› › ›

Агрегирование вложенных документов

Специальное агрегирование по одной корзине, которое позволяет агрегировать вложенные документы.

Например, предположим, что у нас есть индекс продуктов, и каждый продукт содержит список ритейлеров — каждый со своей ценой на продукт. Структура отображения может выглядеть следующим образом:

PUT /products
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "resellers": { 
        "type": "nested",
        "properties": {
          "reseller": {
            "type": "keyword"
          },
          "price": {
            "type": "double"
          }
        }
      }
    }
  }
}

resellers — это массив, который содержит вложенные документы.

Следующий запрос добавляет продукт с двумя ритейлерами:

PUT /products/_doc/0?refresh
{
  "name": "LED TV", 
  "resellers": [
    {
      "reseller": "companyA",
      "price": 350
    },
    {
      "reseller": "companyB",
      "price": 500
    }
  ]
}

Мы используем динамическое отображение для атрибута name.

Следующий запрос возвращает минимальную цену, по которой можно приобрести продукт:

GET /products/_search?size=0
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "led tv"
    }
  },
  "aggs": {
    "resellers": {
      "nested": {
        "path": "resellers"
      },
      "aggs": {
        "min_price": {
          "min": {
            "field": "resellers.price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

Как вы можете видеть выше, агрегирование вложенных документов требует path вложенных документов внутри документов верхнего уровня. Затем можно определить любой тип агрегирования по этим вложенным документам.

Ответ:

{
  ...
  "aggregations": {
    "resellers": {
      "doc_count": 2,
      "min_price": {
        "value": 350.0
      }
    }
  }
}

Вы можете использовать filter под-агрегирование, чтобы получить результаты для определённого ритейлера.

GET /products/_search?size=0
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "led tv"
    }
  },
  "aggs": {
    "resellers": {
      "nested": {
        "path": "resellers"
      },
      "aggs": {
        "filter_reseller": {
          "filter": {
            "bool": {
              "filter": [
                {
                  "term": {
                    "resellers.reseller": "companyB"
                  }
                }
              ]
            }
          },
          "aggs": {
            "min_price": {
              "min": {
                "field": "resellers.price"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Поиск возвращает:

{
  ...
  "aggregations": {
    "resellers": {
      "doc_count": 2,
      "filter_reseller": {
        "doc_count": 1,
        "min_price": {
          "value": 500.0
        }
      }
    }
  }
}

© 2023-2025 Elasticsearch
As of September 2024, Elasticsearch is available under a choice of three licenses: the Server Side Public License (SSPL), the Elastic License, or the AGPLv3 (OSI approved).
Elasticsearch and the Elasticsearch logo are trademarks of Elasticsearch B.V., registered in the U.S. and in other countries.
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/search-aggregations-bucket-nested-aggregation.html