Агрегирование по вложенным документам

Специальная агрегация по одной корзине, которая позволяет агрегировать родительские документы из вложенных документов. По сути, эта агрегация может выйти за пределы структуры вложенного блока и связаться с другими вложенными структурами или корневым документом, что позволяет встраивать другие агрегации, которые не являются частью вложенного объекта, во вложенную агрегацию.

Агрегация reverse_nested должна быть определена внутри агрегации nested.

Например, предположим, что у нас есть индекс для системы отслеживания тикетов с проблемами и комментариями. Комментарии внедрены в документы проблем как вложенные документы. Картирование может выглядеть так:

PUT /issues
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "tags": { "type": "keyword" },
      "comments": {                            
        "type": "nested",
        "properties": {
          "username": { "type": "keyword" },
          "comment": { "type": "text" }
        }
      }
    }
  }
}

Следующие агрегации вернут имена пользователей основных комментаторов, которые оставили комментарии, и по каждому основному комментатору — самые важные теги проблем, по которым пользователь оставил комментарии:

GET /issues/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "comments": {
      "nested": {
        "path": "comments"
      },
      "aggs": {
        "top_usernames": {
          "terms": {
            "field": "comments.username"
          },
          "aggs": {
            "comment_to_issue": {
              "reverse_nested": {}, 
              "aggs": {
                "top_tags_per_comment": {
                  "terms": {
                    "field": "tags"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Как видно выше, агрегация reverse_nested помещается в агрегацию nested, так как это единственное место в DSL, где можно использовать агрегацию reverse_nested. Единственная ее цель — подключиться к родительскому документу выше в структуре вложенных объектов.

Возможный фрагмент ответа:

{
  "aggregations": {
    "comments": {
      "doc_count": 1,
      "top_usernames": {
        "doc_count_error_upper_bound" : 0,
        "sum_other_doc_count" : 0,
        "buckets": [
          {
            "key": "username_1",
            "doc_count": 1,
            "comment_to_issue": {
              "doc_count": 1,
              "top_tags_per_comment": {
                "doc_count_error_upper_bound" : 0,
                "sum_other_doc_count" : 0,
                "buckets": [
                  {
                    "key": "tag_1",
                    "doc_count": 1
                  }
                  ...
                ]
              }
            }
          }
          ...
        ]
      }
    }
  }
}