Учебник GeoDjango

Введение

GeoDjango — это встроенный модуль contrib для Django, который превращает его в полнофункциональный географический веб-фреймворк. GeoDjango стремится максимально упростить создание географических веб-приложений, таких как сервисы на основе местоположения. Его возможности включают:

• Поля модели Django для геометрий OGC и растровых данных.
• Расширения ORM Django для запросов и манипулирования пространственными данными.
• Слабосвязанные, высокоуровневые Python-интерфейсы для операций с геометрией и растром GIS, а также обработки данных в разных форматах.
• Редактирование полей геометрии в админ-панели.

Этот учебник предполагает знакомство с Django; поэтому, если вы новичок в Django, пожалуйста, сначала ознакомьтесь с обычным руководством.

Этот учебник проведет вас через создание географического веб-приложения для отображения границ стран мира. [1] Некоторые из кодов, используемых в этом учебнике, взяты из проекта GeoDjango basic apps или вдохновлены им. [2]

Настройка

Создание пространственной базы данных

Как правило, специальная настройка не требуется, поэтому вы можете создать базу данных так же, как и для любого другого проекта. Мы предоставляем некоторые советы для выбранных баз данных:

• Установка PostGIS
• Установка SpatiaLite

Создание нового проекта

Используйте стандартную django-admin команду для создания проекта под названием geodjango.

$ django-admin startproject geodjango

...\> django-admin startproject geodjango

Это инициализирует новый проект. Теперь создайте world приложение Django в рамках проекта geodjango.

$ cd geodjango
$ python manage.py startapp world

...\> cd geodjango
...\> py manage.py startapp world

Настройка settings.py

Настройки проекта geodjango хранятся в файле geodjango/settings.py. Измените настройки подключения к базе данных, чтобы они соответствовали вашей настройке.

DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.contrib.gis.db.backends.postgis",
        "NAME": "geodjango",
        "USER": "geo",
    },
}

Кроме того, измените настройку INSTALLED_APPS, чтобы включить django.contrib.admin, django.contrib.gis и world (ваше недавно созданное приложение):

INSTALLED_APPS = [
    "django.contrib.admin",
    "django.contrib.auth",
    "django.contrib.contenttypes",
    "django.contrib.sessions",
    "django.contrib.messages",
    "django.contrib.staticfiles",
    "django.contrib.gis",
    "world",
]

Географические данные

Границы стран

Данные границ стран доступны в этом архиве. Создайте data каталог в приложении world, скачайте и распакуйте данные границ. В операционных системах GNU/Linux используйте следующие команды:

$ mkdir world/data
$ cd world/data
$ wget https://thematicmapping.org/downloads/TM_WORLD_BORDERS-0.3.zip
$ unzip TM_WORLD_BORDERS-0.3.zip
$ cd ../..

...\> mkdir world\data
...\> cd world\data
...\> wget https://thematicmapping.org/downloads/TM_WORLD_BORDERS-0.3.zip
...\> unzip TM_WORLD_BORDERS-0.3.zip
...\> cd ..\..

Архив границ стран содержит набор файлов данных, вместе известных как ESRI Shapefile, один из самых популярных форматов пространственных данных. После распаковки набор данных границ стран включает файлы с следующими расширениями:

• .shp: Содержит векторные данные геометрии границ.
• .shx: Файл пространственного индекса для геометрий, хранящихся в .shp.
• .dbf: Файл базы данных для хранения атрибутивных данных, не являющихся геометрическими (например, целых чисел и символьных полей).
• .prj: Содержит информацию о пространственной системе отсчета для географических данных, хранящихся в shapefile.

Использование ogrinfo для проверки пространственных данных

Утилита GDAL ogrinfo позволяет проверить метаданные shapefile или других источников векторных данных:

$ ogrinfo world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp
INFO: Open of `world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp'
      using driver `ESRI Shapefile' successful.
1: TM_WORLD_BORDERS-0.3 (Polygon)

...\> ogrinfo world\data\TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp
INFO: Open of `world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp'
      using driver `ESRI Shapefile' successful.
1: TM_WORLD_BORDERS-0.3 (Polygon)

ogrinfo сообщает нам, что shapefile имеет один слой, и что этот слой содержит данные полигонов. Чтобы узнать больше, мы укажем имя слоя и воспользуемся опцией -so для получения только важной сводной информации:

$ ogrinfo -so world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp TM_WORLD_BORDERS-0.3
INFO: Open of `world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp'
      using driver `ESRI Shapefile' successful.

