Справочник по коннектору Redis

Подключение к Redis разработано с использованием фреймворка Python для подключений к Elastic и доступно как самостоятельное самостоятельное подключение. Просмотрите исходный код для этого подключения (ветка 8.17, совместимая с Elastic 8.17).

Это подключение было представлено в Elastic 8.13.0 и доступно как самостоятельное самостоятельное подключение.

Для использования этого подключения выполните все предварительные требования к самостоятельным подключениям. Важно, что вы должны развернуть службу подключений на собственной инфраструктуре. У вас есть два варианта развертывания:

Чтобы настроить это подключение в пользовательском интерфейсе, выберите плитку Redis при создании нового подключения в Поиск → Подключения.

Для дополнительных операций см. Пользовательский интерфейс подключений в Kibana.

Вы можете развернуть подключение к Redis как самостоятельное подключение с помощью Docker. Следуйте этим инструкциям.

curl https://raw.githubusercontent.com/elastic/connectors/main/config.yml.example --output ~/connectors-config/config.yml

# When connecting to your cloud deployment you should edit the host value
elasticsearch.host: http://host.docker.internal:9200
elasticsearch.api_key: <ELASTICSEARCH_API_KEY>

connectors:
  -
    connector_id: <CONNECTOR_ID_FROM_KIBANA>
    service_type: redis
    api_key: <CONNECTOR_API_KEY_FROM_KIBANA> # Optional. If not provided, the connector will use the elasticsearch.api_key instead

docker run \
-v ~/connectors-config:/config \
--network "elastic" \
--tty \
--rm \
docker.elastic.co/enterprise-search/elastic-connectors:8.17.3 \
/app/bin/elastic-ingest \
-c /config/config.yml

Дополнительные сведения см. в DOCKER.md в репозитории elastic/connectors.

Найдите все доступные Docker образы в официальном репозитории.

Подключение синхронизирует следующие объекты и сущности:

Основные правила синхронизации одинаковы для всех подключений и доступны по умолчанию.

Расширенные правила синхронизации определяются с помощью JSON-фрагмента DSL, специфичного для источника.

Используйте расширенные правила синхронизации для фильтрации данных в источнике Redis без необходимости индексирования всех данных в Elasticsearch.

Они принимают следующие параметры:

Извлечь записи базы данных, где ключи начинаются с alpha:

[
  {
    "database": 0,
    "key_pattern": "alpha*"
  }
]

Извлечь записи базы данных с точным совпадением, указав полное имя ключа:

[
  {
    "database": 0,
    "key_pattern": "alpha"
  }
]

Извлечь записи базы данных, где ключи начинаются с test1, test2 или test3:

[
  {
    "database": 0,
    "key_pattern": "test[123]"
  }

Исключить записи базы данных, где ключи начинаются с test1, test2 или test3:

[
  {
    "database": 0,
    "key_pattern": "test[^123]"
  }
]

Извлечь все записи базы данных:

[
  {
    "database": 0,
    "key_pattern": "*"
  }
]

Получить все записи базы данных, где тип равен SET:

[
  {
    "database": 0,
    "key_pattern": "*",
    "type": "SET"
  }
]

Получить записи базы данных, где тип равен SET:

[
  {
    "database": 0,
    "type": "SET"
  }
]

Фреймворк коннектора позволяет операторам запускать функциональные тесты на реальном источнике данных, используя Docker Compose. Для запуска этого теста не требуется запущенный экземпляр Elasticsearch или Redis.

Для получения более подробной информации обратитесь к разделу Тестирование коннектора.

Для выполнения конечного тестирования коннектора Redis запустите следующую команду:

$ make ftest NAME=redis

Для ускорения тестов добавьте флаг DATA_SIZE=small:

make ftest NAME=redis DATA_SIZE=small

По умолчанию, DATA_SIZE=MEDIUM.

Обратитесь к Известные проблемы для просмотра списка известных проблем всех коннекторов.

См. Отладку.

См. Безопасность.