GDAL API

GDAL означает Библиотеку абстракции геопространственных данных, являясь настоящим «ножом швейцарского армейского образца» для функций работы с данными ГИС. Подмножество GDAL — OGR, Библиотека простых объектов, специализирующаяся на чтении и записи векторных географических данных в различных стандартных форматах.

GeoDjango предоставляет высокоуровневый Python-интерфейс для некоторых возможностей OGR, включая чтение и преобразование координат векторных пространственных данных и минимальную поддержку функций GDAL в отношении растровых (изображений) данных.

Обзор

Примерные данные

Инструменты GDAL/OGR, описанные здесь, предназначены для помощи в чтении ваших геопространственных данных. Для большинства инструментов вам потребуются данные для работы. Если вы только начинаете и у вас еще нет собственных данных, в тестах GeoDjango содержится ряд наборов данных, которые вы можете использовать для тестирования. Вы можете скачать их здесь:

$ wget https://raw.githubusercontent.com/django/django/master/tests/gis_tests/data/cities/cities.{shp,prj,shx,dbf}
$ wget https://raw.githubusercontent.com/django/django/master/tests/gis_tests/data/rasters/raster.tif

Объекты источников векторных данных

DataSource

DataSource — это оболочка для объекта источника данных OGR, которая поддерживает чтение данных из различных поддерживаемых OGR форматов геопространственных файлов и источников данных с использованием согласованного интерфейса. Каждый источник данных представлен объектом DataSource, который содержит один или несколько слоёв данных. Каждый слой, представленный объектом Layer, содержит определённое количество географических объектов (Feature), информацию о типе объектов, содержащихся в этом слое (например, точки, многоугольники и т. д.), а также имена и типы любых дополнительных полей (Field) данных, которые могут быть связаны с каждым объектом в этом слое.

class DataSource(ds_input, encoding='utf-8')

Конструктор DataSource требует только одного параметра: путь к файлу, который вы хотите прочитать. Однако OGR также поддерживает различные более сложные источники данных, включая базы данных, к которым можно получить доступ, передав специальную строку имени вместо пути. Для получения дополнительной информации см. документацию Форматы векторных данных OGR. Свойство name экземпляра DataSource предоставляет имя OGR основного источника данных, который он использует.

Необязательный параметр encoding позволяет указать нестандартную кодировку строк в источнике. Это обычно полезно, когда вы получаете исключения DjangoUnicodeDecodeError при чтении значений поля.

После создания DataSource, вы можете узнать, сколько слоёв данных оно содержит, обратившись к свойству layer_count, или (эквивалентно) используя функцию len(). Для получения информации о доступе к самим слоям данных см. следующий раздел:

>>> from django.contrib.gis.gdal import DataSource
>>> ds = DataSource('/path/to/your/cities.shp')
>>> ds.name
'/path/to/your/cities.shp'
>>> ds.layer_count                  # This file only contains one layer
1

layer_count

Возвращает количество слоев в источнике данных.

name

Возвращает имя источника данных.

Layer

class Layer

Layer — это оболочка для слоя данных в объекте DataSource. Вы никогда не создаёте объект Layer напрямую. Вместо этого вы получаете их из объекта DataSource, который по сути является стандартным Python-контейнером объектов Layer. Например, вы можете получить доступ к определённому слою по его индексу (например, ds[0] для доступа к первому слою), или вы можете перебрать все слои в контейнере в цикле for. Сам объект Layer действует как контейнер для геометрических объектов.

Как правило, все объекты в данном слое имеют одинаковый тип геометрии. Свойство geom_type слоя является объектом OGRGeomType, который идентифицирует тип объекта. Мы можем использовать его для вывода некоторой базовой информации о каждом слое в объекте DataSource:

>>> for layer in ds:
...     print('Layer "%s": %i %ss' % (layer.name, len(layer), layer.geom_type.name))
...
Layer "cities": 3 Points

Пример вывода получен из источника данных cities, загруженного выше, который, очевидно, содержит один слой, называемый "cities", который содержит три объекта типа точка. Для простоты, примеры ниже предполагают, что вы сохранили этот слой в переменной layer:

>>> layer = ds[0]

name

Возвращает имя этого слоя в источнике данных.

>>> layer.name
'cities'

num_feat

Возвращает количество объектов в слое. То же, что и len(layer):

>>> layer.num_feat
3

geom_type

Возвращает тип геометрии слоя как объект OGRGeomType:

>>> layer.geom_type.name
'Point'

num_fields

Возвращает количество полей в слое, т. е. количество полей данных, связанных с каждым объектом в слое:

>>> layer.num_fields
4

fields

Возвращает список имён каждого поля в этом слое:

>>> layer.fields
['Name', 'Population', 'Density', 'Created']

Возвращает список типов данных каждого поля в этом слое. Эти — подклассы Field, обсуждаемые ниже:

>>> [ft.__name__ for ft in layer.field_types]
['OFTString', 'OFTReal', 'OFTReal', 'OFTDate']

field_widths

Возвращает список максимальных длин полей для каждого поля в этом слое:

>>> layer.field_widths
[80, 11, 24, 10]

field_precisions

Возвращает список числовых точностей для каждого поля в этом слое. Для нечисловых полей это бессмысленно (и установлено в ноль):

>>> layer.field_precisions
[0, 0, 15, 0]

extent

Возвращает пространственное расширение этого слоя как объект Envelope:

>>> layer.extent.tuple
(-104.609252, 29.763374, -95.23506, 38.971823)

srs

Свойство, которое возвращает SpatialReference, связанное с этим слоем:

>>> print(layer.srs)
GEOGCS["GCS_WGS_1984",
    DATUM["WGS_1984",
        SPHEROID["WGS_1984",6378137,298.257223563]],
    PRIMEM["Greenwich",0],
    UNIT["Degree",0.017453292519943295]]

Если у слоя нет связанной информации о пространственной ссылке, возвращается None.

spatial_filter

Свойство, которое может использоваться для получения или установки пространственного фильтра для этого слоя. Пространственный фильтр может быть установлен только с экземпляром OGRGeometry, 4-кортежем расширения или None. При установке значения, отличного от None, будут возвращены только объекты, которые пересекаются с фильтром, при итерации по слою:

>>> print(layer.spatial_filter)
None
>>> print(len(layer))
3
>>> [feat.get('Name') for feat in layer]
['Pueblo', 'Lawrence', 'Houston']
>>> ks_extent = (-102.051, 36.99, -94.59, 40.00) # Extent for state of Kansas
>>> layer.spatial_filter = ks_extent
>>> len(layer)
1
>>> [feat.get('Name') for feat in layer]
['Lawrence']
>>> layer.spatial_filter = None
>>> len(layer)
3

get_fields()

Метод, который возвращает список значений заданного поля для каждого объекта в слое:

>>> layer.get_fields('Name')
['Pueblo', 'Lawrence', 'Houston']

get_geoms(geos=False)

Метод, который возвращает список, содержащий геометрию каждого объекта в слое. Если необязательный аргумент geos установлен в True, геометрии преобразуются в объекты GEOSGeometry. В противном случае они возвращаются как объекты OGRGeometry:

>>> [pt.tuple for pt in layer.get_geoms()]
[(-104.609252, 38.255001), (-95.23506, 38.971823), (-95.363151, 29.763374)]

test_capability(capability)

Возвращает булево значение, указывающее, поддерживает ли этот слой заданную возможность (строка). Примеры допустимых строк возможностей включают: 'RandomRead', 'SequentialWrite', 'RandomWrite', 'FastSpatialFilter', 'FastFeatureCount', 'FastGetExtent', 'CreateField', 'Transactions', 'DeleteFeature', и 'FastSetNextByIndex'.

Feature

class Feature

Feature оборачивает объект OGR-признак. Вы никогда не создаёте объект Feature напрямую. Вместо этого, вы получаете их из объекта Layer. Каждый признак состоит из геометрии и набора полей, содержащих дополнительные свойства. Геометрия поля доступна через свойство geom, которое возвращает объект OGRGeometry. Объект Feature ведет себя как стандартный контейнер Python для его полей, которые он возвращает как объекты Field: вы можете получить доступ к полю по его индексу или имени, или вы можете перебрать поля признака, например, в цикле for.

geom

Возвращает геометрию для данного признака как объект OGRGeometry:

>>> city.geom.tuple
(-104.609252, 38.255001)

get

Метод, который возвращает значение заданного поля (указанного по имени) для данного признака, не объект-обёртку Field:

>>> city.get('Population')
102121

geom_type

Возвращает тип геометрии для данного признака как объект OGRGeomType. Это будет одинаковым для всех признаков в данном слое и эквивалентно свойству Layer.geom_type объекта Layer, из которого получен признак.

num_fields

Возвращает количество полей данных, связанных с признаком. Это будет одинаковым для всех признаков в данном слое и эквивалентно свойству Layer.num_fields объекта Layer, из которого получен признак.

fields

Возвращает список имён полей данных, связанных с признаком. Это будет одинаковым для всех признаков в данном слое и эквивалентно свойству Layer.fields объекта Layer, из которого получен признак.

fid

Возвращает идентификатор признака в пределах слоя:

>>> city.fid
0

layer_name

Возвращает имя Layer, из которого получен признак. Это будет одинаковым для всех признаков в данном слое:

>>> city.layer_name
'cities'

index

Метод, который возвращает индекс заданного имени поля. Это будет одинаковым для всех признаков в данном слое:

>>> city.index('Population')
1

Field

class Field

name

Возвращает имя этого поля:

>>> city['Name'].name
'Name'

type

Возвращает тип OGR этого поля как целое число. Словарь FIELD_CLASSES сопоставляет эти значения подклассам Field:

>>> city['Density'].type
2

type_name

Возвращает строку с именем типа данных этого поля:

>>> city['Name'].type_name
'String'

value

Возвращает значение этого поля. Сам класс Field возвращает значение как строку, но каждый подкласс возвращает значение в наиболее подходящем формате:

>>> city['Population'].value
102121

width

Возвращает ширину этого поля:

>>> city['Name'].width
80

precision

Возвращает числовую точность этого поля. Для полей, не являющихся числовыми, это не имеет смысла (и установлено в ноль):

>>> city['Density'].precision
15

as_double()

Возвращает значение поля как double (float):

>>> city['Density'].as_double()
874.7

as_int()

Возвращает значение поля как целое число:

>>> city['Population'].as_int()
102121

as_string()

Возвращает значение поля как строку:

>>> city['Name'].as_string()
'Pueblo'

as_datetime()

Возвращает значение поля как кортеж компонентов даты и времени:

>>> city['Created'].as_datetime()
(c_long(1999), c_long(5), c_long(23), c_long(0), c_long(0), c_long(0), c_long(0))

Driver

class Driver(dr_input)

Класс Driver используется внутри для обертывания драйвера OGR DataSource.

driver_count

Возвращает количество зарегистрированных в настоящее время OGR векторных драйверов.

OGR Геометрии

OGRGeometry

OGRGeometry объекты имеют сходную функциональность с объектами GEOSGeometry и являются тонкими оболочками внутреннего представления геометрии OGR. Таким образом, они позволяют более эффективно получать доступ к данным при использовании DataSource. В отличие от своего аналога GEOS, OGRGeometry поддерживает системы пространственных ссылок и преобразование координат:

>>> from django.contrib.gis.gdal import OGRGeometry
>>> polygon = OGRGeometry('POLYGON((0 0, 5 0, 5 5, 0 5))')

class OGRGeometry(geom_input, srs=None)

Этот объект является оболочкой для класса OGR Geometry. Эти объекты создаются напрямую из заданного параметра geom_input, который может быть строкой, содержащей WKT, HEX, GeoJSON, buffer, содержащим данные WKB, или объектом OGRGeomType. Эти объекты также возвращаются атрибутом Feature.geom при чтении векторных данных из Layer (который, в свою очередь, является частью DataSource).

classmethod from_gml(gml_string)

Создаёт объект OGRGeometry из заданной строки GML.

classmethod from_bbox(bbox)

Создаёт Polygon из заданного прямоугольника (4-кортежа).

__len__()

Возвращает количество точек в LineString, количество колец в Polygon или количество геометрий в GeometryCollection. Не применимо к другим типам геометрий.