Layer name: TM_WORLD_BORDERS-0.3
Geometry: Polygon
Feature Count: 246
Extent: (-180.000000, -90.000000) - (180.000000, 83.623596)
Layer SRS WKT:
GEOGCS["GCS_WGS_1984",
    DATUM["WGS_1984",
        SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],
    PRIMEM["Greenwich",0.0],
    UNIT["Degree",0.0174532925199433]]
FIPS: String (2.0)
ISO2: String (2.0)
ISO3: String (3.0)
UN: Integer (3.0)
NAME: String (50.0)
AREA: Integer (7.0)
POP2005: Integer (10.0)
REGION: Integer (3.0)
SUBREGION: Integer (3.0)
LON: Real (8.3)
LAT: Real (7.3)

...\> ogrinfo -so world\data\TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp TM_WORLD_BORDERS-0.3
INFO: Open of `world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp'
      using driver `ESRI Shapefile' successful.

Layer name: TM_WORLD_BORDERS-0.3
Geometry: Polygon
Feature Count: 246
Extent: (-180.000000, -90.000000) - (180.000000, 83.623596)
Layer SRS WKT:
GEOGCS["GCS_WGS_1984",
    DATUM["WGS_1984",
        SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],
    PRIMEM["Greenwich",0.0],
    UNIT["Degree",0.0174532925199433]]
FIPS: String (2.0)
ISO2: String (2.0)
ISO3: String (3.0)
UN: Integer (3.0)
NAME: String (50.0)
AREA: Integer (7.0)
POP2005: Integer (10.0)
REGION: Integer (3.0)
SUBREGION: Integer (3.0)
LON: Real (8.3)
LAT: Real (7.3)

Эта подробная сводная информация сообщает нам о количестве объектов в слое (246), географических границах данных, пространственной системе координат ("SRS WKT"), а также типе данных каждого атрибутивного поля. Например, FIPS: String (2.0) указывает, что поле FIPS символьного типа имеет максимальную длину 2. Аналогично, LON: Real (8.3) — это поле с плавающей точкой, которое может хранить до 8 цифр с точностью до трех десятичных знаков.

Географические модели

Определение географической модели

Теперь, когда вы изучили свой набор данных с помощью ogrinfo, создайте модель GeoDjango для представления этих данных:

from django.contrib.gis.db import models


class WorldBorder(models.Model):
    # Regular Django fields corresponding to the attributes in the
    # world borders shapefile.
    name = models.CharField(max_length=50)
    area = models.IntegerField()
    pop2005 = models.IntegerField("Population 2005")
    fips = models.CharField("FIPS Code", max_length=2, null=True)
    iso2 = models.CharField("2 Digit ISO", max_length=2)
    iso3 = models.CharField("3 Digit ISO", max_length=3)
    un = models.IntegerField("United Nations Code")
    region = models.IntegerField("Region Code")
    subregion = models.IntegerField("Sub-Region Code")
    lon = models.FloatField()
    lat = models.FloatField()

    # GeoDjango-specific: a geometry field (MultiPolygonField)
    mpoly = models.MultiPolygonField()

    # Returns the string representation of the model.
    def __str__(self):
        return self.name

Обратите внимание, что модуль models импортируется из django.contrib.gis.db.

По умолчанию пространственная система координат для полей геометрии — WGS84 (т. е. SRID равен 4326) — другими словами, координаты поля представляют собой пары долготы и широты в градусах. Чтобы использовать другую систему координат, установите SRID поля геометрии с помощью аргумента srid. Используйте целое число, представляющее код EPSG системы координат.

