Справочные данные

Для многих рекомендаций в нашем руководстве по производительности мы используем микротесты для подтверждения наших утверждений. Для этих тестов мы используем наборы данных из бенчмарка TPC-H и рабочей нагрузки LDBC Social Network Benchmark’s BI.

Наборы данных

Мы используем таблицу Комментарии набора данных LDBC BI SF300 (архив 20 ГБ .tar.zst , 21 ГБ после распаковки в .csv.gz файлы), в то время как другие используют creationDate столбец этой же таблицы (4 ГБ .parquet файл).

Наборы данных TPC, используемые в бенчмарке, сгенерированы с помощью расширения DuckDB tpch.

Замечание о бенчмарках

Проведение справедливых бенчмарков сложно, особенно при сравнении систем. При проведении бенчмарков с DuckDB убедитесь, что вы используете последнюю версию (предпочтительно ночную сборку). Если у вас есть сомнения относительно результатов бенчмарка, свяжитесь с нами по адресу gabor@duckdb.org.

Оговорка о бенчмарках

Обратите внимание, что результаты бенчмарков, представленные в этом руководстве, не являются официальными результатами бенчмарков TPC или LDBC. Вместо этого они просто используют наборы данных и некоторые запросы, предоставленные рамками бенчмарков TPC-H и LDBC BI, и опускают другие части рабочих нагрузок, такие как обновления.