__iter__()

Итерируется по точкам в LineString, кольцам в Polygon или геометриям в GeometryCollection. Не применимо к другим типам геометрий.

__getitem__()

Возвращает точку по указанному индексу для LineString, внутреннее кольцо по указанному индексу для Polygon или геометрию по указанному индексу в GeometryCollection. Не применимо к другим типам геометрий.

dimension

Возвращает количество координатных измерений геометрии, например, 0 для точек, 1 для линий и т. д.:

>> polygon.dimension
2

coord_dim

Возвращает или устанавливает размерность координат этой геометрии. Например, значение будет 2 для двумерных геометрий.

geom_count

Возвращает количество элементов в этой геометрии:

>>> polygon.geom_count
1

point_count

Возвращает количество точек, используемых для описания этой геометрии:

>>> polygon.point_count
4

num_points

Псевдоним для point_count.

num_coords

Псевдоним для point_count.

geom_type

Возвращает тип этой геометрии как объект OGRGeomType.

geom_name

Возвращает имя типа этой геометрии:

>>> polygon.geom_name
'POLYGON'

area

Возвращает площадь этой геометрии или 0 для геометрий, которые не содержат площади:

>>> polygon.area
25.0

envelope

Возвращает охватывающую прямоугольную область этой геометрии как объект Envelope.

extent

Возвращает охватывающую прямоугольную область этой геометрии в виде 4-кортежа, а не объекта Envelope:

>>> point.extent
(0.0, 0.0, 5.0, 5.0)

srs

Этот свойство управляет пространственной ссылкой для этой геометрии или None, если ей не было назначено пространственной системы координат. Если назначена, обращение к этому свойству возвращает объект SpatialReference. Его можно установить с помощью другого объекта SpatialReference или любого ввода, который SpatialReference принимает. Пример:

>>> city.geom.srs.name
'GCS_WGS_1984'

srid

Возвращает или устанавливает идентификатор пространственной ссылки, соответствующий SpatialReference этой геометрии. Возвращает None, если нет информации о пространственной ссылке, связанной с этой геометрией, или если SRID определить невозможно.

geos

Возвращает объект GEOSGeometry, соответствующий этой геометрии.

gml

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате GML:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').gml
'<gml:Point><gml:coordinates>1,2</gml:coordinates></gml:Point>'

hex

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате HEX WKB:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').hex
'0101000000000000000000F03F0000000000000040'

json

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате JSON:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').json
'{ "type": "Point", "coordinates": [ 1.000000, 2.000000 ] }'

kml

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате KML.

wkb_size

Возвращает размер буфера WKB, необходимого для хранения представления WKB этой геометрии:

>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').wkb_size
21

wkb

Возвращает buffer, содержащий представление WKB этой геометрии.

wkt

Возвращает строковое представление этой геометрии в формате WKT.

ewkt

Возвращает представление EWKT этой геометрии.

clone()

Возвращает новый клон объекта OGRGeometry этой геометрии.

close_rings()

Если в этой геометрии есть кольца, которые не были закрыты, эта процедура закроет их, добавив начальную точку в конец:

>>> triangle = OGRGeometry('LINEARRING (0 0,0 1,1 0)')
>>> triangle.close_rings()
>>> triangle.wkt
'LINEARRING (0 0,0 1,1 0,0 0)'

transform(coord_trans, clone=False)

Преобразует эту геометрию в другую систему пространственной ссылки. Может принять объект CoordTransform, объект SpatialReference или любой другой ввод, принятый SpatialReference (включая WKT пространственной ссылки и строки PROJ.4 или целочисленный SRID).

По умолчанию ничего не возвращается, и геометрия преобразуется на месте. Однако, если ключевое слово clone установлено в True, вместо этого возвращается преобразованный клон этой геометрии.

intersects(other)

Возвращает True если эта геометрия пересекается с другой, в противном случае возвращает False.

equals(other)

Возвращает True если эта геометрия эквивалентна другой, в противном случае возвращает False.

disjoint(other)

Возвращает True если эта геометрия пространственно не пересекается с другой (т.е. не пересекается), в противном случае возвращает False.

touches(other)

Возвращает True если эта геометрия касается другой, в противном случае возвращает False.

crosses(other)

Возвращает True если эта геометрия пересекает другую, в противном случае возвращает False.

within(other)

Возвращает True если эта геометрия содержится в другой, в противном случае возвращает False.

contains(other)

Возвращает True если эта геометрия содержит другую, в противном случае возвращает False.

overlaps(other)

Возвращает True если эта геометрия перекрывает другую, в противном случае возвращает False.

boundary()

Граница этой геометрии в виде нового объекта OGRGeometry.

convex_hull

Наименьший выпуклый многоугольник, содержащий эту геометрию, в виде нового объекта OGRGeometry объекта.

difference()

Возвращает область, представляющую разность этой геометрии и другой, в виде нового объекта OGRGeometry объекта.

intersection()

Возвращает область, представляющую пересечение этой геометрии и другой, в виде нового объекта OGRGeometry объекта.

sym_difference()

Возвращает область, представляющую симметричную разность этой геометрии и другой, в виде нового объекта OGRGeometry объекта.

union()

Возвращает область, представляющую объединение этой геометрии и другой, в виде нового объекта OGRGeometry объекта.

tuple

Возвращает координаты геометрии точки в виде кортежа, координаты геометрии линии в виде кортежа кортежей и так далее:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').tuple
(1.0, 2.0)
>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').tuple
((1.0, 2.0), (3.0, 4.0))

coords

Псевдоним для tuple.

class Point

x

Возвращает координату X этой точки:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').x
1.0

y

Возвращает координату Y этой точки:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').y
2.0

z

Возвращает координату Z этой точки или None если у точки нет координаты Z:

>>> OGRGeometry('POINT (1 2 3)').z
3.0

class LineString

x

Возвращает список координат X в этой линии:

>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').x
[1.0, 3.0]

y

Возвращает список координат Y в этой линии:

>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').y
[2.0, 4.0]

z

Возвращает список координат Z в этой линии, или None если у линии нет координат Z:

>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2 3,4 5 6)').z
[3.0, 6.0]

class Polygon

shell

Возвращает внешнюю линию или внешнюю оболочку этого многоугольника в виде геометрии LinearRing.

exterior_ring

Псевдоним для shell.

centroid

Возвращает Point, представляющий центр тяжести этого многоугольника.

class GeometryCollection

add(geom)

Добавляет геометрию в эту коллекцию геометрий. Не применимо к другим типам геометрии.

