GDAL API

GDAL обозначает Библиотеку абстракции геопространственных данных, и является настоящим «ножом швейцарского армейского образца» функциональности данных ГИС. Подмножество GDAL — это библиотека OGR простых объектов, специализирующаяся на чтении и записи векторных географических данных в различных стандартных форматах.

GeoDjango предоставляет высокоуровневый Python-интерфейс для некоторых возможностей OGR, включая чтение и преобразование координат векторных пространственных данных и минимальную поддержку функций GDAL по отношению к растровым (изображениям) данным.

Обзор

Образцы данных

Инструменты GDAL/OGR, описанные здесь, предназначены для помощи в чтении ваших геопространственных данных, для того, чтобы большинство из них были полезны, вам нужно иметь какие-то данные для работы. Если вы начинаете и у вас ещё нет собственных данных для использования, тесты GeoDjango содержат ряд простых наборов данных, которые вы можете использовать для тестирования. Вы можете загрузить их здесь:

$ wget https://raw.githubusercontent.com/django/django/master/tests/gis_tests/data/cities/cities.{shp,prj,shx,dbf}
$ wget https://raw.githubusercontent.com/django/django/master/tests/gis_tests/data/rasters/raster.tif

Объекты источника векторных данных

DataSource

DataSource является оболочкой для объекта источника данных OGR, который поддерживает чтение данных из различных поддерживаемых OGR геопространственных форматов файлов и источников данных с помощью простого, согласованного интерфейса. Каждый источник данных представлен объектом DataSource, который содержит один или несколько слоев данных. Каждый слой, представленный объектом Layer, содержит некоторое количество географических объектов (Feature), информацию о типе объектов, содержащихся в этом слое (например, точки, полигоны и т. д.), а также названия и типы любых дополнительных полей (Field) данных, которые могут быть связаны с каждым объектом в этом слое.

class DataSource(ds_input, encoding='utf-8')

Конструктор для DataSource требует только одного параметра: путь к файлу, который вы хотите прочитать. Однако OGR также поддерживает различные более сложные источники данных, включая базы данных, к которым можно получить доступ, передав специальную строку имени вместо пути. Для получения дополнительной информации см. документацию по форматам векторных данных OGR. Свойство name экземпляра DataSource возвращает имя OGR базового источника данных, который он использует.

Необязательный параметр encoding позволяет указать нестандартное кодирование строк в источнике. Это обычно полезно, когда вы получаете исключения DjangoUnicodeDecodeError при чтении значений полей.

После создания вашего DataSource, вы можете узнать, сколько слоёв данных он содержит, обратившись к свойству layer_count или (эквивалентно) используя функцию len(). Для получения информации о доступе к самим слоям данных см. следующий раздел:

>>> from django.contrib.gis.gdal import DataSource
>>> ds = DataSource('/path/to/your/cities.shp')
>>> ds.name
'/path/to/your/cities.shp'
>>> ds.layer_count                  # This file only contains one layer
1

layer_count

Возвращает количество слоёв в источнике данных.

name

Возвращает имя источника данных.

Layer

class Layer

Layer — это оболочка для слоя данных в объекте DataSource. Вы никогда не создаёте объект Layer напрямую. Вместо этого вы получаете их из объекта DataSource, который по существу является стандартным Python контейнером объектов Layer. Например, вы можете получить доступ к определённому слою по его индексу (например, ds[0] для доступа к первому слою) или итерироваться по всем слоям в контейнере в цикле for. Сам объект Layer выступает в качестве контейнера для геометрических объектов.

Обычно все объекты в данном слое имеют одинаковый тип геометрии. Свойство geom_type слоя — это OGRGeomType, который идентифицирует тип объектов. Мы можем использовать его для вывода некоторой базовой информации о каждом слое в DataSource:

>>> for layer in ds:
...     print('Layer "%s": %i %ss' % (layer.name, len(layer), layer.geom_type.name))
...
Layer "cities": 3 Points

Пример вывода из источника данных cities, загруженного выше, который, очевидно, содержит один слой, называемый "cities", который содержит три точечных объекта. Для простоты примеры ниже предполагают, что вы сохранили этот слой в переменной layer:

>>> layer = ds[0]

name

Возвращает имя этого слоя в источнике данных.

>>> layer.name
'cities'

num_feat

Возвращает количество объектов в слое. То же, что и len(layer):

>>> layer.num_feat
3

geom_type

Возвращает тип геометрии слоя в виде объекта OGRGeomType:

>>> layer.geom_type.name
'Point'

num_fields

Возвращает количество полей в слое, т. е. количество полей данных, связанных с каждым объектом в слое:

>>> layer.num_fields
4

fields

Возвращает список имён каждого из полей в этом слое:

>>> layer.fields
['Name', 'Population', 'Density', 'Created']

Возвращает список типов данных каждого из полей в этом слое. Это подклассы Field, обсуждаемые ниже:

>>> [ft.__name__ for ft in layer.field_types]
['OFTString', 'OFTReal', 'OFTReal', 'OFTDate']

field_widths

Возвращает список максимальных ширины полей для каждого из полей в этом слое:

>>> layer.field_widths
[80, 11, 24, 10]

field_precisions

Возвращает список числовых точностей для каждого из полей в этом слое. Это не имеет смысла (и установлено в ноль) для полей, не являющихся числовыми:

>>> layer.field_precisions
[0, 0, 15, 0]

extent

Возвращает пространственное охватывание этого слоя в виде объекта Envelope:

>>> layer.extent.tuple
(-104.609252, 29.763374, -95.23506, 38.971823)

srs

Свойство, которое возвращает связанную с этим слоем SpatialReference:

>>> print(layer.srs)
GEOGCS["GCS_WGS_1984",
    DATUM["WGS_1984",
        SPHEROID["WGS_1984",6378137,298.257223563]],
    PRIMEM["Greenwich",0],
    UNIT["Degree",0.017453292519943295]]

Если у слоя нет связанной с ним информации о пространственной системе координат, возвращается None.

spatial_filter

Свойство, которое можно использовать для извлечения или установки пространственного фильтра для этого слоя. Пространственный фильтр может быть установлен только с экземпляром OGRGeometry, 4-кортежем охватывания или None. При установке с чем-то, кроме None, будут возвращены только объекты, которые пересекают фильтр, при итерации по слою:

