Spec-Zone.ru › Elasticsearch 8
›Elasticsearch Guide [8.17] ›Основы Elasticsearch

Что такое Elasticsearch?

Elasticsearch — это распределённый движок поиска и аналитики, масштабируемое хранилище данных и векторная база данных, построенная на Apache Lucene. Он оптимизирован для скорости и релевантности на рабочих нагрузках масштаба производства. Используйте Elasticsearch для поиска, индексирования, хранения и анализа данных любых форм и размеров в режиме реального времени.

Elasticsearch — сердце Elastic Stack. В сочетании с Kibana он обеспечивает следующие решения Elastic:

  • Наблюдаемость
  • Поиск
  • Безопасность

Elasticsearch имеет множество функций. Ознакомьтесь со всем списком на странице продукта.

Что такое Elastic Stack?

Elasticsearch — это основной компонент Elastic Stack, набора продуктов для сбора, хранения, поиска и визуализации данных. Узнайте больше о Elastic Stack.

Сценарии использования

Elasticsearch используется в широком и постоянно растущем количестве сценариев использования. Вот несколько примеров:

Наблюдаемость

  • Логи, метрики и трассировки: Сбор, хранение и анализ логов, метрик и трассировок из приложений, систем и сервисов.
  • Мониторинг производительности приложений (APM): Мониторинг и анализ производительности критически важных бизнес-приложений.
  • Мониторинг реальных пользователей (RUM): Мониторинг, количественная оценка и анализ взаимодействия пользователей с веб-приложениями.
  • OpenTelemetry: Используйте существующую инструментацию для отправки данных телеметрии в Elastic Stack с использованием стандарта OpenTelemetry.

Поиск

  • Поиск по полному тексту: Постройте быстрое, релевантное решение поиска по полному тексту с использованием инвертированных индексов, токенизации и анализа текста.
  • Векторная база данных: Хранение и поиск векторных данных и создание векторных эмбеддингов с помощью встроенных и сторонних моделей обработки естественного языка (NLP).
  • Семантический поиск: Понимание намерений и контекстуального смысла поисковых запросов с использованием инструментов, таких как синонимы, плотные векторные эмбеддинги и обученная разряженная расшифровка запросов-документов.
  • Гибридный поиск: Сочетание полнотекстового поиска с векторным поиском с использованием передовых алгоритмов ранжирования.
  • Разработка поисковых интерфейсов: Добавление возможностей гибридного поиска в приложения или веб-сайты или создание корпоративных поисковых систем на основе внутренних источников данных вашей организации.
  • Извлечение и дополнение (RAG): Используйте Elasticsearch в качестве поискового движка для дополнения моделей генеративного ИИ более релевантными, актуальными или собственными данными для широкого спектра задач.
  • Геопространственный поиск: Поиск местоположений и вычисление пространственных отношений с использованием геопространственных запросов.

Безопасность

  • Система управления информацией и событиями безопасности (SIEM): Сбор, хранение и анализ данных о безопасности из приложений, систем и сервисов.
  • Защита конечных точек: Мониторинг и анализ данных о защите конечных точек.
  • Поиск и анализ угроз: Поиск и анализ данных для обнаружения и реагирования на угрозы безопасности.

Это лишь пример сценариев использования поиска, наблюдаемости и безопасности, реализуемых с помощью Elasticsearch. Обратитесь к историям успеха клиентов Elastic по конкретным примерам в различных отраслях.

© 2023-2025 Elasticsearch
As of September 2024, Elasticsearch is available under a choice of three licenses: the Server Side Public License (SSPL), the Elastic License, or the AGPLv3 (OSI approved).
Elasticsearch and the Elasticsearch logo are trademarks of Elasticsearch B.V., registered in the U.S. and in other countries.
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.17/elasticsearch-intro-what-is-es.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API