Учебник по GeoDjango

Введение

GeoDjango — это модуль contrib для Django, который превращает его в полнофункциональный географический веб-фреймворк. GeoDjango стремится максимально упростить создание географических веб-приложений, таких как сервисы, основанные на местоположении. Его возможности включают:

• Поля модели Django для геометрий OGC и растровых данных.
• Расширения ORM Django для запросов и обработки пространственных данных.
• Слабосвязанные, высокоуровневые Python-интерфейсы для операций с геометрией и растровыми данными GIS, а также обработки данных в разных форматах.
• Редактирование полей геометрии в админском интерфейсе.

Этот учебник предполагает знакомство с Django; поэтому, если вы новичок в Django, пожалуйста, сначала ознакомьтесь с обычным учебником.

Этот учебник проведет вас через создание географического веб-приложения для просмотра границ стран мира. [1] Некоторые из кодов, используемых в этом учебнике, взяты из проекта GeoDjango basic apps или вдохновлены им. [2]

Настройка

Создание пространственной базы данных

Обычно дополнительная настройка не требуется, поэтому вы можете создать базу данных так же, как и для любого другого проекта. Мы предоставляем некоторые рекомендации для выбранных баз данных:

• Установка PostGIS
• Установка SpatiaLite

Создание нового проекта

Используйте стандартную django-admin команду для создания проекта под названием geodjango:

$ django-admin startproject geodjango

...\> django-admin startproject geodjango

Это инициализирует новый проект. Теперь создайте world приложение Django в рамках проекта geodjango:

$ cd geodjango
$ python manage.py startapp world

...\> cd geodjango
...\> py manage.py startapp world

Настройка settings.py

Настройки проекта geodjango хранятся в файле geodjango/settings.py. Измените настройки подключения к базе данных в соответствии с вашей настройкой:

DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.contrib.gis.db.backends.postgis",
        "NAME": "geodjango",
        "USER": "geo",
    },
}

Кроме того, измените настройку INSTALLED_APPS, чтобы включить django.contrib.admin, django.contrib.gis и world (ваше недавно созданное приложение):

INSTALLED_APPS = [
    "django.contrib.admin",
    "django.contrib.auth",
    "django.contrib.contenttypes",
    "django.contrib.sessions",
    "django.contrib.messages",
    "django.contrib.staticfiles",
    "django.contrib.gis",
    "world",
]

Географические данные

Границы стран

Данные о границах стран доступны в этом архиве ZIP. Создайте директорию data в приложении world, скачайте данные о границах стран и распакуйте архив. В системах GNU/Linux используйте следующие команды:

$ mkdir world/data
$ cd world/data
$ wget https://thematicmapping.org/downloads/TM_WORLD_BORDERS-0.3.zip
$ unzip TM_WORLD_BORDERS-0.3.zip
$ cd ../..

...\> mkdir world\data
...\> cd world\data
...\> wget https://thematicmapping.org/downloads/TM_WORLD_BORDERS-0.3.zip
...\> unzip TM_WORLD_BORDERS-0.3.zip
...\> cd ..\..

Архив ZIP с границами стран содержит набор файлов данных, коллективно известных как ESRI Shapefile, один из самых популярных форматов пространственных данных. После распаковки набор данных о границах стран включает файлы с такими расширениями:

• .shp: Содержит векторные данные о геометриях границ стран.
• .shx: Файл пространственного индекса для геометрий, хранящихся в .shp.
• .dbf: Файл базы данных для хранения атрибутивных данных, не относящихся к геометрии (например, целых чисел и символьных полей).
• .prj: Содержит информацию о пространственной системе координат для географических данных, хранящихся в shapefile.

Использование ogrinfo для проверки пространственных данных

Утилита GDAL ogrinfo позволяет проверять метаданные shapefile или других источников векторных данных:

$ ogrinfo world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp
INFO: Open of `world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp'
      using driver `ESRI Shapefile' successful.
1: TM_WORLD_BORDERS-0.3 (Polygon)

...\> ogrinfo world\data\TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp
INFO: Open of `world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp'
      using driver `ESRI Shapefile' successful.
1: TM_WORLD_BORDERS-0.3 (Polygon)

ogrinfo показывает, что shapefile содержит один слой, и этот слой содержит данные полигонов. Для получения дополнительной информации укажем имя слоя и используем опцию -so для получения только важной сводной информации:

$ ogrinfo -so world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp TM_WORLD_BORDERS-0.3
INFO: Open of `world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp'
      using driver `ESRI Shapefile' successful.

