Концепции сопоставления SQL и Elasticsearch

column

field

В обоих случаях на низком уровне данные хранятся в именованных записях различных типов данных, содержащих одно значение. SQL называет такую запись столбцом, а Elasticsearch — полем. Обратите внимание, что в Elasticsearch поле может содержать несколько значений одного типа (по существу, список), а в SQL столбец может содержать ровно одно значение указанного типа. Elasticsearch SQL постарается сохранить семантику SQL и, в зависимости от запроса, отклонит запросы, возвращающие поля с более чем одним значением.

row

document

Column и field не существуют сами по себе; они являются частью row или document. У них немного различаются семантики: row, как правило, строгие (и имеют больше ограничений), а document — немного более гибкие или свободные (при этом сохраняя структуру).

table

index

Целевой объект, на который направлены запросы в SQL или Elasticsearch.

schema

неявное

В RDBMS schema в основном является пространством имен таблиц и обычно используется как граница безопасности. Elasticsearch не предоставляет эквивалентной концепции. Однако при включенной безопасности Elasticsearch автоматически применяет меры безопасности, чтобы роль видела только данные, к которым она имеет доступ (в терминологии SQL — её схему).

catalog или database

экземпляр cluster

В SQL catalog или database используются взаимозаменяемо и представляют собой набор схем, то есть ряд таблиц. В Elasticsearch набор доступных индексов сгруппирован в cluster. Семантика также немного отличается; database по существу является ещё одним пространством имен (что может повлиять на способ хранения данных), а Elasticsearch cluster — это экземпляр среды выполнения, или же набор, по крайней мере, одного экземпляра Elasticsearch (как правило, распределённого). На практике это означает, что в SQL можно потенциально иметь несколько каталогов внутри экземпляра, а в Elasticsearch — только один.

cluster

cluster (федерированный)

Традиционно в SQL кластер относится к одному экземпляру RDMBS, который содержит ряд catalog или database (см. выше). То же слово может быть также использовано в Elasticsearch, однако его семантика немного уточняется.

В то время как RDBMS, как правило, имеют только один запущенный экземпляр на одном компьютере (не распределённый), Elasticsearch по умолчанию распределённый и многоэкземплярный.

Кроме того, кластер Elasticsearch может быть подключен к другим кластерам в федерированном режиме, что означает:

одиночный кластер:: Несколько экземпляров Elasticsearch, как правило, распределённых по машинам, работающие в одном пространстве имён. несколько кластеров:: Несколько кластеров, каждый со своим пространством имён, соединённых друг с другом в федерированной конфигурации (см. Поиск по кластерам).