Дополнительные темы тестирования

Фабрика запросов

class RequestFactory

Класс RequestFactory разделяет тот же API, что и клиент тестирования. Однако вместо имитации работы браузера, RequestFactory предоставляет способ создания экземпляра запроса, который можно использовать в качестве первого аргумента для любого представления. Это означает, что вы можете протестировать функцию представления так же, как вы бы тестировали любую другую функцию — как «черный ящик», с точно известными входными данными, проверяя определённые выходные данные.

API для RequestFactory представляет собой несколько ограниченный подмножество API клиента тестирования:

Он имеет доступ только к HTTP-методам get(), post(), put(), delete(), head(), options() и trace().
Эти методы принимают все те же аргументы, кроме follow. Поскольку это всего лишь фабрика для создания запросов, вам нужно самостоятельно обработать ответ.
Он не поддерживает middleware. Атрибуты сессии и аутентификации должны быть предоставлены самим тестом, если они необходимы для корректной работы представления.

Пример

Следующий пример демонстрирует юнит-тест с использованием фабрики запросов:

from django.contrib.auth.models import AnonymousUser, User
from django.test import RequestFactory, TestCase

from .views import MyView, my_view

class SimpleTest(TestCase):
    def setUp(self):
        # Every test needs access to the request factory.
        self.factory = RequestFactory()
        self.user = User.objects.create_user(
            username='jacob', email='jacob@…', password='top_secret')

    def test_details(self):
        # Create an instance of a GET request.
        request = self.factory.get('/customer/details')

        # Recall that middleware are not supported. You can simulate a
        # logged-in user by setting request.user manually.
        request.user = self.user

        # Or you can simulate an anonymous user by setting request.user to
        # an AnonymousUser instance.
        request.user = AnonymousUser()

        # Test my_view() as if it were deployed at /customer/details
        response = my_view(request)
        # Use this syntax for class-based views.
        response = MyView.as_view()(request)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

AsyncRequestFactory

RequestFactory создает запросы по протоколу WSGI. Если вам нужно создать запросы по протоколу ASGI, включая правильный ASGI scope, вы можете использовать django.test.AsyncRequestFactory.

Этот класс напрямую совместим с API RequestFactory, с единственным отличием, заключающимся в том, что он возвращает экземпляры ASGIRequest, а не экземпляры WSGIRequest. Все его методы по-прежнему являются синхронными вызовами.

Тестирование представлений на основе классов

Для тестирования представлений на основе классов вне цикла запроса/ответа необходимо убедиться, что они настроенны корректно, вызвав setup() после создания экземпляра.

Например, предположим следующее представление на основе класса:

views.py

from django.views.generic import TemplateView


class HomeView(TemplateView):
    template_name = 'myapp/home.html'

    def get_context_data(self, **kwargs):
        kwargs['environment'] = 'Production'
        return super().get_context_data(**kwargs)

Вы можете напрямую протестировать метод get_context_data(), сначала создав экземпляр представления, затем передав request в setup(), перед продолжением кода вашего теста:

tests.py

from django.test import RequestFactory, TestCase
from .views import HomeView


class HomePageTest(TestCase):
    def test_environment_set_in_context(self):
        request = RequestFactory().get('/')
        view = HomeView()
        view.setup(request)

        context = view.get_context_data()
        self.assertIn('environment', context)

Тесты и несколько имен хостов

Настройка ALLOWED_HOSTS проверяется при выполнении тестов. Это позволяет клиенту тестирования различать внутренние и внешние URL-адреса.

Проекты, которые поддерживают многопользовательский доступ или иным образом изменяют бизнес-логику на основе хоста запроса и используют пользовательские имена хостов в тестах, должны включать эти хосты в ALLOWED_HOSTS.

Первый вариант для этого — добавить хосты в файл настроек. Например, набор тестов для docs.djangoproject.com включает следующее:

from django.test import TestCase

class SearchFormTestCase(TestCase):
    def test_empty_get(self):
        response = self.client.get('/en/dev/search/', HTTP_HOST='docs.djangoproject.dev:8000')
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

и файл настроек включает список доменов, поддерживаемых проектом:

ALLOWED_HOSTS = [
    'www.djangoproject.dev',
    'docs.djangoproject.dev',
    ...
]

Другой вариант — добавить необходимые хосты в ALLOWED_HOSTS с помощью override_settings() или modify_settings(). Этот вариант может быть предпочтительнее в автономных приложениях, которые не могут упаковать собственный файл настроек, или для проектов, где список доменов не статичен (например, поддомены для многопользовательского доступа). Например, вы можете написать тест для домена http://otherserver/ следующим образом:

from django.test import TestCase, override_settings

class MultiDomainTestCase(TestCase):
    @override_settings(ALLOWED_HOSTS=['otherserver'])
    def test_other_domain(self):
        response = self.client.get('http://otherserver/foo/bar/')

Отключение проверки ALLOWED_HOSTS (ALLOWED_HOSTS = ['*']) при выполнении тестов предотвращает вызов клиентом тестирования полезного сообщения об ошибке, если вы перенаправлены на внешний URL.