>>> print(layer.spatial_filter)
None
>>> print(len(layer))
3
>>> [feat.get('Name') for feat in layer]
['Pueblo', 'Lawrence', 'Houston']
>>> ks_extent = (-102.051, 36.99, -94.59, 40.00) # Extent for state of Kansas
>>> layer.spatial_filter = ks_extent
>>> len(layer)
1
>>> [feat.get('Name') for feat in layer]
['Lawrence']
>>> layer.spatial_filter = None
>>> len(layer)
3

get_fields()

Метод, возвращающий список значений заданного поля для каждого объекта в слое:

>>> layer.get_fields('Name')
['Pueblo', 'Lawrence', 'Houston']

get_geoms(geos=False)

Метод, возвращающий список, содержащий геометрию каждого объекта в слое. Если необязательный аргумент geos установлен в True, то геометрии преобразуются в объекты GEOSGeometry. В противном случае они возвращаются как объекты OGRGeometry:

>>> [pt.tuple for pt in layer.get_geoms()]
[(-104.609252, 38.255001), (-95.23506, 38.971823), (-95.363151, 29.763374)]

test_capability(capability)

Возвращает логическое значение, указывающее, поддерживает ли этот слой заданную возможность (строка). Примеры допустимых строк возможностей включают: 'RandomRead', 'SequentialWrite', 'RandomWrite', 'FastSpatialFilter', 'FastFeatureCount', 'FastGetExtent', 'CreateField', 'Transactions', 'DeleteFeature', и 'FastSetNextByIndex'.

Feature

class Feature

Feature оборачивает объект OGR Feature. Вы никогда не создаёте объект Feature напрямую. Вместо этого вы получаете их из объекта Layer. Каждый объект Feature состоит из геометрии и набора полей, содержащих дополнительные свойства. Геометрия поля доступна через свойство geom , которое возвращает объект OGRGeometry. Объект Feature ведет себя как стандартный контейнер Python для своих полей, которые он возвращает в виде объектов Field: вы можете получить доступ к полю напрямую по его индексу или имени, или вы можете перебирать поля объекта Feature, например, в цикле for.

geom

Возвращает геометрию для этого объекта Feature в виде объекта OGRGeometry:

>>> city.geom.tuple
(-104.609252, 38.255001)

get

Метод, возвращающий значение указанного поля (указанного по имени) для этого объекта Feature, не являющийся оболочкой Field:

>>> city.get('Population')
102121

geom_type

Возвращает тип геометрии для этого объекта Feature в виде объекта OGRGeomType. Это будет одинаковым для всех объектов Feature в данном слое и эквивалентно свойству Layer.geom_type объекта Layer, из которого был получен объект Feature.

num_fields

Возвращает количество полей данных, связанных с объектом Feature. Это будет одинаковым для всех объектов Feature в данном слое и эквивалентно свойству Layer.num_fields объекта Layer, из которого был получен объект Feature.

fields

Возвращает список имён полей данных, связанных с объектом Feature. Это будет одинаковым для всех объектов Feature в данном слое и эквивалентно свойству Layer.fields объекта Layer, из которого был получен объект Feature.

fid

Возвращает идентификатор объекта Feature в рамках слоя:

>>> city.fid
0

layer_name

Возвращает имя слоя Layer, из которого был получен объект Feature. Это будет одинаковым для всех объектов Feature в данном слое:

>>> city.layer_name
'cities'

index

Метод, возвращающий индекс заданного имени поля. Это будет одинаковым для всех объектов Feature в данном слое:

>>> city.index('Population')
1

Field

class Field

name

Возвращает имя этого поля:

>>> city['Name'].name
'Name'

type

Возвращает тип OGR этого поля как целое число. Словарь FIELD_CLASSES сопоставляет эти значения подклассам Field:

>>> city['Density'].type
2

type_name

Возвращает строку с именем типа данных этого поля:

>>> city['Name'].type_name
'String'

value

Возвращает значение этого поля. Сам класс Field возвращает значение в виде строки, но каждый подкласс возвращает значение в наиболее подходящей форме:

>>> city['Population'].value
102121

width

Возвращает ширину этого поля:

>>> city['Name'].width
80

precision

Возвращает числовую точность этого поля. Это не имеет смысла (и установлено в ноль) для полей, не являющихся числовыми:

>>> city['Density'].precision
15

as_double()

Возвращает значение поля как double (float):

>>> city['Density'].as_double()
874.7

as_int()

Возвращает значение поля как целое число:

>>> city['Population'].as_int()
102121

as_string()

Возвращает значение поля как строку:

>>> city['Name'].as_string()
'Pueblo'

as_datetime()

Возвращает значение поля как кортеж компонентов даты и времени:

>>> city['Created'].as_datetime()
(c_long(1999), c_long(5), c_long(23), c_long(0), c_long(0), c_long(0), c_long(0))

Driver

class Driver(dr_input)

Класс Driver используется внутри для оборачивания драйвера OGR DataSource.

driver_count

Возвращает количество зарегистрированных в настоящее время драйверов OGR векторных данных.

OGR Геометрии

OGRGeometry

OGRGeometry объекты имеют схожую функциональность с объектами GEOSGeometry и представляют собой тонкие оболочки внутреннего представления геометрии OGR. Таким образом, они обеспечивают более эффективный доступ к данным при использовании DataSource. В отличие от своего аналога GEOS, OGRGeometry поддерживает системы пространственной привязки и преобразование координат:

>>> from django.contrib.gis.gdal import OGRGeometry
>>> polygon = OGRGeometry('POLYGON((0 0, 5 0, 5 5, 0 5))')

class OGRGeometry(geom_input, srs=None)

Этот объект является оболочкой для класса OGR Geometry. Эти объекты создаются непосредственно из переданного параметра geom_input, который может быть строкой, содержащей WKT, HEX, GeoJSON, buffer, содержащей данные WKB, или объектом OGRGeomType. Эти объекты также возвращаются атрибутом Feature.geom при чтении векторных данных из Layer (который, в свою очередь, является частью DataSource).

classmethod from_gml(gml_string)

Создаёт объект OGRGeometry из заданной строки GML.

classmethod from_bbox(bbox)

Создаёт Polygon из заданной прямоугольной области (4-кортежа).

