API удаления устаревших данных

DELETE _ml/_delete_expired_data

DELETE _ml/_delete_expired_data/<job_id>

Требуется привилегия кластера manage_ml. Эта привилегия включена в встроенную роль machine_learning_admin.

Удаляет все результаты выполнения задач, снимки моделей и данные прогнозирования, которые превысили свой период retention days. Также удаляются документы состояния машинного обучения, не связанные ни с какой задачей.

Вы можете ограничить запрос одной или несколькими задачами обнаружения аномалий, используя идентификатор задачи, имя группы, список задач через запятую или выражение с подстановкой. Вы можете удалить устаревшие данные для всех задач обнаружения аномалий, используя _all, указав * в качестве <job_id> или опуская <job_id>.

Вы также можете указать параметры запроса (requests_per_second и timeout) в теле запроса.

resp = client.ml.delete_expired_data(
    timeout="1h",
)
print(resp)

response = client.ml.delete_expired_data(
  timeout: '1h'
)
puts response

const response = await client.ml.deleteExpiredData({
  timeout: "1h",
});
console.log(response);

DELETE _ml/_delete_expired_data?timeout=1h

При удалении устаревших данных вы получите следующий ответ:

{
  "deleted": true
}