Layer name: TM_WORLD_BORDERS-0.3
Geometry: Polygon
Feature Count: 246
Extent: (-180.000000, -90.000000) - (180.000000, 83.623596)
Layer SRS WKT:
GEOGCS["GCS_WGS_1984",
    DATUM["WGS_1984",
        SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],
    PRIMEM["Greenwich",0.0],
    UNIT["Degree",0.0174532925199433]]
FIPS: String (2.0)
ISO2: String (2.0)
ISO3: String (3.0)
UN: Integer (3.0)
NAME: String (50.0)
AREA: Integer (7.0)
POP2005: Integer (10.0)
REGION: Integer (3.0)
SUBREGION: Integer (3.0)
LON: Real (8.3)
LAT: Real (7.3)

...\> ogrinfo -so world\data\TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp TM_WORLD_BORDERS-0.3
INFO: Open of `world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp'
      using driver `ESRI Shapefile' successful.

Layer name: TM_WORLD_BORDERS-0.3
Geometry: Polygon
Feature Count: 246
Extent: (-180.000000, -90.000000) - (180.000000, 83.623596)
Layer SRS WKT:
GEOGCS["GCS_WGS_1984",
    DATUM["WGS_1984",
        SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],
    PRIMEM["Greenwich",0.0],
    UNIT["Degree",0.0174532925199433]]
FIPS: String (2.0)
ISO2: String (2.0)
ISO3: String (3.0)
UN: Integer (3.0)
NAME: String (50.0)
AREA: Integer (7.0)
POP2005: Integer (10.0)
REGION: Integer (3.0)
SUBREGION: Integer (3.0)
LON: Real (8.3)
LAT: Real (7.3)

Эта подробная сводная информация показывает количество объектов в слое (246), географические границы данных, пространственную систему координат ("SRS WKT"), а также информацию о типе каждого атрибутивного поля. Например, FIPS: String (2.0) указывает, что символьное поле FIPS имеет максимальную длину 2. Аналогично, LON: Real (8.3) — это поле с плавающей запятой, которое может содержать до 8 знаков, включая 3 знака после запятой.

Географические модели

Определение географической модели

Теперь, когда вы изучили свой набор данных с помощью ogrinfo, создайте модель GeoDjango для представления этих данных:

from django.contrib.gis.db import models


class WorldBorder(models.Model):
    # Regular Django fields corresponding to the attributes in the
    # world borders shapefile.
    name = models.CharField(max_length=50)
    area = models.IntegerField()
    pop2005 = models.IntegerField("Population 2005")
    fips = models.CharField("FIPS Code", max_length=2, null=True)
    iso2 = models.CharField("2 Digit ISO", max_length=2)
    iso3 = models.CharField("3 Digit ISO", max_length=3)
    un = models.IntegerField("United Nations Code")
    region = models.IntegerField("Region Code")
    subregion = models.IntegerField("Sub-Region Code")
    lon = models.FloatField()
    lat = models.FloatField()

    # GeoDjango-specific: a geometry field (MultiPolygonField)
    mpoly = models.MultiPolygonField()

    # Returns the string representation of the model.
    def __str__(self):
        return self.name

Обратите внимание, что модуль models импортируется из django.contrib.gis.db.

По умолчанию пространственная система координат для полей геометрии — WGS84 (то есть SRID равен 4326) — другими словами, координаты поля — это пары долгота, широта в градусах. Для использования другой системы координат установите SRID поля геометрии с помощью аргумента srid. Используйте целое число, представляющее код EPSG системы координат.