OGRGeomType

class OGRGeomType(type_input)

Этот класс позволяет представлять тип OGR геометрии несколькими способами:

>>> from django.contrib.gis.gdal import OGRGeomType
>>> gt1 = OGRGeomType(3)             # Using an integer for the type
>>> gt2 = OGRGeomType('Polygon')     # Using a string
>>> gt3 = OGRGeomType('POLYGON')     # It's case-insensitive
>>> print(gt1 == 3, gt1 == 'Polygon') # Equivalence works w/non-OGRGeomType objects
True True

name

Возвращает краткую строковую форму типа OGR геометрии:

>>> gt1.name
'Polygon'

num

Возвращает число, соответствующее типу OGR геометрии:

>>> gt1.num
3

django

Возвращает тип поля Django (подкласс GeometryField), используемый для хранения этого типа OGR, или None если нет соответствующего типа Django:

>>> gt1.django
'PolygonField'

Envelope

class Envelope(*args)

Представляет структуру OGR Envelope, которая содержит минимальные и максимальные координаты X, Y для прямоугольника ограничивающей рамки. Имена переменных совместимы со структурой OGR Envelope C.

min_x

Значение минимальной координаты X.

min_y

Значение максимальной координаты X.

max_x

Значение минимальной координаты Y.

max_y

Значение максимальной координаты Y.

ur

Координата в правом верхнем углу в виде кортежа.

ll

Координата в левом нижнем углу в виде кортежа.

tuple

Кортеж, представляющий ограничивающую рамку.

wkt

Строка, представляющая эту ограничивающую рамку в формате WKT многоугольника.

expand_to_include(*args)

Системы координат

SpatialReference

class SpatialReference(srs_input)

Объекты пространственной привязки инициализируются на основе заданного srs_input, которое может быть одним из следующих:

• OGC Well Known Text (WKT) (строка)
• Код EPSG (целое число или строка)
• Строка PROJ.4
• Сокращенная строка для общеизвестных стандартов ('WGS84', 'WGS72', 'NAD27', 'NAD83')

Пример:

>>> wgs84 = SpatialReference('WGS84') # shorthand string
>>> wgs84 = SpatialReference(4326) # EPSG code
>>> wgs84 = SpatialReference('EPSG:4326') # EPSG string
>>> proj4 = '+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs '
>>> wgs84 = SpatialReference(proj4) # PROJ.4 string
>>> wgs84 = SpatialReference("""GEOGCS["WGS 84",
DATUM["WGS_1984",
     SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
         AUTHORITY["EPSG","7030"]],
     AUTHORITY["EPSG","6326"]],
 PRIMEM["Greenwich",0,
     AUTHORITY["EPSG","8901"]],
 UNIT["degree",0.01745329251994328,
     AUTHORITY["EPSG","9122"]],
 AUTHORITY["EPSG","4326"]]""") # OGC WKT

__getitem__(target)

Возвращает значение узла атрибута заданной строки, None если узел не существует. Также может принимать кортеж в качестве параметра, (target, child), где child — индекс атрибута в WKT. Например:

>>> wkt = 'GEOGCS["WGS 84", DATUM["WGS_1984, ... AUTHORITY["EPSG","4326"]]')
>>> srs = SpatialReference(wkt) # could also use 'WGS84', or 4326
>>> print(srs['GEOGCS'])
WGS 84
>>> print(srs['DATUM'])
WGS_1984
>>> print(srs['AUTHORITY'])
EPSG
>>> print(srs['AUTHORITY', 1]) # The authority value
4326
>>> print(srs['TOWGS84', 4]) # the fourth value in this wkt
0
>>> print(srs['UNIT|AUTHORITY']) # For the units authority, have to use the pipe symbol.
EPSG
>>> print(srs['UNIT|AUTHORITY', 1]) # The authority value for the units
9122

attr_value(target, index=0)

Значение атрибута для заданного целевого узла (например, 'PROJCS'). Ключевое слово index указывает индекс дочернего узла, который нужно вернуть.

auth_name(target)

Возвращает имя авторитета для заданного целевого узла строки.

auth_code(target)

Возвращает код авторитета для заданного целевого узла строки.

clone()

Возвращает копию этого объекта пространственной привязки.

identify_epsg()

Этот метод анализирует WKT этой SpatialReference и добавит узлы авторитета EPSG, где применимо идентификатор EPSG.

from_esri()

Преобразует эту SpatialReference из формата ESRI в EPSG

to_esri()

Преобразует эту SpatialReference в формат ESRI.

validate()

Проверяет, является ли данная пространственная привязка действительной. В противном случае будет выброшено исключение.

import_epsg(epsg)

Импортировать пространственную привязку из кода EPSG.

import_proj(proj)

Импортировать пространственную привязку из строки PROJ.4.

import_user_input(user_input)

import_wkt(wkt)

Импортировать пространственную привязку из WKT.

import_xml(xml)

Импортировать пространственную привязку из XML.

name

Возвращает имя этой пространственной привязки.

srid

Возвращает SRID верхнего уровня авторитета или None если не определено.

linear_name

Возвращает имя линейных единиц.

linear_units

Возвращает значение линейных единиц.

angular_name

Возвращает имя угловых единиц.

angular_units

Возвращает значение угловых единиц.

units

Возвращает кортеж из 2 элементов: значения единиц и имени единиц. Автоматически определяет, нужно возвращать линейные или угловые единицы.

ellipsoid

Возвращает кортеж параметров эллипсоида для этой пространственной привязки: (большая полуось, малая полуось и обратное сжатие).

semi_major

Возвращает большую полуось эллипсоида для этой пространственной привязки.

semi_minor

Возвращает малую полуось эллипсоида для этой пространственной привязки.

inverse_flattening

Возвращает обратное сжатие эллипсоида для этой пространственной привязки.

geographic

Возвращает True если эта пространственная привязка географическая (корневой узел GEOGCS).

local

Возвращает True если эта пространственная привязка локальная (корневой узел LOCAL_CS).

projected

Возвращает True если эта пространственная привязка является проекционной системой координат (корневой узел PROJCS).

wkt

Возвращает представление WKT этой пространственной привязки.

pretty_wkt

Возвращает «красивое» представление WKT.

proj

Возвращает представление PROJ.4 для этой пространственной привязки.

proj4

Псевдоним для SpatialReference.proj.

xml

Возвращает XML-представление этой пространственной привязки.