Тесты и несколько баз данных

Тестирование конфигураций мастер/раб

Если вы тестируете конфигурацию с несколькими базами данных с репликацией мастер/раб (в некоторых базах данных она называется первичная/вторичная), эта стратегия создания тестовых баз данных представляет собой проблему. При создании тестовых баз данных репликации не будет, и в результате данные, созданные на первичной базе данных, не будут видны на вторичной.

Для компенсации этого Django позволяет определить базу данных как тестовое зеркало. Рассмотрим следующий (упрощенный) пример конфигурации базы данных:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'myproject',
        'HOST': 'dbprimary',
         # ... plus some other settings
    },
    'replica': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'myproject',
        'HOST': 'dbreplica',
        'TEST': {
            'MIRROR': 'default',
        },
        # ... plus some other settings
    }
}

В этой настройке у нас есть два сервера баз данных: dbprimary, описанный псевдонимом базы данных default, и dbreplica под псевдонимом replica. Как можно ожидать, dbreplica был настроен администратором базы данных как чтение реплики dbprimary, поэтому при нормальной работе любые записи в default будут появляться в replica.

Если Django создаст две независимые тестовые базы данных, это нарушит любые тесты, которые ожидают репликации. Однако база данных replica настроена как тестовое зеркало (с использованием настройки теста MIRROR), указывающей на то, что во время тестирования replica должна рассматриваться как зеркало default.

При конфигурировании тестовой среды тестовая версия replica не будет создана. Вместо этого подключение к replica будет перенаправлено на default. В результате записи в default будут появляться в replica — но поскольку это фактически та же база данных, а не из-за репликации данных между двумя базами данных.

Управление порядком создания тестовых баз данных

По умолчанию Django предположит, что все базы данных зависят от базы данных default и, следовательно, всегда создаст базу данных default первой. Однако никаких гарантий о порядке создания других баз данных в вашей тестовой настройке не дается.

Если ваша конфигурация базы данных требует определенного порядка создания, вы можете указать зависимости, которые существуют, используя настройку теста DEPENDENCIES. Рассмотрим следующий (упрощенный) пример конфигурации базы данных:

DATABASES = {
    'default': {
        # ... db settings
        'TEST': {
            'DEPENDENCIES': ['diamonds'],
        },
    },
    'diamonds': {
        # ... db settings
        'TEST': {
            'DEPENDENCIES': [],
        },
    },
    'clubs': {
        # ... db settings
        'TEST': {
            'DEPENDENCIES': ['diamonds'],
        },
    },
    'spades': {
        # ... db settings
        'TEST': {
            'DEPENDENCIES': ['diamonds', 'hearts'],
        },
    },
    'hearts': {
        # ... db settings
        'TEST': {
            'DEPENDENCIES': ['diamonds', 'clubs'],
        },
    }
}

В этой конфигурации база данных diamonds будет создана первой, так как это единственный псевдоним базы данных без зависимостей. Псевдонимы default и clubs будут созданы следующими (хотя порядок создания этой пары не гарантируется), затем hearts, и, наконец, spades.

Если в определении DEPENDENCIES имеются циклические зависимости, будет поднято исключение ImproperlyConfigured.

Дополнительные возможности `TransactionTestCase`

TransactionTestCase.available_apps

Предупреждение

Этот атрибут является частью закрытого API. Он может быть изменён или удалён без периода устаревания в будущем, например, для адаптации к изменениям в загрузке приложений.

Он используется для оптимизации собственного набора тестов Django, который содержит сотни моделей, но не содержит взаимосвязей между моделями в разных приложениях.

По умолчанию, available_apps устанавливается в None. После каждого теста Django вызывает flush для сброса состояния базы данных. Это очищает все таблицы и генерирует сигнал post_migrate, который воссоздаёт один тип содержимого и четыре разрешения для каждой модели. Эта операция становится дорогостоящей пропорционально количеству моделей.