Выполнение migrate

После определения модели ее необходимо синхронизировать с базой данных. Сначала создайте миграцию базы данных:

$ python manage.py makemigrations
Migrations for 'world':
  world/migrations/0001_initial.py:
    - Create model WorldBorder

...\> py manage.py makemigrations
Migrations for 'world':
  world/migrations/0001_initial.py:
    - Create model WorldBorder

Давайте посмотрим на SQL-запрос, который сгенерирует таблицу для модели WorldBorder:

$ python manage.py sqlmigrate world 0001

...\> py manage.py sqlmigrate world 0001

Эта команда должна выдать следующий результат:

BEGIN;
--
-- Create model WorldBorder
--
CREATE TABLE "world_worldborder" (
    "id" bigint NOT NULL PRIMARY KEY GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
    "name" varchar(50) NOT NULL,
    "area" integer NOT NULL,
    "pop2005" integer NOT NULL,
    "fips" varchar(2) NOT NULL,
    "iso2" varchar(2) NOT NULL,
    "iso3" varchar(3) NOT NULL,
    "un" integer NOT NULL,
    "region" integer NOT NULL,
    "subregion" integer NOT NULL,
    "lon" double precision NOT NULL,
    "lat" double precision NOT NULL
    "mpoly" geometry(MULTIPOLYGON,4326) NOT NULL
)
;
CREATE INDEX "world_worldborder_mpoly_id" ON "world_worldborder" USING GIST ("mpoly");
COMMIT;

Если это выглядит правильно, выполните migrate для создания этой таблицы в базе данных:

$ python manage.py migrate
Operations to perform:
  Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, sessions, world
Running migrations:
  ...
  Applying world.0001_initial... OK

...\> py manage.py migrate
Operations to perform:
  Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, sessions, world
Running migrations:
  ...
  Applying world.0001_initial... OK

Импорт пространственных данных

В этом разделе показано, как импортировать shapefile границ стран в базу данных через модели GeoDjango с помощью утилиты импорта данных LayerMapping.

Существует множество способов импорта данных в пространственную базу данных — помимо инструментов, включённых в GeoDjango, вы также можете использовать следующие:

• ogr2ogr: Утилита командной строки, включенная в GDAL, которая может импортировать многие форматы векторных данных в базы данных PostGIS, MySQL и Oracle.
• shp2pgsql: Эта утилита, включенная в PostGIS, импортирует ESRI shapefiles в PostGIS.

Интерфейс GDAL

Ранее вы использовали ogrinfo для проверки содержимого shapefile границ стран. GeoDjango также включает в себя Python-интерфейс к мощной библиотеке OGR GDAL, которая может работать со всеми источниками векторных данных, поддерживаемыми OGR.

Сначала вызовите Django shell:

$ python manage.py shell

...\> py manage.py shell

Если вы скачали данные о границах стран ранее в учебнике, вы можете определить его путь с помощью Python’s pathlib.Path:

>>> from pathlib import Path
>>> import world
>>> world_shp = Path(world.__file__).resolve().parent / "data" / "TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp"

Теперь откройте shapefile границ стран с помощью интерфейса GeoDjango DataSource:

>>> from django.contrib.gis.gdal import DataSource
>>> ds = DataSource(world_shp)
>>> print(ds)
/ ... /geodjango/world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp (ESRI Shapefile)

Объекты источника данных могут иметь разные слои географических объектов; однако shapefiles допускают только один слой:

>>> print(len(ds))
1
>>> lyr = ds[0]
>>> print(lyr)
TM_WORLD_BORDERS-0.3

Вы можете увидеть тип геометрии слоя и количество объектов в нём:

>>> print(lyr.geom_type)
Polygon
>>> print(len(lyr))
246

У Layer также может быть ассоциированная пространственная система координат. Если это так, атрибут srs вернёт объект SpatialReference:

>>> srs = lyr.srs
>>> print(srs)
GEOGCS["WGS 84",
DATUM["WGS_1984",
    SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
        AUTHORITY["EPSG","7030"]],
    AUTHORITY["EPSG","6326"]],
PRIMEM["Greenwich",0,
    AUTHORITY["EPSG","8901"]],
UNIT["degree",0.0174532925199433,
    AUTHORITY["EPSG","9122"]],
AXIS["Latitude",NORTH],
AXIS["Longitude",EAST],
AUTHORITY["EPSG","4326"]]
>>> srs.proj  # PROJ representation
'+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs'

Этот shapefile использует популярную пространственную систему координат WGS84 — другими словами, данные используют пары долгота, широта в градусах.

