Автомасштабирование

Функция автомасштабирования позволяет оператору настроить уровни узлов, которые самостоятельно отслеживают необходимость масштабирования на основе заданной им политики. Затем, через API автомасштабирования, кластер Elasticsearch может сообщать о необходимости дополнительных ресурсов для соблюдения этой политики. Например, оператор может установить политику, согласно которой уровень «горячих» узлов должен масштабироваться на основе доступного дискового пространства. Elasticsearch будет отслеживать и прогнозировать доступное дисковое пространство на уровне «горячих» узлов, и если прогноз показывает, что кластер вскоре не сможет выделять существующие и будущие копии фрагментов из-за нехватки дискового пространства, то API автомасштабирования сообщит о необходимости масштабирования кластера из-за недостатка дискового пространства. Оператору по-прежнему необходимо добавить дополнительные ресурсы, о которых кластер сигнализирует.

Политика состоит из списка ролей и списка решателей. Узлы, соответствующие ролям, управляются политикой. Решатели предоставляют независимые оценки необходимой емкости. Подробнее о доступных решателях см. в разделе Решатели автомасштабирования.

Автомасштабирование поддерживает масштабирование вверх и вниз выделенных узлов машинного обучения. Автомасштабирование также поддерживает масштабирование вверх узлов данных на основе хранилища.