CoordTransform

class CoordTransform(source, target)

Представляет преобразование систем координат. Инициализируется двумя SpatialReference, представляющими исходную и целевую системы координат соответственно. Эти объекты следует использовать при многократном выполнении одного и того же преобразования координат для различных геометрий:

>>> ct = CoordTransform(SpatialReference('WGS84'), SpatialReference('NAD83'))
>>> for feat in layer:
...     geom = feat.geom # getting clone of feature geometry
...     geom.transform(ct) # transforming

Raster Data Objects

GDALRaster

GDALRaster — это оболочка для объекта источника растрового изображения GDAL, который поддерживает чтение данных из различных поддерживаемых GDAL геопространственных форматов и источников данных с помощью согласованного интерфейса. Каждый источник данных представлен объектом GDALRaster, который содержит один или несколько слоев данных, называемых полосами. Каждая полоса, представленная объектом GDALBand, содержит геореференцированные данные изображения. Например, изображение RGB представлено тремя полосами: одной для красного, одной для зеленого и одной для синего.

class GDALRaster(ds_input, write=False)

Конструктор GDALRaster принимает два параметра. Первый параметр определяет источник растрового изображения, а второй — режим открытия растра (чтение или запись). Для вновь созданных растров второй параметр игнорируется, и новый растр всегда создаётся в режиме записи.

Первый параметр может принимать три формы: строку, представляющую путь к файлу; словарь с значениями, определяющими новый растр; или байтовый объект, представляющий файл растрового изображения.

Если входной параметр — путь к файлу, растр открывается из этого файла. Если вход — сырые данные в словаре, необходимы параметры width, height, и srid. Если вход — байтовый объект, он будет открыт с использованием виртуальной файловой системы GDAL.

Подробное описание создания растров с использованием входных данных в виде словаря см. в разделе Создание растров из данных. Подробное описание создания растров в виртуальной файловой системе см. в разделе Использование виртуальной файловой системы GDAL.

Следующий пример демонстрирует создание растров из различных источников (используя примерные данные из тестов GeoDjango; см. также раздел Образцы данных).

>>> from django.contrib.gis.gdal import GDALRaster
>>> rst = GDALRaster('/path/to/your/raster.tif', write=False)
>>> rst.name
'/path/to/your/raster.tif'
>>> rst.width, rst.height  # This file has 163 x 174 pixels
(163, 174)
>>> rst = GDALRaster({  # Creates an in-memory raster
...     'srid': 4326,
...     'width': 4,
...     'height': 4,
...     'datatype': 1,
...     'bands': [{
...         'data': (2, 3),
...         'offset': (1, 1),
...         'size': (2, 2),
...         'shape': (2, 1),
...         'nodata_value': 5,
...     }]
... })
>>> rst.srs.srid
4326
>>> rst.width, rst.height
(4, 4)
>>> rst.bands[0].data()
array([[5, 5, 5, 5],
       [5, 2, 3, 5],
       [5, 2, 3, 5],
       [5, 5, 5, 5]], dtype=uint8)
>>> rst_file = open('/path/to/your/raster.tif', 'rb')
>>> rst_bytes = rst_file.read()
>>> rst = GDALRaster(rst_bytes)
>>> rst.is_vsi_based
True
>>> rst.name  # Stored in a random path in the vsimem filesystem.
'/vsimem/da300bdb-129d-49a8-b336-e410a9428dad'

name

Имя источника, которое эквивалентно пути к входному файлу или имени, предоставленному при создании.

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 10, 'name': 'myraster', 'srid': 4326}).name
'myraster'

driver

Имя драйвера GDAL, используемого для обработки входного файла. Для GDALRaster, созданных из файла, тип драйвера определяется автоматически. Создание растров с нуля — это по умолчанию растр в оперативной памяти ('MEM'), но может быть изменено по необходимости. Например, используйте GTiff для файла формата GeoTiff. Список типов файлов см. также в списке форматов растровых изображений GDAL.

В примере показано создание растра в оперативной памяти:

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 10, 'srid': 4326}).driver.name
'MEM'

В следующем примере показано создание файла GeoTiff растра:

>>> import tempfile
>>> rstfile = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.tif')
>>> rst = GDALRaster({'driver': 'GTiff', 'name': rstfile.name, 'srid': 4326,
...                   'width': 255, 'height': 255, 'nr_of_bands': 1})
>>> rst.name
'/tmp/tmp7x9H4J.tif'           # The exact filename will be different on your computer
>>> rst.driver.name
'GTiff'

width

Ширина источника в пикселях (ось X).

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326}).width
10

height

Высота источника в пикселях (ось Y).

>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326}).height
20

srs

Система пространственной привязки растра, как экземпляр SpatialReference. Справочную систему можно изменить, задав ей другой экземпляр SpatialReference или указав любой входной параметр, принимаемый конструктором SpatialReference.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.srs.srid
4326
>>> rst.srs = 3086
>>> rst.srs.srid
3086

srid

Идентификатор системы пространственной привязки (SRID) растра. Это свойство является сокращением для получения или установки SRID через атрибут srs.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.srid
4326
>>> rst.srid = 3086
>>> rst.srid
3086
>>> rst.srs.srid  # This is equivalent
3086

geotransform

Матрица аффинного преобразования, используемая для геопривязки источника, как кортеж из шести коэффициентов, которые отображают пиксельные/строчные координаты в геопривязанное пространство, используя следующее соотношение:

Xgeo = GT(0) + Xpixel*GT(1) + Yline*GT(2)
Ygeo = GT(3) + Xpixel*GT(4) + Yline*GT(5)

Те же значения можно получить, обратившись к свойствам origin (индексы 0 и 3), scale (индексы 1 и 5) и skew (индексы 2 и 4).