Кроме того, shapefiles также поддерживают атрибутивные поля, которые могут содержать дополнительные данные. Вот поля слоя «Границы стран»:

>>> print(lyr.fields)
['FIPS', 'ISO2', 'ISO3', 'UN', 'NAME', 'AREA', 'POP2005', 'REGION', 'SUBREGION', 'LON', 'LAT']

Следующий код позволит вам проверить типы OGR (например, целое число или строка), связанные с каждым из полей:

>>> [fld.__name__ for fld in lyr.field_types]
['OFTString', 'OFTString', 'OFTString', 'OFTInteger', 'OFTString', 'OFTInteger', 'OFTInteger64', 'OFTInteger', 'OFTInteger', 'OFTReal', 'OFTReal']

Вы можете перебрать каждый объект в слое и извлечь информацию как из геометрии объекта (доступ к ней осуществляется через атрибут geom), так и из атрибутивных полей объекта (к их значениям можно получить доступ через метод get()):

>>> for feat in lyr:
...     print(feat.get("NAME"), feat.geom.num_points)
...
Guernsey 18
Jersey 26
South Georgia South Sandwich Islands 338
Taiwan 363

Layer объекты могут быть срезены:

>>> lyr[0:2]
[<django.contrib.gis.gdal.feature.Feature object at 0x2f47690>, <django.contrib.gis.gdal.feature.Feature object at 0x2f47650>]

И отдельные объекты могут быть получены по их идентификатору объекта:

>>> feat = lyr[234]
>>> print(feat.get("NAME"))
San Marino

Геометрии границ могут быть экспортированы в формате WKT и GeoJSON:

>>> geom = feat.geom
>>> print(geom.wkt)
POLYGON ((12.415798 43.957954,12.450554 ...
>>> print(geom.json)
{ "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [ 12.415798, 43.957954 ], [ 12.450554, 43.979721 ], ...

LayerMapping

Для импорта данных используйте LayerMapping в скрипте Python. Создайте файл под названием load.py внутри приложения world, с последующим кодом:

from pathlib import Path
from django.contrib.gis.utils import LayerMapping
from .models import WorldBorder

world_mapping = {
    "fips": "FIPS",
    "iso2": "ISO2",
    "iso3": "ISO3",
    "un": "UN",
    "name": "NAME",
    "area": "AREA",
    "pop2005": "POP2005",
    "region": "REGION",
    "subregion": "SUBREGION",
    "lon": "LON",
    "lat": "LAT",
    "mpoly": "MULTIPOLYGON",
}

world_shp = Path(__file__).resolve().parent / "data" / "TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp"


def run(verbose=True):
    lm = LayerMapping(WorldBorder, world_shp, world_mapping, transform=False)
    lm.save(strict=True, verbose=verbose)

Несколько замечаний относительно происходящего:

• Каждый ключ в словаре world_mapping соответствует полю в модели WorldBorder. Значение — это имя поля shapefile, из которого будут загружаться данные.
• Ключ mpoly для геометрического поля — MULTIPOLYGON, тип геометрии, который GeoDjango импортирует как поле. Даже простые полигоны в shapefile автоматически будут преобразованы в коллекции перед вставкой в базу данных.
• Путь к shapefile не является абсолютным — другими словами, если вы переместите приложение world (с подкаталогом data) в другое место, скрипт всё равно будет работать.
• Ключевое слово transform установлено в False, потому что данные в shapefile не нуждаются в преобразовании — они уже находятся в системе координат WGS84 (SRID=4326).

После этого вызовите оболочку Django из каталога проекта geodjango:

$ python manage.py shell

...\> py manage.py shell

Далее, импортируйте модуль load, вызовите функцию run, и наблюдайте, как LayerMapping выполняет свою работу:

>>> from world import load
>>> load.run()

Попробуйте ogrinspect

Теперь, когда вы увидели, как определять географические модели и импортировать данные с помощью инструмента импорта данных LayerMapping, вы можете автоматизировать этот процесс, используя управляющую команду ogrinspect. Команда ogrinspect инспектирует источник векторных данных, поддерживаемых GDAL (например, shapefile), и автоматически генерирует определение модели и словарь LayerMapping.

Общее использование команды следующее:

$ python manage.py ogrinspect [options] <data_source> <model_name> [options]

...\> py manage.py ogrinspect [options] <data_source> <model_name> [options]

data_source — это путь к источнику данных, поддерживаемому GDAL, а model_name — имя, используемое для модели. Командные параметры могут быть использованы для дополнительного определения способа генерации модели.