__len__()

Возвращает количество точек в LineString, количество колец в Polygon или количество геометрий в GeometryCollection. Не применимо к другим типам геометрий.

__iter__()

Перебирает точки в LineString, кольца в Polygon или геометрии в GeometryCollection. Не применимо к другим типам геометрий.

__getitem__()

Возвращает точку по указанному индексу для LineString, внутреннее кольцо по указанному индексу для Polygon или геометрию по указанному индексу в GeometryCollection. Не применимо к другим типам геометрий.

dimension

Возвращает количество координатных измерений геометрии, т.е. 0 для точек, 1 для линий и так далее:

>> polygon.dimension
2

coord_dim

Возвращает или устанавливает координатное измерение этой геометрии. Например, значение будет 2 для двумерных геометрий.

geom_count

Возвращает количество элементов в этой геометрии:

>>> polygon.geom_count
1

point_count

Возвращает количество точек, используемых для описания этой геометрии:

>>> polygon.point_count
4

num_points

Псевдоним для point_count.

num_coords

Псевдоним для point_count.

geom_type

Возвращает тип этой геометрии как объект OGRGeomType.

geom_name

Возвращает имя типа этой геометрии:

>>> polygon.geom_name
'POLYGON'

area

Возвращает площадь этой геометрии или 0 для геометрий, не содержащих площади:

>>> polygon.area
25.0

envelope

Возвращает область этой геометрии как объект Envelope.

extent

Возвращает область этой геометрии как 4-кортеж вместо объекта Envelope:

>>> point.extent
(0.0, 0.0, 5.0, 5.0)

srs

Этот параметр управляет пространственной ссылкой для этой геометрии или None если ей не было назначено никакой системы пространственной ссылки. При назначении доступ к этому свойству возвращает объект SpatialReference. Его можно установить другим объектом SpatialReference или любым входом, который принимает SpatialReference. Пример:

>>> city.geom.srs.name
'GCS_WGS_1984'

srid

Возвращает или устанавливает идентификатор пространственной ссылки, соответствующий SpatialReference этой геометрии. Возвращает None если информация о пространственной ссылке не связана с этой геометрией или если SRID определить невозможно.

geos

Возвращает объект GEOSGeometry, соответствующий этой геометрии.

gml

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате GML:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').gml
'<gml:Point><gml:coordinates>1,2</gml:coordinates></gml:Point>'

hex

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате HEX WKB:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').hex
'0101000000000000000000F03F0000000000000040'

json

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате JSON:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').json
'{ "type": "Point", "coordinates": [ 1.000000, 2.000000 ] }'

kml

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате KML.

wkb_size

Возвращает размер буфера WKB, необходимого для хранения представления WKB этой геометрии:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').wkb_size
21

wkb

Возвращает buffer, содержащий представление WKB этой геометрии.

wkt

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате WKT.

ewkt

Возвращает представление EWKT этой геометрии.

clone()

Возвращает новый клон объекта геометрии OGRGeometry.

close_rings()

Если в этой геометрии есть кольца, которые не были закрыты, эта процедура закроет их, добавив начальную точку в конец:

>>> triangle = OGRGeometry('LINEARRING (0 0,0 1,1 0)')
>>> triangle.close_rings()
>>> triangle.wkt
'LINEARRING (0 0,0 1,1 0,0 0)'

transform(coord_trans, clone=False)

Преобразует эту геометрию в другую систему пространственной ссылки. Может принять объект CoordTransform, объект SpatialReference или любой другой вход, принимаемый SpatialReference (включая пространственную ссылку WKT и строки PROJ.4 или целочисленный SRID).

По умолчанию ничего не возвращается, и геометрия преобразуется на месте. Однако, если ключевое слово clone установлено в True, вместо этого возвращается преобразованный клон этой геометрии.

intersects(other)

Возвращает True если эта геометрия пересекается с другой, в противном случае возвращает False.

equals(other)

Возвращает True если эта геометрия эквивалентна другой, в противном случае возвращает False.

disjoint(other)

Возвращает True если эта геометрия пространственно не пересекается с другой (т.е. не пересекается), в противном случае возвращает False.

touches(other)

Возвращает True если эта геометрия касается другой, в противном случае возвращает False.

crosses(other)

Возвращает True если эта геометрия пересекает другую, в противном случае возвращает False.

within(other)

Возвращает True если эта геометрия содержится внутри другой, в противном случае возвращает False.

contains(other)

Возвращает True если эта геометрия содержит другую, в противном случае возвращает False.

overlaps(other)

Возвращает True если эта геометрия перекрывает другую, в противном случае возвращает False.

boundary()

Граница этой геометрии, как новый объект OGRGeometry.

convex_hull

Наименьший выпуклый многоугольник, содержащий эту геометрию, как новый объект OGRGeometry объекта.

difference()

Возвращает область, представляющую собой разницу между этой геометрией и другой, как новый объект OGRGeometry объекта.

intersection()

Возвращает область, представляющую собой пересечение этой геометрии и другой, как новый объект OGRGeometry объекта.

sym_difference()

Возвращает область, представляющую собой симметрическую разность этой геометрии и другой, как новый объект OGRGeometry объекта.

union()

Возвращает область, представляющую собой объединение этой геометрии и другой, как новый объект OGRGeometry объекта.

tuple

Возвращает координаты геометрии точки в виде кортежа, координаты геометрии линии в виде кортежа кортежей и так далее:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').tuple
(1.0, 2.0)
>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').tuple
((1.0, 2.0), (3.0, 4.0))

coords

Псевдоним для tuple.

class Point

x

Возвращает координату X этой точки:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').x
1.0

y

Возвращает координату Y этой точки:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').y
2.0

z

Возвращает координату Z этой точки или None если у точки нет координаты Z:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2 3)').z
3.0

class LineString

x

Возвращает список координат X в этой линии:

>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').x
[1.0, 3.0]

y

Возвращает список координат Y в этой линии:

>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').y
[2.0, 4.0]

z

Возвращает список координат Z в этой линии или None если у линии нет координат Z:

>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2 3,4 5 6)').z
[3.0, 6.0]

class Polygon

shell

Возвращает контур или внешнее кольцо этого многоугольника, как геометрию LinearRing.

exterior_ring

Псевдоним для shell.

centroid

Возвращает Point представляющий центр масс этого многоугольника.

class GeometryCollection

add(geom)

Добавляет геометрию в эту коллекцию геометрий. Не применимо к другим типам геометрий.