По умолчанию [0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0].

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.geotransform
[0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0]

origin

Координаты верхнего левого угла растра в системе пространственной привязки источника, как объект точки с x и y членами.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.origin
[0.0, 0.0]
>>> rst.origin.x = 1
>>> rst.origin
[1.0, 0.0]

scale

Ширина и высота пикселя, используемые для геопривязки растра, как объект точки с x и y членами. См. geotransform для получения дополнительной информации.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.scale
[1.0, -1.0]
>>> rst.scale.x = 2
>>> rst.scale
[2.0, -1.0]

skew

Коэффициенты наклона, используемые для геопривязки растра, как объект точки с x и y членами. В случае изображений с направлением на север эти коэффициенты оба равны 0.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.skew
[0.0, 0.0]
>>> rst.skew.x = 3
>>> rst.skew
[3.0, 0.0]

extent

Область (границы) источника растра, как кортеж из 4 значений (xmin, ymin, xmax, ymax) в системе пространственной привязки источника.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.extent
(0.0, -20.0, 10.0, 0.0)
>>> rst.origin.x = 100
>>> rst.extent
(100.0, -20.0, 110.0, 0.0)

bands

Список всех полос источника, как экземпляры GDALBand.

>>> rst = GDALRaster({"width": 1, "height": 2, 'srid': 4326,
...                   "bands": [{"data": [0, 1]}, {"data": [2, 3]}]})
>>> len(rst.bands)
2
>>> rst.bands[1].data()
array([[ 2.,  3.]], dtype=float32)

warp(ds_input, resampling='NearestNeighbour', max_error=0.0)

Возвращает деформированную версию этого растра.

Параметры деформации могут быть указаны с помощью аргумента ds_input. Использование ds_input аналогично соответствующему аргументу конструктора класса. Это словарь с характеристиками целевого растра. Разрешенные ключи словаря: ширина, высота, SRID, начало, масштаб, наклон, тип данных, драйвер и имя (имя файла).

По умолчанию функция warp сохраняет большинство параметров равными значениям параметров исходного растра, поэтому нужно указать только те параметры, которые нужно изменить. Обратите внимание, что это включает в себя драйвер, поэтому для растров на основе файлов функция warp создаст новый растр на диске.

Единственный параметр, который отличается от исходного растра, — это имя. Значение имени растра по умолчанию — имя исходного растра, дополненное '_copy' + source_driver_name. Для растров на основе файлов рекомендуется указать путь к целевому растру.

Алгоритм ресемплинга, используемый для деформации, может быть указан с помощью аргумента resampling. По умолчанию используется NearestNeighbor, а другие разрешенные значения — Bilinear, Cubic, CubicSpline, Lanczos, Average, и Mode.

Аргумент max_error может быть использован для указания максимальной ошибки, измеряемой в пикселях входного значения, которая допускается при приближении преобразования. По умолчанию значение 0,0 для точных расчётов.

Для пользователей, знакомых с GDAL, эта функция имеет аналогичную функциональность утилите командной строки gdalwarp.

Например, функция warp может быть использована для агрегирования растра в два раза больше исходного масштаба пикселя:

>>> rst = GDALRaster({
...     "width": 6, "height": 6, "srid": 3086,
...     "origin": [500000, 400000],
...     "scale": [100, -100],
...     "bands": [{"data": range(36), "nodata_value": 99}]
... })
>>> target = rst.warp({"scale": [200, -200], "width": 3, "height": 3})
>>> target.bands[0].data()
array([[  7.,   9.,  11.],
       [ 19.,  21.,  23.],
       [ 31.,  33.,  35.]], dtype=float32)

transform(srid, driver=None, name=None, resampling='NearestNeighbour', max_error=0.0)

Возвращает преобразованную версию этого растра с указанным SRID.

Эта функция преобразует текущий растр в новую систему пространственной привязки, которую можно указать с помощью srid. Она рассчитывает границы и масштаб текущего растра в новой системе пространственной привязки и деформирует растр с помощью функции warp.

По умолчанию используется драйвер исходного растра, а имя растра — исходное имя, дополненное '_copy' + source_driver_name. Разные драйвер или имя можно указать с помощью аргументов driver и name.

По умолчанию используется алгоритм ресемплинга NearestNeighbour, но может быть изменён с помощью аргумента resampling. По умолчанию максимальная допущена ошибка ресемплинга равна 0.0 и может быть изменена с помощью аргумента max_error. Обратитесь к документации warp для получения подробной информации об этих аргументах.

>>> rst = GDALRaster({
...     "width": 6, "height": 6, "srid": 3086,
...     "origin": [500000, 400000],
...     "scale": [100, -100],
...     "bands": [{"data": range(36), "nodata_value": 99}]
... })
>>> target = rst.transform(4326)
>>> target.origin
[-82.98492744885776, 27.601924753080144]

info

Возвращает строку со сводкой растра. Это эквивалентно утилите командной строки gdalinfo.

metadata

Метаданные этого растра, представленные в виде вложенного словаря. Ключ первого уровня — область метаданных. Второй уровень содержит имена и значения элементов метаданных из каждой области.

Для установки или обновления элемента метаданных передайте соответствующий элемент метаданных в метод, используя вложенную структуру, описанную выше. Обновляются только ключи, присутствующие в указанном словаре; остальные метаданные остаются неизменными.

Для удаления элемента метаданных используйте None в качестве значения метаданных.

>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})
>>> rst.metadata
{}
>>> rst.metadata = {'DEFAULT': {'OWNER': 'Django', 'VERSION': '1.0'}}
>>> rst.metadata
{'DEFAULT': {'OWNER': 'Django', 'VERSION': '1.0'}}
>>> rst.metadata = {'DEFAULT': {'OWNER': None, 'VERSION': '2.0'}}
>>> rst.metadata
{'DEFAULT': {'VERSION': '2.0'}}

vsi_buffer

Представление bytes этого растра. Возвращает None для растров, которые не хранятся в виртуальной файловой системе GDAL.

is_vsi_based

Булево значение, указывающее, хранится ли этот растр в виртуальной файловой системе GDAL.