Например, следующая команда почти воспроизводит модель WorldBorder и словарь сопоставления, созданный выше, автоматически:

$ python manage.py ogrinspect world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp WorldBorder \
    --srid=4326 --mapping --multi

...\> py manage.py ogrinspect world\data\TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp WorldBorder \
    --srid=4326 --mapping --multi

Несколько замечаний относительно перечисленных выше командных параметров:

• Параметр --srid=4326 устанавливает SRID для географического поля.
• Параметр --mapping сообщает ogrinspect также сгенерировать словарь сопоставления для использования с LayerMapping.
• Параметр --multi указан, чтобы географическое поле было MultiPolygonField, а не просто PolygonField.

Команда выводит следующий результат, который можно скопировать непосредственно в models.py приложения GeoDjango:

# This is an auto-generated Django model module created by ogrinspect.
from django.contrib.gis.db import models


class WorldBorder(models.Model):
    fips = models.CharField(max_length=2)
    iso2 = models.CharField(max_length=2)
    iso3 = models.CharField(max_length=3)
    un = models.IntegerField()
    name = models.CharField(max_length=50)
    area = models.IntegerField()
    pop2005 = models.IntegerField()
    region = models.IntegerField()
    subregion = models.IntegerField()
    lon = models.FloatField()
    lat = models.FloatField()
    geom = models.MultiPolygonField(srid=4326)


# Auto-generated `LayerMapping` dictionary for WorldBorder model
worldborders_mapping = {
    "fips": "FIPS",
    "iso2": "ISO2",
    "iso3": "ISO3",
    "un": "UN",
    "name": "NAME",
    "area": "AREA",
    "pop2005": "POP2005",
    "region": "REGION",
    "subregion": "SUBREGION",
    "lon": "LON",
    "lat": "LAT",
    "geom": "MULTIPOLYGON",
}

Пространственные запросы

Пространственные поиски

GeoDjango добавляет пространственные поиски к Django ORM. Например, вы можете найти страну в таблице WorldBorder, которая содержит определённую точку. Сначала запустите оболочку управления:

$ python manage.py shell

...\> py manage.py shell

Теперь определите точку интереса [3]:

>>> pnt_wkt = "POINT(-95.3385 29.7245)"

Строка pnt_wkt представляет точку с долготой -95.3385 градусов и широтой 29.7245 градусов. Геометрия представлена в формате Well Known Text (WKT), стандарте, выпущенном Open Geospatial Consortium (OGC). [4] Импортируйте модель WorldBorder и выполните поиск contains с использованием pnt_wkt в качестве параметра:

>>> from world.models import WorldBorder
>>> WorldBorder.objects.filter(mpoly__contains=pnt_wkt)
<QuerySet [<WorldBorder: United States>]>

Здесь вы получили QuerySet только с одной моделью: граница Соединенных Штатов (в точности то, что вы и ожидали).

Аналогично, вы также можете использовать объект геометрии GEOS. Здесь вы можете объединить пространственный поиск intersects с методом get для получения только экземпляра WorldBorder для Сан-Марино, а не набора результатов:

>>> from django.contrib.gis.geos import Point
>>> pnt = Point(12.4604, 43.9420)
>>> WorldBorder.objects.get(mpoly__intersects=pnt)
<WorldBorder: San Marino>

Поиски contains и intersects — это лишь подмножество доступных запросов — в документации API базы данных GeoDjango содержится больше информации.

Автоматические пространственные преобразования

При выполнении пространственных запросов GeoDjango автоматически преобразует геометрии, если они находятся в другой системе координат. В следующем примере координаты будут выражены в SRID 32140 EPSG, системе координат, специфичной для южной Техаса только и в единицах измерения метров, а не градусов:

>>> from django.contrib.gis.geos import GEOSGeometry, Point
>>> pnt = Point(954158.1, 4215137.1, srid=32140)

Обратите внимание, что pnt также может быть создано с помощью EWKT, «расширенной» формы WKT, которая включает SRID:

>>> pnt = GEOSGeometry("SRID=32140;POINT(954158.1 4215137.1)")