Установка available_apps в список приложений указывает Django вести себя так, как если бы доступны были только модели из этих приложений. Поведение TransactionTestCase изменяется следующим образом:

post_migrate срабатывает перед каждым тестом для создания типов содержимого и разрешений для каждой модели в доступных приложениях, если они отсутствуют.
После каждого теста Django очищает только таблицы, соответствующие моделям в доступных приложениях. Однако на уровне базы данных обрезание может распространиться на связанные модели в недоступных приложениях. Кроме того, post_migrate не срабатывает; он будет вызван следующим TransactionTestCase, после выбора правильного набора приложений.

Поскольку база данных не полностью очищается, если тест создаёт экземпляры моделей, не включённых в available_apps, они будут «утечкой» и могут привести к неудачам в не связанных тестах. Будьте осторожны с тестами, использующими сессии; движок сессий по умолчанию сохраняет их в базе данных.

Поскольку post_migrate не генерируется после очистки базы данных, её состояние после TransactionTestCase отличается от состояния после TestCase: в нём отсутствуют строки, созданные обработчиками post_migrate. Учитывая порядок выполнения тестов, это не проблема, при условии, что либо все TransactionTestCase в данном наборе тестов объявляют available_apps, либо ни один из них.

available_apps является обязательным в собственном наборе тестов Django.

TransactionTestCase.reset_sequences

Установка reset_sequences = True на TransactionTestCase гарантирует, что последовательности всегда сбрасываются перед запуском теста:

class TestsThatDependsOnPrimaryKeySequences(TransactionTestCase):
    reset_sequences = True

    def test_animal_pk(self):
        lion = Animal.objects.create(name="lion", sound="roar")
        # lion.pk is guaranteed to always be 1
        self.assertEqual(lion.pk, 1)

Если вы не тестируете явно номера последовательностей первичных ключей, рекомендуется не жёстко кодировать значения первичных ключей в тестах.

Использование reset_sequences = True замедлит тест, поскольку сброс первичного ключа — относительно дорогостоящая операция для базы данных.

Принудительное последовательное выполнение классов тестов

Если у вас есть классы тестов, которые не могут выполняться параллельно (например, из-за совместного использования ресурса), вы можете использовать django.test.testcases.SerializeMixin для их последовательного выполнения. Этот миксин использует файловую систему lockfile.

Например, вы можете использовать __file__ для определения того, что все классы тестов в одном файле, которые наследуют от SerializeMixin будут выполняться последовательно:

import os

from django.test import TestCase
from django.test.testcases import SerializeMixin

class ImageTestCaseMixin(SerializeMixin):
    lockfile = __file__

    def setUp(self):
        self.filename = os.path.join(temp_storage_dir, 'my_file.png')
        self.file = create_file(self.filename)

class RemoveImageTests(ImageTestCaseMixin, TestCase):
    def test_remove_image(self):
        os.remove(self.filename)
        self.assertFalse(os.path.exists(self.filename))

class ResizeImageTests(ImageTestCaseMixin, TestCase):
    def test_resize_image(self):
        resize_image(self.file, (48, 48))
        self.assertEqual(get_image_size(self.file), (48, 48))

Использование исполнителя тестов Django для тестирования переиспользуемых приложений

Если вы пишете переиспользуемое приложение, вы можете использовать исполнителя тестов Django для запуска собственного набора тестов и, таким образом, воспользоваться инфраструктурой тестирования Django.

Обычно используется директория tests рядом с кодом приложения со следующей структурой:

runtests.py
polls/
    __init__.py
    models.py
    ...
tests/
    __init__.py
    models.py
    test_settings.py
    tests.py

Давайте взглянем на содержимое нескольких файлов:

runtests.py

#!/usr/bin/env python
import os
import sys

import django
from django.conf import settings
from django.test.utils import get_runner

if __name__ == "__main__":
    os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'tests.test_settings'
    django.setup()
    TestRunner = get_runner(settings)
    test_runner = TestRunner()
    failures = test_runner.run_tests(["tests"])
    sys.exit(bool(failures))

Это скрипт, который вы вызываете для запуска набора тестов. Он настраивает среду Django, создаёт тестовую базу данных и запускает тесты.

Для большей ясности, этот пример содержит только самое необходимое для использования исполнителя тестов Django. Вы можете добавить параметры командной строки для управления детализацией, передачи конкретных меток тестов для запуска и т. д.

tests/test_settings.py

SECRET_KEY = 'fake-key'
INSTALLED_APPS = [
    "tests",
]

Этот файл содержит настройки Django, необходимые для запуска тестов вашего приложения.