GDALBand

class GDALBand

Экземпляры класса GDALBand не создаются явно, а вместо этого получаются из объекта GDALRaster через его атрибут bands. Объекты GDALBand содержат фактические значения пикселей растра.

description

Название или описание полосы, если таковое имеется.

width

Ширина полосы в пикселях (ось X).

height

Высота полосы в пикселях (ось Y).

pixel_count

Общее количество пикселей в этой полосе. Равно width * height.

statistics(refresh=False, approximate=False)

Вычисление статистики по значениям пикселей этой полосы. Возвращаемое значение — кортеж со следующей структурой: (minimum, maximum, mean, standard deviation).

Если аргумент approximate установлен в значение True, статистика может быть вычислена на основе представлений или подмножества тайлов изображения.

Если аргумент refresh установлен в значение True, статистика будет вычислена непосредственно из данных, и кэш будет обновлён результатом.

Если значение в кэше найдено, возвращается это значение. Для форматов растров, использующих сервисы постоянных вспомогательных метаданных (PAM), статистика может быть кэширована в вспомогательном файле. В некоторых случаях эти метаданные могут быть не синхронизированы со значениями пикселей, или может быть возвращено значение из предыдущего вызова, которое не отражает значение аргумента approximate. В таких случаях используйте аргумент refresh для получения обновлённых значений и их сохранения в кэше.

Для пустых полос (где все значения пикселей — «нет данных»), все значения статистики возвращаются как None.

Статистику также можно получить напрямую, обратившись к свойствам min, max, mean и std.

min

Минимальное значение пикселя в полосе (исключая значение «нет данных»).

max

Максимальное значение пикселя в полосе (исключая значение «нет данных»).

mean

Среднее значение всех значений пикселей в полосе (исключая значение «нет данных»).

std

Стандартное отклонение всех значений пикселей в полосе (исключая значение «нет данных»).

nodata_value

Значение «нет данных» для полосы обычно представляет собой специальное маркерное значение, используемое для обозначения пикселей, которые не являются действительными данными. Такие пиксели обычно не должны отображаться и не должны участвовать в операциях анализа.

Для удаления существующего значения «нет данных» установите это свойство в None (требуется GDAL ≥ 2.1).

datatype(as_string=False)

Тип данных в полосе, как целое число от 0 (Неизвестно) до 11. Если as_string равно True, тип данных возвращается как строка со следующими возможными значениями: GDT_Unknown, GDT_Byte, GDT_UInt16, GDT_Int16, GDT_UInt32, GDT_Int32, GDT_Float32, GDT_Float64, GDT_CInt16, GDT_CInt32, GDT_CFloat32, и GDT_CFloat64.

color_interp(as_string=False)

Интерпретация цвета для полосы, как целое число от 0 до 16. Если as_string равно True, тип данных возвращается как строка со следующими возможными значениями: GCI_Undefined, GCI_GrayIndex, GCI_PaletteIndex, GCI_RedBand, GCI_GreenBand, GCI_BlueBand, GCI_AlphaBand, GCI_HueBand, GCI_SaturationBand, GCI_LightnessBand, GCI_CyanBand, GCI_MagentaBand, GCI_YellowBand, GCI_BlackBand, GCI_YCbCr_YBand, GCI_YCbCr_CbBand, и GCI_YCbCr_CrBand. GCI_YCbCr_CrBand также представляет GCI_Max , поскольку оба соответствуют целому числу 16, но только GCI_YCbCr_CrBand возвращается в виде строки.

data(data=None, offset=None, size=None, shape=None)

Доступ к значениям пикселей GDALBand. Возвращает полную массив данных, если параметры не предоставлены. Подмножество массива пикселей можно запросить, указав смещение и размер блока в виде кортежей.

Если NumPy доступен, данные возвращаются как массив NumPy. Из соображений производительности рекомендуется использовать NumPy.

Данные записываются в GDALBand , если предоставлен параметр data. Входные данные могут быть одного из следующих типов: упакованная строка, буфер, список, массив и массив NumPy. Количество элементов ввода обычно должно соответствовать общему количеству пикселей в полосе или количеству пикселей для конкретного блока значений пикселей, если предоставлены параметры offset и size.

Если количество элементов ввода отличается от целевого блока пикселей, необходимо указать параметр shape. Форма представляет собой кортеж, определяющий ширину и высоту входных данных в пикселях. Затем данные дублируются для обновления значений пикселей выбранного блока. Это полезно для заполнения всей полосы одним значением, например.

Например:

>>> rst = GDALRaster({'width': 4, 'height': 4, 'srid': 4326, 'datatype': 1, 'nr_of_bands': 1})
>>> bnd = rst.bands[0]
>>> bnd.data(range(16))
>>> bnd.data()
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]], dtype=int8)
>>> bnd.data(offset=(1, 1), size=(2, 2))
array([[ 5,  6],
       [ 9, 10]], dtype=int8)
>>> bnd.data(data=[-1, -2, -3, -4], offset=(1, 1), size=(2, 2))
>>> bnd.data()
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4, -1, -2,  7],
       [ 8, -3, -4, 11],
       [12, 13, 14, 15]], dtype=int8)
>>> bnd.data(data='\x9d\xa8\xb3\xbe', offset=(1, 1), size=(2, 2))
>>> bnd.data()
array([[  0,   1,   2,   3],
       [  4, -99, -88,   7],
       [  8, -77, -66,  11],
       [ 12,  13,  14,  15]], dtype=int8)
>>> bnd.data([1], shape=(1, 1))
>>> bnd.data()
array([[1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1]], dtype=uint8)
>>> bnd.data(range(4), shape=(1, 4))
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3]], dtype=uint8)

metadata

Метаданные этой полосы. Функциональность идентична GDALRaster.metadata.

Создание растров из данных

В этом разделе описывается, как создавать растры с нуля, используя параметр ds_input.

Новый растр создаётся, когда в конструктор GDALRaster передаётся словарь. Словарь содержит определяющие параметры нового растра, такие как начало, размер или пространственная система координат. Словарь также может содержать данные пикселей и информацию о формате нового растра. В результате растр может быть файловым или основанным на памяти, в зависимости от указанного драйвера.