OGRGeomType

class OGRGeomType(type_input)

Этот класс позволяет представить тип OGR-геометрии различными способами:

>>> from django.contrib.gis.gdal import OGRGeomType
>>> gt1 = OGRGeomType(3)             # Using an integer for the type
>>> gt2 = OGRGeomType('Polygon')     # Using a string
>>> gt3 = OGRGeomType('POLYGON')     # It's case-insensitive
>>> print(gt1 == 3, gt1 == 'Polygon') # Equivalence works w/non-OGRGeomType objects
True True

name

Возвращает строковое представление типа OGR-геометрии:

>>> gt1.name
'Polygon'

num

Возвращает число, соответствующее типу OGR-геометрии:

>>> gt1.num
3

django

Возвращает тип поля Django (подкласс GeometryField), используемый для хранения этого типа OGR, или None если нет соответствующего типа Django:

>>> gt1.django
'PolygonField'

Envelope

class Envelope(*args)

Представляет структуру OGR Envelope, содержащую минимальные и максимальные координаты X, Y для прямоугольной области. Названия переменных совместимы со структурой OGR Envelope C.

min_x

Значение минимальной координаты X.

min_y

Значение максимальной координаты X.

max_x

Значение минимальной координаты Y.

max_y

Значение максимальной координаты Y.

ur

Координата верхнего правого угла, как кортеж.

ll

Координата нижнего левого угла, как кортеж.

tuple

Кортеж, представляющий огибающую.

wkt

Строка, представляющая эту огибающую как многоугольник в формате WKT.

expand_to_include(*args)

Объекты систем координат

SpatialReference

class SpatialReference(srs_input)

Объекты пространственной привязки инициализируются на основе заданного srs_input, который может быть одним из следующих:

• OGC Well Known Text (WKT) (строка)
• Код EPSG (целое число или строка)
• Строка PROJ.4
• Сокращенная строка для общеизвестных стандартов ('WGS84', 'WGS72', 'NAD27', 'NAD83')

Пример:

>>> wgs84 = SpatialReference('WGS84') # shorthand string
>>> wgs84 = SpatialReference(4326) # EPSG code
>>> wgs84 = SpatialReference('EPSG:4326') # EPSG string
>>> proj4 = '+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs '
>>> wgs84 = SpatialReference(proj4) # PROJ.4 string
>>> wgs84 = SpatialReference("""GEOGCS["WGS 84",
DATUM["WGS_1984",
     SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
         AUTHORITY["EPSG","7030"]],
     AUTHORITY["EPSG","6326"]],
 PRIMEM["Greenwich",0,
     AUTHORITY["EPSG","8901"]],
 UNIT["degree",0.01745329251994328,
     AUTHORITY["EPSG","9122"]],
 AUTHORITY["EPSG","4326"]]""") # OGC WKT

__getitem__(target)

Возвращает значение узла атрибута заданной строки, None если узел не существует. Также может принимать кортеж в качестве параметра, (target, child), где child — индекс атрибута в WKT. Например:

>>> wkt = 'GEOGCS["WGS 84", DATUM["WGS_1984, ... AUTHORITY["EPSG","4326"]]')
>>> srs = SpatialReference(wkt) # could also use 'WGS84', or 4326
>>> print(srs['GEOGCS'])
WGS 84
>>> print(srs['DATUM'])
WGS_1984
>>> print(srs['AUTHORITY'])
EPSG
>>> print(srs['AUTHORITY', 1]) # The authority value
4326
>>> print(srs['TOWGS84', 4]) # the fourth value in this wkt
0
>>> print(srs['UNIT|AUTHORITY']) # For the units authority, have to use the pipe symbol.
EPSG
>>> print(srs['UNIT|AUTHORITY', 1]) # The authority value for the units
9122

attr_value(target, index=0)

Значение атрибута для заданного целевого узла (например, 'PROJCS'). Ключевое слово index указывает индекс дочернего узла для возврата.

auth_name(target)

Возвращает имя авторитета для заданного целевого узла типа строка.

auth_code(target)

Возвращает код авторитета для заданного целевого узла типа строка.

clone()

Возвращает копию этого объекта пространственной привязки.

identify_epsg()

Этот метод проверяет WKT этой SpatialReference и добавляет узлы авторитета EPSG, где применимо идентификатор EPSG.

from_esri()

Преобразует эту пространственную привязку из формата ESRI в EPSG

to_esri()

Преобразует эту пространственную привязку в формат ESRI.

validate()

Проверяет, является ли заданная пространственная привязка допустимой. В противном случае будет возбуждено исключение.

import_epsg(epsg)

Импортирует пространственную привязку из кода EPSG.

import_proj(proj)

Импортирует пространственную привязку из строки PROJ.4.

import_user_input(user_input)

import_wkt(wkt)

Импортирует пространственную привязку из WKT.

import_xml(xml)

Импортирует пространственную привязку из XML.

name

Возвращает имя этой пространственной привязки.

srid

Возвращает SRID верхнего уровня авторитета или None при отсутствии определения.

linear_name

Возвращает имя линейных единиц.

linear_units

Возвращает значение линейных единиц.

angular_name

Возвращает имя угловых единиц.

angular_units

Возвращает значение угловых единиц.

units

Возвращает кортеж из 2-х элементов: значения единиц и имени единиц. Автоматически определяет, возвращать линейные или угловые единицы.

ellipsoid

Возвращает кортеж параметров эллипсоида для этой пространственной привязки: (большая полуось, малая полуось и обратное сжатие).

semi_major

Возвращает большую полуось эллипсоида для этой пространственной привязки.

semi_minor

Возвращает малую полуось эллипсоида для этой пространственной привязки.

inverse_flattening

Возвращает обратное сжатие эллипсоида для этой пространственной привязки.

geographic

Возвращает True если эта пространственная привязка географическая (корневой узел GEOGCS).

local

Возвращает True если эта пространственная привязка локальная (корневой узел LOCAL_CS).

projected

Возвращает True если эта пространственная привязка является системой проектных координат (корневой узел PROJCS).

wkt

Возвращает представление WKT этой пространственной привязки.

pretty_wkt

Возвращает «красивое» представление WKT.

proj

Возвращает представление PROJ.4 для этой пространственной привязки.

proj4

Псевдоним для SpatialReference.proj.

xml

Возвращает XML-представление этой пространственной привязки.