Выполнение migrate

После определения модели необходимо синхронизировать её с базой данных. Сначала создайте миграцию базы данных:

$ python manage.py makemigrations
Migrations for 'world':
  world/migrations/0001_initial.py:
    - Create model WorldBorder

...\> py manage.py makemigrations
Migrations for 'world':
  world/migrations/0001_initial.py:
    - Create model WorldBorder

Давайте рассмотрим SQL-запрос, который сгенерирует таблицу для модели WorldBorder:

$ python manage.py sqlmigrate world 0001

...\> py manage.py sqlmigrate world 0001

Эта команда должна вывести следующий результат:

BEGIN;
--
-- Create model WorldBorder
--
CREATE TABLE "world_worldborder" (
    "id" bigint NOT NULL PRIMARY KEY GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
    "name" varchar(50) NOT NULL,
    "area" integer NOT NULL,
    "pop2005" integer NOT NULL,
    "fips" varchar(2) NOT NULL,
    "iso2" varchar(2) NOT NULL,
    "iso3" varchar(3) NOT NULL,
    "un" integer NOT NULL,
    "region" integer NOT NULL,
    "subregion" integer NOT NULL,
    "lon" double precision NOT NULL,
    "lat" double precision NOT NULL
    "mpoly" geometry(MULTIPOLYGON,4326) NOT NULL
)
;
CREATE INDEX "world_worldborder_mpoly_id" ON "world_worldborder" USING GIST ("mpoly");
COMMIT;

Если всё выглядит правильно, выполните migrate, чтобы создать эту таблицу в базе данных:

$ python manage.py migrate
Operations to perform:
  Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, sessions, world
Running migrations:
  ...
  Applying world.0001_initial... OK

...\> py manage.py migrate
Operations to perform:
  Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, sessions, world
Running migrations:
  ...
  Applying world.0001_initial... OK

Импорт пространственных данных

Этот раздел покажет, как импортировать shapefile границ стран в базу данных с помощью моделей GeoDjango, используя утилиту импорта данных LayerMapping.

Существует множество способов импорта данных в пространственную базу данных — помимо инструментов, включённых в GeoDjango, вы также можете использовать следующие:

• ogr2ogr: Утилита командной строки, входящая в состав GDAL, которая может импортировать многие форматы векторных данных в PostGIS, MySQL и Oracle базы данных.
• shp2pgsql: Эта утилита, входящая в состав PostGIS, импортирует ESRI shapefiles в PostGIS.

Интерфейс GDAL

Ранее вы использовали ogrinfo для проверки содержимого shapefile границ стран. GeoDjango также включает в себя Python-интерфейс к мощной библиотеке OGR GDAL, который может работать со всеми источниками векторных данных, поддерживаемыми OGR.

Сначала запустите оболочку Django:

$ python manage.py shell

...\> py manage.py shell

Если вы скачали данные границ стран ранее в учебнике, вы можете определить его путь с помощью Python’s pathlib.Path:

>>> from pathlib import Path
>>> import world
>>> world_shp = Path(world.__file__).resolve().parent / "data" / "TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp"

Теперь откройте shapefile границ стран, используя интерфейс DataSource GeoDjango:

>>> from django.contrib.gis.gdal import DataSource
>>> ds = DataSource(world_shp)
>>> print(ds)
/ ... /geodjango/world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp (ESRI Shapefile)

Объекты источника данных могут иметь различные слои пространственных объектов; однако shapefile разрешено иметь только один слой:

>>> print(len(ds))
1
>>> lyr = ds[0]
>>> print(lyr)
TM_WORLD_BORDERS-0.3

Вы можете увидеть тип геометрии слоя и количество объектов, которые он содержит:

>>> print(lyr.geom_type)
Polygon
>>> print(len(lyr))
246

У Layer также может быть связанная пространственная система координат. Если это так, атрибут srs вернет объект SpatialReference:

>>> srs = lyr.srs
>>> print(srs)
GEOGCS["WGS 84",
DATUM["WGS_1984",
    SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
        AUTHORITY["EPSG","7030"]],
    AUTHORITY["EPSG","6326"]],
PRIMEM["Greenwich",0,
    AUTHORITY["EPSG","8901"]],
UNIT["degree",0.0174532925199433,
    AUTHORITY["EPSG","9122"]],
AXIS["Latitude",NORTH],
AXIS["Longitude",EAST],
AUTHORITY["EPSG","4326"]]
>>> srs.proj  # PROJ representation
'+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs'

Этот shapefile использует популярную пространственную систему координат WGS84 — другими словами, данные используют пары долготы и широты в градусах.