Опять же, это минимальный пример; для запуска ваших тестов могут потребоваться дополнительные настройки.

Поскольку пакет tests включён в INSTALLED_APPS при запуске тестов, вы можете определить модели, предназначенные только для тестов, в файле models.py.

Использование других фреймворков тестирования

Очевидно, что unittest не единственный фреймворк для тестирования Python. Хотя Django не предоставляет явной поддержки альтернативных фреймворков, он предоставляет способ вызова тестов, созданных для альтернативного фреймворка, как если бы они были обычными Django-тестами.

Когда вы запускаете ./manage.py test, Django обращается к настройке TEST_RUNNER для определения действий. По умолчанию TEST_RUNNER указывает на 'django.test.runner.DiscoverRunner'. Этот класс определяет стандартное поведение тестирования Django. Это поведение включает в себя:

Выполнение глобальной предварительной настройки тестов.
Поиск тестов в любом файле ниже текущей директории, имя которого соответствует шаблону test*.py.
Создание тестовых баз данных.
Выполнение migrate для установки моделей и начальных данных в тестовые базы данных.
Выполнение проверки системы.
Выполнение найденных тестов.
Удаление тестовых баз данных.
Выполнение глобальной заключительной настройки тестов.

Если вы определите свой собственный класс исполнителя тестов и установите TEST_RUNNER на этот класс, Django будет выполнять ваш исполнителя тестов всякий раз, когда вы запускаете ./manage.py test. Таким образом, можно использовать любой фреймворк тестирования, который может быть запущен из кода Python, или изменить процесс выполнения тестов Django для удовлетворения ваших потребностей в тестировании.

Определение исполнителя тестов

Исполнитель тестов — это класс, определяющий метод run_tests(). Django поставляется с классом DiscoverRunner , который определяет стандартное поведение тестирования Django. Этот класс определяет точку входа run_tests() плюс набор других методов, используемых run_tests() для настройки, выполнения и завершения набора тестов.

class DiscoverRunner(pattern='test*.py', top_level=None, verbosity=1, interactive=True, failfast=False, keepdb=False, reverse=False, debug_mode=False, debug_sql=False, test_name_patterns=None, pdb=False, buffer=False, **kwargs)

DiscoverRunner будет искать тесты в любом файле, соответствующем шаблону pattern.

top_level можно использовать для указания каталога, содержащего ваши основные Python-модули. Обычно Django может определить это автоматически, поэтому нет необходимости указывать этот параметр. Если он указан, он обычно должен быть каталогом, содержащим ваш файл manage.py.

verbosity определяет количество уведомлений и отладочной информации, которые будут выведены в консоль; 1 — это обычный вывод, а 2 — подробный вывод.

Если interactive имеет значение True, набор тестов имеет право запрашивать у пользователя инструкции при выполнении набора тестов. Примером такого поведения является запрос разрешения на удаление существующей тестовой базы данных. Если interactive имеет значение False, набор тестов должен быть способен запускаться без ручного вмешательства.

Если failfast имеет значение True, набор тестов прекратит выполнение после обнаружения первой ошибки теста.

Если keepdb имеет значение True, набор тестов будет использовать существующую базу данных или создаст её при необходимости. Если False, будет создана новая база данных, и пользователя попросят удалить существующую, если она присутствует.

Если reverse имеет значение True, тесты будут выполняться в обратном порядке. Это может быть полезно для отладки тестов, которые не изолированы должным образом и имеют побочные эффекты. Группировка по классам тестов сохраняется при использовании этого параметра.

debug_mode указывает, какое значение должно иметь настройка DEBUG перед запуском тестов.

Если debug_sql имеет значение True, тесты с ошибками будут выводить SQL-запросы, записанные в журнал django.db.backends, а также трассировку стека. Если verbosity имеет значение 2, запросы всех тестов будут выводиться.

test_name_patterns может использоваться для указания набора шаблонов для фильтрации методов и классов тестов по их именам.

Если pdb имеет значение True, отладчик (pdb или ipdb) будет запущен при каждой ошибке или сбое теста.

Если buffer имеет значение True, вывод прошедших тестов будет отброшен.

Django время от времени может расширять возможности тест-раннера, добавляя новые аргументы. Объявление **kwargs позволяет это расширение. Если вы наследуете от DiscoverRunner или создаете свой тест-раннер, убедитесь, что он принимает **kwargs.