CoordTransform

class CoordTransform(source, target)

Представляет преобразование системы координат. Инициализируется двумя SpatialReference, представляющими исходную и целевую системы координат соответственно. Эти объекты следует использовать при многократном выполнении одного и того же преобразования координат на разных геометриях:

>>> ct = CoordTransform(SpatialReference('WGS84'), SpatialReference('NAD83'))
>>> for feat in layer:
...     geom = feat.geom # getting clone of feature geometry
...     geom.transform(ct) # transforming

Растровые объекты данных

GDALRaster

GDALRaster — это оболочка для объекта растрового источника GDAL, которая поддерживает чтение данных из различных поддерживаемых GDAL геопространственных форматов и источников данных с помощью простого и согласованного интерфейса. Каждый источник данных представлен объектом GDALRaster, который содержит один или несколько слоев данных, называемых полосами. Каждая полоса, представленная объектом GDALBand, содержит геореференцированные данные изображения. Например, изображение RGB представлено тремя полосами: одной для красного, одной для зеленого и одной для синего.

class GDALRaster(ds_input, write=False)

Конструктор для GDALRaster принимает два параметра. Первый параметр определяет источник растра, а второй — режим открытия растра (чтение или запись). Для вновь созданных растров второй параметр игнорируется, и новый растр всегда создается в режиме записи.

Первый параметр может принимать три формы: строку, представляющую путь к файлу; словарь со значениями, определяющими новый растр; или байтовый объект, представляющий файл растра.

Если вход — путь к файлу, растр открывается из него. Если вход — данные в виде словаря, требуются параметры width, height, и srid. Если вход — байтовый объект, он будет открыт с использованием виртуальной файловой системы GDAL.

Подробное описание создания растров с использованием входных данных в виде словаря см. в Создание растров из данных. Подробное описание создания растров в виртуальной файловой системе см. в Использование виртуальной файловой системы GDAL.

Следующий пример демонстрирует создание растров из разных источников (используя образцы данных из тестов GeoDjango; см. также раздел Образцы данных).

>>> from django.contrib.gis.gdal import GDALRaster
>>> rst = GDALRaster('/path/to/your/raster.tif', write=False)
>>> rst.name
'/path/to/your/raster.tif'
>>> rst.width, rst.height  # This file has 163 x 174 pixels
(163, 174)
>>> rst = GDALRaster({  # Creates an in-memory raster
...     'srid': 4326,
...     'width': 4,
...     'height': 4,
...     'datatype': 1,
...     'bands': [{
...         'data': (2, 3),
...         'offset': (1, 1),
...         'size': (2, 2),
...         'shape': (2, 1),
...         'nodata_value': 5,
...     }]
... })
>>> rst.srs.srid
4326
>>> rst.width, rst.height
(4, 4)
>>> rst.bands[0].data()
array([[5, 5, 5, 5],
       [5, 2, 3, 5],
       [5, 2, 3, 5],
       [5, 5, 5, 5]], dtype=uint8)
>>> rst_file = open('/path/to/your/raster.tif', 'rb')
>>> rst_bytes = rst_file.read()
>>> rst = GDALRaster(rst_bytes)
>>> rst.is_vsi_based
True
>>> rst.name  # Stored in a random path in the vsimem filesystem.
'/vsimem/da300bdb-129d-49a8-b336-e410a9428dad'

name

Имя источника, эквивалентное пути к входному файлу или имени, предоставленному при создании экземпляра.

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 10, 'name': 'myraster', 'srid': 4326}).name
'myraster'

driver

Имя драйвера GDAL, используемого для обработки входного файла. Для GDALRaster , созданных из файла, тип драйвера определяется автоматически. Создание растров с нуля по умолчанию — это растр в памяти ('MEM'), но может быть изменено по мере необходимости. Например, используйте GTiff для файла типа GeoTiff. Список типов файлов также можно найти в списке GDAL Raster Formats.

Пример создания растра в памяти:

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 10, 'srid': 4326}).driver.name
'MEM'

Пример создания файла GeoTiff растра:

>>> import tempfile
>>> rstfile = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.tif')
>>> rst = GDALRaster({'driver': 'GTiff', 'name': rstfile.name, 'srid': 4326,
...                   'width': 255, 'height': 255, 'nr_of_bands': 1})
>>> rst.name
'/tmp/tmp7x9H4J.tif'           # The exact filename will be different on your computer
>>> rst.driver.name
'GTiff'

width

Ширина источника в пикселях (ось X).

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326}).width
10

height

Высота источника в пикселях (ось Y).

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326}).height
20

srs

Система пространственной привязки растра в виде экземпляра SpatialReference. Система пространственной привязки может быть изменена путем её задания в виде другого экземпляра SpatialReference или с помощью любого входного значения, принятого конструктором SpatialReference.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.srs.srid
4326
>>> rst.srs = 3086
>>> rst.srs.srid
3086

srid

Идентификатор системы пространственной привязки (SRID) растра. Это свойство — сокращение для получения или задания SRID через атрибут srs.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.srid
4326
>>> rst.srid = 3086
>>> rst.srid
3086
>>> rst.srs.srid  # This is equivalent
3086

geotransform

Матрица аффинного преобразования, используемая для геопривязки источника, представленная кортежем из шести коэффициентов, преобразующих пиксельные/строчные координаты в геопривязанное пространство с помощью следующего соотношения:

Xgeo = GT(0) + Xpixel*GT(1) + Yline*GT(2)
Ygeo = GT(3) + Xpixel*GT(4) + Yline*GT(5)

Те же значения можно получить, обратившись к свойствам origin (индексы 0 и 3), scale (индексы 1 и 5) и skew (индексы 2 и 4).

