API удаления задач обнаружения аномалий

DELETE _ml/anomaly_detectors/<job_id>

Удаляются все конфигурации задач, состояние моделей и результаты.

В настоящее время невозможно удалить несколько задач с помощью подстановочных знаков или списка, разделённого запятыми.

Если вы удаляете задачу, у которой есть канал данных, запрос сначала пытается удалить канал данных. Это поведение эквивалентно вызову удаления канала данных с теми же параметрами timeout и force, что и в запросе на удаление задачи.

resp = client.ml.delete_job(
    job_id="total-requests",
)
print(resp)

response = client.ml.delete_job(
  job_id: 'total-requests'
)
puts response

const response = await client.ml.deleteJob({
  job_id: "total-requests",
});
console.log(response);

DELETE _ml/anomaly_detectors/total-requests

При удалении задачи вы получите следующие результаты:

{
  "acknowledged": true
}

В следующем примере мы удаляем задачу total-requests асинхронно:

resp = client.ml.delete_job(
    job_id="total-requests",
    wait_for_completion=False,
)
print(resp)

response = client.ml.delete_job(
  job_id: 'total-requests',
  wait_for_completion: false
)
puts response

const response = await client.ml.deleteJob({
  job_id: "total-requests",
  wait_for_completion: "false",
});
console.log(response);

DELETE _ml/anomaly_detectors/total-requests?wait_for_completion=false

Когда wait_for_completion установлено в false, ответ содержит идентификатор задачи удаления задачи:

{
  "task": "oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A:39"
}