Кроме того, shapefiles также поддерживают атрибутивные поля, которые могут содержать дополнительные данные. Вот поля в слое границ стран:

>>> print(lyr.fields)
['FIPS', 'ISO2', 'ISO3', 'UN', 'NAME', 'AREA', 'POP2005', 'REGION', 'SUBREGION', 'LON', 'LAT']

Следующий код позволит вам просмотреть типы OGR (например, целые числа или строки), связанные с каждым полем:

>>> [fld.__name__ for fld in lyr.field_types]
['OFTString', 'OFTString', 'OFTString', 'OFTInteger', 'OFTString', 'OFTInteger', 'OFTInteger64', 'OFTInteger', 'OFTInteger', 'OFTReal', 'OFTReal']

Можно итерироваться по каждой записи в слое и извлекать информацию как из геометрии записи (доступ к которой осуществляется через атрибут geom), так и из атрибутов записи (их значения доступны через метод get()):

>>> for feat in lyr:
...     print(feat.get("NAME"), feat.geom.num_points)
...
Guernsey 18
Jersey 26
South Georgia South Sandwich Islands 338
Taiwan 363

Layer объекты могут быть разрезаны:

>>> lyr[0:2]
[<django.contrib.gis.gdal.feature.Feature object at 0x2f47690>, <django.contrib.gis.gdal.feature.Feature object at 0x2f47650>]

И отдельные записи могут быть получены по их идентификатору записи:

>>> feat = lyr[234]
>>> print(feat.get("NAME"))
San Marino

Геометрии границ могут быть экспортированы в формате WKT и GeoJSON:

>>> geom = feat.geom
>>> print(geom.wkt)
POLYGON ((12.415798 43.957954,12.450554 ...
>>> print(geom.json)
{ "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [ 12.415798, 43.957954 ], [ 12.450554, 43.979721 ], ...

LayerMapping

Для импорта данных используйте LayerMapping в скрипте Python. Создайте файл под названием load.py внутри приложения world, с кодом:

from pathlib import Path
from django.contrib.gis.utils import LayerMapping
from .models import WorldBorder

world_mapping = {
    "fips": "FIPS",
    "iso2": "ISO2",
    "iso3": "ISO3",
    "un": "UN",
    "name": "NAME",
    "area": "AREA",
    "pop2005": "POP2005",
    "region": "REGION",
    "subregion": "SUBREGION",
    "lon": "LON",
    "lat": "LAT",
    "mpoly": "MULTIPOLYGON",
}

world_shp = Path(__file__).resolve().parent / "data" / "TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp"


def run(verbose=True):
    lm = LayerMapping(WorldBorder, world_shp, world_mapping, transform=False)
    lm.save(strict=True, verbose=verbose)

Некоторые замечания по тому, что происходит:

• Каждый ключ в словаре world_mapping соответствует полю в модели WorldBorder. Значение — это имя поля в файле shape, откуда будут загружены данные.
• Ключ mpoly для поля геометрии — это MULTIPOLYGON, тип геометрии, который GeoDjango импортирует для поля. Даже простые полигоны в файле shape будут автоматически преобразованы в коллекции перед вставкой в базу данных.
• Путь к файлу shape не является абсолютным — другими словами, если вы переместите приложение world (вместе с подкаталогом data), скрипт всё равно будет работать.
• Ключевое слово transform установлено в False, поскольку данные в файле shape не нужно преобразовывать — они уже в WGS84 (SRID=4326).

Затем вызовите Django shell из каталога проекта geodjango:

$ python manage.py shell

...\> py manage.py shell

Далее импортируйте модуль load, вызовите функцию run, и наблюдайте за тем, как LayerMapping выполняет работу:

>>> from world import load
>>> load.run()

Попробуйте ogrinspect

Теперь, когда вы увидели, как определять географические модели и импортировать данные с помощью утилиты импорта данных LayerMapping, можно автоматизировать этот процесс с помощью команды управления ogrinspect. Команда ogrinspect инспектирует источник векторных данных, поддерживаемый GDAL (например, файл shape) и автоматически генерирует определение модели и словарь LayerMapping.

