Инструментарий базы данных
Для того, чтобы помочь вам понять и контролировать запросы, выполняемые вашим кодом, Django предоставляет возможность установки обёртки функций вокруг выполнения запросов к базе данных. Например, обёртки могут подсчитывать запросы, измерять время выполнения запросов, регистрировать запросы или даже предотвращать их выполнение (например, для того, чтобы убедиться, что запросы не выполняются при рендеринге шаблона с предварительно загруженными данными).
Обёртки моделируются по аналогии с средством промежуточного ПО – они представляют собой вызываемые объекты, принимающие другой вызываемый объект в качестве одного из своих аргументов. Они вызывают этот вызываемый объект, чтобы вызвать (возможно, обернутый) запрос к базе данных, и могут делать всё, что захотят, вокруг этого вызова. Однако они создаются и устанавливаются кодом пользователя, поэтому им не нужен отдельный фабричный метод, как у средств промежуточного ПО.
Установка обёртки выполняется в контекстном менеджере – поэтому обёртки являются временными и специфичными для некоторого потока в вашем коде.
Как упоминалось выше, примером обёртки является блокировщик выполнения запросов. Он может выглядеть так:
def blocker(*args):
raise Exception('No database access allowed here.')
И он будет использоваться в представлении для блокировки запросов из шаблона следующим образом:
from django.db import connection
from django.shortcuts import render
def my_view(request):
context = {...} # Code to generate context with all data.
template_name = ...
with connection.execute_wrapper(blocker):
return render(request, template_name, context)
Параметры, передаваемые в обёртки, следующие:
-
execute– вызываемый объект, который должен быть вызван с остальными параметрами для выполнения запроса. -
sql–str, SQL-запрос, который должен быть отправлен в базу данных. -
params– список/кортеж значений параметров для SQL-команды или список/кортеж списков/кортежей, если обернутый вызов являетсяexecutemany(). -
many–bool, указывающий, является ли в конечном итоге вызываемый вызовexecute()илиexecutemany()(и ожидается ли, чтоparamsбудет последовательностью значений или последовательностью последовательностей значений). -
context– словарь с дополнительными данными о контексте вызова. В него входит соединение и указатель курсора.
Используя параметры, несколько более сложная версия блокировщика может включать имя соединения в сообщение об ошибке:
def blocker(execute, sql, params, many, context):
alias = context['connection'].alias
raise Exception("Access to database '{}' blocked here".format(alias))
Для более полного примера, логгер запросов может выглядеть так:
import time
class QueryLogger:
def __init__(self):
self.queries = []
def __call__(self, execute, sql, params, many, context):
current_query = {'sql': sql, 'params': params, 'many': many}
start = time.time()
try:
result = execute(sql, params, many, context)
except Exception as e:
current_query['status'] = 'error'
current_query['exception'] = e
raise
else:
current_query['status'] = 'ok'
return result
finally:
duration = time.time() - start
current_query['duration'] = duration
self.queries.append(current_query)
Для использования этого, вы создадите объект логгера и установите его как обёртку:
from django.db import connection
ql = QueryLogger()
with connection.execute_wrapper(ql):
do_queries()
# Now we can print the log.
print(ql.queries)
connection.execute_wrapper()
-
execute_wrapper(wrapper)
Возвращает контекстный менеджер, который при входе устанавливает обёртку вокруг выполнения запросов к базе данных, а при выходе удаляет обёртку. Обёртка устанавливается на объекте соединения, локальном для потока.
wrapper — это вызываемый объект, принимающий пять аргументов. Он вызывается для каждого выполнения запроса в рамках контекстного менеджера с аргументами execute, sql, params, many, и context, как описано выше. Ожидается, что он вызовет execute(sql, params, many, context) и вернёт значение возвращаемое этим вызовом.
© Django Software Foundation and individual contributors
Licensed under the BSD License.
https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/db/instrumentation/