ORM GeoDjango автоматически обернёт значения геометрии в SQL-преобразования, позволяя разработчику работать на более высоком уровне абстракции:

>>> qs = WorldBorder.objects.filter(mpoly__intersects=pnt)
>>> print(qs.query)  # Generating the SQL
SELECT "world_worldborder"."id", "world_worldborder"."name", "world_worldborder"."area",
"world_worldborder"."pop2005", "world_worldborder"."fips", "world_worldborder"."iso2",
"world_worldborder"."iso3", "world_worldborder"."un", "world_worldborder"."region",
"world_worldborder"."subregion", "world_worldborder"."lon", "world_worldborder"."lat",
"world_worldborder"."mpoly" FROM "world_worldborder"
WHERE ST_Intersects("world_worldborder"."mpoly", ST_Transform(%s, 4326))
>>> qs  # printing evaluates the queryset
<QuerySet [<WorldBorder: United States>]>

from django.db import connection
# or if you're querying a non-default database:
from django.db import connections
connection = connections['your_gis_db_alias']

City.objects.raw('SELECT id, name, %s as point from myapp_city' % (connection.ops.select % 'point'))

Ленивые геометрии

GeoDjango загружает геометрии в стандартном текстовом представлении. При первом обращении к полю геометрии GeoDjango создаёт объект GEOSGeometry, предоставляя мощные возможности, такие как свойства сериализации для популярных геопространственных форматов:

>>> sm = WorldBorder.objects.get(name="San Marino")
>>> sm.mpoly
<MultiPolygon object at 0x24c6798>
>>> sm.mpoly.wkt  # WKT
MULTIPOLYGON (((12.4157980000000006 43.9579540000000009, 12.4505540000000003 43.9797209999999978, ...
>>> sm.mpoly.wkb  # WKB (as Python binary buffer)
<read-only buffer for 0x1fe2c70, size -1, offset 0 at 0x2564c40>
>>> sm.mpoly.geojson  # GeoJSON
'{ "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ 12.415798, 43.957954 ], [ 12.450554, 43.979721 ], ...

Это включает доступ ко всем расширенным геометрическим операциям, предоставляемым библиотекой GEOS:

>>> pnt = Point(12.4604, 43.9420)
>>> sm.mpoly.contains(pnt)
True
>>> pnt.contains(sm.mpoly)
False

Географические аннотации

GeoDjango также предлагает набор географических аннотаций для вычисления расстояний и других операций (пересечение, разность и т. д.). См. документацию по Географическим функциям базы данных.

Вывод ваших данных на карту

Географический администратор

Приложение Django admin поддерживает редактирование геометрических полей.

Основы

Django admin позволяет пользователям создавать и изменять геометрии на JavaScript-карте с функцией свайпинга (поддерживается OpenLayers).

Давайте сразу приступим. Создайте файл под названием admin.py внутри приложения world с последующим кодом:

from django.contrib.gis import admin
from .models import WorldBorder

admin.site.register(WorldBorder, admin.ModelAdmin)

Далее, отредактируйте ваш файл urls.py в папке приложения geodjango следующим образом:

from django.contrib import admin
from django.urls import include, path

urlpatterns = [
    path("admin/", admin.site.urls),
]

Создайте пользователя администратора:

$ python manage.py createsuperuser

...\> py manage.py createsuperuser

Далее, запустите сервер разработки Django:

$ python manage.py runserver

...\> py manage.py runserver

Наконец, перейдите к http://localhost:8000/admin/, и войдите в систему с пользователем, которого вы только что создали. Перейдите к любой из записей WorldBorder — границы можно редактировать, нажав на полигон и перетащив вершины в нужное положение.

GISModelAdmin

С помощью GISModelAdmin, GeoDjango использует слой OpenStreetMap в админке. Это предоставляет больший контекст (включая улицы и дороги), чем доступно с ModelAdmin (который использует набор данных WMS Vector Map Level 0, размещённый на OSGeo).

Файлы смещения датума PROJ должны быть установлены (см. инструкции по установке PROJ для получения более подробной информации).

Если вы удовлетворяете этому требованию, используйте класс опции GISModelAdmin в вашем файле admin.py:

admin.site.register(WorldBorder, admin.GISModelAdmin)

Примечания