Общее использование команды таково:

$ python manage.py ogrinspect [options] <data_source> <model_name> [options]

...\> py manage.py ogrinspect [options] <data_source> <model_name> [options]

data_source — это путь к источнику данных, поддерживаемому GDAL, а model_name — имя, которое нужно использовать для модели. С помощью командной строки можно дополнительно определить, как генерируется модель.

Например, следующая команда практически воспроизводит модель WorldBorder и словарь отображения, созданный выше, автоматически:

$ python manage.py ogrinspect world/data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp WorldBorder \
    --srid=4326 --mapping --multi

...\> py manage.py ogrinspect world\data\TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp WorldBorder \
    --srid=4326 --mapping --multi

Некоторые замечания по командным параметрам, приведенным выше:

• Параметр --srid=4326 устанавливает SRID для географического поля.
• Параметр --mapping указывает ogrinspect также сгенерировать словарь отображения для использования с LayerMapping.
• Параметр --multi задан таким образом, что географическое поле является MultiPolygonField вместо простого PolygonField.

Команда выводит следующий вывод, который можно скопировать напрямую в models.py приложения GeoDjango:

# This is an auto-generated Django model module created by ogrinspect.
from django.contrib.gis.db import models


class WorldBorder(models.Model):
    fips = models.CharField(max_length=2)
    iso2 = models.CharField(max_length=2)
    iso3 = models.CharField(max_length=3)
    un = models.IntegerField()
    name = models.CharField(max_length=50)
    area = models.IntegerField()
    pop2005 = models.IntegerField()
    region = models.IntegerField()
    subregion = models.IntegerField()
    lon = models.FloatField()
    lat = models.FloatField()
    geom = models.MultiPolygonField(srid=4326)


# Auto-generated `LayerMapping` dictionary for WorldBorder model
worldborders_mapping = {
    "fips": "FIPS",
    "iso2": "ISO2",
    "iso3": "ISO3",
    "un": "UN",
    "name": "NAME",
    "area": "AREA",
    "pop2005": "POP2005",
    "region": "REGION",
    "subregion": "SUBREGION",
    "lon": "LON",
    "lat": "LAT",
    "geom": "MULTIPOLYGON",
}

Пространственные запросы

Пространственные поиски

GeoDjango добавляет пространственные поиски в Django ORM. Например, можно найти страну в таблице WorldBorder , которая содержит определённую точку. Сначала запустите shell управления:

$ python manage.py shell

...\> py manage.py shell

Теперь определите точку интереса [3]:

>>> pnt_wkt = "POINT(-95.3385 29.7245)"

Строка pnt_wkt представляет собой точку с долготой -95.3385 градусов и широтой 29.7245 градусов. Геометрия представлена в формате Well Known Text (WKT), стандарт, выпущенный Open Geospatial Consortium (OGC). [4] Импортируйте модель WorldBorder и выполните пространственный поиск contains используя pnt_wkt в качестве параметра:

>>> from world.models import WorldBorder
>>> WorldBorder.objects.filter(mpoly__contains=pnt_wkt)
<QuerySet [<WorldBorder: United States>]>

Здесь вы получили QuerySet с одной моделью: границей Соединённых Штатов (как и ожидалось).

Аналогично, можно также использовать объект геометрии GEOS. Здесь вы можете объединить пространственный поиск intersects с методом get , чтобы получить только запись WorldBorder для Сан-Марино вместо набора записей:

>>> from django.contrib.gis.geos import Point
>>> pnt = Point(12.4604, 43.9420)
>>> WorldBorder.objects.get(mpoly__intersects=pnt)
<WorldBorder: San Marino>

Поиски contains и intersects — это только подмножество доступных запросов — в документации по GeoDjango Database API есть больше информации.

Автоматическое пространственное преобразование

При выполнении пространственных запросов GeoDjango автоматически преобразует геометрии, если они находятся в другой системе координат. В следующем примере координаты будут выражены в EPSG SRID 32140 — системе координат, специфичной для южной Техаса только, и в метрах, а не в градусах:

>>> from django.contrib.gis.geos import GEOSGeometry, Point
>>> pnt = Point(954158.1, 4215137.1, srid=32140)

Обратите внимание, что pnt также может быть создан с помощью EWKT, «расширенной» формы WKT, которая включает SRID:

>>> pnt = GEOSGeometry("SRID=32140;POINT(954158.1 4215137.1)")