Ваш тест-раннер также может определить дополнительные параметры командной строки. Создайте или переопределите метод класса add_arguments(cls, parser) и добавьте пользовательские аргументы, вызвав parser.add_argument() внутри метода, чтобы команда test могла использовать эти аргументы.

Добавлена в Django 3.0:

Аргумент pdb был добавлен.

Добавлена в Django 3.1:

Аргумент buffer был добавлен.

Атрибуты

DiscoverRunner.test_suite: Класс, используемый для создания набора тестов. По умолчанию он установлен на unittest.TestSuite. Это можно переопределить, если вы хотите реализовать другую логику сбора тестов.

DiscoverRunner.test_runner: Это класс низкоуровневого тест-раннера, который используется для выполнения отдельных тестов и форматирования результатов. По умолчанию он установлен на unittest.TextTestRunner. Несмотря на неудачное сходство в обозначениях, это не тот же тип класса, что и DiscoverRunner, который охватывает более широкий круг задач. Вы можете переопределить этот атрибут, чтобы изменить способ запуска и отчета о тестах.

DiscoverRunner.test_loader: Это класс, который загружает тесты, будь то TestCases, модули или иным способом, и объединяет их в наборы тестов для выполнения тест-раннером. По умолчанию он установлен на unittest.defaultTestLoader. Вы можете переопределить этот атрибут, если ваши тесты будут загружаться необычным способом.

Методы

DiscoverRunner.run_tests(test_labels, extra_tests=None, **kwargs)

Выполнить набор тестов.

test_labels позволяет указать, какие тесты нужно выполнить, и поддерживает несколько форматов (см. DiscoverRunner.build_suite() для списка поддерживаемых форматов).

extra_tests — список дополнительных экземпляров TestCase для добавления в набор, который выполняется тест-раннером. Эти дополнительные тесты выполняются в дополнение к тем, которые обнаружены в модулях, перечисленных в test_labels.

Этот метод должен вернуть количество завершившихся с ошибкой тестов.

classmethod DiscoverRunner.add_arguments(parser): Переопределите этот метод класса, чтобы добавить пользовательские аргументы, принимаемые командой управления test. См. argparse.ArgumentParser.add_argument() для получения подробной информации о добавлении аргументов в парсер.

DiscoverRunner.setup_test_environment(**kwargs): Настраивает тестовую среду, вызывая setup_test_environment() и устанавливая значение DEBUG на self.debug_mode (по умолчанию False).

DiscoverRunner.build_suite(test_labels, extra_tests=None, **kwargs)

Создает набор тестов, соответствующий предоставленным меткам тестов.

test_labels — это список строк, описывающих тесты для выполнения. Метка теста может иметь одну из четырёх форм:

path.to.test_module.TestCase.test_method — выполняет один метод теста в одном тестовом случае.
path.to.test_module.TestCase — выполняет все методы теста в одном тестовом случае.
path.to.module — ищет и выполняет все тесты в указанном Python-пакете или модуле.
path/to/directory — ищет и выполняет все тесты в указанном каталоге.

Если у test_labels есть значение None, тест-раннер будет искать тесты во всех файлах ниже текущего каталога, имена которых соответствуют pattern (см. выше).

extra_tests — это список дополнительных экземпляров TestCase для добавления в набор, который выполняется тест-раннером. Эти дополнительные тесты выполняются в дополнение к тем, которые обнаружены в модулях, перечисленных в test_labels.

Возвращает экземпляр TestSuite , готовый к выполнению.

DiscoverRunner.setup_databases(**kwargs): Создаёт тестовые базы данных, вызывая setup_databases().

DiscoverRunner.run_checks(databases): Выполняет проверки системы на тестовом databases.

Добавлена в Django 3.1:
Параметр databases был добавлен.

DiscoverRunner.run_suite(suite, **kwargs)

Выполняет набор тестов.

Возвращает результат, полученный после выполнения набора тестов.

DiscoverRunner.get_test_runner_kwargs(): Возвращает ключевые аргументы для создания экземпляра DiscoverRunner.test_runner.

DiscoverRunner.teardown_databases(old_config, **kwargs): Удаляет тестовые базы данных, восстанавливая условия до запуска, вызвав teardown_databases().

DiscoverRunner.teardown_test_environment(**kwargs): Восстанавливает среду до запуска.

DiscoverRunner.suite_result(suite, result, **kwargs): Вычисляет и возвращает код возврата на основе набора тестов и результата этого набора тестов.