По умолчанию — [0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0].

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.geotransform
[0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0]

origin

Координаты верхнего левого угла растра в системе пространственной привязки источника в виде объекта точки с x и y членами.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.origin
[0.0, 0.0]
>>> rst.origin.x = 1
>>> rst.origin
[1.0, 0.0]

scale

Ширина и высота пикселя, используемые для геопривязки растра, как объект точки с x и y членами. Дополнительная информация в geotransform.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.scale
[1.0, -1.0]
>>> rst.scale.x = 2
>>> rst.scale
[2.0, -1.0]

skew

Коэффициенты наклона, используемые для геопривязки растра, как объект точки с x и y членами. В случае изображений «север вверху» эти коэффициенты равны 0.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.skew
[0.0, 0.0]
>>> rst.skew.x = 3
>>> rst.skew
[3.0, 0.0]

extent

Область (предельные значения) источника растра, как 4-кортеж (xmin, ymin, xmax, ymax) в системе пространственной привязки источника.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.extent
(0.0, -20.0, 10.0, 0.0)
>>> rst.origin.x = 100
>>> rst.extent
(100.0, -20.0, 110.0, 0.0)

bands

Список всех полос источника в виде экземпляров GDALBand.

>>> rst = GDALRaster({"width": 1, "height": 2, 'srid': 4326,
...                   "bands": [{"data": [0, 1]}, {"data": [2, 3]}]})
>>> len(rst.bands)
2
>>> rst.bands[1].data()
array([[ 2.,  3.]], dtype=float32)

warp(ds_input, resampling='NearestNeighbour', max_error=0.0)

Возвращает деформированную версию этого растра.

Параметры деформации можно указать через аргумент ds_input. Использование ds_input аналогично соответствующему аргументу конструктора класса. Это словарь с характеристиками целевого растра. Разрешенные значения ключей словаря — width, height, SRID, origin, scale, skew, datatype, driver и name (имя файла).

По умолчанию функция warp сохраняет большинство параметров равными значениям исходного растра, поэтому необходимо указать только параметры, которые нужно изменить. Обратите внимание, что это включает драйвер, поэтому для растров на основе файлов функция warp создаст новый растр на диске.

Единственный параметр, который устанавливается иначе, чем в исходном растре, — это имя. Значение по умолчанию имени растра — имя исходного растра, дополненное '_copy' + source_driver_name. Для растров на основе файлов рекомендуется указать путь к целевому растру.

Алгоритм ресемплирования, используемый для деформации, можно указать аргументом resampling. По умолчанию — NearestNeighbor, а другие разрешённые значения — Bilinear, Cubic, CubicSpline, Lanczos, Average, и Mode.

Аргумент max_error можно использовать для указания максимальной допустимой ошибки, измеряемой в пикселях входных данных, допускаемой при приближённом вычислении преобразования. По умолчанию — 0,0 для точных вычислений.

Для пользователей, знакомых с GDAL, эта функция имеет схожую функциональность с командной утилитой gdalwarp.

Например, функцию warp можно использовать для агрегирования растра до удвоенного его первоначального масштаба пикселей:

>>> rst = GDALRaster({
...     "width": 6, "height": 6, "srid": 3086,
...     "origin": [500000, 400000],
...     "scale": [100, -100],
...     "bands": [{"data": range(36), "nodata_value": 99}]
... })
>>> target = rst.warp({"scale": [200, -200], "width": 3, "height": 3})
>>> target.bands[0].data()
array([[  7.,   9.,  11.],
       [ 19.,  21.,  23.],
       [ 31.,  33.,  35.]], dtype=float32)

transform(srid, driver=None, name=None, resampling='NearestNeighbour', max_error=0.0)

Возвращает преобразованную версию этого растра с указанным SRID.

Эта функция преобразует текущий растр в новую систему пространственной привязки, которую можно указать с помощью srid. Она вычисляет границы и масштаб текущего растра в новой системе пространственной привязки и деформирует растр, используя функцию warp.

По умолчанию используется драйвер исходного растра, а имя растра — исходное имя, дополненное '_copy' + source_driver_name. Разные драйвер или имя можно указать с помощью аргументов driver и name.

Алгоритм ресемплирования по умолчанию — NearestNeighbour, но может быть изменён с помощью аргумента resampling. Максимальная допустимая ошибка ресемплирования по умолчанию — 0,0 и может быть изменена с помощью аргумента max_error. Подробную информацию об этих аргументах см. в документации warp.

>>> rst = GDALRaster({
...     "width": 6, "height": 6, "srid": 3086,
...     "origin": [500000, 400000],
...     "scale": [100, -100],
...     "bands": [{"data": range(36), "nodata_value": 99}]
... })
>>> target = rst.transform(4326)
>>> target.origin
[-82.98492744885776, 27.601924753080144]

info

Возвращает строку с кратким описанием растра. Это эквивалентно командной утилите gdalinfo.

metadata

Метаданные этого растра, представленные вложенным словарем. Ключ первого уровня — область метаданных. Второй уровень содержит имена и значения метаданных каждого домена.

Чтобы установить или обновить элемент метаданных, передайте соответствующий элемент метаданных в метод, используя описанную выше вложенную структуру. Обновляются только ключи, указанные в словаре; остальные метаданные остаются без изменений.

Чтобы удалить элемент метаданных, используйте None в качестве значения метаданных.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.metadata
{}
>>> rst.metadata = {'DEFAULT': {'OWNER': 'Django', 'VERSION': '1.0'}}
>>> rst.metadata
{'DEFAULT': {'OWNER': 'Django', 'VERSION': '1.0'}}
>>> rst.metadata = {'DEFAULT': {'OWNER': None, 'VERSION': '2.0'}}
>>> rst.metadata
{'DEFAULT': {'VERSION': '2.0'}}

vsi_buffer

Представление этого растра в формате bytes. Возвращает None для растров, которые не хранятся в виртуальной файловой системе GDAL.

is_vsi_based

Логическое значение, указывающее, хранится ли этот растр в виртуальной файловой системе GDAL.

