикселей и информацию о формате нового растра. В результате растр может быть файловым или основанным на памяти, в зависимости от указанного драйвера.

Нет стандартного способа описания данных растра в виде словаря или в формате JSON. Поэтому определение входного словаря для класса GDALRaster специфично для Django. Оно вдохновлено форматом geojson, но стандарт geojson на данный момент ограничен векторными форматами.

Примеры использования различных ключей при создании растров можно найти в документации соответствующих атрибутов и методов классов GDALRaster и GDALBand.

Словарь ds_input

Для создания растра в словаре ds_input требуется лишь несколько ключей: width, height, и srid. Все остальные параметры имеют значения по умолчанию (см. таблицу ниже). Список ключей, которые можно передать в словаре ds_input, тесно связан, но не идентичен свойствам класса GDALRaster. Многие параметры напрямую отображаются в эти свойства; остальные описаны ниже.

В следующей таблице описаны все ключи, которые можно задать в словаре ds_input.

name

Строка, представляющая имя растра. При создании растра на основе файла этот параметр должен быть путем к файлу для нового растра. Если имя начинается с /vsimem/, растр создается в виртуальной файловой системе GDAL.

datatype

Целое число, представляющее тип данных для всех полос. По умолчанию 6 (Float32). Все полосы нового растра должны иметь одинаковый тип данных. Сопоставление значений:

Значение	Тип пикселя GDAL	Описание
1	GDT_Byte	Восьмибитовое беззнаковое целое число
2	GDT_UInt16	Шестнадцатибитовое беззнаковое целое число
3	GDT_Int16	Шестнадцатибитовое знаковое целое число
4	GDT_UInt32	Тридцатидвухбитовое беззнаковое целое число
5	GDT_Int32	Тридцатидвухбитовое знаковое целое число
6	GDT_Float32	Тридцатидвухбитовая плавающая точка
7	GDT_Float64	Шестидесятичетырехбитовая плавающая точка

nr_of_bands

Целое число, представляющее количество полос растра. Растр может быть создан без передачи данных полос при создании. Если количество полос не указано, оно автоматически вычисляется из длины входного bands. Количество полос изменить после создания нельзя.

bands

Список словарей band_input со входными данными полосы. Индексы полученных полос совпадают с индексами в предоставленном списке. Определение словаря входных данных полосы приведено ниже. Если данные полосы не предоставлены, значения полос растра инициализируются массивом нулей, а значение «нет данных» устанавливается в None.

papsz_options

Новое в Django 2.0.

Словарь с опциями создания растра. Пара ключ-значение входного словаря передаются драйверу при создании растра.

Доступные параметры зависят от драйвера и описаны в документации каждого драйвера.

Значения в словаре не чувствительны к регистру и автоматически преобразуются в правильный строковый формат при создании.

В следующем примере используются некоторые параметры, доступные для драйвера GTiff. Результатом является сжатый знаковый байтовый растр со схемой внутреннего разбиения на плитки. Размер блоков внутренних плиток составляет 23 на 23:

>>> GDALRaster({
...    'driver': 'GTiff',
...    'name': '/path/to/new/file.tif',
...    'srid': 4326,
...    'width': 255,
...    'height': 255,
...    'nr_of_bands': 1,
...    'papsz_options': {
...        'compress': 'packbits',
...        'pixeltype': 'signedbyte',
...        'tiled': 'yes',
...        'blockxsize': 23,
...        'blockysize': 23,
...    }
... })

Словарь band_input

Ключ bands в словаре ds_input — это список band_input словарей. Каждый словарь band_input может содержать значения пикселей и значение «нет данных», которое нужно установить для полос нового растра. Массив данных может иметь полный размер нового растра или быть меньше. Для массивов, меньших полного растра, ключи size, shape, и offset контролируют значения пикселей. Соответствующие ключи передаются методу data(). Их функциональность аналогична установке данных полосы с помощью этого метода. В следующей таблице описаны используемые ключи.

Использование виртуальной файловой системы GDAL

GDAL имеет внутреннюю файловую систему на основе памяти, которая позволяет рассматривать блоки памяти как файлы. Она может использоваться для чтения и записи объектов GDALRaster в двоичные буферы файлов.

Это полезно в веб-контекстах, где растры могут быть получены как буфер из удаленного хранилища или возвращены из представления без записи на диск.

Объекты GDALRaster создаются в виртуальной файловой системе, когда в качестве входных данных предоставляется объект bytes, или когда путь к файлу начинается с /vsimem/.

В качестве входных данных, представленных как bytes, должен быть полный двоичный вид файла. Например:

# Read a raster as a file object from a remote source.
>>> from urllib.request import urlopen
>>> dat = urlopen('http://example.com/raster.tif').read()
# Instantiate a raster from the bytes object.
>>> rst = GDALRaster(dat)
# The name starts with /vsimem/, indicating that the raster lives in the
# virtual filesystem.
>>> rst.name
'/vsimem/da300bdb-129d-49a8-b336-e410a9428dad'

Чтобы создать новый растр на основе виртуального файла с нуля, используйте представление словаря ds_input и предоставьте аргумент name, начинающийся с /vsimem/ (подробнее о представлении словаря см. Создание растров из данных). Для растров на основе виртуальных файлов атрибут vsi_buffer возвращает представление bytes растра.

Вот как создать растр и вернуть его как файл в HttpResponse:

>>> from django.http import HttpResponse
>>> rst = GDALRaster({
...     'name': '/vsimem/temporarymemfile',
...     'driver': 'tif',
...     'width': 6, 'height': 6, 'srid': 3086,
...     'origin': [500000, 400000],
...     'scale': [100, -100],
...     'bands': [{'data': range(36), 'nodata_value': 99}]
... })
>>> HttpResponse(rast.vsi_buffer, 'image/tiff')

Настройки

GDAL_LIBRARY_PATH

Строка, указывающая расположение библиотеки GDAL. Как правило, эта настройка используется только в случае, если библиотека GDAL находится в нестандартном расположении (например, /home/john/lib/libgdal.so).

Исключения

exception GDALException

Базовое исключение GDAL, указывающее на ошибку, связанную с GDAL.

exception SRSException

Исключение, возникающее при возникновении ошибки при построении или использовании объекта системы пространственной привязки.