Утилиты тестирования

`django.test.utils`

Для помощи в создании собственного тест-раннера Django предоставляет ряд утилит в модуле django.test.utils.

setup_test_environment(debug=None)

Выполняет глобальную настройку перед запуском тестов, например, устанавливает инструменты для системы рендеринга шаблонов и создаёт пустой ящик выходящей электронной почты.

Если debug не равно None, настройка DEBUG обновляется до её значения.

teardown_test_environment(): Выполняет глобальную разборку после запуска тестов, например, удаляет инструменты из системы шаблонов и восстанавливает обычные службы электронной почты.

setup_databases(verbosity, interactive, keepdb=False, debug_sql=False, parallel=0, aliases=None, **kwargs)

Создаёт тестовые базы данных.

Возвращает структуру данных, которая содержит достаточно подробностей, чтобы отменить изменения, которые были внесены. Эти данные будут переданы функции teardown_databases() в конце тестирования.

Аргумент aliases определяет, для каких псевдонимов DATABASES должны быть созданы тестовые базы данных. Если он не указан, по умолчанию используются все псевдонимы из DATABASES.

teardown_databases(old_config, parallel=0, keepdb=False)

Удаляет тестовые базы данных, восстанавливая условия до начала тестирования.

old_config — это структура данных, определяющая изменения в конфигурации базы данных, которые необходимо отменить. Это значение, возвращаемое методом setup_databases().

`django.db.connection.creation`

Модуль создания подключения к базе данных также предоставляет некоторые утилиты, которые могут быть полезны во время тестирования.

create_test_db(verbosity=1, autoclobber=False, serialize=True, keepdb=False)

Создаёт новую тестовую базу данных и выполняет migrate против неё.

verbosity имеет такое же поведение, как и в run_tests().

autoclobber описывает поведение, которое произойдёт, если будет обнаружена база данных с тем же именем, что и тестовая база данных:

Если autoclobber равно False, пользователя попросят подтвердить удаление существующей базы данных. sys.exit будет вызвано, если пользователь не одобрит.
Если autoclobber равно True, база данных будет удалена без консультации пользователя.

serialize определяет, нужно ли Django сериализовать базу данных в строку JSON в оперативной памяти перед запуском тестов (используется для восстановления состояния базы данных между тестами, если у вас нет транзакций). Вы можете установить это значение в False, чтобы ускорить время создания, если у вас нет ни одного класса тестов с serialized_rollback=True.

Если вы используете стандартный запуск тестов, вы можете контролировать это с помощью параметра SERIALIZE в словаре TEST.

keepdb определяет, использовать ли существующую базу данных или создать новую. Если True, будет использоваться существующая база данных, или создана, если её нет. Если False, будет создана новая база данных, запросив у пользователя подтверждение на удаление существующей, если она есть.

Возвращает имя созданной тестовой базы данных.

create_test_db() имеет побочный эффект изменения значения NAME в DATABASES для соответствия имени тестовой базы данных.

destroy_test_db(old_database_name, verbosity=1, keepdb=False)

Удаляет базу данных, имя которой соответствует значению NAME в DATABASES, и устанавливает NAME в значение old_database_name.

Аргумент verbosity имеет такое же поведение, как и для DiscoverRunner.

Если аргумент keepdb равен True, то подключение к базе данных будет закрыто, но база данных не будет удалена.

Интеграция с `coverage.py`

Покрытие кода описывает, какой процент исходного кода был протестирован. Оно показывает, какие части кода проверяются тестами, а какие — нет. Это важная часть тестирования приложений, поэтому настоятельно рекомендуется проверять покрытие ваших тестов.

Django легко интегрируется с coverage.py, инструментом для измерения покрытия кода Python-программ. Сначала установите coverage.py. Затем выполните следующую команду из папки проекта, содержащей manage.py:

coverage run --source='.' manage.py test myapp

Это выполнит ваши тесты и соберет данные о покрытии исполненных файлов в вашем проекте. Вы можете просмотреть отчёт об этих данных, выполнив следующую команду:

coverage report

Обратите внимание, что часть кода Django была выполнена во время запуска тестов, но она не указана здесь из-за флага source, переданного предыдущей команде.

Для получения дополнительных опций, таких как аннотированные HTML-списки, показывающие пропущенные строки, см. документацию coverage.py.

© Django Software Foundation and individual contributors
Licensed under the BSD License.
https://docs.djangoproject.com/en/3.1/topics/testing/advanced/