GDALBand

class GDALBand

Экземпляры класса GDALBand не создаются явно, а вместо этого извлекаются из объекта GDALRaster через его атрибут bands. Объекты GDALBand содержат фактические значения пикселей растра.

description

Имя или описание полосы, если оно есть.

width

Ширина полосы в пикселях (ось X).

height

Высота полосы в пикселях (ось Y).

pixel_count

Общее количество пикселей в этой полосе. Равно width * height.

statistics(refresh=False, approximate=False)

Вычисление статистических данных о значениях пикселей этой полосы. Результатом является кортеж со следующей структурой: (minimum, maximum, mean, standard deviation).

Если аргумент approximate установлен в True, статистика может быть вычислена на основе предварительного просмотра или подмножества фрагментов изображения.

Если аргумент refresh установлен в True, статистика будет вычислена непосредственно из данных, а кэш будет обновлен результатом.

Если в кэше найдено значение, оно возвращается. Для форматов растров, использующих службы постоянных вспомогательных метаданных (PAM), статистика может быть кэширована в вспомогательном файле. В некоторых случаях эти метаданные могут быть не синхронизированы со значениями пикселей или привести к возвращению значений из предыдущего вызова, не отражающих значение аргумента approximate. В таких случаях используйте аргумент refresh для получения обновлённых значений и их сохранения в кэше.

Для пустых полос (где все значения пикселей — «нет данных»), все статистические данные возвращаются как None.

Статистические данные также можно получить напрямую, обратившись к свойствам min, max, mean и std.

min

Минимальное значение пикселя полосы (без учёта значения «нет данных»).

max

Максимальное значение пикселя полосы (без учёта значения «нет данных»).

mean

Среднее значение всех значений пикселей полосы (без учёта значения «нет данных»).

std

Стандартное отклонение всех значений пикселей полосы (без учёта значения «нет данных»).

nodata_value

Значение «нет данных» для полосы — это обычно специальное маркерное значение, используемое для обозначения пикселей, которые не являются действительными данными. Такие пиксели, как правило, не должны отображаться и не должны участвовать в операциях анализа.

Чтобы удалить существующее значение «нет данных», установите это свойство в None (требуется GDAL ≥ 2.1).

datatype(as_string=False)

Тип данных, содержащихся в полосе, как целочисленная константа от 0 (Неизвестно) до 11. Если as_string равно True, тип данных возвращается в виде строки со следующими возможными значениями: GDT_Unknown, GDT_Byte, GDT_UInt16, GDT_Int16, GDT_UInt32, GDT_Int32, GDT_Float32, GDT_Float64, GDT_CInt16, GDT_CInt32, GDT_CFloat32, и GDT_CFloat64.

color_interp(as_string=False)

Интерпретация цвета для полосы, как целое число от 0 до 16. Если as_string равно True, тип данных возвращается в виде строки со следующими возможными значениями: GCI_Undefined, GCI_GrayIndex, GCI_PaletteIndex, GCI_RedBand, GCI_GreenBand, GCI_BlueBand, GCI_AlphaBand, GCI_HueBand, GCI_SaturationBand, GCI_LightnessBand, GCI_CyanBand, GCI_MagentaBand, GCI_YellowBand, GCI_BlackBand, GCI_YCbCr_YBand, GCI_YCbCr_CbBand, и GCI_YCbCr_CrBand. GCI_YCbCr_CrBand также представляет GCI_Max , так как оба соответствуют целому числу 16, но только GCI_YCbCr_CrBand возвращается в виде строки.

data(data=None, offset=None, size=None, shape=None)

Доступ к значениям пикселей GDALBand. Возвращает весь массив данных, если параметры не указаны. Подмножество массива пикселей можно запросить, указав смещение и размер блока в виде кортежей.

Если NumPy доступен, данные возвращаются в виде массива NumPy. Для повышения производительности настоятельно рекомендуется использовать NumPy.

Данные записываются в GDALBand если указан параметр data. Ввод может быть одного из следующих типов — упакованная строка, буфер, список, массив и массив NumPy. Количество элементов ввода обычно должно соответствовать общему количеству пикселей в полосе или количеству пикселей для определенного блока значений пикселей, если указаны параметры offset и size.

Если количество элементов ввода отличается от целевого блока пикселей, необходимо указать параметр shape. Форма представляет собой кортеж, который определяет ширину и высоту входных данных в пикселях. Затем данные дублируются для обновления значений пикселей выбранного блока. Это полезно, например, для заполнения всей полосы одним значением.

Например:

>>> rst = GDALRaster({'width': 4, 'height': 4, 'srid': 4326, 'datatype': 1, 'nr_of_bands': 1})
>>> bnd = rst.bands[0]
>>> bnd.data(range(16))
>>> bnd.data()
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]], dtype=int8)
>>> bnd.data(offset=(1, 1), size=(2, 2))
array([[ 5,  6],
       [ 9, 10]], dtype=int8)
>>> bnd.data(data=[-1, -2, -3, -4], offset=(1, 1), size=(2, 2))
>>> bnd.data()
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4, -1, -2,  7],
       [ 8, -3, -4, 11],
       [12, 13, 14, 15]], dtype=int8)
>>> bnd.data(data='\x9d\xa8\xb3\xbe', offset=(1, 1), size=(2, 2))
>>> bnd.data()
array([[  0,   1,   2,   3],
       [  4, -99, -88,   7],
       [  8, -77, -66,  11],
       [ 12,  13,  14,  15]], dtype=int8)
>>> bnd.data([1], shape=(1, 1))
>>> bnd.data()
array([[1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1]], dtype=uint8)
>>> bnd.data(range(4), shape=(1, 4))
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3]], dtype=uint8)

metadata

Метаданные этой полосы. Функциональность идентична GDALRaster.metadata.

Создание растров из данных

В этом разделе описано, как создавать растры с нуля, используя параметр ds_input.

Новый растр создаётся, когда в конструктор GDALRaster передаётся параметр dict. Словарь содержит определяющие параметры нового растра, такие как начало, размер или система пространственной привязки. Словарь также может содержать данные пикселей и информацию о формате нового растра. В результате полученный растр может быть файловым или основанным на памяти, в зависимости от указанного драйвера.