ORM GeoDjango автоматически обернёт значения геометрии в SQL преобразования, что позволит разработчику работать на более высоком уровне абстракции:

>>> qs = WorldBorder.objects.filter(mpoly__intersects=pnt)
>>> print(qs.query)  # Generating the SQL
SELECT "world_worldborder"."id", "world_worldborder"."name", "world_worldborder"."area",
"world_worldborder"."pop2005", "world_worldborder"."fips", "world_worldborder"."iso2",
"world_worldborder"."iso3", "world_worldborder"."un", "world_worldborder"."region",
"world_worldborder"."subregion", "world_worldborder"."lon", "world_worldborder"."lat",
"world_worldborder"."mpoly" FROM "world_worldborder"
WHERE ST_Intersects("world_worldborder"."mpoly", ST_Transform(%s, 4326))
>>> qs  # printing evaluates the queryset
<QuerySet [<WorldBorder: United States>]>

>>> from django.db import connection
>>> # or if you're querying a non-default database:
>>> from django.db import connections
>>> connection = connections["your_gis_db_alias"]
>>> City.objects.raw(
...     "SELECT id, name, %s as point from myapp_city" % (connection.ops.select % "point")
... )

Ленивые геометрии

GeoDjango загружает геометрии в стандартном текстовом представлении. При первом обращении к полю геометрии GeoDjango создаёт объект GEOSGeometry, предоставляя мощную функциональность, такую как свойства сериализации для популярных форматов пространственных данных:

>>> sm = WorldBorder.objects.get(name="San Marino")
>>> sm.mpoly
<MultiPolygon object at 0x24c6798>
>>> sm.mpoly.wkt  # WKT
MULTIPOLYGON (((12.4157980000000006 43.9579540000000009, 12.4505540000000003 43.9797209999999978, ...
>>> sm.mpoly.wkb  # WKB (as Python binary buffer)
<read-only buffer for 0x1fe2c70, size -1, offset 0 at 0x2564c40>
>>> sm.mpoly.geojson  # GeoJSON
'{ "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ 12.415798, 43.957954 ], [ 12.450554, 43.979721 ], ...

Это включает доступ ко всем расширенным геометрическим операциям, предоставляемым библиотекой GEOS:

>>> pnt = Point(12.4604, 43.9420)
>>> sm.mpoly.contains(pnt)
True
>>> pnt.contains(sm.mpoly)
False

Географические аннотации

GeoDjango также предлагает набор географических аннотаций для вычисления расстояний и других операций (пересечение, разность и т. д.). См. документацию по Географическим функциям базы данных.

Вывод данных на карту

Географический админ

Приложения Django admin поддерживает редактирование полей геометрии.

Основы

Django admin позволяет пользователям создавать и изменять геометрии на JavaScript карте (на базе OpenLayers).

Давайте начнём. Создайте файл под названием admin.py внутри приложения world с указанным кодом:

from django.contrib.gis import admin
from .models import WorldBorder

admin.site.register(WorldBorder, admin.ModelAdmin)

Далее отредактируйте файл urls.py в папке приложения geodjango следующим образом:

from django.contrib import admin
from django.urls import include, path

urlpatterns = [
    path("admin/", admin.site.urls),
]

Создайте пользователя admin:

$ python manage.py createsuperuser

...\> py manage.py createsuperuser

Затем запустите сервер разработки Django:

$ python manage.py runserver

...\> py manage.py runserver

Наконец, перейдите к http://localhost:8000/admin/, и войдите в систему с пользователем, которого вы только что создали. Перейдите к любой из записей WorldBorder — границы могут быть отредактированы, нажав на полигон и перетащив вершины в нужное положение.

GISModelAdmin

С помощью GISModelAdmin, GeoDjango использует слой OpenStreetMap в админ-панели. Это обеспечивает больший контекст (включая улицы и дороги), чем доступно с ModelAdmin (который использует набор данных WMS Vector Map Level 0, размещённый на сайте OSGeo).

Файлы сдвига данных PROJ должны быть установлены (см. инструкции по установке PROJ для получения дополнительной информации).

Если вы удовлетворили этому требованию, то используйте класс опции GISModelAdmin в файле admin.py:

admin.site.register(WorldBorder, admin.GISModelAdmin)

Примечания