Нет стандарта описания данных растра в словаре или формате JSON. Поэтому определение входного словаря для класса GDALRaster специфично для Django. Оно вдохновлено форматом geojson, но стандарт geojson в настоящее время ограничен векторными форматами.

Примеры использования различных ключей при создании растров можно найти в документации соответствующих атрибутов и методов классов GDALRaster и GDALBand.

Словарь ds_input

Для создания растра в словаре ds_input требуются только несколько ключей: width, height, и srid. Все остальные параметры имеют значения по умолчанию (см. таблицу ниже). Список ключей, которые можно передать в словаре ds_input , тесно связан, но не идентичен свойствам класса GDALRaster. Многие параметры непосредственно отображаются на этих свойствах; остальные описаны ниже.

В следующей таблице описаны все ключи, которые можно установить в словаре ds_input.

name

Строка, представляющая имя растра. При создании растра на основе файла этот параметр должен содержать путь к файлу нового растра. Если имя начинается с /vsimem/, растр создается в виртуальной файловой системе GDAL.

datatype

Целое число, представляющее тип данных для всех полос. По умолчанию 6 (Float32). Все полосы нового растра должны иметь один и тот же тип данных. Сопоставление значений:

Значение	Тип пикселей GDAL	Описание
1	GDT_Byte	Восьмибитное беззнаковое целое число
2	GDT_UInt16	Шестнадцатибитное беззнаковое целое число
3	GDT_Int16	Шестнадцатибитное знаковое целое число
4	GDT_UInt32	Тридцатидвухбитное беззнаковое целое число
5	GDT_Int32	Тридцатидвухбитное знаковое целое число
6	GDT_Float32	Тридцатидвухбитное число с плавающей точкой
7	GDT_Float64	Шестидесятичетырехбитное число с плавающей точкой

nr_of_bands

Целое число, представляющее количество полос растра. Растр можно создать без передачи данных полос при создании. Если количество полос не указано, оно автоматически вычисляется по длине входных данных bands. Количество полос изменить после создания нельзя.

bands

Список словарей band_input с входными данными полос. Полученные индексы полос совпадают с указанными в списке. Определение словаря входных данных полос приведено ниже. Если данные полос не предоставлены, значения полос растра инициализируются массивом нулей, а значение «нет данных» устанавливается в None.

papsz_options

Словарь с параметрами создания растра. Пара-значение входного словаря передаются драйверу при создании растра.

Доступные параметры зависят от драйвера и описаны в документации каждого драйвера.

Значения в словаре не чувствительны к регистру и автоматически преобразуются в правильный строковый формат при создании.

В приведенном примере используются некоторые параметры, доступные для драйвера GTiff. Результатом является сжатый знаковый растр байт с внутренней схемой разбиения на блоки. Внутренние блоки имеют размер 23 на 23:

>>> GDALRaster({
...    'driver': 'GTiff',
...    'name': '/path/to/new/file.tif',
...    'srid': 4326,
...    'width': 255,
...    'height': 255,
...    'nr_of_bands': 1,
...    'papsz_options': {
...        'compress': 'packbits',
...        'pixeltype': 'signedbyte',
...        'tiled': 'yes',
...        'blockxsize': 23,
...        'blockysize': 23,
...    }
... })

Словарь входных данных полосы

Ключ bands в словаре ds_input представляет собой список словарей band_input. Каждый band_input словарь может содержать значения пикселей и значение «нет данных», которые необходимо установить для полос нового растра. Массив данных может иметь полный размер нового растра или быть меньше. Для массивов, меньших, чем полный растр, ключи size, shape, и offset управляют значениями пикселей. Соответствующие ключи передаются методу data(). Их функциональность такая же, как при установке данных полосы с помощью этого метода. В следующей таблице описаны используемые ключи.

Использование виртуальной файловой системы GDAL

GDAL имеет внутреннюю файловую систему на основе памяти, позволяющую рассматривать блоки памяти как файлы. Она может использоваться для чтения и записи объектов GDALRaster в двоичные буферы файлов.

Это полезно в веб-контекстах, где растры могут быть получены в виде буфера из удаленного хранилища или возвращены из представления без записи на диск.

Объекты GDALRaster создаются в виртуальной файловой системе, когда в качестве входных данных предоставляется объект bytes, или когда путь к файлу начинается с /vsimem/.

Входные данные в виде bytes должны представлять полное двоичное представление файла. Например:

# Read a raster as a file object from a remote source.
>>> from urllib.request import urlopen
>>> dat = urlopen('http://example.com/raster.tif').read()
# Instantiate a raster from the bytes object.
>>> rst = GDALRaster(dat)
# The name starts with /vsimem/, indicating that the raster lives in the
# virtual filesystem.
>>> rst.name
'/vsimem/da300bdb-129d-49a8-b336-e410a9428dad'

Чтобы создать новый виртуальный файл-растр с нуля, используйте представление словаря ds_input и укажите аргумент name, начинающийся с /vsimem/ (подробности о представлении словаря см. в разделе Создание растров из данных). Для растров на основе виртуальных файлов атрибут vsi_buffer возвращает представление bytes растра.

Вот как создать растр и вернуть его в виде файла в HttpResponse:

>>> from django.http import HttpResponse
>>> rst = GDALRaster({
...     'name': '/vsimem/temporarymemfile',
...     'driver': 'tif',
...     'width': 6, 'height': 6, 'srid': 3086,
...     'origin': [500000, 400000],
...     'scale': [100, -100],
...     'bands': [{'data': range(36), 'nodata_value': 99}]
... })
>>> HttpResponse(rast.vsi_buffer, 'image/tiff')

Настройки

GDAL_LIBRARY_PATH

Строка, определяющая расположение библиотеки GDAL. Обычно эта настройка используется только в том случае, если библиотека GDAL находится в нестандартном расположении (например, /home/john/lib/libgdal.so).

Исключения

exception GDALException

Базовое исключение GDAL, указывающее на ошибку, связанную с GDAL.

exception SRSException

Исключение, возникающее при возникновении ошибки при построении или использовании объекта пространственной системы координат.