Нет единого стандарта описания растровых данных в словаре или формате JSON. Поэтому определение входного словаря для класса GDALRaster специфично для Django. Оно вдохновлено форматом geojson, но стандарт geojson в настоящее время ограничен векторными форматами.

Примеры использования различных ключей при создании растров можно найти в документации соответствующих атрибутов и методов классов GDALRaster и GDALBand.

Словарь ds_input

Для создания растра в словаре ds_input требуются только несколько ключей: width, height, и srid. Все остальные параметры имеют значения по умолчанию (см. таблицу ниже). Список ключей, которые можно передать в словаре ds_input , тесно связан, но не идентичен свойствам класса GDALRaster. Многие параметры отображаются непосредственно на эти свойства; остальные описаны ниже.

В следующей таблице описаны все ключи, которые можно установить в словаре ds_input.

name

Строка, представляющая имя растра. При создании растра на основе файла этот параметр должен быть путем к файлу для нового растра. Если имя начинается с /vsimem/, растр создается в виртуальной файловой системе GDAL.

datatype

Целое число, представляющее тип данных для всех полос. По умолчанию 6 (Float32). Все полосы нового растра должны иметь одинаковый тип данных. Соответствие значений:

Значение	Тип пикселя GDAL	Описание
1	GDT_Byte	Восьмибитное беззнаковое целое число
2	GDT_UInt16	Шестнадцатибитное беззнаковое целое число
3	GDT_Int16	Шестнадцатибитное знаковое целое число
4	GDT_UInt32	Тридцатидвухбитное беззнаковое целое число
5	GDT_Int32	Тридцатидвухбитное знаковое целое число
6	GDT_Float32	Тридцатидвухбитная плавающая точка
7	GDT_Float64	Шестидесятичетырехбитная плавающая точка

nr_of_bands

Целое число, представляющее количество полос растра. Растр можно создать без передачи данных полос при создании. Если количество полос не указано, оно автоматически вычисляется из длины входных данных bands. Количество полос нельзя изменить после создания.

bands

Список словарей band_input с входными данными полос. Результирующие индексы полос совпадают с указанными в списке. Определение словаря входных данных полосы приведено ниже. Если данные полос не предоставлены, значения полос растра инициализируются массивом нулей, а значение «без данных» устанавливается в None.

papsz_options

Словарь с параметрами создания растра. Пара ключ-значение входного словаря передаются драйверу при создании растра.

Доступные параметры зависят от драйвера и описаны в документации каждого драйвера.

Значения в словаре нечувствительны к регистру и автоматически преобразуются в правильный строковый формат при создании.

Следующий пример использует некоторые параметры, доступные для драйвера GTiff. Результатом является сжатый знаковый байтовый растр с внутренней схемой разбиения на блоки. Размер блоков внутренних тайлов составляет 23x23:

>>> GDALRaster({
...    'driver': 'GTiff',
...    'name': '/path/to/new/file.tif',
...    'srid': 4326,
...    'width': 255,
...    'height': 255,
...    'nr_of_bands': 1,
...    'papsz_options': {
...        'compress': 'packbits',
...        'pixeltype': 'signedbyte',
...        'tiled': 'yes',
...        'blockxsize': 23,
...        'blockysize': 23,
...    }
... })

Словарь входных данных полос

Ключ band_input в словаре ds_input — список словарей band_input. Каждый словарь band_input может содержать значения пикселей и значение «без данных», которые будут установлены для полос нового растра. Массив данных может иметь размер всего растра или меньший. Для массивов, меньших размера растра, ключи size, shape, и offset управляют значениями пикселей. Соответствующие ключи передаются методу data(). Их функциональность аналогична установке данных полосы с помощью этого метода. В следующей таблице описаны используемые ключи.

Использование виртуальной файловой системы GDAL

GDAL имеет внутреннюю файловую систему на основе памяти, которая позволяет рассматривать блоки памяти как файлы. Она может использоваться для чтения и записи объектов GDALRaster в двоичные буферы файлов.

Это полезно в веб-контекстах, где растры могут быть получены как буфер из удаленного хранилища или возвращены из представления без записи на диск.

Объекты GDALRaster создаются в виртуальной файловой системе, когда в качестве входных данных предоставляется объект bytes, или когда путь к файлу начинается с /vsimem/.

Входные данные, предоставленные как bytes должны быть полным двоичным представлением файла. Например:

# Read a raster as a file object from a remote source.
>>> from urllib.request import urlopen
>>> dat = urlopen('http://example.com/raster.tif').read()
# Instantiate a raster from the bytes object.
>>> rst = GDALRaster(dat)
# The name starts with /vsimem/, indicating that the raster lives in the
# virtual filesystem.
>>> rst.name
'/vsimem/da300bdb-129d-49a8-b336-e410a9428dad'

Чтобы создать новый виртуальный файл на основе растра с нуля, используйте представление словаря ds_input и предоставьте аргумент name, начинающийся с /vsimem/ (подробное представление словаря см. в Создание растров из данных). Для растров на основе виртуальных файлов атрибут vsi_buffer возвращает представление растра в виде bytes.

Вот как создать растр и вернуть его как файл в HttpResponse:

>>> from django.http import HttpResponse
>>> rst = GDALRaster({
...     'name': '/vsimem/temporarymemfile',
...     'driver': 'tif',
...     'width': 6, 'height': 6, 'srid': 3086,
...     'origin': [500000, 400000],
...     'scale': [100, -100],
...     'bands': [{'data': range(36), 'nodata_value': 99}]
... })
>>> HttpResponse(rast.vsi_buffer, 'image/tiff')

Настройки

GDAL_LIBRARY_PATH

Строка, указывающая расположение библиотеки GDAL. Обычно эта настройка используется только в том случае, если библиотека GDAL находится в нестандартном расположении (например, /home/john/lib/libgdal.so).

Исключения

exception GDALException

Базовое исключение GDAL, указывающее на ошибку, связанную с GDAL.

exception SRSException

Исключение, возникающее при ошибке при построении или использовании объекта системы пространственной привязки.